Skills de Langchain Ai

Documentação OpenAPI e padrões de design de API REST

Busca no arXiv por preprints e artigos acadêmicos, recupera resumos e filtra por tópico. Use quando o usuário pedir para encontrar artigos de pesquisa, buscar no arXiv, procurar…

Pesquise no repositório de preprints arXiv por artigos em física, matemática, ciência da computação, biologia quantitativa e áreas relacionadas

Pesquise no arXiv por pré-impressões e artigos acadêmicos por tópico com recuperação de resumo. Busca baseada em consultas em física, matemática, ciência da computação, biologia, estatística e áreas relacionadas. Limite de resultados configurável (padrão 10 artigos) com resultados ordenados por relevância. Retorna título e resumo para cada artigo correspondente. Requer o pacote Python arxiv; instale via pip se ainda não estiver presente.

Pesquise no repositório de pré-impressões arXiv por artigos em física, matemática, ciência da computação, biologia quantitativa e áreas relacionadas

Writes and structures long-form blog posts, creates tutorial outlines, and optimizes content for SEO with cover image generation. Use when the user asks to…

Escrita de posts de blog em formato longo com delegação de pesquisa, templates de conteúdo estruturados e imagens de capa geradas por IA. Delega a pesquisa para subagentes antes da escrita, armazenando descobertas em markdown para referência e contexto. Impõe uma estrutura de post em cinco partes: gancho, contexto, conteúdo principal (3–5 seções), aplicação prática e conclusão com chamada para ação. Gera imagens de capa otimizadas para SEO usando prompts detalhados cobrindo assunto, estilo, composição, cor e iluminação. Gera posts para...

Realize uma revisão estruturada de código das alterações, verificando correção, estilo, testes e possíveis problemas.

Realize uma revisão de código estruturada das alterações, verificando correção, estilo, testes e possíveis problemas.

Read the user's coding preferences from /memory/coding-prefs.md before making non-trivial style decisions, and append new preferences when the user gives…

Leia as preferências de codificação do usuário em /memory/coding-prefs.md antes de tomar decisões de estilo não triviais, e anexe novas preferências quando o usuário fornecer…

Analyze competitors in a given market segment. Trigger on: competitive landscape, competitor analysis, market comparison, competitive positioning.

Quando solicitado a analisar concorrentes:

Use para análise de dados acelerada por GPU em datasets, CSVs ou dados tabulares usando NVIDIA cuDF. Aciona quando tarefas envolvem agregações groupby, estatísticas…

Use para análise de dados acelerada por GPU em conjuntos de dados, CSVs ou dados tabulares usando NVIDIA cuDF. Aciona quando tarefas envolvem agregações groupby, estatísticas…

Use for GPU-accelerated machine learning on tabular data using NVIDIA cuML. Triggers when tasks involve classification, regression, clustering, dimensionality…

Use para aprendizado de máquina acelerado por GPU em dados tabulares usando NVIDIA cuML. Aciona quando tarefas envolvem classificação, regressão, clusterização, redução de dimensionalidade…

Use para criar gráficos de qualidade para publicação e resumos de análise com múltiplos painéis. Ativa quando as tarefas envolvem visualizar dados, plotar resultados, criar…

Use para criar gráficos de qualidade para publicação e resumos de análise com múltiplos painéis. Ativa quando as tarefas envolvem visualização de dados, plotagem de resultados, criação de...

Padrões de migração de banco de dados e versionamento de esquema

deep-agents-memory-&-filesystem — uma skill instalável para agentes de IA, publicada por langchain-ai/langchain-skills.

Build batteries-included agents with planning, context management, subagent delegation, and sandboxed execution. Use for complex, multi-step tasks that need…

Crie agentes completos com planejamento, gerenciamento de contexto, delegação de subagentes e execução em ambiente isolado. Use para tarefas complexas e de várias etapas que precisam…

INVOQUE ESTA SKILL ao construir QUALQUER aplicação Deep Agents. Abrange create_deep_agent(), arquitetura de harness, formato SKILL.md e opções de configuração.

INVOQUE ESTA SKILL ao construir QUALQUER aplicação Deep Agents. Abrange create_deep_agent(), arquitetura de harness, formato SKILL.md e opções de configuração.

