Dovetail

공식

AI 도구를 Dovetail API에 연결하여 사용자 리서치 및 고객 피드백 분석을 수행합니다.

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이 MCP 사용해 보기스폰서

Dovetail MCP(으)로 무엇을 할 수 있나요?

  • 검색 및 인사이트 검색 — AI가 MCP 서버를 통해 Dovetail 연구 데이터를 쿼리하여 관련 인사이트를 찾도록 요청하세요.
  • 프로젝트 데이터 접근 — 서버를 사용하여 자연어 요청을 통해 Dovetail 작업 공간에서 고객 연구 콘텐츠를 가져오세요.
  • AI 어시스턴트와 통합 — Dovetail을 Claude 또는 Cursor에 연결하여 AI가 대화 중 연구 결과를 참조할 수 있게 하세요.

호스팅형 MCP 서버

npx add-mcp 'https://dovetail.com/api/mcp'

Claude Code, Codex, Cursor 등에 설치됩니다

문서

Dovetail MCP 서버

AI 도구를 Dovetail API에 연결하기 위한 Model Context Protocol(MCP) 서버입니다.

사전 요구 사항

  • Node.js 22 이상 (nodejs.org에서 Node 다운로드)
  • Dovetail API 토큰 (획득 방법에 대한 자세한 내용은 Dovetail API 문서 참조)

설치

옵션 1: 사전 빌드된 스크립트 다운로드

  1. 최신 index.js을 여기에서 다운로드하세요.
  2. 구성으로 이동하여 계속 진행하세요.

옵션 2: 소스에서 설정

  1. 저장소를 클론하세요:

    git clone https://github.com/dovetail/dovetail-mcp.git
cd dovetail-mcp

  2. 의존성을 설치하세요:

    yarn install

  3. 프로젝트를 빌드하세요:

    yarn build

  4. dist/index.js 파일 경로를 찾아 복사하세요 (구성 단계를 위해 경로가 클립보드에 복사됩니다):

    realpath dist/index.js | pbcopy

구성

Claude 또는 Cursor과 같은 MCP 클라이언트에서 다음을 입력하여 설정하는 것을 권장합니다:

Claude: 단계별 지침은 MCP 웹사이트를 참조하세요.

Cursor: 설정 → 도구 및 통합 → 사용자 지정 MCP 추가로 이동하세요.

{
  "mcpServers": {
    "dovetail-mcp": {
      "command": "node",
      "args": ["<path-to-your-index-js-file>"],
      "env": {
        "DOVETAIL_API_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>"
      }
    }
  }
}

라이선스

MIT