Astucia Wiki

팀을 위한 LLM 위키

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소개 영상

기능

팀이 체계적으로 유지되도록 필요한 모든 것

AI가 곳곳에 통합된 20개의 긴밀하게 통합된 기능 — 어시스턴트, 에이전트, MCP, 지식 그래프. 카드를 클릭하면 전체 기능 가이드를 읽을 수 있습니다.

Markdown 페이지

풀 기능 편집기로 Markdown으로 작성하세요. 클래식 및 인라인 편집 모드, 키보드 단축키, 찾기 및 바꾸기, 콘텐츠 트랜스클루전, 텍스트로 작성된 시퀀스 다이어그램 및 순서도, 모든 코드 블록의 원클릭 복사, 인쇄 준비 완료 페이지를 지원합니다.

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다이어그램 (draw.io)

임베디드 draw.io 편집기를 사용하여 위키 내부에서 직접 다이어그램을 만들고 편집하세요. 다이어그램은 페이지에서 SVG 미리보기로 렌더링되며 간단한 태그로 인라인 임베드할 수 있습니다.

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구조화된 목록

스프레드시트 스타일의 데이터 테이블 — 입력된 열(텍스트, 날짜, 선택, 자동 증가), 명명된 보기, 필터, 열 순서, CSV / XML 내보내기를 지원합니다.

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팀 채팅

위키 트리에서 독립 파일로 제공되는 스레드 채팅 — 실시간 폴링, 이모지 선택기, 자동 완성 사용자 멘션, 메시지 그룹화, 선택적 주제 배너를 지원합니다.

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페이지 채팅

모든 Markdown 페이지에 직접 연결된 채팅 패널. AI 어시스턴트는 전체 페이지 콘텐츠를 자동 컨텍스트로 받습니다 — 페이지를 업데이트하면 뷰어가 토스트 알림과 함께 실시간으로 새로고침됩니다.

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검색 및 태그

결과 미리보기, 타임스탬프, 작성자 정보가 포함된 모든 페이지의 전체 텍스트 검색. 모든 페이지에 태그를 지정하고 대화형 태그 클라우드를 탐색하여 주제별로 필터링하세요.

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저장된 검색

쿼리를 재사용 가능한 .search 페이지로 저장하세요 — 전체 텍스트를 tag:, updated: 및 MCP 소스 필터와 혼합하세요. 마지막 결과를 기억하므로 빈 상자가 아닌 답변을 다시 열 수 있습니다.

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스페이스

위키를 격리된 작업 공간으로 나누세요 — 팀, 프로젝트 또는 부서별로 하나씩. 사이드바에서 즉시 전환할 수 있으며 각 스페이스에 대한 사용자별 액세스 제어가 제공됩니다. 완료되면 읽기 전용으로 고정하거나 다른 스페이스에 병합하세요.

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당신의 파일, 당신의 도구

콘텐츠는 일반 파일이므로 원하는 방식으로 편집하세요 — rsync, git pull, 공유를 통한 데스크톱 편집기. 위키가 이를 감지합니다: 인덱스, 검색 및 파일 트리가 따라오고 읽고 있는 페이지가 자동으로 다시 로드됩니다. 크론 작업이나 설치할 감시자가 필요 없습니다.

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파일 첨부

드래그 앤 드롭 또는 파일 선택기로 모든 페이지에 파일을 첨부하거나 편집 중인 페이지에 스크린샷을 직접 붙여넣으세요. 첨부 파일은 페이지별로 저장되고 액세스가 제어되며 직접 다운로드할 수 있습니다.

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인증 및 액세스 제어

선택적 OIDC / Auth0 싱글 사인온 — 세 가지 역할(관리자, 편집자, 뷰어) 및 공개 탐색을 위한 익명 읽기 액세스. 스페이스별 제한, 세션 시간 초과, 액세스 요청에 대한 이메일 알림을 지원합니다.

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파일 관리

폴더 및 중첩 계층 구조를 만드세요. 모든 페이지 또는 폴더의 이름을 바꾸고, 복사하고, 이동하세요 — 스페이스 간 이동 포함. 모든 작업은 페이지 인덱스를 자동으로 동기화합니다.

