LangChain RAG Pipeline
por langchain-ai
INVOQUE ESTA HABILIDADE ao construir QUALQUER sistema de geração aumentada por recuperação (RAG). Abrange carregadores de documentos, RecursiveCharacterTextSplitter, embeddings (OpenAI),…
npx skills add https://github.com/langchain-ai/langchain-skills --skill 'LangChain RAG Pipeline'Mais skills de langchain-ai
deepagents-thread-inspector
langchain-ai
Inspecione e explique conversas no armazenamento de sessões SQLite local do Deep Agents Code. Use como fallback quando a ferramenta de rastreamento LangSmith não estiver disponível, para…
deepagents-python-quickstart
langchain-ai
Estruture um Deep Agent local mínimo em Python seguindo o quickstart oficial, usando busca web nativa do provedor em vez de Tavily. Use quando o usuário quiser…
deepagents-typescript-quickstart
langchain-ai
Estruture um Deep Agent local mínimo em TypeScript seguindo o quickstart oficial, usando busca web nativa do provedor em vez de Tavily. Use quando o usuário…
eval-engineering
langchain-ai
Inspecione iterativamente um repositório de agente e traces opcionais fornecidos pelo usuário, entreviste o usuário e crie, execute e audite evals do Harbor um por vez. Use para…
LangChain Structured Output & HITL
langchain-ai
langchain-structured-output-&-hitl — uma skill instalável para agentes de IA, publicada por langchain-ai/langchain-skills.
LangSmith Datasets
langchain-ai
INVOQUE ESTA HABILIDADE ao criar conjuntos de dados de avaliação a partir de rastreamento OU ao fazer upload de conjuntos de dados para o LangSmith OU ao consultar conjuntos de dados. Abrange tipos de conjuntos de dados (final_response,…
langsmith-evaluator
langchain-ai
INVOQUE ESTA HABILIDADE ao construir pipelines de avaliação para LangSmith. Abrange três componentes principais: (1) Criação de Avaliadores - LLM como Juiz, código personalizado; (2)…
LangSmith Evaluators
langchain-ai
INVOQUE ESTA HABILIDADE ao construir pipelines de avaliação para LangSmith. Abrange três componentes principais: (1) Criação de Avaliadores - LLM como Juiz, código personalizado; (2)…