MCP Server By TestMu AI
oficialExecute, depure e faça triagem de testes por meio de linguagem natural em HyperExecute, Automation, SmartUI e Accessibility na nuvem TestMu AI.
O que você pode fazer com By TestMu AI MCP?
- Gerar configurações do HyperExecute — Peça ao seu assistente para produzir configurações YAML e comandos do runner para executar um projeto de teste.
- Inspecionar jobs do HyperExecute — Recupere detalhes no nível do job e todos os detalhes das sessões vinculadas a uma determinada execução de teste.
- Investigar testes com falha — Reúna detalhes dos testes, logs de comandos do Selenium, logs de rede e erros do console em um único chat para análise da causa raiz.
- Executar auditorias de acessibilidade — Obtenha relatórios WCAG para URLs públicas, builds locais do React ou aplicativos em túnel, com orientações para correção.
- Explicar diferenças visuais — Resuma as alterações de pixels, layout, DOM e percepção humana em uma execução de comparação do SmartUI.
- Fazer upload de aplicativos móveis — Envie aplicativos móveis para testes por meio da ferramenta Automation MCP.
Documentação
MCP Server do TestMu AI para testes agênticos
Execute, depure e faça a triagem de testes com o MCP server do TestMu AI, que oferece suporte às ferramentas HyperExecute, Automation, SmartUI, Accessibility e Test Manager, diretamente do seu IDE usando linguagem natural no Cursor, Claude, Copilot e outros clientes MCP.
Experimente agora
Notas de versão
Qualquer cliente de IA pode usar o MCP do TestMu AI
Execute, depure e faça a triagem de testes usando o MCP Server do TestMu AI com qualquer assistente de IA.
Escolha seu cliente de IA para configurá-lo em poucos minutos.
Cursor
Gere configurações, execute suítes, depure falhas e faça a triagem de resultados em linguagem simples, dentro do seu editor.
Claude Code
Gere configurações, execute suítes, depure falhas e faça a triagem de resultados em linguagem simples, dentro do seu terminal.
GitHub Copilot
Gere configurações, execute suítes, depure falhas e faça a triagem de resultados em linguagem simples, no chat do VS Code.
OpenAI Codex
Gere configurações, execute suítes, depure falhas e faça a triagem de resultados em linguagem simples, pela linha de comando.
Antigravity
Gere configurações, execute suítes, depure falhas e faça a triagem de resultados em linguagem simples, no painel do agente.
MCP Server integrado do TestMu AI
Execute, depure e faça a triagem de testes no seu IDE com as ferramentas MCP HyperExecute, Automation, Accessibility e SmartUI usando linguagem natural.
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Ferramenta MCP HyperExecuteFerramenta MCP AutomationFerramenta MCP AccessibilityFerramenta MCP SmartUI
Orquestração de testes com o MCP HyperExecute
O MCP HyperExecute do TestMu AI elimina a escrita manual de YAML e a alternância entre painéis. Gere configurações YAML e comandos de execução, além de monitorar tarefas pelo seu IDE usando linguagem natural.
generateHyperExecuteYAML: Gere configurações YAML para a execução de projetos de teste.
answerHyperExecuteQuery: Obtenha respostas instantâneas na documentação do HyperExecute.
getHyperExecuteJobInfo: Recupere informações detalhadas no nível da tarefa para uma determinada execução de teste.
getHyperExecuteJobSessions: Busque todos os detalhes das sessões vinculadas a uma tarefa do HyperExecute.
Triagem de falhas de teste com o MCP Automation
O MCP Automation do TestMu AI agiliza a triagem de falhas de teste ao reunir detalhes do TestID, logs de comandos, logs de rede e erros do console em um único chat para uma análise instantânea da causa raiz.
Detalhes de testes do Automation: Recupere informações abrangentes sobre testes específicos.
Logs de comandos do Automation: Acesse os logs de execução de todos os comandos Selenium.
Logs de rede do Automation: Analise o tráfego do navegador e o comportamento da rede durante os testes.
Logs do console do Automation: Revise as saídas do console do navegador, incluindo erros e avisos.
Ferramenta upload_app: Envie aplicativos móveis para teste.
