バージョン管理 MCP サーバー

Parallel agents coordinate claims and sync state automatically - no manual merge or data loss.

コードインデックスとコード品質メトリクスのためのMCPサーバー

エージェント向けのエンティティレベルコードインテリジェンス

Goで構築されたClaude Kubernetes MCPサーバー。ArgoCD、GitLab、Claude AI、Kubernetesと統合し、Kubernetes環境の高度な制御と自動化を実現します。

AIがコミットを下書きし、あなたが何を採用するかを決めます。GitInProgressを使えば、AIが未コミットのワーキングツリーを読み取り、それを焦点を絞ったコミット候補に分割する方法を提案します。各候補にはドラフトのコミットメッセージが付いています。あなたが確認して承認するまで、何もgit履歴に反映されません。AIが単独でコミットすることは決してありません。

AI時代のコードベース向け変更追跡 — エージェントが変更を行うたびに、その理由を記録します。

コンピュータ全体のキーボード、マウス、クリップボード、スクリーンショットツールなど、すべてを制御できます。

mcp-perforce-serverは、安全なデフォルト設定、構造化されたJSONレスポンス、そしてネイティブスタイルとMCP最適化の両方のワークフローを備えた、Perforce（p4）用のModel Context Protocolサーバーです。

AIコーディングエージェントにnpmおよびPyPIパッケージのリアルタイムバージョン、メタデータ、依存関係情報を提供するMCPサーバー。

PyPIとnpm上のすべてのパッケージのソースコード検索。

エージェントメモリにgitライクなバージョン管理を実装。カスタムLLMが会話を構造化された事実に変換し、自動競合検出を実行。エージェントは4つの矛盾するテキストブロックではなく、意思決定の変遷を把握可能。RAG/グラフシステムと比較して80%のトークン削減。MCP + REST対応。

こんにちは！これは、ClaudeなどのMCP互換LLMがサーバーと通信し、GitHub APIとやり取りしてGitHub Pagesのデプロイを管理できるように設計されたGitHub MCPサーバーです。

GitHubのウェブフックを管理し、MCP互換のLLMがGitHub APIとやり取りできるようにするシンプルなMCPサーバーです。

Quarkusフレームワーク上に構築されたBitbucket MCPサーバー

gitフォレンジクスを通じて隠れたファイル依存関係を明らかにし、AIがコードを壊すのを防ぎます。

MCP Jenkinsは、Model Context Protocol（MCP）ツールとJenkins CI/CDパイプラインを接続するために設計されたGoベースの統合レイヤーです。このプロジェクトは、MCP駆動のワークフローを通じて自動化されたパイプライン実行、ジョブ管理、ステータス取得を可能にする軽量で高性能なブリッジを提供します。

Gitリポジトリの詳細な分析とインサイトを提供します。

GitHub GraphQL APIをクエリし、操作します。個人アクセストークンが必要です。

GitHub APIと連携し、ファイル操作、リポジトリ管理、検索を行う。

Gitリポジトリブラウザ。Model Context Protocolを使用してローカルのGitリポジトリをナビゲートおよび検査できます。

Bitbucket用の読み取り専用MCPサーバーで、CData JDBC Driverを使用してLLMがライブデータをクエリできるようにします。

GitHub APIと連携し、ファイル操作、リポジトリ管理、検索を行う。

MCP準拠のサーバーを通じて、GitLabのリポジトリ、課題、マージリクエストとやり取りします。

Bitbucketのリポジトリ、プルリクエスト、パイプラインを、CloudおよびServer向けのBitbucket APIを通じて管理します。

Atlassian Bitbucket Cloudと連携し、リポジトリ、プルリクエスト、ワークスペース、コードを管理します。

Gerritコードレビューシステムと統合し、コード変更や詳細をレビューします。

GitHubの操作を包括的にラップするAPIを提供する、強力な自動化・管理ツールです。

glab CLIツールを使用して、AIアシスタントをGitLabとシームレスに統合します。

GitHubリポジトリのマッピングと分析を行うためのツールを提供し、認証にはPersonal Access Tokenを使用します。

Gitリポジトリを解析し、大規模言語モデル向けに最適化されたコンテンツを提供します。