BugHerd

npx add-mcp 'https://mcp.bugherd.com/mcp'

BugHerd MCP 도입 전후의 에이전시 워크플로우

BugHerd MCP 없이

월요일 아침.
주말 동안 15개의 작업이 들어왔습니다.

1. BugHerd를 열고 각 작업을 하나하나 직접 읽습니다
2. 코드베이스로 전환해 관련 파일을 찾습니다
3. 스크린샷을 따로 다운로드합니다
4. 수정합니다
5. 다시 BugHerd로 돌아가 상태를 업데이트합니다
6. 클라이언트가 알 수 있도록 코멘트를 작성합니다
7. 이 과정을 14번 더 반복합니다

BugHerd MCP와 함께

"헨더슨 프로젝트의 열린 작업들을 처리해줘."

AI 코딩 에이전트가:

1. 모든 열린 작업을 나열합니다
2. 각 작업을 읽습니다 (스크린샷/녹화, URL, CSS 선택자, 클라이언트 코멘트, 첨부파일):
3. 각 작업을 분류하고 처리합니다
4. 각 작업을 완료로 표시합니다
5. 각 작업 스레드에 요약을 게시합니다
6. 완료된 내용을 검토합니다 – 보드에서 또는 작업 스레드에서

✓ 15개 작업. 프롬프트 하나.

분류. 해결. 미리보기.

AI가 분류하고 해결합니다. 당신은 검토합니다. 정리하는 시간은 줄이고, 수정하는 시간도 줄이고, 정말로 당신이 필요한 일에 더 많은 시간을.

AI 에이전트가 피드백 큐를 분류하고 작업을 해결합니다. 당신은 완료된 내용을 검토합니다. 이것이 새로운 에이전시 워크플로우입니다 – 정리하는 시간도, 전환하는 시간도 줄이고, 정말로 당신이 필요한 일에 더 많은 시간을.

클라이언트가 당신의 웹사이트에 피드백을 남깁니다

클라이언트는 그저 가리키고, 클릭하고, 코멘트를 남기면 됩니다 – BugHerd가 스크린샷을 캡처하고, 기술적 세부 정보를 저장하며, 팀이 추적할 수 있는 작업을 생성합니다.

"클릭 앤 코멘트 도구로 우리 에이전시의 워크플로우에 엄청난 도움이 되었습니다!"

모든 코멘트가 칸반 작업 보드로 흘러갑니다

모든 피드백은 스크린샷과 사용자 기술 정보(URL, OS, 브라우저 등)와 함께 자동으로 칸반 보드의 추적 가능한 작업이 되어, AI가 바로 처리할 수 있습니다.

AI가 모든 작업을 읽고, 분류하고, 처리합니다

AI가 모든 클라이언트 코멘트, 스크린샷, 녹화, URL, 전체 컨텍스트를 읽고 – 코드베이스, CMS 또는 디자인 도구에서 바로 변경합니다.

• 작업 컨텍스트 읽기: get_task_details
• 프로젝트별, 담당자별 또는 모든 프로젝트에 걸쳐 작업 나열: list_project_tasks · list_my_tasks · list_all_tasks
• 완료 표시, 재할당, 우선순위 재조정, 심각도 또는 마감일 업데이트: update_task\
• 수정 요약, 분석 또는 클라이언트 업데이트를 작업 스레드에 게시: add_comment
• 새 작업, 프로젝트 생성 또는 프로젝트 설정 업데이트: create_task · create_project · update_project

AI가 완료한 내용을 검토합니다

AI가 완료한 내용을 칸반 작업 보드에서, 작업 스레드에서, 또는 클라이언트 업데이트에서 검토합니다. 당신의 눈을 거치지 않고는 아무것도 나가지 않습니다.

정리하고, 읽고, 수정하고, 업데이트하는 일을 직접 할 필요가 없습니다.

웹사이트 개발 에이전시를 위해 만들어졌습니다

에이전시의 모든 역할. 하나의 통합.

BugHerd MCP는 팀 전체가 이미 일하는 방식에 자연스럽게 연결됩니다. 수정 큐를 처리하는 개발자부터 모든 활성 프로젝트를 파악하는 에이전시 오너까지.

개발자

수정 큐를 처리하세요

"헨더슨 프로젝트의 열린 작업들을 처리해줘."

이게 프롬프트의 전부입니다. AI가 열린 작업을 나열하고, 각 클라이언트 코멘트를 읽고, 스크린샷이나 녹화를 가져오고, 각 작업을 분류하고, 완료로 표시하고, 요약 코멘트를 게시합니다; 보드를 깨끗하게 유지하고 아무것도 놓치지 않습니다. 완료된 내용을 검토합니다.

