langchain-dependencies
por langchain-ai
Versões de pacotes do ecossistema LangChain, dependências e orientações de instalação para Python e TypeScript. Inicie todos os novos projetos no LangChain 1.0 LTS; a versão 0.3 é apenas para manutenção legada. Sempre instale langchain-core explicitamente junto com outros pacotes. Escolha uma camada de orquestração: LangGraph para controle granular de grafos, ou Deep Agents para planejamento e memória completos. Fixe langchain-community de forma conservadora em versões secundárias exatas (ex.: >=0.4.0,<0.5.0), pois ele não...
npx skills add https://github.com/langchain-ai/langchain-skills --skill langchain-dependenciesMais skills de langchain-ai
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Pesquise no arXiv por pré-impressões e artigos acadêmicos por tópico com recuperação de resumo. Busca baseada em consultas em física, matemática, ciência da computação, biologia, estatística e áreas relacionadas. Limite de resultados configurável (padrão 10 artigos) com resultados ordenados por relevância. Retorna título e resumo para cada artigo correspondente. Requer o pacote Python arxiv; instale via pip se ainda não estiver presente.
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Escrita de posts de blog em formato longo com delegação de pesquisa, templates de conteúdo estruturados e imagens de capa geradas por IA. Delega a pesquisa para subagentes antes da escrita, armazenando descobertas em markdown para referência e contexto. Impõe uma estrutura de post em cinco partes: gancho, contexto, conteúdo principal (3–5 seções), aplicação prática e conclusão com chamada para ação. Gera imagens de capa otimizadas para SEO usando prompts detalhados cobrindo assunto, estilo, composição, cor e iluminação. Gera posts para...
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Realize uma revisão de código estruturada das alterações, verificando correção, estilo, testes e possíveis problemas.
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coding-prefs
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Leia as preferências de codificação do usuário em /memory/coding-prefs.md antes de tomar decisões de estilo não triviais, e anexe novas preferências quando o usuário fornecer…
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Quando solicitado a analisar concorrentes:
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cudf-analytics
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Use para análise de dados acelerada por GPU em conjuntos de dados, CSVs ou dados tabulares usando NVIDIA cuDF. Aciona quando tarefas envolvem agregações groupby, estatísticas…
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cuml-machine-learning
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Use para aprendizado de máquina acelerado por GPU em dados tabulares usando NVIDIA cuML. Aciona quando tarefas envolvem classificação, regressão, clusterização, redução de dimensionalidade…
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data-visualization
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Use para criar gráficos de qualidade para publicação e resumos de análise com múltiplos painéis. Ativa quando as tarefas envolvem visualização de dados, plotagem de resultados, criação de...
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