Auditorias WCAG e de acessibilidade com o MCP Accessibility
O MCP Accessibility do TestMu AI detecta violações de WCAG e de acessibilidade antes que cheguem à produção, fornecendo relatórios de auditoria detalhados com orientações de correção prontas para aplicar.
getAccessibilityReport: Busca um relatório de acessibilidade para qualquer URL pública.
buildLocalAppForAnalysis: Compila e disponibiliza um aplicativo React local para detectar problemas de acessibilidade.
analyseAppViaTunnel: Analisa testes de aplicativos locais em busca de falhas de acessibilidade por meio do túnel do TestMu AI.
Depuração de regressões visuais com o MCP SmartUI
O MCP SmartUI do TestMu AI reduz a investigação manual de diferenças na depuração de regressões visuais, explicando alterações de pixels, layout, DOM e percepção em linguagem simples, diretamente no seu IDE.
getSmartUIResources: Busca todos os recursos visuais de uma execução de comparação.
summarizeSmartUIPixelDiff: Identifica e explica diferenças brutas de pixels entre capturas de tela.
summarizeSmartUILayoutDiff: Detecta problemas de layout relacionados a espaçamento, alinhamento e tamanho.
summarizeSmartUIDomDiff: Descreve alterações na estrutura e nos atributos do DOM.
analyzeSmartUIHumanDiff: Simula como uma pessoa perceberia as alterações visuais.
analyzeSmartUIRun: Fornece um resumo completo de depuração em todas as camadas de análise.
getSmartUIScreenshotInfo: Recupera metadados e detalhes das capturas de tela do SmartUI.
downloadSmartUIDomFiles: Baixa arquivos da estrutura do DOM para uma análise mais aprofundada.
Engenharia de qualidade agêntica com IA
Agentes nativos de IA que planejam, criam, executam e fazem a triagem de testes em navegadores, mais de 50.000 dispositivos reais e seu pipeline de CI, diretamente do IDE.
Testes de agentes
KaneAI
Testes de navegador
Nuvem de dispositivos reais
Automação de aplicativos
HyperExecute
Testes visuais de interface
Testes de acessibilidade
Testes de agentes
Teste agentes de IA, como chatbots, assistentes de voz e muito mais.
Saiba mais sobre testes de agentes
Testes autônomos
Análise detalhada do agente em teste, sob a perspectiva de um usuário final sintético.
Simulação de múltiplas personas
Personas de usuários diversas, como chamador internacional, iniciante digital e muito mais.
Pontuação de riscos e regressão
Testes de regressão de ponta a ponta para o agente em teste, com insights.
KaneAI do TestMu AI
Planeje, crie e evolua testes de ponta a ponta usando linguagem natural.
Linguagem natural
Crie testes simplesmente descrevendo o que deseja: sem scripts, sem código, apenas linguagem simples.
Geração de cenários de teste
Gere casos de teste estruturados a partir de texto, tickets do Jira, PRDs, imagens e planilhas.
Criação de testes
Crie testes de navegador para seus sites e aplicativos web em desktops e dispositivos móveis com o KaneAI.
Testes de navegador
Valide rapidamente seu site em mais de 3.000 combinações de navegador, sistema operacional e dispositivo.
Testes responsivos
Verifique como seu site é renderizado em diferentes áreas de visualização em desktops, tablets e dispositivos móveis.
Depuração com DevTools
Depure problemas entre navegadores com o Chrome DevTools e o Safari DevTools pré-instalados.
Testes de geolocalização
Teste a partir de diferentes IPs geográficos para garantir a experiência certa para usuários em todos os lugares.
Nuvem de dispositivos reais
Teste aplicativos web e móveis em mais de 50.000 dispositivos reais.
Testes de gestos
Teste gestos naturais, como tocar, rolar, ampliar, deslizar e muito mais.
Cenários do mundo real
Use mais de 40 recursos para testar todos os casos extremos em dispositivos de hardware reais.
Depuração avançada
Depure com logs do dispositivo, logs de rede e inspetor de interface diretamente da sua sessão de teste.
Automação de aplicativos
Testes automatizados de aplicativos móveis em mais de 50.000 dispositivos móveis e tablets reais.
Execução paralela
Execute testes automatizados simultaneamente em centenas de dispositivos Android e iOS reais.
Suporte a frameworks
Appium, XCUITest, Espresso e Detox: todas são opções para automação móvel.
Testes locais
Teste aplicativos hospedados localmente e de forma privada em vários dispositivos Android e iOS reais.
HyperExecute
Nuvem de orquestração de testes nativa de IA até 70% mais rápida.
