すべての MCP サーバー — 265ページ目

北キプロス（KKTC）向けのAIネイティブ不動産MCP — 9つのツール、evlek.appからのライブデータ、ホスト型、認証不要。

暗号資産取引所の手数料最適化により、恒久的な20～40%のリベートを提供。AIエージェント開発者向けのアフィリエイト収益分配。

EU AI Act、NIST AI RMF、ISO 42001、DORAに対応したマルチフレームワークのAIガバナンスレポートと自動ギャップ分析

ライブ暗号通貨価格、Redditのセンチメント、DeFiのTVL、株価。Base上のx402を介した従量課金制。

DORAとNIS2の要件を相互参照し、金融サービス向けのギャップ分析、マッピング、コンプライアンスの重複検出を行います。

UK AI Bill 2026 コンプライアンスチェッカー — 英国のAIシステム向けリスク分類、開示要件、規制マッピング

AIインシデントの検出、分類、および規制報告 — EU AI法第62条、NIST AI RMF、OECDフレームワークをカバー

保護された特性（人口統計学的パリティ、均等化オッズ、異なる影響分析）にわたるAIバイアスの検出と監査

MCP経由でAIエージェント向けの62のリアルタイムデータツール。金融、暗号資産、FMCSA、制裁、裁判所、天気、車両、サイバーセキュリティ。単一のベアラートークン、単一の請求。無料枠あり。

金融機関向けのAI活用型DORA（デジタルオペレーショナルレジリエンス法）コンプライアンスチェック — ICTリスク、インシデント報告、第三者監督

NIS2指令の適合性チェッカー — 必須および重要事業者向け — サイバーセキュリティリスク管理、サプライチェーンセキュリティ、インシデント通知

EU AI Act Article 50 ウォーターマーキングコンプライアンス — C2PAメタデータ、AI生成コンテンツラベリング、2026年11月期限に向けた来歴証明

サイバーレジリエンス法（CRA）コンプライアンスチェッカー — 脆弱性管理、ソフトウェア部品表（SBOM）、デジタル製品のCEマーキング要件

MCPツール入力におけるプロンプトインジェクション攻撃を検出 — OWASP LLM Top 10対応、リアルタイムスキャン、AIエージェントセキュリティの重大度スコアリング

ISO 42001に準拠したAI管理システムのコンプライアンス — リスクレジスター、コントロール評価、ギャップ分析、責任あるAIガバナンスのための監査対応文書。

EU企業サステナビリティ報告指令（CSRD）への準拠 — ESRSデータポイント、二重重要性評価、監査証跡、ESG報告のためのXBRL対応出力。

モデルサプライチェーンの透明性を実現するAI部品表（AI-BOM）を生成します。データセット、トレーニングの来歴、モデルカード、依存関係グラフを、新興のAI-BOM標準に従って追跡します。

AIエージェントを使用して海洋・大気データにアクセス

英国AI安全研究所によるAI（規制）法案2026へのコンプライアンスチェック — リスク分類、必須インシデント報告、サンドボックス適格性、規制準備状況評価。

EU DORAとNIS2フレームワーク間のコントロールをマッピングし、重複する要件を特定し、統合コンプライアンスマトリックスを生成することで、金融および重要インフラ事業体の監査作業の重複を削減します。

EU AI Act第62条に基づく構造化されたAIインシデント報告 — 重大なAIインシデントについて、必須のインシデント報告書、重大度分類、根本原因分析、規制当局提出用の文書を生成します。

EU AI ActのDigital Omnibus修正案をリアルタイムで追跡 — 期限変更（Annex IIIは2027年12月に延期、透かしは2026年11月に）を監視し、コンプライアンス影響評価を生成し、規制変更を警告します。

ドイツ中堅企業向けNIS2準拠 — BSI登録ワークフロー、NIS2UmsuCGギャップ分析、インシデント報告テンプレート、Betroffenheitsprüfung（影響評価）自動化。期限：2026年10月。

任意のMEOK MCPサーバーからのHMAC署名付きコンプライアンス証明を検証し、暗号署名をチェックし、タイムスタンプを検証し、AIコンプライアンス監査のための検証可能なトラストチェーンを生成します。

組織のAI利用ポリシーをエージェント層で強制し、禁止されたモデル呼び出しをブロックし、データ保存ルールを適用し、ポリシー違反を記録し、AIガバナンスポリシーを機械実行可能にします。

マルチエージェントシステムにおけるエージェント間ハンドオフ認証 — コンテキスト保持の検証、ハンドオフ前のエージェント能力確認、転送チェーンの記録、エージェントオーケストレーションにおけるデータ損失防止を保証します。

AIモデルの出力における保護特性全体のバイアスを検出します — 統計的パリティチェック、異なる影響分析、交差性フェアネス監査、およびEU AI法第10条コンプライアンス報告。

エージェント間通信のためのインテリジェントなレート制限 — エージェントごとのクォータ、スライディングウィンドウによるスロットリング、バースト許可、マルチエージェントMCPデプロイメント全体でのフェアユースの実施。

エージェント間インタラクションの包括的な監査ログ記録 — 不変のイベントトレイル、改ざん検出可能なハッシュ化、構造化ログエクスポート（SIEM対応）、規制産業向けのコンプライアンスグレードの保持。

民間向けの状況認識機能をAIデプロイメントに提供 — リアルタイムリスクダッシュボード、複数ソースからの脅威相関分析、異常検知、重要インフラおよびエンタープライズAIシステム向けの自動アラート通知。