Astucia Wiki

공식

AI 기반 팀 위키

Astucia Wiki MCP(으)로 무엇을 할 수 있나요?

  • 위키 페이지 검색 및 조회search_pages를 사용해 모든 페이지에서 전체 텍스트 검색을 실행하고, 결과 미리보기, 타임스탬프, 작성자 정보를 확인할 수 있습니다.
  • 페이지 내용 및 메타데이터 읽기get_page를 통해 경로나 ID로 페이지의 전체 마크다운 본문, 태그, 버전 정보를 가져올 수 있습니다.
  • 마크다운 페이지 생성 및 업데이트save_page로 새 페이지를 작성하거나 기존 페이지를 수정할 수 있으며, 저장 시 자동으로 Git 버전 관리가 적용됩니다.
  • 위키 트리 탐색 및 목록 보기list_pages를 사용해 폴더, 공간, 페이지 계층 구조를 탐색하여 사용 가능한 콘텐츠를 확인할 수 있습니다.
  • 페이지 간 태그 관리set_tagsget_tags를 통해 모든 페이지에 태그를 추가, 제거, 조회하여 콘텐츠를 체계적으로 정리할 수 있습니다.
  • 지식 그래프 접근get_graph를 통해 페이지 간 관계, 역링크, 관련 페이지를 탐색하여 연결된 콘텐츠의 구조적 뷰를 확인할 수 있습니다.

문서

오픈 소스 · 자체 호스팅 · AI 네이티브

LLM 위키

팀을 위한

Astucia LLM 위키는 대규모 언어 모델을 팀 지식 베이스의 중심에 둡니다. 내장된 AI 어시스턴트와 예약된 에이전트가 페이지를 읽고 쓰며, MCP를 통해 모든 도구에 접근하고, AI 지원 지식 그래프를 통해 추론합니다 — 이 모든 것이 여러분이 직접 호스팅하고 소유하는 마크다운 페이지, 다이어그램, 스프레드시트 목록, 팀 채팅 위에서 이루어집니다.

Debian에 설치 기능 살펴보기

AI

어시스턴트 & 에이전트

MCP

클라이언트 & 서버

그래프

지식 그래프

OIDC

SSO 지원

소개 영상

기능

팀이 체계적으로 정리하는 데 필요한 모든 것

AI가 곳곳에 녹아든 20개의 긴밀하게 통합된 기능 — 어시스턴트, 에이전트, MCP, 지식 그래프. 카드를 클릭하면 전체 기능 가이드를 읽을 수 있습니다.

마크다운 페이지

모든 기능을 갖춘 편집기로 마크다운을 작성하세요. 클래식 및 인라인 편집 모드, 키보드 단축키, 찾기 및 바꾸기, 콘텐츠 트랜스클루전, 인라인 목차, 인쇄용 페이지를 지원합니다.

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다이어그램 (draw.io)

내장된 draw.io 편집기를 사용하여 위키 내에서 직접 다이어그램을 만들고 편집하세요. 다이어그램은 페이지에서 SVG 미리보기로 렌더링되며 간단한 태그로 인라인 삽입할 수 있습니다.

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구조화된 목록

유형이 지정된 열(텍스트, 날짜, 선택, 자동 증가), 명명된 뷰, 필터, 열 순서 지정, CSV/XML 내보내기를 지원하는 스프레드시트 스타일의 데이터 테이블입니다.

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팀 채팅

위키 트리 내 독립형 파일로서의 스레드 채팅 — 실시간 폴링, 이모지 선택기, 자동 완성 기능이 있는 사용자 멘션, 메시지 그룹화, 선택적 주제 배너를 제공합니다.

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페이지 채팅

모든 마크다운 페이지에 직접 연결된 채팅 패널입니다. AI 어시스턴트가 전체 페이지 콘텐츠를 자동 컨텍스트로 받으며, AI가 페이지를 업데이트하면 뷰어가 토스트 알림과 함께 실시간으로 새로고침됩니다.

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검색 및 태그

결과 미리보기, 타임스탬프, 작성자 정보를 포함한 모든 페이지의 전체 텍스트 검색. 모든 페이지에 태그를 지정하고 대화형 태그 클라우드를 탐색하여 주제별로 필터링하세요.

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저장된 검색

쿼리를 재사용 가능한 .search 페이지로 저장하세요 — 전체 텍스트와 tag:, updated:, MCP 소스 필터를 혼합합니다. 마지막 결과를 기억하므로 빈 상자가 아닌 답변을 다시 열 수 있습니다.