Testes com autocorreção
Corrige automaticamente scripts de teste, reduzindo instabilidade e manutenção manual.
Orquestração inteligente
Reordena automaticamente as execuções de teste com base em dados anteriores para revelar falhas mais rapidamente e reduzir o tempo de feedback.
Análise da causa raiz
Classifique erros e obtenha insights corretivos baseados em IA com logs em tempo real.
Testes visuais de interface
Testes visuais nativos de IA que detectam regressões de interface em navegadores e dispositivos.
Comparação de pixels
Detecte diferenças visuais no layout, nas cores, nas fontes e na posição dos elementos.
Design para desenvolvimento
Compare designs do Figma com páginas web e telas de aplicativos em produção para garantir a precisão.
Ignorar com inteligência
Filtre alterações de layout irrelevantes com detecção nativa de IA para reduzir falsos positivos.
Testes de acessibilidade
Testes de acessibilidade para aplicativos web e móveis, proporcionando uma experiência inclusiva.
Conformidade com WCAG
Analise aplicativos web e móveis de acordo com os padrões WCAG, ADA e Section 508.
Verificações agendadas
Automatize auditorias recorrentes de acessibilidade diariamente, semanalmente ou mensalmente.
Leitor de tela
Teste a compatibilidade com leitores de tela e ferramentas assistivas em dispositivos reais.
PLAY
Histórias de sucesso do TestMu AI (antiga LambdaTest)
50%
de redução no tempo de execução dos testes
“O HyperExecute é uma plataforma de execução de testes altamente confiável e oferece um excelente suporte ao cliente.”
Sagar Uday Kumar
Gerente sênior de engenharia
Dashlane Lereta Dunelm Trepp Transavia
Agende uma demonstração
Mais motivos para gostar do TestMu AI
O TestMu AI é uma plataforma líder de engenharia de qualidade agêntica com IA, confiável no mundo todo, que garante que suas implantações de IA funcionem como esperado, com segurança e proteção, em condições empresariais e do mundo real.
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TestMu AI reconhecido como Líder no Quadrante Mágico™ da Gartner® de 2026
TestMu AI reconhecido no The Forrester Wave™: Autonomous Testing Platforms, Q4 2025
Mural da fama
O TestMu AI é a escolha nº 1 de pequenas e médias empresas e grandes empresas em todo o mundo.
Segurança de nível empresarial
Protegemos seus dados e sistemas de IA com padrões globais de segurança, privacidade, IA responsável e ESG.
Integrações
Funciona onde você trabalha, com mais de 120 integrações às ferramentas das quais sua equipe depende.
4.6/ 5 540+ avaliações 
4.6/ 5 410+ avaliações 
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Como visto em
Perguntas frequentes
O que é um MCP server?
Um MCP server é um programa que disponibiliza ferramentas, recursos e prompts para agentes de IA por meio do Model Context Protocol, um padrão aberto apresentado pela Anthropic em novembro de 2024. O servidor anuncia seus recursos a qualquer cliente compatível com MCP, e o cliente (um agente de IA) chama essas ferramentas em tempo de execução para buscar dados ou realizar ações fora dos dados de treinamento do modelo.
Para que serve o MCP em testes de software?
Em testes de software, o MCP permite que agentes de IA conduzam o fluxo de trabalho de testes usando linguagem natural: gerando configurações, executando suítes, buscando logs, resumindo falhas e realizando verificações visuais ou de acessibilidade. Em vez de alternar entre um IDE, um painel e um terminal, o agente chama a ferramenta MCP adequada diretamente no contexto e retorna os resultados no chat, reduzindo o tempo de orquestração e depuração.
Como um MCP server funciona com agentes de IA?
O cliente (um agente de IA como Claude Code ou Cursor) conecta-se ao servidor por stdio ou Streamable HTTP e solicita seus recursos. O servidor retorna uma lista de ferramentas com definições de JSON Schema. Quando o usuário envia um prompt ao agente, ele escolhe a ferramenta relevante, envia uma chamada estruturada e o servidor a executa no sistema subjacente. Em seguida, retorna uma resposta tipada que o modelo pode analisar.
Quais clientes de IA são compatíveis com MCP servers?
