Skills de Langchain Ai

skills-benchmarks/skills/benchmarks/framework-selection

INVOQUE ESTA HABILIDADE no INÍCIO de qualquer projeto LangChain/LangGraph/Deep Agents, antes de escrever qualquer código de agente. Determina qual camada de framework é adequada para o…

deepagents/examples/nvidia_deep_agent/skills/gpu-document-processing

Use ao processar PDFs grandes, coleções de documentos ou tarefas de extração de texto em massa que se beneficiam do processamento acelerado por GPU. Aciona quando o usuário…

docs/src/.mintlify/skills/langchain

Construa agentes com uma arquitetura pré-construída e integrações para qualquer modelo ou ferramenta. Use ao criar agentes de chamada de ferramentas, trocar provedores de modelo ou adicionar…

langchain-skills/skills/LangChain Agent Starter Kit

SEMPRE COMEÇE AQUI para qualquer projeto de agente open source LangChain, Deep Agents ou LangGraph. É o ponto de partida obrigatório para qualquer agente open source LangChain…

langchain-skills/skills/LangChain Middleware & HITL

langchain-middleware-&-hitl — uma skill instalável para agentes de IA, publicada por langchain-ai/langchain-skills.

langchain-skills/skills/LangChain RAG Pipeline

INVOQUE ESTA HABILIDADE ao construir QUALQUER sistema de geração aumentada por recuperação (RAG). Abrange carregadores de documentos, RecursiveCharacterTextSplitter, embeddings (OpenAI),…

langchain-skills/skills/LangChain Structured Output & HITL

langchain-structured-output-&-hitl — uma skill instalável para agentes de IA, publicada por langchain-ai/langchain-skills.

langchain-skills/skills/langchain-agents

Use esta habilidade para QUALQUER pergunta de codificação envolvendo produtos LangChain (LangChain, LangGraph, LangSmith SDK). Abrange padrões de desenvolvimento de agentes, primitivas,…

skills-benchmarks/skills/langchain-agents

Crie agentes LangChain com padrões modernos. Aborda create_agent, LangGraph e gerenciamento de contexto.

langchain-skills/config/skills/langchain-dependencies

Versões de pacotes do ecossistema LangChain, dependências e orientações de instalação para Python e TypeScript. Inicie todos os novos projetos no LangChain 1.0 LTS; a versão 0.3 é apenas para manutenção legada. Sempre instale langchain-core explicitamente junto com outros pacotes. Escolha uma camada de orquestração: LangGraph para controle granular de grafos, ou Deep Agents para planejamento e memória completos. Fixe langchain-community de forma conservadora em versões secundárias exatas (ex.: >=0.4.0,<0.5.0), pois ele não...

skills-benchmarks/skills/main/langchain-dependencies

INVOQUE ESTA HABILIDADE ao configurar um novo projeto ou quando perguntado sobre versões de pacotes, instalação ou gerenciamento de dependências para LangChain, LangGraph,…

langchain-skills/config/skills/langchain-fundamentals

Construa agentes LangChain de produção com create_agent(), ferramentas e padrões de middleware. Use create_agent() com modelo, lista de ferramentas e prompt de sistema; configure persistência de estado com checkpointer e thread_id para memória de conversação entre invocações. Defina ferramentas via decorador @tool (Python) ou função tool() (TypeScript) com descrições claras para que os agentes saibam quando chamá-las. Adicione middleware como HumanInTheLoopMiddleware para fluxos de aprovação, tratamento personalizado de erros e humano-no-loop...

skills-benchmarks/skills/main/langchain-fundamentals

Crie agentes LangChain com create_agent, defina ferramentas e use middleware para intervenção humana e tratamento de erros.

langchain-skills/config/skills/langchain-middleware

Padrões de aprovação com intervenção humana, middleware personalizado e saída estruturada para agentes LangChain. O HumanInTheLoopMiddleware pausa a execução antes de chamadas de ferramentas perigosas, permitindo que humanos aprovem, editem argumentos ou rejeitem com feedback. Políticas de interrupção por ferramenta permitem configurar diferentes regras de aprovação com base no nível de risco; requer um checkpointer e thread_id para persistência de estado. O padrão de retomada de comando continua a execução após decisões humanas, com suporte para edição de argumentos de ferramentas...

