MCP Server By TestMu AI
oficialExecute, depure e faça triagem de testes por meio de linguagem natural em HyperExecute, Automation, SmartUI e Accessibility na nuvem TestMu AI.
O que você pode fazer com By TestMu AI MCP?
- Gerar configs YAML do HyperExecute — Peça ao seu assistente para criar configs YAML para execução de projetos de teste via
generateHyperExecuteYAML. - Buscar detalhes de jobs e sessões — Recupere informações detalhadas em nível de job e todos os detalhes de sessão para uma execução de teste HyperExecute específica.
- Triagem de falhas de teste com logs — Obtenha detalhes do teste, logs de comandos Selenium, logs de rede e erros de console para análise de causa raiz.
- Executar auditorias de acessibilidade — Obtenha relatórios de conformidade com WCAG para qualquer URL pública ou analise aplicativos locais via túnel.
- Resumir regressões visuais — Explique diferenças de pixels, layout, DOM e percepção humana entre capturas de tela do SmartUI.
Documentação
Novo: Garantia de Agente. Teste o que seu agente fez, não o que ele disse. Entre na lista de espera
MCP Server By TestMu AI Para Testes Agênticos
Execute, depure e faça triagem de testes com o servidor MCP do TestMu AI que potencializa as ferramentas HyperExecute, Automation, SmartUI, Accessibility e Test Manager, diretamente do seu IDE usando linguagem natural no Cursor, Claude, Copilot e outros clientes MCP.
Experimente Agora Notas de Versão
Qualquer cliente de IA pode usar o MCP do TestMu AI
Execute, depure e faça triagem de testes usando o MCP Server By TestMu AI com qualquer assistente de IA.
Escolha seu cliente de IA para configurá-lo em minutos.
Cursor
Gere configurações, execute suítes, depure falhas e faça triagem de resultados em inglês simples, dentro do seu editor.
Claude Code
Gere configurações, execute suítes, depure falhas e faça triagem de resultados em inglês simples, dentro do seu terminal.
GitHub Copilot
Gere configurações, execute suítes, depure falhas e faça triagem de resultados em inglês simples, dentro do chat do VS Code.
OpenAI Codex
Gere configurações, execute suítes, depure falhas e faça triagem de resultados em inglês simples, a partir da linha de comando.
Antigravity
Gere configurações, execute suítes, depure falhas e faça triagem de resultados em inglês simples, a partir do painel do agente.
MCP Server By TestMu AI integrado (antigo LambdaTest)
Execute, depure e faça triagem de testes do seu IDE com as ferramentas MCP HyperExecute, Automation, Accessibility e SmartUI usando linguagem natural.
Ferramenta MCP HyperExecuteFerramenta MCP AutomationFerramenta MCP AccessibilityFerramenta MCP SmartUI
Orquestração de testes com MCP HyperExecute
O HyperExecute MCP do TestMu AI elimina a escrita manual de YAML e a alternância de painéis. Gere configurações YAML, comandos de execução e monitore jobs do seu IDE via linguagem natural.
generateHyperExecuteYAML: Gere configurações YAML para execução de projetos de teste.
answerHyperExecuteQuery: Obtenha respostas instantâneas da documentação do HyperExecute.
getHyperExecuteJobInfo: Recupere informações detalhadas em nível de job para uma execução de teste específica.
getHyperExecuteJobSessions: Busque todos os detalhes de sessões vinculadas a um job do HyperExecute.
Triagem de falhas de teste com MCP Automation
O Automation MCP do TestMu AI acelera a triagem de falhas de teste reunindo detalhes de TestID, logs de comandos, logs de rede e erros de console em um único chat para análise instantânea de causa raiz.
Detalhes de Teste de Automação: Recupere informações abrangentes sobre testes específicos.
Logs de Comandos de Automação: Acesse logs de execução de todos os comandos Selenium.
Logs de Rede de Automação: Analise o tráfego do navegador e o comportamento de rede durante os testes.
Logs de Console de Automação: Revise as saídas do console do navegador, incluindo erros e avisos.
Ferramenta upload_app: Envie aplicativos móveis para teste.
Auditorias WCAG e a11y com MCP Accessibility
O Accessibility MCP do TestMu AI detecta violações de WCAG e a11y antes que cheguem à produção, retornando relatórios de auditoria detalhados com orientações de correção prontas para aplicação.
getAccessibilityReport: Busca um relatório de acessibilidade para qualquer URL pública.
buildLocalAppForAnalysis: Compila e serve um aplicativo React local para detectar problemas de acessibilidade.
analyseAppViaTunnel: Analisa testes de aplicativos locais em busca de falhas de acessibilidade via túnel do TestMu AI.
