agents-sdk

Создавайте AI-агентов на Cloudflare Workers с помощью Agents SDK. Загружайте при создании stateful-агентов, долговечных рабочих процессов, приложений WebSocket в реальном времени, запланированных задач, MCP-серверов или чат-приложений. Охватывает класс Agent, управление состоянием, вызываемый RPC, интеграцию Workflows и React-хуки.

npx skills add https://github.com/cloudflare/skills --skill agents-sdk

Cloudflare Agents SDK

Your knowledge of the Agents SDK may be outdated. Prefer retrieval over pre-training for any Agents SDK task.

Retrieval Sources

Cloudflare docs: https://developers.cloudflare.com/agents/

TopicDocs URLUse for
Getting startedQuick startFirst agent, project setup
Adding to existing projectAdd to existing projectInstall into existing Workers app
ConfigurationConfigurationwrangler.jsonc, bindings, assets, deployment
Agent classAgents APIAgent lifecycle, patterns, pitfalls
StateStore and sync statesetState, validateStateChange, persistence
RoutingRoutingURL patterns, routeAgentRequest
Callable methodsCallable methods@callable, RPC, streaming, timeouts
SchedulingSchedule tasksschedule(), scheduleEvery(), cron
WorkflowsRun workflowsAgentWorkflow, durable multi-step tasks
HTTP/WebSocketsWebSocketsLifecycle hooks, hibernation
Chat agentsChat agentsAIChatAgent, streaming, tools, persistence
Client SDKClient SDKuseAgent, useAgentChat, React hooks
Client toolsClient toolsClient-side tools, autoContinueAfterToolResult
Server-driven messagesTrigger patternssaveMessages, waitUntilStable, server-initiated turns
Resumable streamingResumable streamingStream recovery on disconnect
EmailEmailEmail routing, secure reply resolver
MCP clientMCP clientConnecting to MCP servers
MCP serverMCP serverBuilding MCP servers with McpAgent
MCP transportsMCP transportsStreamable HTTP, SSE, RPC transport options
Securing MCP serversSecuring MCPOAuth, proxy MCP, hardening
Human-in-the-loopHuman-in-the-loopApproval flows, needsApproval, workflows
Durable executionDurable executionrunFiber(), stash(), surviving DO eviction
QueueQueueBuilt-in FIFO queue, queue()
RetriesRetriesthis.retry(), backoff/jitter
ObservabilityObservabilityDiagnostics-channel events
Push notificationsPush notificationsWeb Push + VAPID from agents
WebhooksWebhooksReceiving external webhooks
Cross-domain authCross-domain authWebSocket auth, tokens, CORS
Readonly connectionsReadonlyshouldConnectionBeReadonly
VoiceVoiceExperimental STT/TTS, withVoice
Browse the webBrowser toolsExperimental CDP browser automation
ThinkThinkExperimental higher-level chat agent class
MigrationsAI SDK v5, AI SDK v6Upgrading @cloudflare/ai-chat

Capabilities

The Agents SDK provides:

  • Persistent state — SQLite-backed, auto-synced to clients via setState
  • Callable RPC@callable() methods invoked over WebSocket
  • Scheduling — One-time, recurring (scheduleEvery), and cron tasks
  • Workflows — Durable multi-step background processing via AgentWorkflow
  • Durable executionrunFiber() / stash() for work that survives DO eviction
  • Queue — Built-in FIFO queue with retries via queue()
  • Retriesthis.retry() with exponential backoff and jitter
  • MCP integration — Connect to MCP servers or build your own with McpAgent
  • Email handling — Receive and reply to emails with secure routing
  • Streaming chatAIChatAgent with resumable streams, message persistence, tools
  • Server-driven messagessaveMessages, waitUntilStable for proactive agent turns
  • React hooksuseAgent, useAgentChat for client apps
  • Observabilitydiagnostics_channel events for state, RPC, schedule, lifecycle
  • Push notifications — Web Push + VAPID delivery from agents
  • Webhooks — Receive and verify external webhooks
  • Voice (experimental) — STT/TTS via @cloudflare/voice
  • Browser tools (experimental) — CDP-powered browsing via agents/browser
  • Think (experimental) — Higher-level chat agent via @cloudflare/think

FIRST: Verify Installation

npm ls agents  # Should show agents package

If not installed:

npm install agents

For chat agents:

npm install agents @cloudflare/ai-chat ai @ai-sdk/react

Wrangler Configuration

{
  "compatibility_flags": ["nodejs_compat"],
  "durable_objects": {
    "bindings": [{ "name": "MyAgent", "class_name": "MyAgent" }]
  },
  "migrations": [{ "tag": "v1", "new_sqlite_classes": ["MyAgent"] }]
}

Gotchas:

  • Do NOT enable experimentalDecorators in tsconfig (breaks @callable)
  • Never edit old migrations — always add new tags
  • Each agent class needs its own DO binding + migration entry
  • Add "ai": { "binding": "AI" } for Workers AI

Agent Class

import { Agent, routeAgentRequest, callable } from "agents";

type State = { count: number };

export class Counter extends Agent<Env, State> {
  initialState = { count: 0 };

  validateStateChange(nextState: State, source: Connection | "server") {
    if (nextState.count < 0) throw new Error("Count cannot be negative");
  }

  onStateUpdate(state: State, source: Connection | "server") {
    console.log("State updated:", state);
  }

  @callable()
  increment() {
    this.setState({ count: this.state.count + 1 });
    return this.state.count;
  }
}

export default {
  fetch: (req, env) => routeAgentRequest(req, env) ?? new Response("Not found", { status: 404 })
};

Routing

Requests route to /agents/{agent-name}/{instance-name}:

ClassURL
Counter/agents/counter/user-123
ChatRoom/agents/chat-room/lobby

Client: useAgent({ agent: "Counter", name: "user-123" })

Custom routing: use getAgentByName(env.MyAgent, "instance-id") then agent.fetch(request).