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AI 어시스턴트

Claude, GPT 또는 모든 OpenAI 호환 모델을 기반으로 하는 AI 봇을 추가하세요. 채팅 스레드에서 @멘션으로 트리거하거나 모든 Markdown 페이지에서 자동 페이지 컨텍스트가 있는 AI용 페이지 채팅 패널을 여세요. 봇은 응답 중에 도구로 위키 페이지를 읽고 쓸 수 있습니다.

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Git 버전 기록

모든 저장 시 자동 커밋 — 이름 변경 및 이동이 적절한 git rename으로 추적되어 재구성 시 파일을 따라 기록이 유지됩니다. 채팅 및 목록용 수동 스냅샷. 모든 버전의 원클릭 복원.

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Docker

단일 컨테이너 — nginx, PHP 및 cron — 모든 페이지, 설정 및 로그가 호스트에 유지됩니다. 단일 환경 파일로 구성하고 tar로 백업하고 몇 분 안에 HTTPS 뒤에 배치하세요.

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현지화

관리 패널을 포함한 전체 UI 번역 — 영어, 덴마크어, 스웨덴어, 스페인어, 프랑스어, 독일어, 중국어 간체, 힌디어, 일본어. 각 사용자는 사이드바에서 언어를 선택합니다 — 브라우저에 저장되며 계정이 필요 없습니다.

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AI 에이전트 작업

AI 에이전트가 자동으로 실행되도록 예약하세요 — 매일, 특정 요일 또는 매월. 각 작업은 에이전트 루프를 사용하여 위키 페이지를 읽고 쓰며 실패 알림은 이메일로 전송됩니다.

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페이지 및 다이어그램 템플릿

구조화된 템플릿에서 새 페이지와 다이어그램을 시작하세요. 10개의 번들 템플릿이 회의록, 결정 기록, 방법 가이드, API 참조 등을 다룹니다. 언제든지 스페이스별 템플릿을 추가하세요.

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이메일 공유

한 번의 클릭으로 모든 페이지를 동료에게 보내세요. 모두 선택 또는 유형 검색으로 특정 수신자 선택. 이메일에는 정확한 페이지를 올바른 스페이스에서 여는 딥 링크가 포함됩니다.

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읽기 전용 / 익명 액세스

방문자가 로그인 없이 위키를 탐색하고 읽을 수 있게 하세요. 인증은 여전히 편집을 보호합니다. 읽기 액세스는 전역적으로 활성화하거나 스페이스별로 제한할 수 있습니다 — 공개 지식 베이스에 이상적입니다.

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MCP — 모델 컨텍스트 프로토콜

모든 MCP 클라이언트 — Claude Desktop, Claude Code, 자체 에이전트 — 를 위키 페이지에 직접 연결하세요. AI 사용자는 응답의 일부로 외부 MCP 도구 서버를 호출할 수도 있습니다.

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실시간 이벤트

채팅 메시지, 페이지 편집 및 완료된 에이전트 작업이 폴링을 기다리는 대신 1초 미만으로 브라우저에 푸시됩니다. 자체 스크립트는 서비스 토큰으로 동일한 스트림을 구독할 수 있습니다.

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페이지 메타데이터

작성자, 날짜, 태그 및 상태가 YAML 프론트 매터로 페이지 파일 자체에 저장됩니다 — 바이트 단위로 읽고 보존되며 다시 포맷되지 않습니다. 스페이스별로 선택적으로 편집 가능하거나 위키에서 유지 관리합니다. 파일과 함께 이동하는 메타데이터.

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AI 메모리

"기억해 …"라고 말하면 AI 사용자가 전용 메모리 스페이스에 사실을 저장하고 나중에 다시 불러옵니다 — 전적으로 위키 페이지로 구축된 영구적이고 공유된 두뇌. 데이터베이스나 추가 서비스가 필요 없습니다.

