Windsor

公式

Windsor MCPを使用すると、SQLの記述やカスタムスクリプトを一切必要とせず、Windsor.aiに統合されたフルスタックのビジネスデータをLLMがクエリ、探索、分析できるようになります。

Windsor MCPで何ができますか?

  • マーケティングデータのクエリ — get_data を自然言語で使用して、350以上のソースにわたるキャンペーン実績、ROAS、または支出の内訳を尋ねます。
  • 利用可能なコネクタの検出 — get_connectors を使用して接続済みアカウントを一覧表示するか、include_not_yet_connected=True を指定してすべてのセットアップオプションを探索します。
  • 書き込みアクションの実行 — Meta Ads や Google Ads などのサポート対象プラットフォームで execute_action を使用して、パフォーマンスの低い広告キャンペーンを一時停止したり、予算を調整したりします。
  • クエリ可能なフィールドの検査 — レポートを実行する前に get_fields でフィールドIDとタイプを検証し、正確なデータ取得を保証します。
  • 定期エクスポートのスケジュール — create_destination_task を使用して、BigQuery や Google Sheets などの宛先への自動データエクスポートを設定します。
  • 接続の管理 — get_connector_authorization_url で認証リンクを生成するか、get_windsor_login_url でダッシュボードアクセスを取得します。

ホスト型 MCP サーバー

npx add-mcp 'https://mcp.windsor.ai'

Claude Code、Codex、Cursor などにインストールできます

ドキュメント

Windsor MCP — Claude、ChatGPT、Cursor を350以上のマーケティングデータソースに接続

Windsor MCP(Model Context Protocol)はホスト型MCPサーバーで、AIアシスタントが350以上のソース(Meta Ads、Google Ads、TikTok Ads、GA4、HubSpot、Salesforce、Shopify、Stripe、BigQuery、Snowflakeなど)からライブのビジネスデータをクエリ、探索、分析できるようにします。SQLもAPIキーもカスタム統合も不要です。対応するコネクタでは、エージェントは書き込みアクションも実行できます。例えば、Meta Ads、Google Ads、TikTok Ads、LinkedIn Ads、Microsoft Ads(Bing)でのキャンペーンや予算の作成・管理、Instagram投稿の公開、Google Business Profileのリスティングとレビューの管理、Klaviyoフローの更新、Salesforceレコードの更新などが可能です。

Claude、ChatGPT、Microsoft Copilot、Perplexity、Cursor、Windsurf、Cline、GitHub Copilot、Gemini、Manus、およびMCP互換の任意のクライアントで動作します。

要約

  • Claude(Claudeディレクトリ内)とChatGPT(ChatGPTアプリとして)のネイティブコネクタ。
  • 読み取りと書き込み: 350以上のソースからデータをクエリし、公開されているコネクタでは書き込みアクション(例: 広告キャンペーンの一時停止/有効化)を実行できます。
  • OAuth 2.0 — Windsor.aiで一度サインインするだけで、APIキーの管理は不要です。
  • 無料プランが永久に利用可能(Windsor.ai); 一部のLLMプロバイダー(例: Claude)ではコネクタ利用に有料プランが必要です。
  • AIエージェント向けのライブで機械可読なドキュメントは /llms.txt、/llms-full.txt、/datasources にあります。

🌟 特徴

自然言語でのビジネスデータアクセス

次のような質問ができます:

  • 「先月、ROASが最も良かったキャンペーンは?」
  • 「過去90日間のチャネル別支出の内訳を教えて。」
  • 「広告予算を無駄にしているキャンペーンはどれ?」
  • 「今月クローズしたHubSpotの商談はいくつ?それを促進した広告費は?」
  • 「今四半期のShopify注文とStripe支払いを取得して。」
  • 「GA4セッションとGoogle Ads支出を組み合わせて週次レポートに。」

すべてリアルタイムで、LLMチャットインターフェース内で直接実行できます。

読み取りだけでなく書き込みアクション

アシスタントに、見つけたインサイトに基づいて行動するよう依頼できます(書き込みアクションを公開しているコネクタの場合):

  • 「先週のパフォーマンスが低いMeta Adsキャンペーンを一時停止して。」
  • 「Google Adsキャンペーン『Summer Sale 2026』を再び有効化して。」
  • 「このTikTok Adsキャンペーンの日次予算を20%削減して。」
  • 「これらをそのGoogle Adsキャンペーンの否定キーワードとして追加して。」
  • 「今月CTRが最も低いLinkedIn Adsキャンペーンを一時停止して。」
  • 「承認したら、最新の1つ星Google Business Profileレビューに返信して。」
  • 「このKlaviyoフローを公開して。」
  • 「この画像をInstagramアカウントに投稿して。」