Depuração de regressão visual com MCP SmartUI
O SmartUI MCP do TestMu AI reduz a investigação manual de diffs na depuração de regressão visual, explicando mudanças de pixel, layout, DOM e percepção em inglês simples diretamente no seu IDE.
getSmartUIResources: Busca todos os ativos visuais para uma execução de comparação.
summarizeSmartUIPixelDiff: Identifica e explica diferenças brutas de pixel entre capturas de tela.
summarizeSmartUILayoutDiff: Detecta problemas de layout relacionados a espaçamento, alinhamento e tamanho.
summarizeSmartUIDomDiff: Descreve mudanças na estrutura e nos atributos do DOM.
analyzeSmartUIHumanDiff: Simula como um humano perceberia as mudanças visuais.
analyzeSmartUIRun: Fornece um resumo completo de depuração em todas as camadas de análise.
getSmartUIScreenshotInfo: Recupera metadados e detalhes sobre capturas de tela do SmartUI.
downloadSmartUIDomFiles: Baixa arquivos de estrutura DOM para análise mais aprofundada.
Engenharia de Qualidade Agêntica com IA
Agentes nativos de IA que planejam, criam, executam e fazem triagem de testes em navegadores, mais de 10.000 dispositivos reais e seu pipeline de CI diretamente do IDE.
Teste de Agentes
KaneAI
Teste de Navegadores
Nuvem de Dispositivos Reais
Automação de Aplicativos
HyperExecute
Teste Visual de UI
Teste de Acessibilidade
Teste de Agentes
Teste agentes de IA, como chatbots, assistentes de voz e muito mais.
Saiba mais sobre Teste de Agentes
Teste Autônomo
Análise detalhada do agente em teste, sob a perspectiva de um usuário final sintético.
Simulação Multi-Persona
Diversas personas de usuário, como Chamador Internacional, Novato Digital e muito mais.
Pontuação de Risco e Regressão
Teste de regressão de ponta a ponta para o agente em teste, com insights.
KaneAI do TestMu AI
Planeje, crie e evolua testes de ponta a ponta usando linguagem natural.
Linguagem Natural
Crie testes simplesmente descrevendo, sem scripts, sem código, apenas inglês simples.
Geração de Cenários de Teste
Gere casos de teste estruturados a partir de texto, tickets do Jira, PRDs, imagens e planilhas.
Criação de Testes
Crie testes de navegador para seus sites e aplicativos web em desktops e dispositivos móveis com o KaneAI.
Teste de Navegadores
Valide rapidamente seu site em mais de 3.000 combinações de navegador-SO-dispositivo.
Teste Responsivo
Verifique como seu site é renderizado em diferentes viewports em desktops, tablets e dispositivos móveis.
Depuração com DevTools
Depure problemas entre navegadores com Chrome e Safari DevTools pré-instalados.
Teste de Geolocalização
Teste a partir de diferentes IPs geográficos para garantir a experiência certa para usuários em todo lugar.
Nuvem de Dispositivos Reais
Teste aplicativos web e móveis em mais de 10.000 dispositivos reais.
Teste de Gestos
Teste gestos naturais como toque, rolagem, zoom, deslize e muito mais.
Cenários do Mundo Real
Aproveite mais de 40 recursos para testar cada caso extremo no dispositivo de hardware real.
Depuração Avançada
Depure com logs de dispositivo, logs de rede e inspetor de UI diretamente da sua sessão de teste.
Automação de Aplicativos
Testes automatizados de aplicativos móveis em mais de 10.000 dispositivos móveis e tablets reais.
Execução Paralela
Execute testes automatizados simultaneamente em centenas de dispositivos Android e iOS reais.
Suporte a Frameworks
Appium, XCUITest, Espresso e Detox, todas as opções para automação móvel.
Teste Local
Teste aplicativos hospedados localmente e de forma privada em vários dispositivos Android e iOS reais.
HyperExecute
Nuvem de orquestração de testes nativa de IA até 70% mais rápida.
Testes Autocuráveis
Corrige automaticamente scripts de teste, reduzindo flakiness e manutenção manual.
Orquestração Inteligente
Reordena automaticamente execuções de teste com base em dados anteriores para expor falhas mais rápido e reduzir o tempo de feedback.
Análise de Causa Raiz
Classifique erros e obtenha insights corretivos orientados por IA com logs em tempo real.
Teste Visual de UI
Teste visual nativo de IA que detecta regressões de UI em navegadores e dispositivos.