Framework base para construir agentes multi-etapas com planejamento integrado, memória e delegação de habilidades. Oferece seis opções principais de middleware: planejamento de tarefas, gerenciamento de contexto do sistema de arquivos, delegação de subagentes, memória persistente, fluxos de aprovação humana e carregamento de habilidades sob demanda. Inclui três ferramentas integradas sempre presentes: write_todos para rastreamento de tarefas, operações de sistema de arquivos (ls, read_file, write_file, edit_file, glob, grep) e task para gerar subagentes especializados. Suporta...

INVOCAR ESTA HABILIDADE ao construir QUALQUER aplicação Deep Agents. Abrange create_deep_agent(), arquitetura de harness, formato SKILL.md e opções de configuração.

Backends de memória e arquivos plugáveis para Deep Agents com opções de roteamento efêmero, persistente e híbrido. Quatro tipos de backend: StateBackend (efêmero, com escopo de thread), StoreBackend (persistente entre sessões), FilesystemBackend (acesso real a disco para desenvolvimento local) e CompositeBackend (roteia diferentes caminhos para diferentes backends). FilesystemMiddleware fornece seis ferramentas de operação de arquivos: ls, read_file, write_file, edit_file, glob, grep. CompositeBackend usa correspondência de prefixo mais longo para rotear...

Pluggable memory and file backends for Deep Agents with ephemeral, persistent, and hybrid routing options. Four backend types: StateBackend (thread-scoped, ephemeral), StoreBackend (cross-session persistent), FilesystemBackend (real disk access for local dev), and CompositeBackend (route different paths to different backends) FilesystemMiddleware provides six file operation tools: ls , read_file , write_file , edit_file , glob , grep CompositeBackend uses longest-prefix matching to route...

INVOQUE ESTA SKILL quando seu Deep Agent precisar de memória, persistência ou acesso ao sistema de arquivos. Abrange StateBackend (efêmero), StoreBackend (persistente),…

INVOQUE ESTA HABILIDADE quando seu Deep Agent precisar de memória, persistência ou acesso ao sistema de arquivos. Abrange StateBackend (efêmero), StoreBackend (persistente),…

Orquestrar subagentes, planejar tarefas de múltiplas etapas e exigir aprovação humana para operações sensíveis. Delegar trabalho a subagentes especializados por meio da ferramenta de tarefas; subagentes personalizados suportam conjuntos de ferramentas isolados e prompts de sistema, enquanto o subagente "de propósito geral" padrão herda a configuração do agente principal. Planejar e acompanhar fluxos de trabalho complexos com write_todos, organizando tarefas entre estados pendente, em andamento e concluído; requer um thread_id para persistência entre invocações. Implementar...

INVOQUE ESTA HABILIDADE ao usar subagentes, planejamento de tarefas ou aprovação humana no Deep Agents. Abrange SubAgentMiddleware, TodoList para planejamento e interrupções HITL.

INVOKE THIS SKILL when using subagents, task planning, or human approval in Deep Agents. Covers SubAgentMiddleware, TodoList for planning, and HITL interrupts.

INVOKE THIS SKILL when using subagents, task planning, or human approval in Deep Agents. Covers SubAgentMiddleware, TodoList for planning, and HITL interrupts.

Scaffold a minimal local Deep Agent in Python by following the official quickstart, using provider-native web search instead of Tavily. Use when the user wants…

Inspecione e explique conversas no armazenamento de sessões SQLite local do Deep Agents Code. Use como fallback quando a ferramenta de rastreamento LangSmith não estiver disponível, para…

Scaffold a minimal local Deep Agent in TypeScript by following the official quickstart, using provider-native web search instead of Tavily. Use when the user…

Melhores práticas para conteinerização Docker e builds multi-estágio

Use this skill when migrating inline code samples from LangChain docs (MDX files) into external, testable code files that are extracted by this repo’s snippet…

Use esta habilidade ao migrar exemplos de código inline da documentação do LangChain (arquivos MDX) para arquivos de código externos e testáveis, que são extraídos pelo snippet deste repositório…

INVOKE FIRST for any LangChain / LangGraph / Deep Agents agent building project before consulting other skills or writing any agent code. Required starting…

INVOKE FIRST for any LangChain / LangGraph / Deep Agents agent building project before consulting other skills or writing any agent code. Required starting…

INVOCAR PRIMEIRO para qualquer projeto de construção de agente LangChain / LangGraph / Deep Agents antes de consultar outras habilidades ou escrever qualquer código de agente. Necessário iniciar...