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스페이스

위키를 격리된 작업 공간으로 나누세요 — 팀, 프로젝트, 부서별로 하나씩. 사이드바에서 즉시 전환할 수 있으며, 각 스페이스에 대한 사용자별 접근 제어가 가능합니다.

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파일 첨부

드래그 앤 드롭 또는 파일 선택기를 통해 모든 페이지에 파일을 첨부하세요. 첨부 파일은 페이지별로 저장되고 접근이 제어되며 직접 다운로드할 수 있습니다.

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인증 및 접근 제어

선택적 OIDC/Auth0 싱글 사인온과 세 가지 역할(관리자, 편집자, 뷰어) 및 공개 브라우징을 위한 익명 읽기 권한. 스페이스별 제한, 세션 타임아웃, 접근 요청에 대한 이메일 알림.

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파일 관리

폴더와 중첩 계층 구조를 만드세요. 스페이스 간 이동을 포함하여 모든 페이지나 폴더의 이름을 바꾸고, 복사하고, 이동하세요. 모든 작업은 페이지 인덱스를 자동으로 동기화합니다.

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AI 어시스턴트

Claude, GPT 또는 모든 OpenAI 호환 모델로 지원되는 AI 봇을 추가하세요. 모든 채팅 스레드에서 @멘션으로 트리거하거나, 자동 페이지 컨텍스트가 있는 AI를 위해 마크다운 페이지에서 페이지 채팅 패널을 여세요. 봇은 응답 중에 도구로서 위키 페이지를 읽고 쓸 수 있습니다.

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Git 버전 기록

저장할 때마다 자동 커밋이 이루어지며, 이름 변경 및 이동이 적절한 git 이름 변경으로 추적되어 파일 재구성 시에도 기록이 유지됩니다. 채팅 및 목록에 대한 수동 스냅샷. 모든 버전을 원클릭으로 복원.

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현지화

영어, 덴마크어, 스웨덴어, 스페인어, 프랑스어, 독일어로 전체 UI 번역. 각 사용자는 사이드바에서 언어를 선택하며, 계정 없이 브라우저에 저장됩니다.

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AI 에이전트 작업

AI 에이전트가 자동으로 실행되도록 예약하세요 — 매일, 특정 요일 또는 매월. 각 작업은 에이전트 루프를 사용하여 위키 페이지를 읽고 쓰며, 실패 알림은 이메일로 전송됩니다.

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페이지 및 다이어그램 템플릿

구조화된 템플릿에서 새 페이지와 다이어그램을 시작하세요. 회의록, 결정 기록, 방법 가이드, API 참조 등을 다루는 10개의 번들 템플릿이 제공됩니다. 언제든지 스페이스별로 자체 템플릿을 추가하세요.

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이메일로 공유

클릭 한 번으로 모든 페이지를 동료에게 보내세요. 자동 완성 검색으로 모든 사람 또는 특정 수신자를 선택하세요. 이메일에는 올바른 스페이스의 정확한 페이지를 여는 딥 링크가 포함됩니다.

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읽기 권한자 / 익명 접근

방문자가 로그인하지 않고도 위키를 탐색하고 읽을 수 있도록 허용하세요. 인증은 편집을 보호하며, 읽기 권한은 전역적으로 활성화하거나 스페이스별로 제한할 수 있어 공개 지식 베이스에 이상적입니다.

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MCP — 모델 컨텍스트 프로토콜

모든 MCP 클라이언트(Claude Desktop, Claude Code, 자체 에이전트)를 위키 페이지에 직접 연결하세요. AI 사용자는 마찬가지로 응답의 일부로 외부 MCP 도구 서버를 호출할 수 있습니다.

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AI 메모리

"기억해 줘…"라고 말하면 AI 사용자가 전용 메모리 스페이스에 사실을 기록해 두었다가 나중에 회상합니다 — 위키 페이지로만 구축된 지속적이고 공유된 두뇌입니다. 데이터베이스도, 추가 서비스도 필요 없습니다.

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지식 그래프

위키를 대화형 지도로 탐색하세요. 페이지는 명시적 링크, 폴더 구조, 공유 태그로 연결되며, 백링크, 관련 페이지 발견, 페이지별 포커스 뷰를 제공합니다. 동일한 관계가 AI에게 모든 것이 어떻게 연결되는지에 대한 구조화된 뷰를 제공합니다.

