installation

作成者： huggingface

prime-rlとそのオプション依存関係のインストール方法。プロジェクトのセットアップ時、FP8モデル用のdeep-gemmのような拡張機能のインストール時、またはトラブルシューティング時に使用します…

npx skills add https://github.com/huggingface/prime-rl --skill installation
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Installation

Basic install

uv sync

This installs all core dependencies defined in pyproject.toml.

All extras at once

The recommended way to install for most users:

uv sync --all-extras

This installs all optional extras (flash-attn, flash-attn-cute, etc.) in one go.

FP8 inference with deep-gemm

For certain models like GLM-5-FP8, you need deep-gemm. Install it via the fp8-inference dependency group:

uv sync --group fp8-inference

This installs the pre-built deep-gemm wheel. No CUDA build step is needed.

Dev dependencies

uv sync --group dev

Installs pytest, ruff, pre-commit, and other development tools.

Key files

  • pyproject.toml — all dependencies, extras, and dependency groups
  • uv.lock — pinned lockfile (update with uv sync --all-extras)

huggingfaceのその他のスキル

sync-models
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chat-uiのモデル設定をHuggingFaceルーターと同期させる — 新しいモデルの説明を追加し、推論対応モデルにフラグを立て、32B以上のモデルでアーティファクトを有効化する…
custom-blocks
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Use when the user has written (or wants to write) a `ModularPipelineBlocks` subclass in a local Python file and needs to package it into a Hub-uploadable…
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Execute Hugging Face Hub operations using the `hf` CLI. Use when the user needs to download models/datasets/spaces, upload files to Hub repositories, create repos, manage local cache, or run compute jobs on HF infrastructure. Covers authentication, file transfers, repository creation, cache operations, and cloud compute.
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huggingface
Hugging Face Hub上でデータセットを作成・管理します。リポジトリの初期化、設定やシステムプロンプトの定義、行のストリーミング更新、SQLベースのデータセットクエリや変換をサポートします。包括的なデータセットワークフローのためにHF MCPサーバーと連携して動作するよう設計されています。
Hugging Face Evaluation
huggingface
Hugging Faceのモデルカードに評価結果を追加・管理します。READMEコンテンツからの評価テーブル抽出、Artificial Analysis APIからのスコアインポート、vLLM/lightevalを使用したカスタムモデル評価の実行をサポートします。model-indexメタデータ形式に対応しています。