INVOQUE PRIMEIRO para qualquer projeto de construção de agente LangChain / LangGraph / Deep Agents antes de consultar outras habilidades ou escrever qualquer código de agente. Necessário começar…

Iteratively inspect an agent repository and optional user-provided traces, interview the user, and create, run, and audit Harbor evals one at a time. Use for…

Cria novos conjuntos de avaliação para o monorepo deepagentsjs. Lida com design de conjuntos de dados, estruturação de casos de teste, lógica de pontuação, configuração do vitest e LangSmith…

Organiza inteligentemente seus arquivos e pastas pelo computador ao compreender o contexto, encontrar duplicatas, sugerir estruturas melhores e automatizar…

Organiza inteligentemente seus arquivos e pastas pelo computador, entendendo o contexto, encontrando duplicatas, sugerindo melhores estruturas e automatizando…

INVOKE THIS SKILL at the START of any LangChain/LangGraph/Deep Agents project, before writing any agent code. Determines which framework layer is right for the…

Guia de seleção de framework para a arquitetura em camadas LangChain, LangGraph e Deep Agents. Frameworks em camadas onde LangChain fornece primitivas fundamentais, LangGraph adiciona orquestração e fluxo de controle, e Deep Agents adiciona planejamento, memória, gerenciamento de arquivos e delegação de habilidades. Tabela de decisão orienta a escolha do framework com base na complexidade da tarefa: LangChain para agentes de propósito único, LangGraph para fluxo de controle personalizado e loops, Deep Agents para planejamento em múltiplas etapas e sessões persistentes. Deep...

INVOQUE ESTA HABILIDADE no INÍCIO de qualquer projeto LangChain/LangGraph/Deep Agents, antes de escrever qualquer código de agente. Determina qual camada de framework é adequada para o…

Use ao processar PDFs grandes, coleções de documentos ou tarefas de extração de texto em massa que se beneficiam de processamento acelerado por GPU. É acionado quando o usuário…

Use ao processar PDFs grandes, coleções de documentos ou tarefas de extração de texto em massa que se beneficiam do processamento acelerado por GPU. Aciona quando o usuário…

Construa agentes com uma arquitetura pré-construída e integrações para qualquer modelo ou ferramenta. Use ao criar agentes de chamada de ferramentas, trocar provedores de modelo ou adicionar…

Build agents with a prebuilt architecture and integrations for any model or tool. Use when creating tool-calling agents, switching model providers, or adding…

SEMPRE COMEÇE AQUI para qualquer projeto de agente open source LangChain, Deep Agents ou LangGraph. É o ponto de partida obrigatório para qualquer agente open source LangChain…

langchain-middleware-&-hitl — uma skill instalável para agentes de IA, publicada por langchain-ai/langchain-skills.

INVOQUE ESTA HABILIDADE ao construir QUALQUER sistema de geração aumentada por recuperação (RAG). Abrange carregadores de documentos, RecursiveCharacterTextSplitter, embeddings (OpenAI),…

langchain-structured-output-&-hitl — uma skill instalável para agentes de IA, publicada por langchain-ai/langchain-skills.

Crie agentes LangChain com padrões modernos. Aborda create_agent, LangGraph e gerenciamento de contexto.

Use esta habilidade para QUALQUER pergunta de codificação envolvendo produtos LangChain (LangChain, LangGraph, LangSmith SDK). Abrange padrões de desenvolvimento de agentes, primitivas,…

INVOKE THIS SKILL when setting up a new project or when asked about package versions, installation, or dependency management for LangChain, LangGraph,…

INVOQUE ESTA HABILIDADE ao configurar um novo projeto ou quando for perguntado sobre versões de pacotes, instalação ou gerenciamento de dependências para LangChain, LangGraph,…

Versões de pacotes do ecossistema LangChain, dependências e orientações de instalação para Python e TypeScript. Inicie todos os novos projetos no LangChain 1.0 LTS; a versão 0.3 é apenas para manutenção legada. Sempre instale langchain-core explicitamente junto com outros pacotes. Escolha uma camada de orquestração: LangGraph para controle granular de grafos, ou Deep Agents para planejamento e memória completos. Fixe langchain-community de forma conservadora em versões secundárias exatas (ex.: >=0.4.0,<0.5.0), pois ele não...