skills-benchmarks/skills/main/langchain-middleware

INVOCAR ESTA HABILIDADE quando você precisar de aprovação humana no loop, middleware personalizado ou saída estruturada. Abrange o HumanInTheLoopMiddleware para aprovação humana de…

skills-benchmarks/skills/benchmarks/langchain-oss-primer

SEMPRE COMEÇE AQUI para qualquer projeto de construção de agentes LangChain, Deep Agents ou LangGraph. Ponto de partida obrigatório antes de escolher outras habilidades ou escrever qualquer…

langchain-skills/config/skills/langchain-python-quickstart

Crie um agente LangChain local mínimo em Python seguindo o quickstart oficial. Use quando o usuário quiser construir ou testar rapidamente um agente LangChain…

langchain-skills/config/skills/langchain-rag

Pipeline RAG completo para ingestão de documentos, incorporação, recuperação e geração de respostas baseadas em LLM. Suporta múltiplos carregadores de documentos (PDF, páginas web, diretórios) e armazenamentos vetoriais persistentes (Chroma, FAISS, Pinecone) com tamanho de chunk e sobreposição configuráveis para preservação ideal de contexto. Inclui busca por similaridade, recuperação MMR (Maximal Marginal Relevance) e filtragem de metadados para equilibrar relevância e diversidade nos resultados. Funciona com embeddings da OpenAI e integra-se perfeitamente...

skills-benchmarks/skills/main/langchain-rag

langchain-rag — uma skill instalável para agentes de IA, publicada por langchain-ai/skills-benchmarks.

langchain-skills/config/skills/langchain-typescript-quickstart

Crie um agente LangChain local mínimo em TypeScript seguindo o guia de início rápido oficial. Use quando o usuário quiser construir ou testar rapidamente um agente LangChain…

docs/src/.mintlify/skills/langgraph

Construa fluxos de trabalho de agente duráveis e com estado usando LangGraph. Use quando precisar de fluxo de controle personalizado baseado em grafo, intervenção humana, persistência ou multiagente…

langchain-skills/skills/LangGraph Execution Control

INVOQUE ESTA HABILIDADE para fluxos de trabalho LangGraph, execução paralela, interrupções ou streaming. Abrange a API Send para fan-out, interrupt() para humano-no-loop,…

langchain-skills/skills/LangGraph Persistence & Memory

langgraph-persistence-&-memory — uma skill instalável para agentes de IA, publicada por langchain-ai/langchain-skills.

langchain-skills/config/skills/langgraph-cli

INVOQUE ESTA HABILIDADE ao usar o langgraph CLI para estruturar, desenvolver, construir ou implantar aplicações LangGraph. Abrange langgraph new, dev, build, up, deploy e…

deepagentsjs/examples/skills/langgraph-docs

Use esta habilidade para solicitações relacionadas ao LangGraph, a fim de buscar documentação relevante e fornecer orientação precisa e atualizada.

docs/src/code-samples/deepagents/skills/langgraph-docs

Busca e referencia a documentação Python do LangGraph para construir agentes com estado, criar fluxos de trabalho multiagente e implementar padrões de intervenção humana. Use…

deepagents/libs/code/examples/skills/langgraph-docs

Acesse a documentação do LangGraph para construir agentes com estado e fluxos de trabalho multiagente. Busca a documentação oficial do LangGraph em Python, abordando máquinas de estado, design de agentes baseado em grafos e padrões com intervenção humana. Prioriza a documentação relevante por tipo de consulta: guias de implementação para perguntas de "como fazer", páginas conceituais para teoria, tutoriais para exemplos completos e referências de API para detalhes técnicos. Seleciona automaticamente de 2 a 4 URLs de documentação mais relevantes e recupera seu conteúdo para responder...

langchain-skills/config/skills/langgraph-fundamentals

Framework de grafo direcionado para construir workflows de agentes com estado e múltiplas etapas, com controle refinado. StateGraph com esquemas de estado tipados, redutores para acumular listas/valores e nós que retornam atualizações parciais de estado. Arestas estáticas para fluxo fixo, arestas condicionais para ramificação e Command para combinar atualizações de estado com roteamento dinâmico. API Send para paralelismo fan-out para nós workers com agregação de resultados via redutores. Invoke para execução única e modos de stream (values, updates,...).

skills-benchmarks/skills/main/langgraph-fundamentals

INVOQUE ESTA HABILIDADE ao escrever QUALQUER código LangGraph. Abrange StateGraph, schemas de estado, nós, arestas, Command, Send, invoke, streaming e tratamento de erros.

langchain-skills/config/skills/langgraph-human-in-the-loop

Pausar a execução do grafo para revisão, aprovação ou validação humana e, em seguida, retomar com a contribuição do usuário. Requer três componentes: um checkpointer (InMemorySaver ou PostgresSaver), um ID de thread na configuração e payloads de interrupção serializáveis em JSON. interrupt(value) pausa e exibe dados; Command(resume=value) retoma e retorna esse valor ao nó pausado. Todo código antes de interrupt() é reexecutado na retomada, portanto, os efeitos colaterais devem ser idempotentes (use upsert, não insert). Suporta fluxos de aprovação,...