Currents

公式

AIエージェントがCurrentsに報告されたPlaywrightテストの失敗を修正できるようにします。

Currents MCPで何ができますか?

  • 失敗したテストの診断 — currents-get-context を使用して、失敗したCI実行の背後にあるエラー、手順、ファイルを取得し、問題を直接修正します。
  • テストパフォーマンスのレビュー — currents-get-project-insights を使用して、指定した日付範囲内のプロジェクトの集計された実行およびテストメトリクスを取得します。
  • ** quarantine ルールの管理** — 不安定なスペックを隔離するなど、テストに影響を与えるアクションを一覧表示、作成、更新、有効化、または無効化します。
  • テスト証拠の収集 — currents-get-test-evidence を使用して、CI実行からスクリーンショット、ビデオ、トレース、添付ファイルを取得し、デバッグやデモに使用します。
  • 結果の外部共有 — currents-create-share-link を使用して、サインインせずに誰でも閲覧できる公開の期限付きリンクをテスト結果に作成します。
  • Jiraとの統合 — 組織のJira統合を使用して、失敗した実行テストからJira課題を直接作成またはリンクします。

ドキュメント

Currents MCP サーバー

Unit Tests

AIコーディングエージェントにCIテスト結果の完全な可視性を提供します。Currents MCPサーバーは、CursorやClaudeなどのツールをCurrentsダッシュボードに直接接続し、エージェントが不安定なテストを診断し、失敗を特定し、実際の実行データに基づいて行動できるようにします。エディタを離れることなく。

  • CIから実行、スペックファイル、個々のテスト結果をクエリ
  • テストスイート全体のエラー傾向とパフォーマンスメトリクスを表示
  • 検疫ルール、ウェブフック、プロジェクト設定をプログラムで管理
  • 推測ではなく実際のテスト出力を使用して、エージェントが壊れたものを修正できるようにする

Install MCP Server

ツール

ToolDescription
currents-list-actionsプロジェクトのすべてのアクションを、オプションのフィルタリング付きで一覧表示します。
currents-create-actionプロジェクトに新しいアクションを作成します。
currents-get-actionID で単一のアクションを取得します。
currents-update-action既存のアクションを更新します。
currents-delete-actionアクションを削除(アーカイブ)します。
currents-enable-action無効化されたアクションを有効化します。
currents-disable-action有効なアクションを無効化します。
currents-list-affected-tests日付範囲内で、プロジェクトのアクション(quarantine、skip、tag)によって影響を受けるテストを一覧表示します。
currents-get-affected-test-executionsテストをキーとして、日付範囲内でアクションが適用された 1 つのテストの実行を、各実行の run、branch、commit とともに一覧表示します。
currents-get-action-executionsアクションをキーとして、日付範囲内で 1 つのルールが適用されたテスト実行を、影響を受けたすべてのテストにわたって一覧表示します。
currents-get-projectsCurrents プラットフォームで利用可能なプロジェクトを取得します。
currents-get-projectID で単一のプロジェクトを取得します。
currents-get-project-insights日付範囲内のプロジェクトの集計された run およびテストメトリクスを取得します。
currents-list-pull-requestsプロジェクトのプルリクエストカードを一覧表示します(meta.pr.id でグループ化された実行)。
currents-list-project-terms1 つのタイプ(tag、branch、authorName など)のカーソルページネーションされたプロジェクト用語を一覧表示します。
currents-create-jira-issue組織の Jira 統合を使用して、実行テストから Jira イシューを作成します。
currents-link-jira-issue組織の Jira 統合を使用して、既存の Jira イシューを実行テストにリンクします。
currents-list-jira-projects組織統合で利用可能な Jira プロジェクトを一覧表示します。
currents-list-jira-issue-typesJira プロジェクトの Jira イシュータイプとカスタムフィールドを一覧表示します。
currents-get-runs特定のプロジェクトの実行リストを、オプションのフィルタリング付きで取得します。
currents-get-run-details特定のテスト実行の詳細を取得します。
currents-find-runクエリパラメータで実行を検索します。
currents-cancel-run進行中の実行をキャンセルします。
currents-reset-run実行内の失敗したスペックファイルをリセットして、再実行を可能にします。
currents-delete-run実行と関連するすべてのデータを削除します。
currents-cancel-run-github-ciGitHub Actions のワークフロー実行 ID と試行番号で実行をキャンセルします。
currents-get-spec-instanceinstanceId によるテストスペックファイルの特定の実行からデバッグデータを取得します。
currents-get-spec-files-performance日付範囲内の特定のプロジェクトのスペックファイルパフォーマンスメトリクスを取得します。
currents-get-tests-performance日付範囲内の特定のプロジェクトの集計されたテストメトリクスを取得します。
currents-get-tests-signaturesプロジェクト、スペックファイルパス、テストタイトルに基づいて一意のテストシグネチャを生成します。
currents-get-test-results特定のテストシグネチャに関する過去のテスト実行結果を取得します。
currents-get-contextCIで失敗したテストを修正するために使用します:実行、スペックファイル(インスタンス)、または1つのテストの失敗したテストのエラー、ステップ、ファイルを返します — CurrentsダッシュボードのFixと同じ内容です。
currents-get-errors-explorer指定した日付範囲内のプロジェクトの集計エラーメトリクスを取得します。
currents-get-test-evidenceCI実行でテストが生成した証跡アーティファクト(スクリーンショット、ビデオ、トレース、添付ファイル)を収集し、テストごとにグループ化された署名付きダウンロードURLを提供します。
currents-create-evidence-linksテスト試行の証跡への共有可能なリンクを作成します。Playwrightトレースから提供され、その上のURLも含みます:試行が行ったことと失敗した内容のMarkdownダイジェスト、フィルムストリップ、アニメーションスクリーンキャスト、DOMスナップショット、ネットワークリクエスト、添付ファイル。
currents-create-session自分が操作したブラウザセッションをCurrents実行として記録し、その証跡をCI実行と同様に読み取り・共有できるようにします。
currents-list-webhooksプロジェクトのすべてのウェブフックを一覧表示します。
currents-create-share-linkサインインせずに誰でも開けるテスト結果への公開リンクを作成します(有効期限まで)。purpose "fix" は失敗コンテキストで、テストを修正するエージェント向けです — currents-get-contextと同じ内容で、フレークテストを含みフレークとしてマークされます。purpose "report" は各テストを試行とファイルとともに一覧表示し、人向けです。
currents-create-webhookプロジェクトに新しいウェブフックを作成します。
currents-get-webhookIDで単一のウェブフックを取得します。
currents-update-webhook既存のウェブフックを更新します。
currents-delete-webhookウェブフックを削除します。