Claude Code, Claude Desktop, Cursor, Windsurf, GitHub Copilot Chat, Cline, Continue, Zed AI e JetBrains AI Assistant são compatíveis com MCP servers atualmente. Qualquer cliente que implemente a especificação do Model Context Protocol (transporte stdio ou Streamable HTTP) pode se conectar, o que significa que novas ferramentas compatíveis com MCP funcionam sem que seja necessário reescrever a integração do servidor.
Como configurar um servidor MCP no Cursor ou no Claude Code?
No Cursor, abra Settings → MCP → Add new MCP Server e informe o comando ou o endpoint HTTP do servidor. No Claude Code, execute "claude mcp add " ou edite ~/.claude.json diretamente. Depois de registrado, o agente descobre automaticamente as ferramentas disponíveis, e você pode invocá-las no chat. A maioria dos servidores MCP empresariais adiciona uma etapa de OAuth antes que as ferramentas possam ser chamadas.
Qual é a diferença entre MCP e uma API?
Uma API é um contrato de endpoint fixo, criado para chamadas entre códigos; os clientes precisam de uma integração personalizada para cada endpoint e alteração de versão. O MCP foi criado para chamadas entre IA e ferramentas: ele padroniza como um agente descobre recursos em tempo de execução, mantém o estado da sessão entre chamadas e analisa respostas tipadas. Quando uma nova ferramenta é adicionada a um servidor MCP, todos os agentes conectados passam a usá-la sem precisar de uma nova implantação.
Os servidores MCP podem executar testes com Selenium, Playwright, Cypress ou Appium?
Sim. Os servidores MCP não substituem seu framework de testes; eles o envolvem. O TestMu AI MCP Server detecta Selenium, Playwright, Cypress, Appium, TestNG, JUnit, PyTest, WebdriverIO e frameworks semelhantes durante a análise do projeto. Em seguida, gera a configuração e o comando do executor adequados para que seu agente de IA os execute. A execução dos testes continua acontecendo na grade de nuvem subjacente.
Como o MCP ajuda a depurar testes com falha?
Um servidor MCP pode buscar metadados de testes, logs de comandos do Selenium, atividade de rede do navegador e erros do console de qualquer execução com falha e, em seguida, enviar os dados ao agente de IA no chat. O agente analisa os logs, correlaciona eventos e sugere uma causa raiz, transformando o que antes exigia uma busca em várias abas de painéis em um único prompt.
O Model Context Protocol é seguro?
A especificação do MCP define uma estrutura de autorização opcional baseada em OAuth 2.1 para transportes HTTP, mas a segurança geral ainda depende da implementação do servidor. Servidores de produção normalmente usam OAuth 2.1, tokens com escopo definido e transporte criptografado com TLS. Implantações empresariais adicionam permissões baseadas em funções, registro de auditoria e controles de residência de dados, que se tornam importantes quando o tráfego do MCP contém logs de produção ou dados de clientes.
O uso de servidores MCP é gratuito?
O protocolo é de código aberto e gratuito. Os preços dos servidores variam: muitos servidores da comunidade são gratuitos, enquanto servidores hospedados por fornecedores cobram pelo uso da plataforma subjacente (uso, licenças ou computação), e não pela camada MCP em si. O TestMu AI MCP Server está incluído em todas as contas do TestMu AI e consome apenas os minutos de execução de testes pelos quais a equipe já paga.
Quais ferramentas fazem parte do TestMu AI MCP Server?
O servidor inclui cinco ferramentas MCP. O HyperExecute MCP cuida da análise de projetos, geração de YAML, comandos do executor, informações de tarefas e detalhes de sessões. O Automation MCP busca detalhes de testes, logs de comandos do Selenium, logs de rede e logs do console. O SmartUI MCP resume diferenças visuais de pixels, layout, DOM e percepção humana. O Accessibility MCP executa auditorias WCAG em URLs públicas, compilações locais do React e aplicativos em túnel. O Test Manager MCP gera casos de teste com IA, cria execuções de testes configuradas, registra resultados em lote e acompanha marcos e cobertura.
Um agente de programação deve usar o servidor MCP ou o Kane CLI?
Use ambos, para tarefas diferentes. O servidor MCP do TestMu AI permite que Claude Code, Cursor, Copilot ou Codex executem, depurem e façam a triagem dos testes que você já tem. O Kane CLI permite que o agente verifique a alteração que acabou de fazer em um navegador Chrome real, com base em um objetivo em linguagem simples, e retorna um resultado de aprovação ou reprovação que o agente pode usar, sem precisar de uma suíte de testes existente.
