Langchain Ai 스킬

skills-benchmarks/skills/main/langgraph-human-in-the-loop

LangGraph에서 인간-인-더-루프 패턴을 구현하거나, 승인을 위해 일시 중지하거나, 오류를 처리할 때 이 스킬을 호출하세요. interrupt(), Command(resume=...), …을 다룹니다.

langchain-skills/config/skills/langgraph-persistence

지속적인 그래프 실행을 위한 스레드 범위 체크포인트, 상태 기록, 그리고 스레드 간 장기 메모리를 제공합니다. 세 가지 체크포인터 옵션: 테스트용 InMemorySaver, 로컬 개발용 SqliteSaver, 프로덕션용 PostgresSaver; 지속성을 활성화하려면 config에 항상 thread_id를 전달하세요. get_state_history()를 사용하여 과거 체크포인트를 탐색하고 재생하며, 과거 시점의 상태를 업데이트하여 실행을 분기하거나, 재개 전에 상태를 수동으로 수정할 수 있습니다. Store API는 사용자 간 스레드 메모리를 제공합니다...

skills-benchmarks/skills/main/langgraph-persistence

LangGraph가 상태를 유지하거나, 대화를 기억하거나, 기록을 탐색하거나, 서브그래프 체크포인터 범위를 구성해야 할 때 이 스킬을 호출하세요.

langchain-skills/config/skills/langgraph-python-quickstart

공식 퀵스타트를 따라 Python으로 최소한의 로컬 LangGraph 에이전트를 구성합니다. 사용자가 LangGraph 에이전트를 빠르게 빌드하거나 시험해 보려는 경우 사용합니다…

langchain-skills/config/skills/langgraph-typescript-quickstart

공식 퀵스타트를 따라 TypeScript로 최소한의 로컬 LangGraph 에이전트를 스캐폴딩합니다. 사용자가 LangGraph 에이전트를 빠르게 구축하거나 시도하려는 경우 사용합니다…

docs/src/.mintlify/skills/langsmith

LangSmith를 사용하여 AI 에이전트와 LLM 애플리케이션을 추적, 평가, 배포합니다. 관찰 가능성 추가, 평가 실행, 프롬프트 엔지니어링 또는...

langchain-skills/skills/LangSmith Datasets

이 스킬은 평가 데이터셋을 트레이스에서 생성하거나 LangSmith에 데이터셋을 업로드하거나 데이터셋을 쿼리할 때 호출하세요. 데이터셋 유형(final_response, …)을 다룹니다.

langchain-skills/skills/LangSmith Evaluators

LangSmith 평가 파이프라인을 구축할 때 이 스킬을 호출하세요. 세 가지 핵심 구성 요소를 다룹니다: (1) 평가자 생성 - LLM-as-Judge, 사용자 정의 코드; (2)…

langchain-skills/skills/Langsmith Traces

LangSmith 추적 작업 시 또는 추적 데이터를 쿼리할 때 이 스킬을 호출하세요. 애플리케이션에 추적을 추가하고 추적 데이터를 쿼리/내보내는 방법을 다룹니다. 포함 내용…

lca-skills/skills/langsmith-code-eval

LangSmith 추적 에이전트를 위한 코드 기반 평가자를 생성합니다. 사용자 정의 평가 로직을 구축하거나, 도구 사용 패턴을 테스트하거나, 에이전트 출력을 평가할 때 사용하세요…

langchain-skills/skills/langsmith-dataset

이 스킬은 trace에서 평가 데이터셋을 생성하거나 LangSmith에 데이터셋을 업로드하거나 데이터셋을 쿼리할 때 호출하세요. 데이터셋 유형(final_response, …)을 다룹니다.

langsmith-skills/config/skills/langsmith-dataset

LangSmith에 평가 데이터셋을 생성, 관리 및 업로드하여 테스트와 검증을 수행합니다. 네 가지 데이터셋 유형을 지원합니다: final_response(전체 대화), single_step(개별 노드 동작), trajectory(도구 호출 시퀀스), RAG(질문/청크/답변/인용). 데이터셋 라이프사이클 관리를 위한 CLI 명령어: 생성, 목록 조회, 가져오기, 삭제, 내보내기, 로컬 JSON 파일에서 업로드. Python 및 JavaScript에서 SDK 기반 데이터셋 생성 및 프로그래밍 방식 예제 추가. 예제 관리...

skills-benchmarks/skills/main/langsmith-dataset

이 스킬을 호출하는 경우는 평가 데이터셋 생성, LangSmith에 데이터셋 업로드, 또는 기존 데이터셋 관리 시입니다. 데이터셋 유형(final_response, …)을 다룹니다.