Core APIs

TaskAPI
Read statethis.state.count
Write statethis.setState({ count: 1 })
SQL querythis.sql`SELECT * FROM users WHERE id = ${id}`
Schedule (delay)await this.schedule(60, "task", payload)
Schedule (cron)await this.schedule("0 * * * *", "task", payload)
Schedule (interval)await this.scheduleEvery(30, "poll")
RPC method@callable() myMethod() { ... }
Streaming RPC@callable({ streaming: true }) stream(res) { ... }
Start workflowawait this.runWorkflow("ProcessingWorkflow", params)
Durable fiberawait this.runFiber("name", async (ctx) => { ... })
Enqueue workthis.queue("handler", payload)
Retry with backoffawait this.retry(fn, { maxAttempts: 5 })
Broadcast to clientsthis.broadcast(message)
Get connectionsthis.getConnections(tag?)

React Client

import { useAgent } from "agents/react";

function App() {
  const [state, setLocalState] = useState({ count: 0 });

  const agent = useAgent({
    agent: "Counter",
    name: "my-instance",
    onStateUpdate: (newState) => setLocalState(newState),
    onIdentity: (name, agentType) => console.log(`Connected to ${name}`)
  });

  return (
    <button onClick={() => agent.setState({ count: state.count + 1 })}>
      Count: {state.count}
    </button>
  );
}

References

Core

Chat & Streaming

Background Processing

Integrations

Experimental

Больше skills от Cloudflare

building-ai-agent-on-cloudflare
Cloudflare
Создаёт AI-агентов на Cloudflare с использованием Agents SDK, включая управление состоянием, WebSockets в реальном времени, запланированные задачи, интеграцию инструментов и возможности чата. Генерирует готовый к продакшену код агента для развёртывания на Workers. Используйте, когда пользователь хочет «создать агента», «AI-агента», «чат-агента», «агента с состоянием», упоминает «Agents SDK», нуждается в «AI в реальном времени», «WebSocket AI» или спрашивает об «управлении состоянием агента», «запланированных задачах» или «вызове инструментов».
developmentofficial
building-mcp-server-on-cloudflare
Cloudflare
Создаёт удалённые MCP-серверы (Model Context Protocol) на Cloudflare Workers с инструментами, OAuth-аутентификацией и развёртыванием в production. Генерирует код сервера, настраивает провайдеров аутентификации и развёртывает на Workers. Используйте, когда пользователь хочет «создать MCP-сервер», «создать MCP-инструменты», «удалённый MCP», «развернуть MCP», добавить «OAuth к MCP» или упоминает Model Context Protocol на Cloudflare. Также срабатывает на «MCP-аутентификация» или «MCP-развёртывание».
developmentofficial
cloudflare
Cloudflare
Всесторонний навык работы с платформой Cloudflare, охватывающий Workers, Pages, хранилища (KV, D1, R2), ИИ (Workers AI, Vectorize, Agents SDK), сеть (Tunnel, Spectrum), безопасность (WAF, DDoS) и инфраструктуру как код (Terraform, Pulumi). Используйте для любых задач разработки на Cloudflare.
official
durable-objects
Cloudflare
Создание и проверка Cloudflare Durable Objects. Используется при построении stateful-координации (чат-комнаты, многопользовательские игры, системы бронирования), реализации RPC-методов, хранилища SQLite, будильников, WebSockets или проверки кода DO на соответствие лучшим практикам. Охватывает интеграцию с Workers, конфигурацию wrangler и тестирование с Vitest.
official
sandbox-sdk
Cloudflare
Создавайте изолированные приложения для безопасного выполнения кода. Загружайте при создании AI-исполнения кода, интерпретаторов кода, CI/CD-систем, интерактивных сред разработки или при выполнении недоверенного кода. Охватывает жизненный цикл Sandbox SDK, команды, файлы, интерпретатор кода и URL-адреса предварительного просмотра.
official
web-perf
Cloudflare
Анализирует производительность веб-страниц с помощью Chrome DevTools MCP. Измеряет основные веб-показатели (FCP, LCP, TBT, CLS, Speed Index), выявляет блокирующие рендеринг ресурсы, цепочки сетевых зависимостей, сдвиги макета, проблемы кэширования и пробелы в доступности. Используйте, когда требуется провести аудит, профилирование, отладку или оптимизацию производительности загрузки страниц, показателей Lighthouse или скорости сайта.
official
workers-best-practices
Cloudflare
Проверяет код Cloudflare Workers на соответствие лучшим практикам продакшена. Загружается при написании новых Workers, ревью кода Workers, настройке wrangler.jsonc или проверке на распространённые антипаттерны Workers (стриминг, плавающие промисы, глобальное состояние, секреты, привязки, наблюдаемость). Отдаёт предпочтение извлечению из документации Cloudflare перед предварительно обученными знаниями.
official
wrangler
Cloudflare
Интерфейс командной строки Cloudflare Workers для развертывания, разработки и управления Workers, KV, R2, D1, Vectorize, Hyperdrive, Workers AI, Containers, Queues, Workflows, Pipelines и Secrets Store. Загружайте перед выполнением команд wrangler для обеспечения правильного синтаксиса и соблюдения лучших практик.
official