Dash0
公式OpenTelemetryリソースをナビゲートし、インシデントを調査して、Dash0上のメトリクス、ログ、トレースをクエリできます。
Dash0 MCPで何ができますか?
- OpenTelemetry メトリクスのクエリ — AI に依頼して、Dash0 データセットからメトリクスデータを取得・分析します。
- ログとトレースの検索 — ログエントリや分散トレースを取得・調査して、問題をデバッグします。
- インシデントの調査 — インシデントの詳細とタイムラインにアクセスして、現在または過去の問題を理解します。
- 監視対象リソースのナビゲート — Dash0 が追跡する OpenTelemetry でインストルメント化されたサービスとインフラストラクチャを一覧表示・探索します。
ドキュメント
Dash0 MCPサーバー
Dash0の公式Model Context Protocol(MCP)サーバーです。
AIアシスタントがOpenTelemetryリソースをナビゲートし、インシデントを調査し、Dash0上のメトリクス、ログ、トレースをクエリできるようにします。
Dash0 MCPサーバーはリモートであり、Streamable HTTPトランスポートを使用します。
使用方法
Claude、Cline、Cursor、Windsurfなどの主要なAIエージェントやコーディングアシスタントとの接続方法については、Dash0 Integrations Hubを参照してください。
カスタム統合や他のMCPクライアントとの統合については、以下の手順に従ってください。
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Dash0アプリにログインし、組織設定を開きます。
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Endpoints>MCPをクリックし、お使いのリージョンのエンドポイントURLをコピーします。 -
Auth Tokensをクリックし、作業対象のデータセットに対するAll permissionsを持つ既存のトークンを作成または再利用します。 -
AIアシスタントまたはMCPクライアントに以下の設定を追加します(設定スキーマは実装によって異なる場合があります)。
{ "mcpServers": { "dash0": { "type": "streamableHttp", "url": "{{endpoint_mcp}}", "headers": { "Authorization": "Bearer {{token}}" } } } }リモートMCPサーバーをサポートしていないクライアントや、Streamable HTTPトランスポートをまだ実装していないクライアントの場合は、代わりに以下のような設定を使用できます。
{ "mcpServers": { "dash0": { "command": "npx", "args": [ "-y", "mcp-remote", "{{endpoint_mcp}}", "--header", "Authorization: Bearer ${DASH0_AUTH_TOKEN}" ], "env": { "DASH0_AUTH_TOKEN": "{{token}}" } } } }