Comparação de Pixels
Detecte desvios visuais em layout, cor, fonte e posição de elementos.
Design para Dev
Compare designs do Figma com páginas web e telas de aplicativos ao vivo para garantir precisão.
Ignorar Inteligente
Filtre mudanças de layout irrelevantes com detecção nativa de IA para reduzir falsos positivos.
Teste de Acessibilidade
Teste de acessibilidade para aplicativos web e móveis para uma experiência de usuário inclusiva.
Conformidade WCAG
Verifique aplicativos web e móveis em relação aos padrões WCAG, ADA e Seção 508.
Verificações Agendadas
Automatize auditorias de acessibilidade recorrentes diariamente, semanalmente ou mensalmente.
Leitor de Tela
Teste a compatibilidade com leitores de tela e ferramentas assistivas em dispositivos reais.
PLAY
Histórias de Sucesso do TestMu AI (antigo LambdaTest)
50%
de redução no tempo de execução de testes
"O HyperExecute é uma plataforma de execução de testes altamente confiável e tem excelente suporte ao cliente."
Sagar Uday Kumar
Gerente Sênior de Engenharia
Dashlane Lereta Dunelm Trepp Transavia
Agende uma Demonstração
Mais Motivos para Amar o TestMu AI (antigo LambdaTest)
Veja como o TestMu AI melhora seus testes com integração perfeita, resultados mais rápidos e precisão incomparável.
Usuários
3M+
Testes
1,5B+
Empresas
18K+
Países
132
TestMu AI nomeado Desafiante no Gartner® Magic Quadrant™ 2025
TestMu AI reconhecido no The Forrester Wave™: Plataformas de Teste Autônomo, 4º trimestre de 2025
Mural da Fama
O TestMu AI é a escolha nº 1 para PMEs e empresas em todo o mundo.
Segurança de Nível Empresarial
Protegemos seus dados e sistemas de IA com padrões globais de segurança, privacidade, IA responsável e ESG.
Integrações
Funciona onde você trabalha, com mais de 120 integrações com as ferramentas em que sua equipe confia.
4,6/ 5 540+ avaliações 
4,6/ 5 410+ avaliações 
4,6/ 5 540+ avaliações
Como Visto Em
Perguntas frequentes
O que é um servidor MCP?
Um servidor MCP é um programa que expõe ferramentas, recursos e prompts a agentes de IA por meio do Model Context Protocol, um padrão aberto introduzido pela Anthropic em novembro de 2024. O servidor anuncia suas capacidades a qualquer cliente compatível com MCP, e o cliente (um agente de IA) chama essas ferramentas em tempo de execução para buscar dados ou executar ações fora dos dados de treinamento do modelo.
Para que o MCP é usado em testes de software?
Em testes de software, o MCP permite que agentes de IA conduzam o fluxo de trabalho de testes por meio de linguagem natural: gerando configurações, executando suítes, puxando logs, resumindo falhas e executando verificações visuais ou de acessibilidade. Em vez de alternar entre um IDE, um painel e um terminal, o agente chama a ferramenta MCP certa inline e retorna resultados no chat, o que comprime o tempo de orquestração e depuração.
Como um servidor MCP funciona com agentes de IA?
O cliente (um agente de IA como Claude Code ou Cursor) conecta-se ao servidor via stdio ou Streamable HTTP e solicita suas capacidades. O servidor retorna uma lista de ferramentas com definições de JSON Schema. Quando o usuário solicita algo ao agente, ele escolhe a ferramenta relevante, envia uma chamada estruturada, e o servidor a executa contra o sistema subjacente, retornando uma resposta tipada sobre a qual o modelo pode raciocinar.
Quais clientes de IA suportam servidores MCP?
Claude Code, Claude Desktop, Cursor, Windsurf, GitHub Copilot Chat, Cline, Continue, Zed AI e JetBrains AI Assistant suportam servidores MCP hoje. Qualquer cliente que implemente a especificação do Model Context Protocol (transporte stdio ou Streamable HTTP) pode se conectar, o que significa que novas ferramentas compatíveis com MCP funcionam sem reescrever a integração do servidor.
Como configurar um servidor MCP no Cursor ou Claude Code?
No Cursor, abra Configurações → MCP → Adicionar novo servidor MCP e aponte para o comando ou endpoint HTTP do servidor. No Claude Code, execute "claude mcp add " ou edite ~/.claude.json diretamente. Uma vez registrado, o agente descobre as ferramentas disponíveis automaticamente e você pode invocá-las no chat. A maioria dos servidores MCP empresariais adiciona uma etapa de OAuth antes que as ferramentas se tornem acionáveis.