現在ライブの書き込みアクションを持つコネクタ: Meta Ads(Facebook & Instagram Ads — キャンペーン、広告セット、広告の作成/一時停止/有効化、予算設定、投稿のブースト)、Google Ads(キャンペーン/広告グループ/広告の作成、一時停止/有効化、予算、入札戦略、広告スケジュール、言語ターゲティング、キーワード、Customer Matchオーディエンス)、TikTok Ads(一時停止/有効化、キャンペーンおよび広告グループ予算)、LinkedIn Ads(キャンペーングループ/キャンペーン/クリエイティブの一時停止/有効化、予算)、Microsoft Ads / Bing(一時停止/有効化、キャンペーン予算)、Instagram(画像/動画/カルーセル/ストーリー投稿とコメントの作成)、Google Business Profile(ローカル投稿、レビュー返信、写真、営業時間と営業ステータス)、Klaviyo(フローの作成、フローステータスの設定)、Salesforce(オブジェクトフィールドの更新)、Amazon DSP(キャンペーンの作成/更新)、Amazon Seller Central(リスティングの更新)、WordPress(投稿、ページ、カテゴリ、タグ)。他のコネクタは読み取り専用です。list_actions は常に、特定のコネクタに対する現在の権威あるセットを反映します。

書き込みアクションは外部の状態を変更するため、MCPクライアントは呼び出す前に必ずユーザーに意図を確認する必要があります。

350以上のソースとのすぐ使える統合

Meta Ads、Google Ads、TikTok Ads、LinkedIn Ads、GA4、HubSpot、Salesforce、Shopify、Stripe、BigQuery、Snowflake、QuickBooks、Xero、および300以上のソースから、ネイティブのWindsor.aiコネクタを介してデータを同期します。完全なライブリストは mcp.windsor.ai/datasources にあります。

コード不要のセットアップ

Windsor MCPはClaudeとChatGPTのネイティブコネクタとして利用可能です。有効化してサインインするだけです。プロキシもスクリプトもカスタム統合も不要です。

オープン標準との互換性

オープンなMCP仕様に基づいて構築されており、Claude、ChatGPT、Microsoft Copilot、Perplexity、Cursor、Windsurf、Cline、GitHub Copilot、Gemini、Manus、n8n、およびMCP互換の任意のクライアントと互換性があります。

SQL不要のリアルタイム分析

統合データから即座に内訳、サマリー、パフォーマンスインサイトを取得できます。ダッシュボードの構築もクエリの作成も不要です。


🤖 AIエージェントとAI検索エンジン向け

AIアシスタントまたはAI検索クローラーの場合、正規の機械可読ドキュメントは mcp.windsor.ai/docs にあります。プログラム用エンドポイント:

エンドポイント内容
/llms.txtllmstxt.org形式のサーバー、ツール、クライアントの短いサマリー。
/llms-full.txt完全なリファレンス: ワークフロー、ツールパラメータ、フィルタ演算子、トラブルシューティング、カテゴリ別のサポートソース。
/datasourcesサポートされているすべてのコネクタのライブJSONリスト。権威ある情報源であり、継続的に更新されます。
/docsカテゴリ別コネクタタグ付きの人間可読なHTMLドキュメント。
/.well-known/oauth-authorization-serverMCPクライアント向けのOAuth 2.0ディスカバリメタデータ。

このGitHubリポジトリは開発者向けのディスカバリサーフェスです。コネクタ数、ツールシグネチャ、サポートされるクライアントについては、上記のエンドポイントを情報源として扱ってください。


🎯 仕組み

Windsor MCPをMCPプロトコルを使用してAIアシスタントにコネクタとして接続します。アシスタントはリアルタイムのデータクエリを発行し、構造化された結果をすべてチャットインターフェース内で受け取ります。

サーバーエンドポイントは https://mcp.windsor.ai/ です。認証はOAuth 2.0です。初回接続時に、クライアントはWindsor.aiにリダイレクトして一度だけログインします。APIキーは不要です。APIキーのみをサポートするクライアントは、Windsor.aiキーを Authorization: Bearer <key> として渡すことができます。