Quais assistentes de IA são compatíveis com o TestMu AI MCP Server?
O TestMu AI MCP Server tem instruções de configuração documentadas para Cursor, Claude Code, Claude Desktop, Claude.ai (Web), GitHub Copilot no VS Code, Antigravity, OpenAI Codex CLI, Cline e Continue. Qualquer outro cliente compatível com MCP pode se conectar por meio da configuração universal STDIO usando mcp-remote. Assim, novos assistentes que adotarem o protocolo funcionarão sem alterações no lado do servidor.
Quais métodos de transporte o TestMu AI MCP Server usa?
O servidor oferece suporte a dois transportes. Streamable HTTP é a opção recomendada para a maioria dos clientes e usa o endpoint https://mcp.lambdatest.com/mcp com autenticação OAuth. STDIO está disponível por meio de mcp-remote para clientes que ainda não oferecem suporte a Streamable HTTP e usa, nos bastidores, o mesmo endpoint autenticado por OAuth.
Por que as ferramentas MCP não aparecem no meu cliente de IA após a configuração?
Geralmente, três fatores causam isso. Primeiro, feche completamente o cliente e abra-o novamente (uma atualização simples muitas vezes não basta). Segundo, valide a configuração JSON, TOML ou YAML para verificar se há erros de sintaxe, especialmente vírgulas finais e caminhos sem escape. Terceiro, em clientes como o Continue, confirme que você está no Agent Mode, e não no Chat Mode. Se a autenticação OAuth foi concluída, mas as ferramentas ainda não aparecem, autentique-se novamente nas configurações de MCP do cliente.
Ver mais perguntas
TestMu AI (Formerly LambdaTest)/MCP Server
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Test execution still happens on the underlying cloud grid."}},{"@type":"Question","name":"How does MCP help debug failed tests?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"An MCP server can pull test metadata, Selenium command logs, browser network activity, and console errors for any failed run, then hand the data back to the AI agent in chat. The agent reasons over the logs, correlates events, and suggests a root cause, turning what used to be a multi-tab dashboard hunt into a single prompt."}},{"@type":"Question","name":"Is the Model Context Protocol secure?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"The MCP spec defines an optional OAuth 2.1-based authorization framework for HTTP transports, but overall security still depends on the server implementation. Production servers typically use OAuth 2.1, scoped tokens, and TLS-encrypted transport. Enterprise deployments add role-based permissions, audit logging, and data-residency controls, which become important when MCP traffic carries production logs or customer data."}},{"@type":"Question","name":"Are MCP servers free to use?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"The protocol is open source and free. Server pricing varies: many community servers are free, while vendor-hosted servers bill against the underlying platform (usage, seats, or compute) rather than the MCP layer itself. The TestMu AI MCP Server is included with every TestMu AI account and only consumes the test execution minutes a team already pays for."}},{"@type":"Question","name":"What tools are inside the TestMu AI MCP Server?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"Five MCP tools ship in the server. HyperExecute MCP handles project analysis, YAML generation, runner commands, job info, and session details. Automation MCP fetches test details, Selenium command logs, network logs, and console logs. SmartUI MCP summarizes pixel, layout, DOM, and human-perceived visual diffs. Accessibility MCP runs WCAG audits on public URLs, local React builds, and tunneled apps. Test Manager MCP generates test cases with AI, builds configured test runs, records results in bulk, and tracks milestones and coverage."}},{"@type":"Question","name":"Should a coding agent use the MCP server or Kane CLI?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"Use both, for different jobs. The TestMu AI MCP server lets Claude Code, Cursor, Copilot or Codex run, debug and triage the tests you already have. Kane CLI lets the agent check the change it just made in a real Chrome browser from a plain-English objective, and returns a pass or fail it can act on, without an existing test suite."}},{"@type":"Question","name":"What AI assistants does the TestMu AI MCP Server support?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"The TestMu AI MCP Server has documented setup paths for Cursor, Claude Code, Claude Desktop, Claude.ai (Web), GitHub Copilot in VS Code, Antigravity, OpenAI Codex CLI, Cline, and Continue. Any other MCP-compatible client can connect through the universal STDIO configuration using mcp-remote, so newer assistants that adopt the protocol work without changes on the server side."}},{"@type":"Question","name":"What transport methods does the TestMu AI MCP Server use?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"The server supports two transports. 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