INVOQUE ESTA HABILIDADE ao configurar um novo projeto ou quando perguntado sobre versões de pacotes, instalação ou gerenciamento de dependências para LangChain, LangGraph,…

Create LangChain agents with create_agent, define tools, and use middleware for human-in-the-loop and error handling.

Create LangChain agents with create_agent, define tools, and use middleware for human-in-the-loop and error handling.

Construa agentes LangChain de produção com create_agent(), ferramentas e padrões de middleware. Use create_agent() com modelo, lista de ferramentas e prompt de sistema; configure persistência de estado com checkpointer e thread_id para memória de conversação entre invocações. Defina ferramentas via decorador @tool (Python) ou função tool() (TypeScript) com descrições claras para que os agentes saibam quando chamá-las. Adicione middleware como HumanInTheLoopMiddleware para fluxos de aprovação, tratamento personalizado de erros e humano-no-loop...

Crie agentes LangChain com create_agent, defina ferramentas e use middleware para intervenção humana e tratamento de erros.

INVOKE THIS SKILL when you need human-in-the-loop approval, custom middleware, or structured output. Covers HumanInTheLoopMiddleware for human approval of…

INVOKE THIS SKILL when you need human-in-the-loop approval, custom middleware, or structured output. Covers HumanInTheLoopMiddleware for human approval of…

Padrões de aprovação com intervenção humana, middleware personalizado e saída estruturada para agentes LangChain. O HumanInTheLoopMiddleware pausa a execução antes de chamadas de ferramentas perigosas, permitindo que humanos aprovem, editem argumentos ou rejeitem com feedback. Políticas de interrupção por ferramenta permitem configurar diferentes regras de aprovação com base no nível de risco; requer um checkpointer e thread_id para persistência de estado. O padrão de retomada de comando continua a execução após decisões humanas, com suporte para edição de argumentos de ferramentas...

INVOCAR ESTA HABILIDADE quando você precisar de aprovação humana no loop, middleware personalizado ou saída estruturada. Abrange o HumanInTheLoopMiddleware para aprovação humana de…

SEMPRE COMEÇE AQUI para qualquer projeto de construção de agentes LangChain, Deep Agents ou LangGraph. Ponto de partida obrigatório antes de escolher outras habilidades ou escrever qualquer…

SEMPRE COMECE AQUI para qualquer projeto de construção de agentes com LangChain, Deep Agents ou LangGraph. Ponto de partida obrigatório antes de escolher outras habilidades ou escrever qualquer…

Crie um agente LangChain local mínimo em Python seguindo o quickstart oficial. Use quando o usuário quiser construir ou testar rapidamente um agente LangChain…

INVOKE THIS SKILL when building ANY retrieval-augmented generation (RAG) system. Covers document loaders, RecursiveCharacterTextSplitter, embeddings (OpenAI),…

INVOKE THIS SKILL when building ANY retrieval-augmented generation (RAG) system. Covers document loaders, RecursiveCharacterTextSplitter, embeddings (OpenAI),…

Pipeline RAG completo para ingestão de documentos, incorporação, recuperação e geração de respostas baseadas em LLM. Suporta múltiplos carregadores de documentos (PDF, páginas web, diretórios) e armazenamentos vetoriais persistentes (Chroma, FAISS, Pinecone) com tamanho de chunk e sobreposição configuráveis para preservação ideal de contexto. Inclui busca por similaridade, recuperação MMR (Maximal Marginal Relevance) e filtragem de metadados para equilibrar relevância e diversidade nos resultados. Funciona com embeddings da OpenAI e integra-se perfeitamente...

langchain-rag — uma skill instalável para agentes de IA, publicada por langchain-ai/skills-benchmarks.