利用可能なツール

読み取りツール — データを取得しますが、変更はしません。

  • get_current_user — 認証済みユーザーのプロフィールを返します。認証が機能しているかの確認として使用します。
  • get_connectors — ユーザーの接続済みコネクタとそのアカウントを一覧表示します。include_not_yet_connected=True を渡すと、ユーザーが設定できるすべてのコネクタも表示されます。利用可能なデータソースを発見するために、常に最初にこれを呼び出してください。
  • get_connector_authorization_url — コネクタを接続または承認するためのブラウザリンクを取得します(OAuthと手動認証情報フローの両方で機能)。まだ接続されていないコネクタのデータをユーザーが要求した場合に使用します。
  • get_options — コネクタとアカウントセットについて、利用可能なフィールド、有効な日付フィルタ列、コネクタ固有のオプション(例: Meta Adsのアトリビューションウィンドウ)を一覧表示します。
  • get_fields — 特定のフィールドの説明、タイプ、テーブルを取得します。NUMERIC または PERCENT タイプのフィールドはメトリクス(集計)で、その他はディメンション(グループ化)です。get_data の前に必ず呼び出してフィールドIDを検証してください。
  • get_data — コネクタに対してクエリを実行します。日付範囲(date_from/date_to または last_30d、last_3m、this_year などのプリセット)、アカウントフィルタリング、コネクタ固有のオプション、および演算子 eq、neq、gt、gte、lt、lte、contains、ncontains、null、notnull、in を使用したネストされたフィルタ条件をサポートします。

一部のウェアハウスコネクタ(mysql、postgresql、redshift、mongodb、snowflake、big_query)は、日付でフィルタリングする際に明示的な date_filters 引数が必要です。

書き込みツール — アクションを公開するコネクタで利用可能です(例: 広告プラットフォーム、Google Business Profile、Klaviyo、Salesforce、WordPress — 現在のリストについては上記の書き込みアクションセクションを参照)。

  • list_actions — コネクタで利用可能な書き込みアクションを発見します。各アクションには、受け入れるパラメータを説明するJSONスキーマが含まれます。読み取り専用コネクタは空のリストを返します。execute_action を呼び出す前に、常にこれを最初に呼び出してアクションIDを検証し、パラメータスキーマを確認してください。
  • execute_action — 接続されたアカウントに対して書き込みアクション(例: キャンペーンの一時停止/有効化、予算の変更)を実行します。コネクタID、アクションID、アカウントID、およびアクションのJSONスキーマに合わせた params オブジェクトを受け取ります。書き込みアクションは外部の状態を変更するため、クライアントは呼び出す前にユーザーに意図を確認する必要があります。

接続とアカウントツール — チャットを離れることなく、接続とWindsor.aiアカウントを管理します。

  • get_connector_connect_info — コネクタの認証タイプ、接続URL、および(手動/APIキーコネクタの場合)必要な認証情報フィールドを取得します。何も接続しません。
  • get_windsor_login_url — ユーザーのWindsor.aiダッシュボードへの自動ログインリンクを取得します。
  • get_subscription_url — Windsor.aiの価格またはプランアップグレードページへのMarkdownリンクを取得します。リンクのみを返します。購入を開始したり、プランを変更したりすることはありません。
  • contact_windsor — サポート、フィードバック、または機能リクエストメッセージをWindsor.aiに送信し、参照IDを返します。

スケジュールされたエクスポートツール — チャットから、コネクタデータの定期的なエクスポートを宛先に設定します。

  • get_destinations — スケジュールされたエクスポートを受け取れる宛先(例: BigQuery、Google Sheets、Snowflake、データベース、ストレージ)と、すでに設定されている再利用可能な認証情報を一覧表示します。
  • get_destination_setup_info — 新しいスケジュールされたエクスポートのセットアップ要件を取得します: ターゲットフィールド、許可されたスケジュール、再利用可能な認証情報、セットアップURL。
  • get_destination_tasks — ユーザーの既存のスケジュールされたエクスポートタスクを、宛先、コネクタ、スケジュール、ステータスとともに一覧表示します。
  • create_destination_task — コネクタのデータをスケジュールに従って宛先に定期的にエクスポートするタスクを作成します。