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일일 업데이트

접근 가능한 스페이스에서 지난 24시간 동안 생성되거나 업데이트된 페이지를 요약한 하루 한 번의 다이제스트 이메일을 수신하도록 선택하세요 — 스페이스별로 그룹화되고, 본인 편집은 제외되며, 최근 변경 사항 최대 20개로 제한됩니다.

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모바일 뷰

휴대폰에서 위키를 읽으세요. 반응형 뷰 중심 레이아웃은 사이드바를 슬라이드인 메뉴로 바꾸고 작은 화면에 맞게 콘텐츠를 넓힙니다 — 자동, 데스크톱, 모바일 간 전환을 위한 원탭 토글 기능 포함.

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AI

AI 설정의 필수 요소

Astucia LLM 위키는 단순히 AI가 활성화된 것이 아니라, AI 어시스턴트가 여러분이 정의한 도구와 경계를 가지고 팀의 실제 지식 내에서 직접 작동하도록 구축되었습니다. 덧붙여진 일반 챗봇이 아닙니다.

문서 컨텍스트 내 지원

AI 사용자는 빈 상태에서 답변하지 않습니다. 채팅 스레드에 연결하거나 페이지 채팅 패널을 열면, 복사하여 붙여넣은 발췌문이 아닌 전체 페이지 콘텐츠를 자동 컨텍스트로 하여 실제 위키 페이지를 읽고, 추론하고, 직접 씁니다.

실제 작동 보기 →

모든 AI 사용자를 위한 목적

각 AI 사용자에게 자체 시스템 프롬프트, 모델, 역할을 부여하세요 — 초안 작성을 위한 #Writer, 비평을 위한 #Reviewer, 정리를 위한 #Tagger. 기존 사용자를 복제하여 동일한 기본 모델을 공유하는 새로운 전문가를 몇 초 만에 만들 수 있습니다.

AI 사용자 구성 →

MCP를 통해 자체 도구 가져오기

모든 MCP 서버(검색 엔진, 티켓팅 시스템, 다른 위키)를 등록하고, 코드 대신 일반 영어로 된 서버별 지침을 사용하여 어떤 AI 사용자가 언제 호출할 수 있는지 정확히 결정하세요.

MCP 서버 연결 →

MCP 도구 직접 탐색

등록된 모든 MCP 서버의 도구를 수동으로 탐색하고 호출하세요 — 각 도구 스키마의 입력 필드, LLM 없는 결정적 호출, 결과를 위키 페이지로 저장하는 원클릭 기능.

도구 탐색기 열기 →

더 큰 생태계의 일부인 위키

모든 Astucia LLM 위키를 자체 MCP 서버로 노출하세요. 그러면 다른 팀의 위키나 모든 MCP 인식 클라이언트가 여러분의 페이지를 직접 읽고 쓸 수 있어, 격리된 위키가 교차 팀 협업을 위한 하나의 연결된 지식 네트워크로 전환됩니다.

위키 노출하기 →

철학

데이터 소유 — 일반 파일, 종속성 없음

모든 페이지, 다이어그램, 목록, 채팅 스레드는 디스크 상의 일반 파일입니다. rsync로 위키를 백업하세요. Git으로 버전 관리하세요. zip에서 복원하세요. 데이터베이스 마이그레이션, 연결 풀, 의존할 클라우드 벤더가 없습니다.

Astucia LLM 위키는 프론트엔드 빌드 단계 없이 PHP로 구축되었습니다. 모든 공유 호스트, VPS 또는 Raspberry Pi에 배포하세요. Nginx 또는 Apache를 통해 제공하세요. 유일한 움직이는 부분은 자동으로 재구축되는 JSON 인덱스 파일입니다.

설치 가이드 읽기

# 몇 분 만에 배포
git clone https://github.com/madsrg/astucia-wiki
cd astucia-wiki
composer install

# 로컬에서 실행
php -S localhost:8000

# 백업은 폴더 복사본일 뿐입니다
rsync -av /var/wiki/Pages/ backup/

지원

질문이나 피드백이 있으신가요?

GitHub에서 이슈를 열거나 토론을 시작하세요 — 버그 보고, 기능 요청, 일반적인 질문 모두 환영합니다.

GitHub로 이동 →

시작할 준비가 되셨나요?

단계별 가이드에 따라 15분 이내에 Nginx 및 PHP와 함께 Debian에 Astucia LLM 위키를 설치하세요.

설치 가이드 보기 →