Scaffold a minimal local LangChain agent in TypeScript by following the official quickstart. Use when the user wants to quickly build or try a LangChain agent…

Construa fluxos de trabalho de agente duráveis e com estado usando LangGraph. Use quando precisar de fluxo de controle personalizado baseado em grafo, intervenção humana, persistência ou multiagente…

Build stateful, durable agent workflows with LangGraph. Use when you need custom graph-based control flow, human-in-the-loop, persistence, or multi-agent…

INVOQUE ESTA HABILIDADE para fluxos de trabalho LangGraph, execução paralela, interrupções ou streaming. Abrange a API Send para fan-out, interrupt() para humano-no-loop,…

langgraph-persistence-&-memory — uma skill instalável para agentes de IA, publicada por langchain-ai/langchain-skills.

INVOKE THIS SKILL when using the langgraph CLI to scaffold, develop, build, or deploy LangGraph applications. Covers langgraph new, dev, build, up, deploy, and…

INVOQUE ESTA HABILIDADE ao usar o langgraph CLI para estruturar, desenvolver, construir ou implantar aplicações LangGraph. Abrange langgraph new, dev, build, up, deploy e…

Acesse a documentação do LangGraph para construir agentes com estado e fluxos de trabalho multiagente. Busca a documentação oficial do LangGraph em Python, abordando máquinas de estado, design de agentes baseado em grafos e padrões com intervenção humana. Prioriza a documentação relevante por tipo de consulta: guias de implementação para perguntas de "como fazer", páginas conceituais para teoria, tutoriais para exemplos completos e referências de API para detalhes técnicos. Seleciona automaticamente de 2 a 4 URLs de documentação mais relevantes e recupera seu conteúdo para responder...

Busca e referencia a documentação Python do LangGraph para construir agentes com estado, criar fluxos de trabalho multiagente e implementar padrões de intervenção humana. Use…

Fetches and references LangGraph Python documentation to build stateful agents, create multi-agent workflows, and implement human-in-the-loop patterns. Use…

Use this skill for requests related to LangGraph in order to fetch relevant documentation to provide accurate, up-to-date guidance.

Fetches and references LangGraph Python documentation to build stateful agents, create multi-agent workflows, and implement human-in-the-loop patterns. Use…

Use esta habilidade para solicitações relacionadas ao LangGraph, a fim de buscar documentação relevante e fornecer orientação precisa e atualizada.

INVOQUE ESTA SKILL ao escrever QUALQUER código LangGraph. Abrange StateGraph, schemas de estado, nós, arestas, Command, Send, invoke, streaming e tratamento de erros.

INVOKE THIS SKILL when writing ANY LangGraph code. Covers StateGraph, state schemas, nodes, edges, Command, Send, invoke, streaming, and error handling.

Framework de grafo direcionado para construir workflows de agentes com estado e múltiplas etapas, com controle refinado. StateGraph com esquemas de estado tipados, redutores para acumular listas/valores e nós que retornam atualizações parciais de estado. Arestas estáticas para fluxo fixo, arestas condicionais para ramificação e Command para combinar atualizações de estado com roteamento dinâmico. API Send para paralelismo fan-out para nós workers com agregação de resultados via redutores. Invoke para execução única e modos de stream (values, updates,...).

INVOQUE ESTA HABILIDADE ao escrever QUALQUER código LangGraph. Abrange StateGraph, schemas de estado, nós, arestas, Command, Send, invoke, streaming e tratamento de erros.

Pausar a execução do grafo para revisão, aprovação ou validação humana e, em seguida, retomar com a contribuição do usuário. Requer três componentes: um checkpointer (InMemorySaver ou PostgresSaver), um ID de thread na configuração e payloads de interrupção serializáveis em JSON. interrupt(value) pausa e exibe dados; Command(resume=value) retoma e retorna esse valor ao nó pausado. Todo código antes de interrupt() é reexecutado na retomada, portanto, os efeitos colaterais devem ser idempotentes (use upsert, não insert). Suporta fluxos de aprovação,...

