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plori

公式

plori クラウドエージェント（それぞれが独自のクラウドコンピュータ上で動作するAIエージェント）を作成し、操作する

GitHub

Plori MCPで何ができますか？

  • List your agents — AIにlist_agentsを呼び出すよう依頼し、アカウント上の全エージェントとその現在のステータスを確認します。
  • Create a new agent — AIにcreate_agentで永続的なクラウドエージェントをプロビジョニングさせ、名前とモデルを指定します。
  • Run an agent and get its reply — run_agentでエージェントを起動し、その応答をブロッキング方式またはファイア・アンド・フォーゲット方式で読み取ります。
  • Check your credit balance — 有料操作を実行する前に、get_creditsを使用して残りのploriクレジット数を確認します。
  • Answer pending agent questions — エージェントのヒューマン・イン・ザ・ループ質問を取得し、回答を提供してエージェントが続行できるようにします。
  • Schedule a deferred run — AIにエージェントの実行を後でスケジュールするよう依頼し、離席中でも作業を進められるようにします。

ドキュメント

plori

あなたのAIエージェントに、専用のクラウドコンピューターを。

plori はエージェントをホストします。各エージェントは、実際のディスク、実際のツール、そして会話をまたいで持続するメモリを備えた永続的なマシンを取得します。アイドル状態のエージェントはゼロにスケールします。Webアプリでエージェントと会話したり、MCPやRESTを介して独自のツールから操作したりできます。

このリポジトリは統合の入り口です。製品自体は plori.ai にあり、リモートMCPサーバーは https://api.plori.ai/mcp にあります。

MCPクライアントの接続

ploriはリモート MCPサーバー（ストリーミングHTTP）です。ローカルにインストールしたり実行したりするものはありません。サインインは、クライアントが初めて接続する際にブラウザでOAuth 2.1を介して行われます。ヘッドレス環境では、代わりにAPIキーを使用できます。

Claude Code

claude mcp add --transport http plori https://api.plori.ai/mcp

Cursor

ワンクリックの Cursorに追加 ボタンを使用するか、手動で追加します: Settings -> MCP -> Add server URL https://api.plori.ai/mcp を使用。

VS Code

code --add-mcp '{"name":"plori","type":"http","url":"https://api.plori.ai/mcp"}'

Codex CLI

codex mcp add plori --url https://api.plori.ai/mcp
codex mcp login plori

Codexは login でploriのOAuthを自動検出します。スキルがバンドルされたワンインストールの代替手段: codex plugin marketplace add plori-ai/codex-plugin の後に codex plugin add plori@plori。

Cline

Clineの自動インストーラー向けに書かれた llms-install.md に従ってください。

その他のクライアント

ネイティブのストリーミングHTTPクライアントは https://api.plori.ai/mcp に直接接続します。stdioのみをサポートするクライアントは、plori-mcp npmパッケージ（エンドポイントが固定された mcp-remote の薄いラッパーです。このリポジトリがそのソースです）でブリッジできます:

npx plori-mcp
# headless / CI: authenticate with an API key instead of the OAuth flow
npx plori-mcp --header "Authorization: Bearer plori_sk_..."
# equivalent, without the wrapper:
npx mcp-remote https://api.plori.ai/mcp

APIキーは、登録済みアカウントの ダッシュボード -> 設定 で発行されます。

接続の確認

クライアントに次のように依頼してください:

自分のploriエージェントを一覧表示し、残りのクレジット数を教えてください。

list_agents と get_credits のツール呼び出しと実際の回答が表示されるはずです。

ツールの機能

サーバーは4つのグループで15のツールを公開します:

  • エージェント: エージェントの一覧表示、検査、作成、削除、エージェントが実行するモデルの選択。
  • 実行: エージェントの呼び出しとその応答の読み取り（ブロッキングまたはファイアアンドフォーゲット）、実行の一覧表示、過去の結果の取得。
  • ヒューマンインザループ: エージェントの保留中の質問の一覧表示とそれらへの回答。
  • スケジューリング: 離れている間にエージェントが動作するように、遅延実行をスケジュールします。

コスト: エージェントの作成と実行には、アカウントのploriクレジットが消費されます。読み取り（一覧表示、結果、残高）は無料です。料金ページ に詳細が記載されています。クライアントの設定でいつでもクライアントのアクセスを取り消すか、ダッシュボード -> 設定でAPIキーを取り消してください。

これを読んでいるAIエージェント向け

機械可読なエントリポイント:

  • 入り口: plori.ai/agents.md
  • サイトインデックス: plori.ai/llms.txt
  • スキル: SKILL.md (インデックス: /.well-known/agent-skills/index.json)
  • MCPサーバーカード: https://api.plori.ai/mcp/server-card
  • OAuthディスカバリ: api.plori.ai 上のRFC 9728保護リソースメタデータ、動的クライアント登録がサポートされています
  • レジストリエントリ: 公式MCPレジストリの ai.plori/plori

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