JCR Partition Table
Fornece consultas atualizadas da tabela de partição de periódicos com base nos dados do ShowJCR.
Documentação
Servidor MCP JCR Partition Table
Chinês (Simplificado) | English
Servidor Model Context Protocol (MCP) baseado nos dados do repositório ShowJCR, fornecendo funcionalidades de consulta da tabela de partições de periódicos mais recente para modelos de linguagem de grande porte.

Recursos
🔧 Ferramentas
- search_journal - Pesquisa informações de periódicos, incluindo fator de impacto, partição, status de alerta, etc.
- get_partition_trends - Obtém análise de tendências de mudança de partição de periódicos
- check_warning_journals - Consulta a lista de alerta de periódicos internacionais
- compare_journals - Compara informações abrangentes de múltiplos periódicos
📋 Recursos
- jcr://database-info - Informações básicas e estatísticas do banco de dados
💡 Prompts
- journal_analysis_prompt - Modelo de prompt dedicado à análise de periódicos
Fontes de dados
Este projeto é baseado nos dados do repositório ShowJCR, incluindo:
- Tabela de partições de periódicos emergentes (edição 2026, 22.299 periódicos + 15 conferências importantes da área de computação; a partir desta edição, as informações de alerta são incorporadas como "Marcador de alerta: Under Review")
- Tabela de partições atualizada da Academia Chinesa de Ciências (2025, 2023, 2022)
- Fator de impacto de periódicos JCR (2024, 2023, 2022)
- Lista de alerta de periódicos internacionais (2025, 2024, 2023, 2021, 2020; o upstream não publica mais separadamente a partir de 2026)
- Catálogo de conferências acadêmicas internacionais e periódicos recomendados pela CCF (2026, 2022)
- Catálogo classificado de periódicos científicos de alta qualidade na área de computação (2025, 2022)
Nota sobre a versão 2026: a ferramenta
check_warning_journalsverifica simultaneamente a tabela de alerta tradicionalGJQKYJMD*e o campoXR2026.预警标记, cobrindo as fontes de alerta antigas e novas.
Instalação e implantação
1. Requisitos de ambiente
- Python 3.10+ (requisito obrigatório do SDK
mcp) - SQLite3 (geralmente incluído com Python)
2. Instalar dependências
pip install -r requirements.txt
3. Sincronização de dados
Antes da primeira execução, é necessário sincronizar os dados:
python data_sync.py
Selecione "1" para sincronizar todos os dados e aguarde a conclusão do download e da importação.
4. Iniciar o servidor
python jcr_mcp_server.py
Teste com clientes
Teste independente
python test_client.py
Selecione o modo:
- Modo 1: Testar automaticamente todas as funcionalidades
- Modo 2: Modo de consulta interativa
Integração com Claude Desktop
Adicione no arquivo de configuração do Claude Desktop (%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json ou ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json no macOS):
{
"mcpServers": {
"jcr-partition": {
"command": "/path/to/python",
"args": ["/path/to/jcr_mcp_server.py"],
"cwd": "/path/to/project"
}
}
}
O claude_desktop_config.json no repositório pode ser usado como modelo de referência.
Integração com Claude Code
Registre com uma única linha via CLI (o escopo user representa disponibilidade global):
claude mcp add -s user jcr-partition -- /path/to/python /path/to/jcr_mcp_server.py
Após o registro, o status pode ser confirmado via claude mcp list, que deve exibir ✓ Connected.
Exemplos de uso
1. Pesquisa de periódicos
# 搜索Nature期刊
result = await session.call_tool("search_journal", {
"journal_name": "Nature"
})
2. Análise de tendências de partição
# 获取Science期刊分区变化趋势
result = await session.call_tool("get_partition_trends", {
"journal_name": "Science"
})
3. Comparação de periódicos
# 对比三个顶级期刊
result = await session.call_tool("compare_journals", {
"journal_list": "Nature,Science,Cell"
})
4. Consulta de periódicos em alerta
# 查询预警期刊
result = await session.call_tool("check_warning_journals", {
"keywords": "MDPI"
})
Exemplos de saída
Resultado da pesquisa de periódicos
📚 期刊名称: NATURE
【2024年】(JCR)
📊 影响因子: 48.5
🏆 分区: Q1
📖 学科类别: MULTIDISCIPLINARY SCIENCES(SCIE)
【2025年】(中科院升级版)
🏆 分区: 1 [1/118](Top)
📖 学科类别: 综合性期刊
【2026年】(新锐期刊分区表)
🏆 分区: 1 区(Top)
📖 学科类别: 综合性期刊
Resultado da comparação de periódicos
📊 期刊对比分析结果
期刊名称 最新影响因子 最新分区 预警状态
----------------------------------------
Nature 64.8 Q1 正常
Science 56.9 Q1 正常
Cell 64.5 Q1 正常
💡 投稿建议:
⭐ Nature: 顶级期刊,强烈推荐
⭐ Science: 顶级期刊,强烈推荐
⭐ Cell: 顶级期刊,强烈推荐
Arquitetura técnica
Camada de dados
- Banco de dados SQLite armazena todos os dados das tabelas de partições
- Suporta dados históricos de múltiplos anos
- Mecanismo automático de sincronização e validação de dados
Camada de serviços
- Framework FastMCP para construir o servidor MCP
- Processamento assíncrono para melhorar o desempenho
- Tratamento de erros e registro de logs abrangentes
Camada de interface
- Interface padrão do protocolo MCP
- Suporta três tipos: ferramentas, recursos e prompts
- Compatível com vários clientes MCP
Notas de extensão
Adicionar novas fontes de dados
- Adicione novas fontes de dados no dicionário
data_sourcesemdata_sync.py - Execute a sincronização de dados para atualizar o banco de dados
- Atualize a lógica de análise em
jcr_mcp_server.py
Adicionar novas ferramentas
- Use o decorador
@app.tool()emjcr_mcp_server.py - Implemente a lógica de consulta específica
- Adicione docstrings apropriadas
Implantação na nuvem
O servidor pode ser implantado em plataformas de nuvem, com suporte a transporte HTTP:
app.run(transport="streamable-http", host="0.0.0.0", port=8080)
Links relacionados
Licença
Este projeto é open source sob a licença MIT.
Contribuição
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