Qual é a diferença entre MCP e uma API?
Uma API é um contrato de endpoint fixo construído para chamadas código-a-código; os clientes precisam de integração personalizada para cada endpoint e mudança de versão. O MCP é construído para chamadas IA-para-ferramenta: ele padroniza como um agente descobre capacidades em tempo de execução, mantém o estado da sessão entre chamadas e analisa respostas tipadas. Quando uma nova ferramenta é adicionada a um servidor MCP, todo agente conectado a captura sem reimplantação.
Os servidores MCP podem executar testes Selenium, Playwright, Cypress ou Appium?
Sim. Os servidores MCP não substituem seu framework de testes; eles o encapsulam. O MCP Server By TestMu AI detecta Selenium, Playwright, Cypress, Appium, TestNG, JUnit, PyTest, WebdriverIO e frameworks semelhantes durante a análise do projeto, e então gera a configuração correta e o comando de execução para seu agente de IA executar. A execução dos testes ainda acontece na grade de nuvem subjacente.
Como o MCP ajuda a depurar testes com falha?
Um servidor MCP pode puxar metadados de teste, logs de comandos Selenium, atividade de rede do navegador e erros de console para qualquer execução com falha, e então devolver os dados ao agente de IA no chat. O agente raciocina sobre os logs, correlaciona eventos e sugere uma causa raiz, transformando o que costumava ser uma caçada em painéis de múltiplas abas em um único prompt.
O Model Context Protocol é seguro?
A especificação MCP define uma estrutura de autorização opcional baseada em OAuth 2.1 para transportes HTTP, mas a segurança geral ainda depende da implementação do servidor. Servidores de produção normalmente usam OAuth 2.1, tokens com escopo e transporte criptografado por TLS. Implantações empresariais adicionam permissões baseadas em papéis, registro de auditoria e controles de residência de dados, que se tornam importantes quando o tráfego MCP carrega logs de produção ou dados de clientes.
Os servidores MCP são gratuitos para usar?
O protocolo é open source e gratuito. O preço do servidor varia: muitos servidores da comunidade são gratuitos, enquanto servidores hospedados por fornecedores cobram contra a plataforma subjacente (uso, assentos ou computação) em vez da própria camada MCP. O MCP Server By TestMu AI está incluído em toda conta TestMu AI e apenas consome os minutos de execução de teste que uma equipe já paga.
Quais ferramentas estão dentro do MCP Server By TestMu AI?
Cinco ferramentas MCP acompanham o servidor. O HyperExecute MCP lida com análise de projeto, geração de YAML, comandos de execução, informações de jobs e detalhes de sessão. O Automation MCP busca detalhes de teste, logs de comandos Selenium, logs de rede e logs de console. O SmartUI MCP resume diffs visuais de pixel, layout, DOM e percepção humana. O Accessibility MCP executa auditorias WCAG em URLs públicas, builds React locais e aplicativos com túnel. O Test Manager MCP gera casos de teste com IA, constrói execuções de teste configuradas, registra resultados em massa e rastreia marcos e cobertura.
Quais assistentes de IA o MCP Server By TestMu AI suporta?
O MCP Server By TestMu AI tem caminhos de configuração documentados para Cursor, Claude Code, Claude Desktop, Claude.ai (Web), GitHub Copilot no VS Code, Antigravity, OpenAI Codex CLI, Cline e Continue. Qualquer outro cliente compatível com MCP pode se conectar através da configuração universal STDIO usando mcp-remote, então assistentes mais novos que adotam o protocolo funcionam sem mudanças no lado do servidor.
Quais métodos de transporte o MCP Server By TestMu AI usa?
O servidor suporta dois transportes. Streamable HTTP é a opção recomendada para a maioria dos clientes e usa o endpoint https://mcp.lambdatest.com/mcp com autenticação OAuth. STDIO está disponível através de mcp-remote para clientes que ainda não suportam Streamable HTTP, e usa o mesmo endpoint autenticado por OAuth nos bastidores.
Por que as ferramentas MCP não estão aparecendo no meu cliente de IA após a configuração?
Três coisas geralmente causam isso. Primeiro, saia completamente e reinicie o cliente (um recarregamento suave muitas vezes não é suficiente). Segundo, valide o JSON, TOML ou YAML de configuração para erros de sintaxe, especialmente vírgulas finais e caminhos sem escape. Terceiro, para clientes como Continue, confirme que você está no Modo Agente em vez do Modo Chat. Se o OAuth foi concluído mas as ferramentas ainda não aparecem, reautentique-se nas configurações de MCP do cliente.