월요일 아침을 잡아먹던 수정 라운드가 첫 커피 전에 처리됩니다.

디자이너

오가고 주고받는 일 없이
시각적 피드백

어카운트 매니저

2분 만에 클라이언트 업데이트

"이번 주에 Acme를 위해 완료한 것, 아직 열려 있는 것, 그리고 클라이언트로부터 필요한 것을 요약해줘."

AI가 완료된 작업과 열린 작업을 읽고, 진행 상황을 요약하고, 클라이언트 업데이트 초안을 작성하고, BugHerd에 코멘트로 다시 게시합니다.

30분 걸리던 작업이 이제 2분이면 됩니다. 그리고 클라이언트 가시성 플래그를 사용하기 때문에 내부 노트는 내부에 남습니다.

에이전시 오너

모든 클라이언트 프로젝트에 대한 가시성

프로젝트 킥오프

통화가 끝나기 전에 BugHerd로 브리핑

AI 에이전트가 받는 것

필요한 모든 것. 이미 캡처되어 있습니다.

클라이언트가 BugHerd에 피드백을 남기는 순간, AI 에이전트는 처리에 필요한 모든 것을 갖게 됩니다. 브리핑도, 복사-붙여넣기도, 컨텍스트 설명도 필요 없습니다. 모든 것이 이미 거기에 있습니다.

클라이언트의 코멘트

그대로, 평이한 언어로, 그리고 모든 첨부파일과 함께.

스크린샷

클라이언트가 페이지에서 본 그대로.

페이지 URL

어떤 라우트, 템플릿, 환경인지 추측할 필요 없습니다.

브라우저 & OS

버전, 해상도, 창 크기, 사용자 에이전트.

AI는 질문할 필요가 없습니다. 이미 무엇을 해야 하는지 알고 있습니다.

BugHerd MCP 연결 방법

참고: 아래 단계를 따르기 전에 BugHerd를 구독하고 있어야 합니다.

1

BugHerd 프로젝트 내의 Integrations 화면으로 이동하여 AI 도구에 맞는 설정 가이드를 따르세요.

2

BugHerd를 팀이 이미 사용하는 도구에 연결하세요. BugHerd MCP는 모든 주요 AI 코딩 도구 및 에이전트와 작동합니다: Claude Code, Claude AI, Cursor, ChatGPT, VS Code + Copilot, Windsurf, Codex CLI, Gemini CLI, Zed, Onyx AI 등. 설정은 5분 이내에 완료됩니다.

3

평이한 언어로 AI에 프롬프트를 입력하세요. 예를 들어: " 헨더슨 프로젝트의 열린 작업들을 처리해줘." 나머지는 AI가 처리합니다 - 완료된 내용을 검토하기만 하면 됩니다.

11개의 도구/함수. 읽고 처리합니다.

연결되면 AI 에이전트는 피드백을 읽고, 작업을 처리하고, 업데이트를 게시하고, 새 프로젝트를 만들 수 있습니다 - 모두 자연어를 사용하여.

도구 (함수)

하는 일

읽기

get_task_details

전체 컨텍스트 — 스크린샷/녹화, URL, CSS 선택자, 브라우저 & OS, 심각도, 클라이언트 코멘트, 첨부파일

list_project_tasks

특정 프로젝트의 모든 작업

list_my_tasks

나에게 할당되었거나 내가 생성한 작업

list_all_tasks

모든 프로젝트에 걸친 작업

list_projects

접근 권한이 있는 모든 프로젝트

get_project_details

프로젝트 메타데이터, 설정, 진행 상황

처리

update_task

완료 표시, 재할당, 우선순위 재조정, 심각도 또는 마감일 업데이트

add_comment

수정 요약, 분석 또는 클라이언트 업데이트를 작업 스레드에 게시

create_task

클라이언트 리뷰 또는 디스커버리 세션에서 새 작업 기록

create_project

새 BugHerd 프로젝트 생성

update_project

프로젝트 설정 및 구성 수정

AI 에이전트가 팀에 합류했습니다.

BugHerd MCP는 베타로 출시되어 모든 사용자에게 무료입니다. 5분 이내에 AI 도구를 연결하고 오늘부터 피드백 큐 처리를 시작하세요.

BugHerd 시작하기.

BugHerd는 7일 무료 체험을 제공하며, 자신의 사이트에서 모든 기능을 테스트할 수 있습니다. 시작하는 데 신용카드는 필요하지 않습니다.