INVOKE THIS SKILL when implementing human-in-the-loop patterns, pausing for approval, or handling errors in LangGraph. Covers interrupt(), Command(resume=...),…

INVOKE THIS SKILL when implementing human-in-the-loop patterns, pausing for approval, or handling errors in LangGraph. Covers interrupt(), Command(resume=...),…

INVOKE THIS SKILL ao implementar padrões de humano-no-loop, pausar para aprovação ou tratar erros no LangGraph. Abrange interrupt(), Command(resume=...),…

INVOKE THIS SKILL when your LangGraph needs to persist state, remember conversations, travel through history, or configure subgraph checkpointer scoping.…

INVOKE THIS SKILL when your LangGraph needs to persist state, remember conversations, travel through history, or configure subgraph checkpointer scoping.…

Execução durável de grafos com checkpoints por thread, histórico de estado e memória de longo prazo entre threads. Três opções de checkpointer: InMemorySaver para testes, SqliteSaver para desenvolvimento local, PostgresSaver para produção; sempre passe thread_id na configuração para habilitar persistência. Navegue e reproduza a partir de checkpoints passados usando get_state_history(), bifurque a execução atualizando o estado em um ponto anterior ou modifique manualmente o estado antes de retomar. A API Store fornece memória entre threads para o usuário...

INVOQUE ESTA HABILIDADE quando seu LangGraph precisar persistir estado, lembrar conversas, navegar pelo histórico ou configurar o escopo do checkpointer de subgrafos.

Scaffold a minimal local LangGraph agent in Python by following the official quickstart. Use when the user wants to quickly build or try a LangGraph agent…

Crie um agente LangGraph local mínimo em TypeScript seguindo o quickstart oficial. Use quando o usuário quiser construir ou testar rapidamente um agente LangGraph…

Rastreie, avalie e implante agentes de IA e aplicações LLM com LangSmith. Use ao adicionar observabilidade, executar avaliações, projetar prompts ou…

Rastreie, avalie e implante agentes de IA e aplicações de LLM com LangSmith. Use ao adicionar observabilidade, executar avaliações, projetar prompts ou…

INVOQUE ESTA HABILIDADE ao criar conjuntos de dados de avaliação a partir de rastreamento OU ao fazer upload de conjuntos de dados para o LangSmith OU ao consultar conjuntos de dados. Abrange tipos de conjuntos de dados (final_response,…

INVOQUE ESTA HABILIDADE ao construir pipelines de avaliação para LangSmith. Abrange três componentes principais: (1) Criação de Avaliadores - LLM como Juiz, código personalizado; (2)…

INVOQUE ESTA HABILIDADE ao trabalhar com rastreamento do LangSmith ou consultando rastros. Abrange a adição de rastreamento a aplicações e a consulta/exportação de dados de rastros. Contém…

Cria avaliadores baseados em código para agentes rastreados pelo LangSmith. Use ao construir lógica de avaliação personalizada, testar padrões de uso de ferramentas ou pontuar saídas de agentes…

Criar, gerenciar e fazer upload de conjuntos de dados de avaliação para o LangSmith para teste e validação. Suporta quatro tipos de conjuntos de dados: final_response (conversas completas), single_step (comportamento de nó individual), trajectory (sequências de chamadas de ferramentas) e RAG (pergunta/trechos/resposta/citações). Comandos CLI para gerenciamento do ciclo de vida do conjunto de dados: criar, listar, obter, excluir, exportar e fazer upload a partir de arquivos JSON locais. Criação de conjuntos de dados baseada em SDK em Python e JavaScript com adição programática de exemplos. Gerenciamento de exemplos...

INVOKE THIS SKILL when creating evaluation datasets, uploading datasets to LangSmith, or managing existing datasets. Covers dataset types (final_response,…

INVOQUE ESTA HABILIDADE ao criar datasets de avaliação, enviar datasets para o LangSmith ou gerenciar datasets existentes. Abrange tipos de dataset (final_response, …)

INVOQUE ESTA HABILIDADE ao criar conjuntos de dados de avaliação a partir de rastreamento OU ao fazer upload de conjuntos de dados para o LangSmith OU ao consultar conjuntos de dados. Abrange tipos de conjunto de dados (final_response,…

INVOQUE ESTA HABILIDADE ao criar conjuntos de dados de avaliação, fazer upload de conjuntos de dados para o LangSmith ou gerenciar conjuntos de dados existentes. Abrange tipos de conjuntos de dados (final_response,…

INVOQUE ESTA HABILIDADE ao construir pipelines de avaliação para LangSmith. Abrange três componentes principais: (1) Criação de Avaliadores - LLM como Juiz, código personalizado; (2)…

INVOQUE ESTA SKILL ao construir pipelines de avaliação para LangSmith. Abrange três componentes principais: (1) Criação de Avaliadores - LLM-como-Juiz, código personalizado; (2)…