スキル

AIエージェントにCurrentsの複数ステップのワークフローを教えるエージェントスキル。

スキル説明
browser-evidence実験的。
collect-evidence実装した作業が実際に機能することを示す、またはデモする。Currentsを介してCIで実行されたテストから、ダイジェスト、フィルムストリップ、アクセシビリティスナップショットがコメント内で読めるトレースリンクに加え、スクリーンショット、添付ファイル、動画を含む。
fix-failing-testsCurrentsが記録した結果(エラー、ステップ、トレース、スクリーンショット、コンソール出力)を使用して、CIで失敗したテストを修正する。

サーバーはすべてのスキルをMCPリソースとして公開するため、接続されたエージェントは ローカルコピーなしでそれらを一覧表示および読み取ることができます:

skill://currents/collect-evidence/SKILL.md
skill://currents/collect-evidence/references/instrumentation.md

ディスクからスキルのみを読み込むエージェントは、コピーがまだ必要です — スキル ディレクトリをエージェントのスキル場所に配置します(例:Claude Codeの場合は .claude/skills/)。

セットアップ

APIキー

こちらの手順に従ってCurrents APIキーを取得します。

Cursorでの使用

  1. Cursor設定 > MCP > 有効にする に移動します
  2. 以下をmcp.jsonに追加します。
{
  "mcpServers": {
    "currents": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@currents/mcp"],
      "env": {
        "CURRENTS_API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}

Claude

このコマンドを実行して、Currents MCPをClaude Codeに追加します

claude mcp add --transport stdio currents --env CURRENTS_API_KEY=<KEY> -- npx -y @currents/mcp

以下を追加して、Claude DesktopでCurrents MCPを有効にします(claude_desktop_config.jsonファイルを編集):

{
  "mcpServers": {
    "currents": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@currents/mcp"],
      "env": {
        "CURRENTS_API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}

リモート(ホステッド)MCPエンドポイント

上記のローカルstdioトランスポートに加えて、同じサーバーをホステッド Streamable HTTPエンドポイント(例:https://mcp.currents.dev/mcp)として実行でき、Claude Web/モバイルアプリなどのリモートコネクタで使用できます。

ホステッドサーバーは独自の認証を実行しません。各リクエストには Currents APIキーをBearerトークンとして含める必要があり、これはCurrents APIに 渡されます:

Authorization: Bearer <your-currents-api-key>

クライアント設定の例(リモートコネクタ):

{
  "mcpServers": {
    "currents": {
      "url": "https://mcp.currents.dev/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer your-api-key"
      }
    }
  }
}

HTTPサーバーを自分で実行する場合:

# from the mcp-server package
npm run build && PORT=3000 npm run start:http
# or via Docker (serves /mcp, exposes the configured PORT)
docker build -t currents-mcp . && docker run -p 3000:3000 currents-mcp

NodeサーバーはプレーンなHTTPを話します。TLSとパブリックドメインは コンテナの前にあるリバースプロキシ/ロードバランサーで終端されます。livenessチェック用に GET /healthzエンドポイントが提供されています。

⚠️ 注意

AIツール(例:MCP経由)をCurrentsに接続することで、それらにAPIキー、テスト結果、CIメタデータへのアクセスを許可することになります。使用するAIエージェントやサービスを審査し、データを安全に取り扱うことを確認するのは、あなたの責任です。

参照