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TestMu AI (Formerly LambdaTest)/MCP Server
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{"@context":"https://schema.org","@type":"WebPage","name":"TestMu AI (Formerly LambdaTest) MCP Server For Agentic Testing","description":"TestMu AI (Formerly LambdaTest) MCP Server with five tools: HyperExecute, Automation, SmartUI, Accessibility, & Test Manager. Run, debug, and triage tests from your IDE using natural language.","url":"https://www.testmuai.com/mcp/","inLanguage":"en","isPartOf":{"@type":"WebSite","name":"TestMu AI (Formerly LambdaTest)","url":"https://www.testmuai.com"},"datePublished":"2025-01-01","dateModified":"2026-05-14","about":{"@type":"Organization","name":"TestMu AI (Formerly LambdaTest)","alternateName":["LambdaTest","LambdaTesting","lamda test","lambatest","Lambda Test"]}}
{"@context":"https://schema.org","@type":"FAQPage","mainEntity":[{"@type":"Question","name":"What is an MCP server?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"An MCP server is a program that exposes tools, resources, and prompts to AI agents through the Model Context Protocol, an open standard introduced by Anthropic in November 2024. The server advertises its capabilities to any MCP-compatible client, and the client (an AI agent) calls those tools at runtime to fetch data or perform actions outside the model's training data."}},{"@type":"Question","name":"What is MCP used for in software testing?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"In software testing, MCP lets AI agents drive the test workflow through natural language: generating configs, executing suites, pulling logs, summarizing failures, and running visual or accessibility checks. 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MCP is built for AI-to-tool calls: it standardizes how an agent discovers capabilities at runtime, maintains session state across calls, and parses typed responses. When a new tool is added to an MCP server, every connected agent picks it up without redeployment."}},{"@type":"Question","name":"Can MCP servers run Selenium, Playwright, Cypress, or Appium tests?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"Yes. MCP servers don't replace your test framework; they wrap it. The TestMu AI MCP Server detects Selenium, Playwright, Cypress, Appium, TestNG, JUnit, PyTest, WebdriverIO, and similar frameworks during project analysis, then generates the right config and runner command for your AI agent to execute. Test execution still happens on the underlying cloud grid."}},{"@type":"Question","name":"How does MCP help debug failed tests?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"An MCP server can pull test metadata, Selenium command logs, browser network activity, and console errors for any failed run, then hand the data back to the AI agent in chat. The agent reasons over the logs, correlates events, and suggests a root cause, turning what used to be a multi-tab dashboard hunt into a single prompt."}},{"@type":"Question","name":"Is the Model Context Protocol secure?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"The MCP spec defines an optional OAuth 2.1-based authorization framework for HTTP transports, but overall security still depends on the server implementation. Production servers typically use OAuth 2.1, scoped tokens, and TLS-encrypted transport. Enterprise deployments add role-based permissions, audit logging, and data-residency controls, which become important when MCP traffic carries production logs or customer data."}},{"@type":"Question","name":"Are MCP servers free to use?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"The protocol is open source and free. Server pricing varies: many community servers are free, while vendor-hosted servers bill against the underlying platform (usage, seats, or compute) rather than the MCP layer itself. The TestMu AI MCP Server is included with every TestMu AI account and only consumes the test execution minutes a team already pays for."}},{"@type":"Question","name":"What tools are inside the TestMu AI MCP Server?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"Five MCP tools ship in the server. HyperExecute MCP handles project analysis, YAML generation, runner commands, job info, and session details. Automation MCP fetches test details, Selenium command logs, network logs, and console logs. SmartUI MCP summarizes pixel, layout, DOM, and human-perceived visual diffs. Accessibility MCP runs WCAG audits on public URLs, local React builds, and tunneled apps. Test Manager MCP generates test cases with AI, builds configured test runs, records results in bulk, and tracks milestones and coverage."}},{"@type":"Question","name":"What AI assistants does the TestMu AI MCP Server support?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"The TestMu AI MCP Server has documented setup paths for Cursor, Claude Code, Claude Desktop, Claude.ai (Web), GitHub Copilot in VS Code, Antigravity, OpenAI Codex CLI, Cline, and Continue. Any other MCP-compatible client can connect through the universal STDIO configuration using mcp-remote, so newer assistants that adopt the protocol work without changes on the server side."}},{"@type":"Question","name":"What transport methods does the TestMu AI MCP Server use?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"The server supports two transports. 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