langchain-skills/skills/langsmith-evaluator

LangSmith 평가 파이프라인을 구축할 때 이 스킬을 호출하세요. 세 가지 핵심 구성 요소를 다룹니다: (1) 평가자 생성 - LLM-as-Judge, 사용자 정의 코드; (2)…

langsmith-skills/config/skills/langsmith-evaluator

LangSmith를 위한 평가 파이프라인을 LLM-as-Judge 및 사용자 정의 코드 평가기로 구축합니다. 세 가지 핵심 구성 요소: 평가기 생성(LLM-as-Judge 또는 사용자 정의 코드), 에이전트 출력 및 궤적을 캡처하기 위한 실행 함수 정의, 로컬 평가 실행 또는 업로드된 평가기를 통한 자동 실행. 오프라인 평가기(실행 출력을 데이터셋 예시와 비교)와 온라인 평가기(프로덕션 실행에 대한 실시간 품질 검사)를 모두 지원합니다. LangSmith API 키와 프로젝트가 필요합니다...

skills-benchmarks/skills/main/langsmith-evaluator

LangSmith 평가 파이프라인을 구축할 때 이 스킬을 호출하세요. 세 가지 핵심 구성 요소를 다룹니다: (1) 평가자 생성 - LLM-as-Judge, 사용자 정의 코드; (2)…

lca-skills/skills/langsmith-fetch

LangSmith 트레이스를 가져와 에이전트 동작을 디버깅합니다. 에이전트 문제를 해결하거나, 대화 기록을 검토하거나, 도구 호출을 조사할 때 사용하세요.

langchain-skills/config/skills/langsmith-online-eval-engineering

반복적으로 트레이스를 검사하고, 사용자와 인터뷰하며 LangSmith 온라인 평가자를 한 번에 하나씩 생성합니다. 온라인 평가자를 생성하는 데 특별히 사용됩니다…

langchain-skills/skills/langsmith-trace

LangSmith 추적 작업 또는 추적 데이터 쿼리 시 이 스킬을 호출하세요. 애플리케이션에 추적을 추가하고 추적 데이터를 쿼리/내보내는 방법을 다룹니다. 포함 내용…

langsmith-skills/config/skills/langsmith-trace

LangChain/LangGraph 앱에 추적을 추가하고 CLI를 통해 추적 데이터를 조회하여 디버깅 및 데이터셋 생성을 수행합니다. 환경 변수를 통한 LangChain/LangGraph 앱의 자동 추적; Python 및 TypeScript의 다른 프레임워크를 위한 @traceable 데코레이터와 wrap_openai()를 통한 수동 추적. langsmith CLI를 사용하여 시간, 지연 시간, 오류, 태그 및 사용자 정의 메타데이터 필터로 추적(완전한 실행 트리) 또는 실행(개별 노드)을 조회합니다. 계층 구조를 유지하며 추적을 JSONL 파일로 내보냅니다;...

deepagentsjs/.agents/skills/langsmith-trace

LangSmith 추적 작업 시 또는 추적 데이터를 쿼리할 때 이 스킬을 호출하세요. 애플리케이션에 추적을 추가하고 추적 데이터를 쿼리/내보내는 방법을 다룹니다.

skills-benchmarks/skills/main/langsmith-trace

LangSmith 추적 작업 시 또는 추적 데이터를 쿼리할 때 이 스킬을 호출하세요. 애플리케이션에 추적을 추가하고 추적 데이터를 쿼리/내보내는 방법을 다룹니다. 다음을 사용합니다…

lca-tutors/lca-deepagents

LangChain Academy Deep Agents 과정을 위한 능동적 소크라테스식 교사로, 조정된 상호작용 밀도로 학생을 커리큘럼을 통해 이끕니다…

langgraph-101/agents/deep_agent/skills/linkedin-post

연구 결과나 주어진 주제를 바탕으로 LinkedIn 게시물을 작성합니다. LinkedIn 콘텐츠, 전문 게시물, 또는 생각을 요청받을 때 이 스킬을 사용하세요.

langchain-skills/config/skills/managed-deep-agents

이 스킬을 호출하세요: LangSmith에서 mda CLI를 사용하여 Managed Deep Agents를 빌드, 테스트 또는 배포할 때. 코드 우선, 파일 기반 프로젝트 레이아웃을 다룹니다;…

openwiki/skills/mermaid-diagrams

생성된 위키 페이지에 Mermaid 다이어그램을 삽입합니다. 런타임 또는 요청 흐름, 호출 시퀀스, 상태 머신 또는 수명 주기, 데이터 모델 등을 문서화할 때 사용합니다.

docs/src/code-samples/langchain/skills/pandas-patterns

데이터 분석 및 시각화를 위한 일반적인 pandas와 matplotlib 패턴

deepagents/examples/deploy-coding-agent/skills/planning

코딩 작업을 명확한 단계, 파일 식별, 위험 평가가 포함된 구조화된 구현 계획으로 분해합니다.

deepagents/examples/text-to-sql-agent/skills/query-writing

간단한 SELECT부터 복잡한 다중 테이블 JOIN, 집계, 서브쿼리까지 SQL 쿼리를 작성하고 실행합니다. 사용자가 데이터베이스 쿼리를 요청할 때 사용하세요.

skills-benchmarks/skills/react-components

최신 React 컴포넌트 패턴 (hooks 및 TypeScript 포함)