INVOQUE ESTA SKILL ao construir pipelines de avaliação para LangSmith. Abrange três componentes principais: (1) Criação de Evaluators - LLM-as-Judge, código personalizado; (2)…

Construa pipelines de avaliação para LangSmith com LLM-as-Judge e avaliadores de código personalizados. Três componentes principais: criação de avaliadores (LLM-as-Judge ou código personalizado), definição de funções de execução para capturar saídas e trajetórias do agente, e execução de avaliações localmente ou execução automática via avaliadores enviados. Suporta avaliadores offline (comparando saídas de execução com exemplos do dataset) e avaliadores online (verificações de qualidade em tempo real em execuções de produção). Requer chave da API LangSmith e projeto...

INVOQUE ESTA HABILIDADE ao construir pipelines de avaliação para LangSmith. Abrange três componentes principais: (1) Criação de Avaliadores - LLM como Juiz, código personalizado; (2)…

Busca traces do LangSmith para depuração do comportamento do agente. Use ao solucionar problemas do agente, revisar histórico de conversas ou investigar chamadas de ferramentas.

Iteratively inspect traces, interview the user, and create LangSmith online evaluators one at a time. Use specifically for creating online evaluators for use…

Adiciona rastreamento a aplicações LangChain/LangGraph e consulta dados de rastreamento via CLI para depuração e geração de conjuntos de dados. Rastreamento automático para aplicações LangChain/LangGraph com variáveis de ambiente; rastreamento manual via decorador @traceable e wrap_openai() para outros frameworks em Python e TypeScript. Consulta rastreamentos (árvores de execução completas) ou execuções (nós individuais) usando a CLI langsmith com filtros por tempo, latência, erros, tags e metadados personalizados. Exporta rastreamentos para arquivos JSONL preservando a hierarquia;...

INVOKE THIS SKILL when working with LangSmith tracing OR querying traces. Covers adding tracing to applications and querying/exporting trace data. Uses the…

INVOCAR ESTA HABILIDADE ao trabalhar com rastreamento LangSmith ou consulta de traces. Abrange a adição de rastreamento a aplicações e consulta/exportação de dados de trace. Contém…

INVOQUE ESTA SKILL ao trabalhar com tracing do LangSmith OU consultando traces. Abrange a adição de tracing a aplicações e a consulta/exportação de dados de trace. Usa o…

INVOKE THIS SKILL when working with LangSmith tracing OR querying traces. Covers adding tracing to applications and querying/exporting trace data. Uses the…

INVOCAR ESTA HABILIDADE ao trabalhar com rastreamento LangSmith ou consulta de traces. Abrange a adição de rastreamento a aplicações e consulta/exportação de dados de trace. Usa o…

INVOCAR ESTA HABILIDADE ao trabalhar com rastreamento LangSmith ou consulta de traces. Abrange a adição de rastreamento a aplicações e consulta/exportação de dados de trace. Usa o…

Professor ativo e socrático para o curso Deep Agents da LangChain Academy — conduz o estudante pelo currículo com uma densidade de interação calibrada,...

Escreva uma postagem no LinkedIn com base em resultados de pesquisa ou em um tópico específico. Use esta habilidade quando for solicitado a criar conteúdo para LinkedIn, postagens profissionais ou ideias de…

Escreva uma postagem no LinkedIn com base em descobertas de pesquisa ou em um tópico específico. Use esta habilidade quando solicitado a criar conteúdo para o LinkedIn, postagens profissionais ou artigos de opinião...

INVOKE THIS SKILL when building, testing, or deploying Managed Deep Agents in LangSmith with the mda CLI. Walks a user through their first agent end to end —…

INVOQUE ESTA HABILIDADE ao construir, testar ou implantar Managed Deep Agents no LangSmith com a CLI mda. Abrange o layout de projeto baseado em arquivos e código;…

Embed Mermaid diagrams in generated wiki pages. Use whenever documenting a runtime or request flow, a call sequence, a state machine or lifecycle, a data model…

Padrões comuns de pandas e matplotlib para análise e visualização de dados

Padrões comuns de pandas e matplotlib para análise de dados e visualização

Divida uma tareão de codificação em um plano de implementação estruturado, com etapas claras, identificação de arquivos e avaliação de riscos.

