Langchain Ai 스킬

skills-benchmarks/skills/benchmarks/framework-selection

LangChain/LangGraph/Deep Agents 프로젝트를 시작할 때, 에이전트 코드를 작성하기 전에 이 스킬을 호출하세요. 어떤 프레임워크 계층이 적합한지 결정합니다…

deepagents/examples/nvidia_deep_agent/skills/gpu-document-processing

대용량 PDF, 문서 컬렉션 또는 GPU 가속 처리가 유리한 대량 텍스트 추출 작업을 처리할 때 사용합니다. 사용자가…

docs/src/.mintlify/skills/langchain

사전 구축된 아키텍처와 통합을 통해 모든 모델이나 도구에 대한 에이전트를 구축합니다. 도구 호출 에이전트를 만들거나, 모델 제공자를 전환하거나, 추가할 때 사용하세요.

langchain-skills/skills/LangChain Agent Starter Kit

LangChain, Deep Agents 또는 LangGraph 오픈 소스 에이전트 프로젝트를 시작할 때 항상 여기서 시작하세요. 모든 LangChain 오픈 소스 에이전트의 필수 시작점입니다…

langchain-skills/skills/LangChain Middleware & HITL

langchain-middleware-&-hitl — AI 에이전트를 위한 설치 가능한 스킬로, langchain-ai/langchain-skills에서 게시되었습니다.

langchain-skills/skills/LangChain RAG Pipeline

이 스킬을 호출하여 검색 증강 생성(RAG) 시스템을 구축하세요. 문서 로더, RecursiveCharacterTextSplitter, 임베딩(OpenAI) 등을 다룹니다.

langchain-skills/skills/LangChain Structured Output & HITL

langchain-structured-output-&-hitl — AI 에이전트를 위한 설치 가능한 스킬로, langchain-ai/langchain-skills에서 게시되었습니다.

langchain-skills/skills/langchain-agents

LangChain 제품(LangChain, LangGraph, LangSmith SDK)과 관련된 모든 코딩 질문에 이 스킬을 사용하세요. 에이전트 개발 패턴, 프리미티브 등을 다룹니다.

skills-benchmarks/skills/langchain-agents

최신 패턴으로 LangChain 에이전트를 구축합니다. create_agent, LangGraph 및 컨텍스트 관리를 다룹니다.

langchain-skills/config/skills/langchain-dependencies

LangChain 생태계 패키지 버전, 의존성, Python 및 TypeScript 설치 가이드. 모든 신규 프로젝트는 LangChain 1.0 LTS로 시작하세요. 버전 0.3은 레거시 유지보수 전용입니다. 다른 패키지와 함께 항상 langchain-core를 명시적으로 설치하세요. 하나의 오케스트레이션 레이어를 선택하세요: 세밀한 그래프 제어를 위한 LangGraph, 또는 배터리 포함 계획 및 메모리를 위한 Deep Agents. langchain-community는 보수적으로 정확한 마이너 버전으로 고정하세요 (예: >=0.4.0,<0.5.0). 이는...

skills-benchmarks/skills/main/langchain-dependencies

이 스킬을 호출하는 시점은 새 프로젝트를 설정할 때, 또는 LangChain, LangGraph,…의 패키지 버전, 설치, 의존성 관리에 대해 질문을 받았을 때입니다.

langchain-skills/config/skills/langchain-fundamentals

create_agent(), 도구, 미들웨어 패턴을 사용하여 프로덕션 LangChain 에이전트를 구축합니다. 모델, 도구 목록, 시스템 프롬프트와 함께 create_agent()를 사용하고, 체크포인터와 thread_id로 상태 지속성을 구성하여 호출 간 대화 메모리를 유지합니다. @tool 데코레이터(Python) 또는 tool() 함수(TypeScript)를 사용하여 명확한 설명과 함께 도구를 정의하면 에이전트가 호출 시점을 알 수 있습니다. HumanInTheLoopMiddleware와 같은 미들웨어를 추가하여 승인 워크플로, 사용자 정의 오류 처리, 인간 개입 루프를 구현합니다...

skills-benchmarks/skills/main/langchain-fundamentals

create_agent로 LangChain 에이전트를 생성하고, 도구를 정의하며, 사람의 개입 및 오류 처리를 위한 미들웨어를 사용합니다.

langchain-skills/config/skills/langchain-middleware

LangChain 에이전트를 위한 인간 개입 승인, 커스텀 미들웨어 및 구조화된 출력 패턴. HumanInTheLoopMiddleware는 위험한 도구 호출 전에 실행을 일시 중지하여 인간이 승인, 인수 편집 또는 피드백과 함께 거부할 수 있도록 합니다. 도구별 인터럽트 정책을 통해 위험 수준에 따라 다른 승인 규칙을 구성할 수 있으며, 상태 지속성을 위해 체크포인터와 thread_id가 필요합니다. 명령 재개 패턴은 인간의 결정 후 실행을 계속하며, 도구 인수 편집을 지원합니다...

skills-benchmarks/skills/main/langchain-middleware

인간의 개입 승인, 사용자 정의 미들웨어 또는 구조화된 출력이 필요할 때 이 스킬을 호출하세요. 인간 승인을 위한 HumanInTheLoopMiddleware를 포함합니다…

skills-benchmarks/skills/benchmarks/langchain-oss-primer

LangChain, Deep Agents 또는 LangGraph 에이전트 구축 프로젝트를 시작할 때는 항상 여기서 시작하세요. 다른 스킬을 선택하거나 코드를 작성하기 전에 반드시 거쳐야 하는 시작점입니다.