또한 BugHerd 제품 전문가와 1:1 데모를 예약하여 BugHerd가 어떻게 작동하는지, 그리고 에이전시의 특정 워크플로우에 어떻게 맞는지 정확히 확인할 수 있습니다.

이미 BugHerd 고객이신가요?

BugHerd MCP 연결에 대한 도움은 설정 가이드를 참고하세요.

그리고 언제든지 저희 훌륭한 지원 팀에 support@bugherd.com으로 메시지를 보낼 수 있다는 점을 기억하세요.

자주 묻는 질문

BugHerd가 당신에게 맞는 도구인지 알아보는 데 도움이 되는 몇 가지 일반적인 질문에 대한 답변입니다.

MCP란 무엇인가요?

MCP는 Model Context Protocol의 약자입니다. AI 도구가 외부 앱에 연결하여 실제 데이터를 읽거나 처리할 수 있게 해주는 개방형 표준입니다. BugHerd MCP는 이 표준을 사용하여 AI 에이전트가 클라이언트 피드백, 작업 보드, 프로젝트 설정에 직접 접근할 수 있게 합니다.

BugHerd MCP란 무엇인가요?

BugHerd MCP는 AI 도구(Claude, Cursor, ChatGPT, VS Code, Windsurf 등)를 BugHerd 프로젝트, 작업, 클라이언트 피드백에 직접 연결하는 Model Context Protocol 서버입니다. AI는 평이한 언어 프롬프트만으로 BugHerd 작업을 읽고, 피드백을 처리하고, 상태를 업데이트하고, 코멘트를 게시하고, 새 작업을 생성할 수 있습니다.

BugHerd MCP는 무엇을 할 수 있나요?

BugHerd MCP를 사용하면 AI 에이전트가 전체 컨텍스트와 함께 클라이언트 피드백을 읽고, 작업을 분류하고 우선순위를 정하고, 피드백 작업을 처리하고, 작업을 완료로 표시하고, 작업을 재할당하고, 코멘트와 클라이언트 업데이트를 게시하고, 새 작업과 프로젝트를 생성하고, 프로젝트 간 상태 보고서를 가져올 수 있습니다 - 모두 하나의 프롬프트로.

어떤 AI 도구가 BugHerd MCP와 작동하나요?

BugHerd MCP는 다음 AI 도구와 작동합니다: Claude Code, Claude AI, Cursor, ChatGPT, Copilot이 포함된 VS Code, Windsurf, Codex CLI, Gemini CLI, Zed, Onyx AI. 각 도구의 설정은 5분 이내에 완료됩니다.

BugHerd를 Claude Code에 어떻게 연결하나요?

BugHerd를 Claude Code에 연결하려면 BugHerd 프로젝트 내의 Integrations 화면으로 이동하여 Claude Code를 선택하세요. 설정 가이드를 따르세요 — 5분 이내에 완료됩니다. 지원되는 모든 AI 도구에 대한 전체 설치 가이드가 제공됩니다. BugHerd & Claude Code 통합 가이드에 접속하세요.

BugHerd를 Cursor에 어떻게 연결하나요?

BugHerd를 Cursor에 연결하려면 BugHerd 프로젝트 내의 Integrations 화면으로 이동하여 Cursor를 선택하세요. 단계별 설정 가이드가 연결 과정을 안내합니다. 연결되면 Cursor는 작업을 읽고, 피드백을 처리하고, 보드를 직접 업데이트할 수 있습니다. BugHerd & Cursor 통합 가이드에 접속하세요.

BugHerd MCP는 ChatGPT와 작동하나요?

네. BugHerd MCP는 MCP 표준을 통해 ChatGPT에 연결됩니다. 연결되면 ChatGPT는 전체 컨텍스트와 함께 BugHerd 작업을 읽고 처리할 수 있습니다; 피드백 분류, 클라이언트 업데이트 초안 작성, 프로젝트 간 상태 보고서 가져오기. BugHerd & ChatGPT 통합 가이드에 접속하세요.

BugHerd MCP는 무료인가요?

네. BugHerd MCP는 현재 베타로 제공되며 모든 BugHerd 사용자에게 무료입니다.

BugHerd는 AI 에이전트에 어떤 정보를 보내나요?

AI가 BugHerd 작업을 읽을 때, 클라이언트의 코멘트, 클라이언트가 본 화면의 스크린샷, 페이지 URL, 브라우저 및 OS 세부 정보, 작업 상태, 심각도, 담당자, 마감일, 태그, 클라이언트 가시성 플래그, 전체 코멘트 기록을 받습니다. AI가 처리에 필요한 모든 것이 클라이언트가 피드백을 남기는 순간 자동으로 캡처됩니다.