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지식 그래프

위키를 대화형 지도로 탐색하세요. 페이지는 명시적 링크, 폴더 구조 및 공유 태그로 연결됩니다 — 백링크, 관련 페이지 검색, 페이지별 포커스 보기 포함. 동일한 관계는 AI에게 모든 것이 어떻게 맞물리는지에 대한 구조화된 보기를 제공합니다.

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일일 업데이트

액세스할 수 있는 스페이스에서 지난 24시간 동안 생성되거나 업데이트된 페이지를 요약하는 하루 한 번의 다이제스트 이메일을 선택하세요 — 스페이스별로 그룹화되고, 자신의 편집은 제외되며, 최근 20개 변경 사항으로 제한됩니다.

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모바일 보기

휴대폰에서 위키를 읽으세요. 반응형, 보기 중심 레이아웃이 사이드바를 슬라이드인 메뉴로 바꾸고 작은 화면에 맞게 콘텐츠를 넓힙니다 — 자동, 데스크톱 및 모바일 간 전환을 위한 원탭 토글.

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AI

AI 설정의 필수 부분

Astucia LLM Wiki는 단순히 AI 지원이 아닙니다 — AI 어시스턴트가 팀의 실제 지식 내에서 직접 작동하도록 구축되었으며, 측면에 붙은 일반 챗봇 대신 정의한 도구와 경계를 사용합니다.

문서 컨텍스트에서의 지원

AI 사용자는 빈 상태에서 답변하지 않습니다. 채팅 스레드에 연결하거나 페이지 채팅 패널을 열면 실제 위키 페이지를 직접 읽고, 추론하고, 작성합니다 — 복사-붙여넣기 발췌가 아닌 전체 페이지 콘텐츠가 자동 컨텍스트로 제공됩니다.

직접 확인하기 →

모든 AI 사용자에게 목적 부여

각 AI 사용자에게 자체 시스템 프롬프트, 모델 및 역할을 부여하세요 — 초안 작성을 위한 #Writer, 비평을 위한 #Reviewer, 정리를 위한 #Tagger. 기존 사용자를 복제하여 동일한 기본 모델을 공유하는 새 전문가를 몇 초 만에 만들 수 있습니다.

AI 사용자 구성 →

MCP를 통한 자체 도구 가져오기

모든 MCP 서버 — 검색 엔진, 티켓 시스템, 다른 위키 — 를 등록하고 코드 대신 일반 영어의 서버별 지침으로 어떤 AI 사용자가 언제 호출할 수 있는지 정확히 결정하세요.

MCP 서버 연결 →

MCP 도구 직접 탐색

등록된 모든 MCP 서버의 도구를 수동으로 탐색하고 호출하세요 — 각 도구의 스키마에서 입력된 입력 필드, LLM 없는 결정적 호출, 결과를 위키 페이지로 저장하는 원클릭.

도구 탐색기 열기 →

더 큰 생태계의 일부인 당신의 위키

모든 Astucia LLM Wiki를 자체 MCP 서버로 노출하세요. 다른 팀의 위키 또는 모든 MCP 인식 클라이언트가 페이지를 직접 읽고 쓸 수 있습니다 — 격리된 위키를 팀 간 협업을 위한 하나의 연결된 지식 네트워크로 전환합니다.

위키 노출 →

철학

데이터 소유 — 일반 파일, 락인 없음

모든 페이지, 다이어그램, 목록 및 채팅 스레드는 디스크의 일반 파일입니다. rsync로 위키를 백업하세요. Git으로 버전 관리하세요. zip에서 복원하세요. 데이터베이스 마이그레이션, 연결 풀, 의존할 클라우드 공급업체가 없습니다.

Astucia LLM Wiki는 프론트엔드 빌드 단계 없이 PHP로 구축되었습니다. 모든 공유 호스트, VPS 또는 Raspberry Pi에 배포하세요. Nginx 또는 Apache로 서비스하세요. 유일한 이동 부품은 자동으로 재구축되는 JSON 인덱스 파일입니다.

# 몇 분 안에 배포
git clone https://github.com/madsrg/astucia-wiki
cd astucia-wiki
composer install

# 로컬에서 실행
php -S localhost:8000

# 백업은 폴더 복사일 뿐
rsync -av /var/wiki/Pages/ backup/