メモリ MCP サーバー — 2ページ目

エージェントがコードベースをgrepすると、ファイル全体をコンテキストにダンプするか、推測した単語が異なるためにコードを完全に見逃すかのどちらかです。repo2graphは代わりに実際のコールグラフを構築し、それを使って何を返すかを決定します。そのため、固定のトークン予算内で、呼び出し元と呼び出し先が既に添付された実際のソースを取得できます。

毎回のセッションでコーディングエージェントにデータ定義を再説明する手間を省く、個人用MCPコンテキストレイヤー。Claude Code、Cursor、Codexを1つのコマンドで接続可能。無料で始められます。

変化する事実のためのメモリ。取得されたレコードは、後のレコードがそれを置き換えた時点とともにSUPERSEDEDとマークされ、アシスタントがもはや真実ではない値で回答しないようにします。

次のセッションが再開するログ：決定、行き詰まり、引き継ぎ、未完了タスク。マシン、エージェント（Claude Code、Codex、Cursor、VS Code）、人々の間で共有されます。古いメモはフラグが付けられ、決して偽造されません。レポートはログから生成されます。ホスト型またはセルフホスト型、MITライセンス。

Claude Code、Codex、Cursor、Copilot CLI、OpenClaw、および28以上のコーディングエージェントが共有する1つのメモリ。ディスク上に既にあるセッション履歴から構築されます。あるエージェントで見つかった修正は、どのエージェントでも再現され、インストール前の数か月分のセッションも含まれます。LLM不要、埋め込み不要、ローカルのGoバイナリ1つで動作します。

読み取り専用の個人メモリサーバー：AIエージェントがユーザーのORANOライブラリ（要約、重要ポイント、順序付きタスク、リサーチ、セマンティック検索を含む保存済みビデオプロジェクト）を読み取れるようにします。公式レジストリ：io.github.manuvamp/orano-personal-context-mcp

ホスト型MCPメモリ for コーディングエージェント：セッションを超えて永続、編集可能なマークダウン、チーム共有。

推論の足場を組み、小さなAIを強化する：議論マッピングMCPサーバー

自律型人工知能のためのサポートセンター

AIコーディングエージェント（Cursor、Claude Code）が1,000ターン以上にわたってコンテキストを失うのを防ぎ、75KBの純RustでLLMトークンを96%削減します。

将团队的重复AI工作铸造成可治理的工作流资产：AI写操作强制人工审核（暂存写入）、一句话铸造工作流模板（评测把关）、三记忆推衍引擎主动建议工作流。

ローカルファーストのAIコーディングエージェント向け長期記憶。Claude Code、Cursor、Codex、その他のMCP互換エージェントに、セッションをまたいだ永続的なメモリを提供します。プロジェクトのコンテキスト、アーキテクチャの決定、過去の失敗を記録。メモリデータは自分のマシン上に保持されます。

AIエージェント向けの検証可能なメモリ。4つのメモリプレーン（作業記憶、エピソード記憶、意味記憶、クレーム）を備えたMCPサーバー。書き込みはStarknetメインネットにアンカーして、独立した第三者検証が可能。無料枠：1日1,000リクエスト、時間制限なし。

Instagramの保存投稿を検索可能なパーソナルナレッジライブラリに変える — ローカルSQLite、読み取り専用MCPサーバー

ローカル優先のゼロLLMメモリで、AIエージェント向けにBM25、密ベクトル、および相互ランク融合検索を備えています。

ChatGPTやClaudeから学んだことを個人のWikiに保存し、間隔反復レビューをスケジュールして実際に記憶に定着させます。アシスタントがページを直接読み取り、更新できます。

あらゆるAIのためのパーソナルコンテキスト：記事、スレッド、PDF、メモ、および取得したChatGPT/Claude/Gemini/Grok会話のプライベートMarkdownライブラリを検索、読み取り、書き戻しできます。リモートサーバー、OAuth 2.1の貼り付けと認可、または失効可能な段階的エージェントキー（読み取り専用/編集/フル）。すべてのエージェント編集はバージョン管理され、元に戻せます。

ローカル時系列ナレッジグラフで、読み取り専用のMCPツールを6つ備え、Ollama推論、組み込みのLadybugDB、および人間が承認する別個のCLI書き込みキューを特徴とします。

Synap長期エージェントメモリ用のStreamable-HTTP MCPサーバー。テナント単位のスコープを持つ保存・想起・忘却ツールを備え、管理されたメモリサービスをバックエンドとしています。

コーディングエージェント向けの自己改善型スキルメモリ：使用されたスキルは強化され、未使用のものはエビングハウス曲線に従って減衰します。書き込みパスは無料（SQLite FTS5＋ローカルONNX埋め込み、LLM呼び出しなし）、バイリンガルEN/RUハイブリッド検索、SHA256改ざん検出履歴、再現可能なLongMemEvalベンチマーク（hit@5 0.871）。8つのmem_*ツール＋オプションのClaude Codeフック。

シードを提供し、メモリーバンク知識ベースを管理・ナビゲートします：ゲート付き書き込み、読み取りなしのルーティング、およびコードに対するドリフト。

AIエージェント向けの永続メモリ — EUホスティング、プライバシー最優先。ツール: remember、recall（ハイブリッド意味検索＋語彙検索）、監査チェーン付きsupersede、history、bootstrap。書き込み時の矛盾検出により、新しい事実が保存済み知識と衝突する場合にフラグを立てます。Claude Code、Cursor、Zed、およびあらゆるMCPクライアントで動作。無料枠あり、カード不要 — さらにアカウント不要で完全ローカル実行も可能です。

LinkedIn/GitHub/コース履歴を、キーワード一致ではなく実際のセマンティック検索を用いて、MCP上で検索可能なナレッジグラフに変換します。

永続メモリ層として、あらゆるモデルが読み書き可能 — ナレッジグラフ、LIFEタスク、CRM連絡先、そしてClaude、GPT、Gemini、50以上のモデル間で存続する意思決定を保持します。

チャットはあなたのワークアウトを忘れてしまいます。AImはそれをClaudeとChatGPTのために覚えています：セット、重量、1RM、ボリューム。

ホスト型メモリMCPサーバーで、互換性のあるAIアシスタントから永続的な事実、好み、決定を保存・取得します。認証付きメモリツールとレコード検査をサポートします。

カテゴリーとしてメモリを選びましたが、mem20mpcは利用可能なすべてのカテゴリーに由来する機能を持っています。しかし、メモリが最も適切だと思いました。なぜなら、代表的な機能の一つが純粋にメモリベースのクロスセッションToT進化的学習システムだからです。

MCP互換のAIエージェント向けのローカルファースト永続メモリ。

AIエージェント向けのエビデンスチェーン型メモリ：逐語優先（不変のSHA-256ハッシュ化キャプチャ）、監査可能、改ざん防止。ローカルファーストのスキル＋MCPサーバーで、Claude Code、Codex、および任意のMCPクライアントに対応。

あらゆるAIツールが使用できるローカルメモリエンジン。