langchain-skills/config/skills/langchain-python-quickstart

공식 퀵스타트를 따라 Python으로 최소한의 로컬 LangChain 에이전트를 구축합니다. 사용자가 LangChain 에이전트를 빠르게 빌드하거나 시도하려 할 때 사용합니다…

langchain-skills/config/skills/langchain-rag

문서 수집, 임베딩, 검색, LLM 기반 응답 생성을 위한 완전한 RAG 파이프라인입니다. 여러 문서 로더(PDF, 웹 페이지, 디렉토리)와 영구 벡터 저장소(Chroma, FAISS, Pinecone)를 지원하며, 최적의 컨텍스트 보존을 위해 청크 크기와 오버랩을 구성할 수 있습니다. 결과의 관련성과 다양성의 균형을 맞추기 위해 유사도 검색, MMR(Maximal Marginal Relevance) 검색, 메타데이터 필터링을 포함합니다. OpenAI 임베딩과 함께 작동하며 원활하게 통합됩니다...

skills-benchmarks/skills/main/langchain-rag

langchain-rag — AI 에이전트를 위한 설치 가능한 스킬로, langchain-ai/skills-benchmarks에서 게시되었습니다.

langchain-skills/config/skills/langchain-typescript-quickstart

공식 퀵스타트를 따라 TypeScript로 최소한의 로컬 LangChain 에이전트를 구성합니다. 사용자가 LangChain 에이전트를 빠르게 구축하거나 사용해 보려 할 때 사용하세요…

docs/src/.mintlify/skills/langgraph

LangGraph를 사용하여 상태 저장이 가능하고 내구성 있는 에이전트 워크플로우를 구축하세요. 사용자 정의 그래프 기반 제어 흐름, 인간 개입, 지속성 또는 다중 에이전트가 필요할 때 사용하십시오.

langchain-skills/skills/LangGraph Execution Control

LangGraph 워크플로우, 병렬 실행, 인터럽트 또는 스트리밍을 위해 이 스킬을 호출하세요. 팬아웃을 위한 Send API, 인간 개입을 위한 interrupt() 등을 다룹니다.

langchain-skills/skills/LangGraph Persistence & Memory

langgraph-persistence-&-memory — AI 에이전트를 위한 설치 가능한 스킬로, langchain-ai/langchain-skills에서 게시되었습니다.

langchain-skills/config/skills/langgraph-cli

langgraph CLI를 사용하여 LangGraph 애플리케이션을 스캐폴딩, 개발, 빌드 또는 배포할 때 이 스킬을 호출하세요. langgraph new, dev, build, up, deploy 등을 다룹니다.

deepagentsjs/examples/skills/langgraph-docs

LangGraph와 관련된 요청에 대해 이 스킬을 사용하여 관련 문서를 가져오고 정확하고 최신의 지침을 제공하세요.

docs/src/code-samples/deepagents/skills/langgraph-docs

LangGraph Python 문서를 가져와 참조하여 상태 기반 에이전트를 구축하고, 멀티 에이전트 워크플로우를 생성하며, 인간 개입 패턴을 구현합니다. 사용…

deepagents/libs/code/examples/skills/langgraph-docs

LangGraph 문서에 접근하여 상태 기반 에이전트 및 멀티 에이전트 워크플로우를 구축합니다. 공식 LangGraph Python 문서를 가져오며, 상태 머신, 그래프 기반 에이전트 설계, 인간 개입 패턴을 다룹니다. 쿼리 유형에 따라 관련 문서를 우선시합니다: 방법 질문에는 구현 가이드, 이론에는 개념 페이지, 종단 간 예제에는 튜토리얼, 기술 세부 사항에는 API 참조를 제공합니다. 자동으로 가장 관련성 높은 2~4개의 문서 URL을 선택하고 해당 콘텐츠를 검색하여 답변합니다...

langchain-skills/config/skills/langgraph-fundamentals

방향성 그래프 프레임워크로, 세밀한 제어가 가능한 상태 기반의 다단계 에이전트 워크플로우를 구축합니다. 타입이 지정된 상태 스키마, 리스트/값 누적을 위한 리듀서, 부분 상태 업데이트를 반환하는 노드를 갖춘 StateGraph. 고정 흐름을 위한 정적 엣지, 분기를 위한 조건부 엣지, 동적 라우팅과 상태 업데이트를 결합하는 Command. 리듀서를 통한 결과 집계와 함께 워커 노드로의 팬아웃 병렬 처리를 위한 Send API. 단일 실행을 위한 Invoke와 스트림 모드(값, 업데이트, ...).

skills-benchmarks/skills/main/langgraph-fundamentals

LangGraph 코드를 작성할 때 이 스킬을 호출하세요. StateGraph, 상태 스키마, 노드, 엣지, Command, Send, invoke, 스트리밍 및 오류 처리를 다룹니다.

langchain-skills/config/skills/langgraph-human-in-the-loop

그래프 실행을 일시 중지하여 사람의 검토, 승인 또는 검증을 받은 후, 입력을 받아 다시 실행합니다. 세 가지 구성 요소가 필요합니다: 체크포인터(InMemorySaver 또는 PostgresSaver), config의 스레드 ID, JSON 직렬화 가능한 인터럽트 페이로드. interrupt(value)는 데이터를 일시 중지하고 표시하며, Command(resume=value)는 다시 시작하여 일시 중지된 노드에 해당 값을 반환합니다. interrupt() 이전의 모든 코드는 다시 시작 시 재실행되므로, 부작용은 멱등성을 가져야 합니다(insert 대신 upsert 사용). 승인 워크플로우를 지원합니다,...