完全なパラメータシグネチャについては、/llms-full.txt を参照してください。


🤝 サポートされているAIクライアント

クライアントインストール方法認証セットアップ時間
Claude(Desktop、Web、Code)ワンクリックインストール — Claudeディレクトリに掲載 · セットアップガイドOAuth 2.0約30秒
ChatGPTワンクリックインストール — ChatGPTアプリとして掲載 · セットアップガイドOAuth 2.0約30秒
Microsoft CopilotWindsor.ai Power Platformコネクタ — 統合ガイド を参照APIキー約5分
Perplexityセットアップガイド を参照OAuth 2.0約1分
Claude Codeclaude plugin install windsor-ai — ソース、スラッシュコマンドとアナリストエージェント付きOAuth 2.0約1分
Cursorwindsor-ai/windsor-ai-cursor-plugin、または以下の設定を貼り付け · セットアップガイドOAuth 2.0約1分
Manushttps://mcp.windsor.ai/ をMCPサーバーとして追加 — 統合ガイド を参照OAuth 2.0約1分
Windsurf、Cline、GitHub Copilot、n8n標準のMCPサーバー設定(url: https://mcp.windsor.ai/)— 汎用セットアップガイド を参照OAuth 2.0約1分
Gemini CLI~/.gemini/settings.json を編集(以下の設定)— セットアップガイド を参照OAuth 2.0約2分

MCP互換の任意のクライアントで動作します。クライアントがAPIキーのみをサポートする場合は、Windsor.aiキーを Authorization: Bearer <key> として渡してください。


📦 サポートされているデータソース

広告、アナリティクス、オーガニックソーシャル、CRM、マーケティングオートメーション、Eコマース、決済、アフィリエイト、アプリアナリティクス、ヘルプデスク、生産性、データベース、ウェアハウスにわたる350以上のコネクタ。ライブの完全なリスト: mcp.windsor.ai/datasources。

カテゴリ別のハイライト:

  • 広告 — Meta Ads(Facebook・Instagram)、Google Ads、Microsoft Ads(Bing)、TikTok Ads、LinkedIn Ads、Snapchat、Pinterest、Reddit、X/Twitter、Amazon Ads、Apple Search Ads、Criteo、Taboola、Outbrain、DV360、CM360、Search Ads 360、AdRoll、StackAdapt、The Trade Desk、Quora Ads、Yandex.Direct。
  • 分析・検索 — Google Analytics 4、Adobe Analytics、Mixpanel、Amplitude、Matomo、Plausible、PostHog、Search Console、Bing Webmaster、Looker、Metabase。
  • オーガニックソーシャル — Facebook Organic、Instagram、LinkedIn Organic、TikTok Organic、Pinterest Organic、X Organic、Threads、YouTube、Sprout Social。
  • CRM・マーケティングオートメーション — HubSpot、Salesforce、Pipedrive、Microsoft Dynamics 365、Zoho CRM、Klaviyo、Mailchimp、ActiveCampaign、Brevo(Sendinblue)、MailerLite、Customer.io、Iterable、SendGrid、Intercom、Outreach、Salesloft、Lemlist。
  • Eコマース・決済 — Shopify、Magento、WooCommerce、BigCommerce、PrestaShop、Square、Stripe、PayPal、Braintree、Klarna、Recharge、Recurly、Chargebee、Walmart、TikTok Shop。
  • アフィリエイト・パートナー — CJ、Awin、Impact、Partnerize、PartnerStack、Adtraction、Commission Factory、Rakuten Advertising、ShareASale、Tradedoubler、Everflow。
  • アプリ分析・アトリビューション — AppsFlyer、Adjust、Branch、AppFollow。
  • ヘルプデスク・サポート — Zendesk(Support、Chat、Sell、Sunshine、Talk)、Freshdesk、Freshcaller、Freshservice、Dixa、Drift。
  • データベース・データウェアハウス — BigQuery、Snowflake、PostgreSQL、MySQL、Redshift、MongoDB、Firebolt、Dremio、SFTP、Google Sheets、Airtable、Notion、Amazon S3。
  • 人事・財務・生産性 — BambooHR、Ashby、Lever、Greenhouse、Workable、QuickBooks、Xero、NetSuite、Slack、Microsoft Teams、Twilio、Zoom、Jira、Confluence、GitHub、GitLab、Datadog、Sentry、PagerDuty。

必要なものが見つかりませんか?任意のMCPクライアントから get_connectors(include_not_yet_connected=True) を呼び出して最新のリストを確認するか、/datasources に直接アクセスしてください。


🚀 はじめに

公式ドキュメントを確認する

Windsor.aiアカウントが必要です — onboard.windsor.ai でサインアップしてください。


オプション1: Claude(ネイティブコネクタ — 推奨)

Windsor.aiはClaudeディレクトリに掲載されています。

👉 ワンクリックインストール: claude.ai/directory/360c0c31-4bb6-42ca-8e50-5da0a100a68e

前提条件

  • コネクタをサポートするプランのClaudeアカウント(Claude Desktop、Web、またはCode)
  • Windsor.aiアカウント

手順

  1. 上記のインストールリンクを開く(またはClaudeの 設定 → コネクタ に移動し、「Windsor.ai」を検索)。
  2. OAuthによる認証のためWindsor.aiにリダイレクトされます — 一度サインインしてください。
  3. 新しいチャットを開き、データについて質問を始めます。例:
    先月のROASが最も高かったMeta Adsキャンペーン上位5つは?
    