BugHerd MCP는 작업 상태를 자동으로 업데이트할 수 있나요?

네, BugHerd MCP는 작업 상태를 자동으로 업데이트할 수 있습니다. AI 에이전트는 자연어 프롬프트만으로 작업을 완료로 표시하고, 재할당하고, 심각도를 변경하고, 마감일을 업데이트하고, 보드 열 간에 작업을 이동할 수 있습니다.

네, AI 에이전트는 BugHerd에 직접 코멘트를 게시할 수 있으며, 특히 모든 작업 스레드에 게시할 수 있습니다. 여기에는 수정 요약, 진행 노트, 클라이언트 대상 업데이트 또는 내부 노트가 포함됩니다. 클라이언트 가시성 플래그가 클라이언트가 보는 것을 제어하므로 내부 노트는 내부에 남습니다.

BugHerd MCP는 Webflow와 작동하나요?

네, BugHerd MCP는 Figma와 작동합니다. BugHerd MCP를 Webflow MCP와 함께 사용하면 AI가 BugHerd의 시각적 피드백 작업을 읽고 도구를 수동으로 전환하지 않고 Webflow에서 직접 처리할 수 있습니다 (예: 간격 변경, 문구 교체, 레이아웃 조정).

BugHerd MCP는 Figma와 작동하나요?

네, BugHerd MCP는 Figma와 작동합니다. BugHerd MCP를 Figma MCP와 함께 사용하면 AI가 BugHerd의 디자인 피드백을 읽고 Figma에서 변경 사항을 적용할 수 있습니다. 각 작업은 완료로 표시되고 변경된 내용이 코멘트로 남습니다.

우리는 이미 Jira와 함께 BugHerd를 사용하고 있는데 - BugHerd MCP가 여전히 저희에게 작동할까요?

네. BugHerd를 Jira와 통합하여 사용하고 있다면 BugHerd MCP는 정확히 동일하게 작동합니다. AI는 BugHerd 칸반 보드를 통해 작업을 처리하며, BugHerd는 Jira와 양방향 동기화되므로 BugHerd에서 완료로 표시된 작업은 Jira에서도 자동으로 완료로 업데이트됩니다.

기존 Jira 워크플로우는 그대로 유지됩니다; 팀이 더 이상 수동 작업을 할 필요가 없을 뿐입니다. BugHerd가 통합되는 다른 PM 도구에도 동일하게 적용됩니다.

BugHerd는 어떤 다른 도구와 통합되나요?

BugHerd는 Jira, ClickUp, monday.com, Asana, Trello 등 모든 프로젝트 관리 도구와 심층적인 양방향 통합을 제공하며, Slack 및 Microsoft Teams와 같은 협업 도구, GitHub와 같은 개발자 도구와의 통합도 지원합니다.

BugHerd는 또한 모든 애플리케이션과의 사용자 지정 통합이 가능한 완전한 기능의 API와 Webhook 지원을 갖추고 있습니다. 모든 BugHerd 통합 보기.

팀이 BugHerd MCP를 사용하면 클라이언트가 어떤 차이를 느낄 수 있나요?

아니요, 팀이 BugHerd MCP를 통해 피드백을 업데이트하더라도 클라이언트는 차이를 느끼지 못합니다. 클라이언트는 항상 해왔던 것처럼 페이지에 직접 피드백을 고정하며 BugHerd를 그대로 사용합니다. AI 기반 워크플로는 전적으로 팀을 위해 백그라운드에서 실행됩니다.

BugHerd MCP는 다른 MCP 도구와 어떻게 다른가요?

BugHerd MCP는 전체 에이전시 워크플로를 위해 구축되었다는 점에서 다른 MCP 도구와 다릅니다. 반면 대부분의 피드백용 MCP 도구는 버그를 수정하는 개발자를 위해 구축되었습니다.

BugHerd MCP는 웹 에이전시의 모든 역할을 포괄합니다: 개발자, 디자이너, 프로젝트 관리자, 계정 관리자, 에이전시 오너.

AI 에이전트란 무엇인가요?

AI 에이전트는 질문에 답하는 것뿐만 아니라 사용자를 대신해 작업을 수행할 수 있는 AI 도구(예: Claude, ChatGPT, Cursor)입니다. BugHerd MCP가 연결되면 AI 에이전트가 작업 보드를 읽고, 피드백에 따라 조치하고, 상태를 업데이트하고, 댓글을 게시할 수 있으며, BugHerd 프로젝트의 실제 작업을 처리합니다.