Divida uma tarefa de codificação em um plano de implementação estruturado com etapas claras, identificação de arquivos e avaliação de riscos.

Writes and executes SQL queries from simple SELECTs to complex multi-table JOINs, aggregations, and subqueries. Use when the user asks to query a database,…

Escreve e executa consultas SQL desde SELECTs simples até JOINs complexos de múltiplas tabelas, agregações e subconsultas. Use quando o usuário pedir para consultar um banco de dados,…

Padrões modernos de componentes React com hooks e TypeScript

Revise a conversa atual e capture conhecimento valioso — melhores práticas, convenções de codificação, decisões de arquitetura, fluxos de trabalho e feedback do usuário —…

Revise a conversa atual e capture conhecimento valioso — melhores práticas, convenções de codificação, decisões de arquitetura, fluxos de trabalho e feedback do usuário —…

Lists tables, describes columns and data types, identifies foreign key relationships, and maps entity relationships in a database. Use when the user asks about…

Lista tabelas, descreve colunas e tipos de dados, identifica relações de chave estrangeira e mapeia relacionamentos entre entidades em um banco de dados. Use quando o usuário perguntar sobre…

Guia para criar skills eficazes que estendem as capacidades do agente com conhecimento especializado, fluxos de trabalho ou integrações de ferramentas. Use esta skill quando o usuário…

Guide for creating effective skills that extend agent capabilities with specialized knowledge, workflows, or tool integrations. Use this skill when the user…

Guide for creating effective skills that extend agent capabilities with specialized knowledge, workflows, or tool integrations. Use this skill when the user…

Guia para criar skills eficazes que estendem as capacidades do agente com conhecimento especializado, fluxos de trabalho ou integrações de ferramentas. Use esta skill quando o usuário…

Cria posts para redes sociais específicas da plataforma, com conteúdo baseado em pesquisa e imagens de acompanhamento geradas. Suporta posts no LinkedIn (1.300 caracteres com tom profissional) e threads no Twitter/X (280 caracteres por tweet no formato 1/🧵). Exige delegar a pesquisa a um subagente antes de escrever e, em seguida, ler os resultados para garantir precisão e relevância. Gera imagens sociais atraentes automaticamente usando a ferramenta generate_social_image, com composições ousadas e de alto contraste otimizadas para telas pequenas...

Drafts engaging social media posts, writes hooks, suggests hashtags, creates thread structures, and generates companion images. Use when the user asks to write…

Dispatches many independent items in parallel: create a table, fan out to subagents, aggregate results. One row = one unit of work.

Distribuir um lote de tarefas para subagentes em paralelo com concorrência limitada. Retorna um objeto de resumo com {total, completed, failed, results[]} — iterar…

Distribui muitos itens independentes em paralelo: cria uma tabela, distribui para subagentes, agrega resultados. Uma linha = uma unidade de trabalho.

Melhores práticas de teste unitário e teste de integração

Use esta habilidade para solicitações relacionadas a pesquisa na web; ela fornece uma abordagem estruturada para realizar pesquisas web abrangentes.

Searches multiple web sources, synthesizes findings, and produces cited research reports using delegated subagents. Use when the user asks to research a topic…

Use esta habilidade para solicitações relacionadas à pesquisa na web; ela fornece uma abordagem estruturada para conduzir pesquisas abrangentes na web.

Orquestra pesquisa web multi-fontes delegando a subagentes, sintetizando descobertas e produzindo relatórios citados. Divide perguntas de pesquisa em 2 a 5 subtópicos distintos, cria um arquivo de plano de pesquisa e gera até 3 subagentes em paralelo para investigação eficiente. Cada subagente realiza de 3 a 5 pesquisas na web por subtópico e escreve descobertas em arquivos locais com fatos-chave, citações e URLs de origem. Sintetiza resultados lendo arquivos locais de descobertas, integrando insights entre subtópicos e...

Add a new built-in OpenWiki source connector. Use when a user asks to create or implement an OpenWiki connector.

Use quando o usuário deseja que a data e hora atuais sejam escritas em um arquivo por meio do script incluído no sandbox.

Use when the user wants the current date and time written to a file via the bundled script inside the sandbox.