Claude Codeユーザーの方は、スラッシュコマンドとアナリストエージェントを備えた専用プラグインをインストールしてください:

claude plugin install windsor-ai

ソース: github.com/windsor-ai/claude-windsor-ai-plugin。


オプション2: ChatGPT(ネイティブアプリ)

Windsor.aiはChatGPTアプリとして利用可能です。

👉 ワンクリックインストール: chatgpt.com/apps/windsor-ai

前提条件

  • アプリをサポートするChatGPTプラン
  • Windsor.aiアカウント

手順

  1. 上記のインストールリンクを開き、Windsor.aiをChatGPTに追加します。
  2. OAuthで認証します — Windsor.aiにリダイレクトされ、サインインします。
  3. 新しいチャットを開始し、接続済みのデータソースについて質問します。

オプション3: Microsoft Copilot(Power Platformコネクタ)

公式のWindsor.ai Power Platformコネクタを使用して、Microsoft Copilot StudioエージェントおよびPower Platformフロー内でWindsor.aiを利用します。

👉 コネクタリファレンス: learn.microsoft.com/connectors/windsorai
👉 統合ガイド: windsor.ai/documentation/windsor-mcp/how-to-integrate-data-into-copilot-agent

前提条件

  • Microsoft Copilot StudioまたはPower Platformのライセンス
  • Windsor.aiアカウントとAPIキー(onboard.windsor.ai から取得)

手順

  1. Copilot Studioで、新しいアクションを追加し、コネクタカタログで Windsor.ai を検索します。
  2. プロンプトが表示されたら、Windsor.ai APIキーを入力します。
  3. コネクタアクション(コネクタ一覧、フィールド取得、データ取得)をエージェントのフローにマッピングします。詳細な手順は統合ガイドを参照してください。

オプション4: Cursor

専用のCursorプラグインを公開しています: github.com/windsor-ai/windsor-ai-cursor-plugin。

前提条件

  • Cursor Desktopがインストールされていること
  • Windsor.aiアカウント

手順

  1. Cursorの設定 → ツールと統合 → 新しいMCPサーバー を開きます。
  2. 以下を mcp.json に貼り付けます:
{
  "mcpServers": {
    "windsor": {
      "url": "https://mcp.windsor.ai/"
    }
  }
}
  1. 初回使用時にCursorがOAuthの手順を案内します。すぐにデータのクエリを開始できます。

オプション5: Manus

ManusはリモートMCPサーバーをネイティブにサポートしています — 詳細な手順はWindsor.ai Manus統合ガイドを参照してください。

手順

  1. Manusで 設定 → MCPサーバー → サーバーを追加 を開きます。
  2. URL https://mcp.windsor.ai/ を使用し、OAuthで認証します。
  3. 新しいセッションを開始し、接続済みのデータソースについて質問します。

オプション6: Gemini CLI

手順

  1. Gemini CLIをインストールします:
npm install -g @google/gemini-cli
  1. gemini を一度実行して設定ディレクトリを生成し、~/.gemini/settings.json を編集します:
{
  "mcpServers": {
    "windsor": {
      "url": "https://mcp.windsor.ai/"
    }
  }
}
  1. gemini を実行し、初回使用時にOAuthで認証します。

❓ よくある質問

Windsor MCPは無料で使えますか?

はい — Windsor.aiには無料プランがあり、MCPサーバーは追加費用なしで含まれています。データを統合したWindsor.aiアカウントが必要です。一部のLLMプロバイダー(例: Claude)では、コネクタを使用するために有料プランが必要です。詳細は windsor.ai/pricing を参照してください。

Windsor MCPはどのAIエージェントで動作しますか?

MCP互換のあらゆるAIエージェントで動作します — Claude(Desktop、Web、Code)、ChatGPT、Microsoft Copilot(Power Platformコネクタ経由)、Cursor、Windsurf、Cline、GitHub Copilot、Gemini、Manus、n8n、mcp-proxy、カスタムMCPクライアントなど。上記の対応AIクライアントの表を参照してください。

Windsor MCPに何を質問できますか?

マーケティングパフォーマンス、営業パイプライン、CRMデータ、Eコマース注文、決済アクティビティ、財務指標、広告費サマリー、ROASトレンド、キャンペーンの異常値、マルチチャネルアトリビューション、ウェアハウスクエリなど。Windsor.aiのデータにあれば、何でも質問できます。書き込みアクションを公開しているコネクタ(Meta Ads、Google Ads、TikTok Ads、LinkedIn Ads、Microsoft Ads/Bing、Instagram、Google Business Profile、Klaviyo、Salesforce、Amazon DSP、Amazon Seller Central、WordPress)では、アシスタントに発見した内容へのアクションを依頼することもできます — 例えば「先週予算を消費したキャンペーンを一時停止して」「このキャンペーンの日次予算を20%削減して」「最新のレビューに返信して、承認したら実行して」など。

Windsor MCPはどのデータソースをサポートしていますか?

広告、分析、CRM、Eコマース、決済、ウェアハウスなど、350以上のコネクタをサポートしています。最新の完全なリストは mcp.windsor.ai/datasources にあります。カテゴリ別のハイライトは対応データソースのセクションを参照してください。

SQLを書いたりダッシュボードを設定する必要がありますか?

いいえ。平易な英語で質問するだけで、構造化された回答がリアルタイムで得られます。

認証はどのように機能しますか?

OAuth 2.0がデフォルトです — クライアントがWindsor.aiにリダイレクトし、一度ログインするだけです。サーバーは動的クライアント登録によるMCP OAuthを実装しており、MCP OAuthをサポートするクライアント(Claude、ChatGPT、Cursor、Manus)はエンドポイントを自動的に検出します。APIキーのみをサポートする設定では、Authorization ヘッダーを介してWindsor.aiキーをBearerトークンとして渡します。

Windsor MCPでデータは安全ですか?

はい。Windsor MCPは読み取りツール(データの取得のみ)と、アクションをオプトインしたコネクタ上の少数の書き込みツール(list_actions、execute_action)を公開しています — 例えば、広告キャンペーンの一時停止や有効化などです。書き込みアクションはMCPクライアントに対して破壊的として明示的にフラグ付けされ、呼び出し前に意図の確認を求められます。承認なしにソース内のデータが変更されることはありません。認証はOAuth 2.0で、MCPサーバーはWindsor.aiのパスワードを保存せず、クエリ結果も保持しません。データはTLSで転送されます。Windsor.aiはSOC 2準拠です。詳細は windsor.ai/security を参照してください。

Windsor MCPは他のデータ統合ツールとどう違いますか?

Windsor MCPはネイティブのMCPサーバーであり、プラグインやラッパーではありません — プロキシなしで任意のMCP互換クライアントで動作します。Windsor.aiには、低価格帯のプランにウェアハウスおよびデータベースの宛先(BigQuery、Snowflake、Redshift、S3、MySQL、Postgres)が含まれており、MCPサーバーはすべての有料プランに追加費用なしで含まれています。機能ごとの比較は windsor.ai/pricing を参照してください。

Windsor.aiの料金はいくらですか?

Windsor.aiには無料プランがあります。有料プランでは、より多くのソース、より高い制限、追加の宛先が利用可能です。MCPサーバーはすべてのプランに追加費用なしで含まれています。現在の料金は windsor.ai/pricing を参照してください。

Windsor MCPはモバイルで動作しますか?

ホスト型サーバーはプラットフォームに依存しませんが、モバイルサポートは使用するAIクライアントによって異なります。Claude Web/Desktop、ChatGPT Web/Desktop、Cursor Desktopは現在完全にサポートされています。モバイルのMCPサポートはクライアントによって異なり、順次展開されています。

サポートはどこで受けられますか?

サポートやフィードバックについては、support@windsor.ai までお問い合わせください。このリポジトリ固有のバグ報告については、Issueを開いてください。


🧠 今すぐ試す

Windsor MCP経由でビジネスデータのクエリを開始しましょう — 最速の方法はClaudeのワンクリックインストールです:

👉 Claudeにインストール — 30秒、APIキー不要。

その他のエントリーポイント:

サポートやフィードバックについては、support@windsor.ai までお問い合わせください。