Hugging Faceスキル

chat-ui/skills/add-model-descriptions

HuggingFaceルーターからchat-ui設定に新しいモデルの説明を追加します。ルーター上で新しいモデルがリリースされ、説明が必要な場合に使用します…

transformers/.ai/skills/add-or-fix-type-checking

ty、make typing、またはmake check-repoで検出された壊れた型チェックを修正します。ローカル実行、CI、またはPRログで型エラーが表示された場合に使用します。

openenv/.claude/skills/alignment-review

コード変更をレビューし、バグやOpenEnvの原則・RFCとの整合性を確認します。PRのレビュー時、コミット前のコード確認時、またはレビューを依頼された際に使用します。

kernels/kernel-builder/skills/cpu-kernels

C++ CPUカーネルをSIMDイントリンシクス（AVX2/AVX512）を用いて記述、最適化、ベンチマークするためのガイダンスを提供します。Hugging Faceカーネルエコシステム向けです。含まれるもの…

kernels/kernel-builder/skills/cuda-kernels

NVIDIA GPU（H100、A100、T4）向けに最適化されたCUDAカーネルの作成とベンチマークに関するガイダンスを提供し、HuggingFace diffusersおよびtransformersを対象としています…

diffusers/.ai/skills/custom-blocks

Use when the user has written (or wants to write) a `ModularPipelineBlocks` subclass in a local Python file and needs to package it into a Hub-uploadable…

openenv/.claude/skills/deploy-hf

OpenEnv環境をHugging Face Spacesにデプロイします。デプロイ、Hugging Faceへのプッシュ、またはスペースの更新を求められたときに使用します。

diffusers/.ai/skills/diffusers-cli

ユーザーがターミナルからdiffusersパイプラインを実行したい場合（単発生成、バッチジョブ、新モデルのスモークテスト）、HF Sandboxハードウェア上で実行する場合に使用します…

upskill/tests/fixtures/ci_action_repo/skills/example-skill

アクションスモークテスト用のフィクスチャスキルの例

openenv/.claude/skills/generate-openenv-env

具体的なユースケース（例：「ライブラリtextarena用のenvを生成する」）からOpenEnv環境を生成します。新しい環境の設計や実装を求められた際に使用します。

skills/skills/gradio

PythonでGradioのWeb UIやデモを構築します。Gradioアプリ、コンポーネント、イベントリスナー、レイアウト、チャットボットを作成・編集する際に使用します。

skills/skills/hf-cli

Hugging Face Hub CLI (`hf`) for downloading, uploading, and managing models, datasets, spaces, buckets, repos, papers, jobs, and more on the Hugging Face Hub.…

openenv/.agents/skills/hf-cli

Hugging Face Hub CLI (`hf`) for downloading, uploading, and managing repositories, models, datasets, and Spaces on the Hugging Face Hub. Replaces now…

skills/skills/hf-cloud-aws-context-discovery

ユーザーのローカルAWSコンテキスト（アクティブプロファイル、リージョン、アカウントID、呼び出し元ID）を、AWSタスクの開始時に検出します。このスキルは他のAWSタスクより先に使用してください。

skills/skills/hf-cloud-python-env-setup

SageMaker / AWS向けの隔離されたPython環境を、適切なPythonバージョンと最新のboto3でセットアップします。Pythonコードを実行する際は、このスキルを使用してください…

skills/skills/hf-cloud-sagemaker-deployment-planner

Amazon SageMaker AIへのモデルデプロイメントの計画と調整を行います。ユーザーがモデルをデプロイ、ホスト、サーブ、または公開したい場合にこのスキルを使用してください。

skills/skills/hf-cloud-sagemaker-iam-preflight

SageMakerの実行ロールが使用可能であることを、デプロイやトレーニングの前に確認します。SageMakerのエンドポイント、モデル、トレーニングを作成しようとする際には、このスキルを使用してください。

skills/skills/hf-cloud-sagemaker-production-defaults

SageMakerエンドポイント（リアルタイムまたは非同期）を、オートスケーリング、CloudWatchアラーム、タグ付けをデフォルトで有効にして作成します。作成しようとする際には、このスキルを使用してください…

skills/skills/hf-cloud-serving-image-selection

SageMakerモデルデプロイに適したサービングコンテナを選択し、その現在のイメージURIを検索します。モデルをデプロイしようとする際には、このスキルを使用してください。

skills/hf-mcp/skills/hf-mcp

Hugging Face HubをMCPサーバーツール経由で利用します。モデル、データセット、Spaces、論文を検索できます。リポジトリの詳細を取得し、ドキュメントを取得し、計算ジョブを実行し、Gradioを使用します…

skills/skills/hf-mem

Hugging Face CLIを使用して、Hugging Face Hubから推論用にSafetensorsまたはGGUFモデルの重みをロードするために必要なメモリを見積もる

huggingface_hub/.opencode/skills/hf-release-notes

キャッシュされたPR JSONファイルからHugging Face Hub（huggingface_hub）のリリースノートを生成します。PRファイルからリリースノートの下書きを依頼された場合に使用します。

openenv/.claude/skills/hf-space-recovery

Diagnose and recover failing or stuck Hugging Face Space deployments for OpenEnv environments. Use when deploying envs from `envs/` to the Hub (`openenv`…

skills/skills/hugging-face-cli

Execute Hugging Face Hub operations using the `hf` CLI. Use when the user needs to download models/datasets/spaces, upload files to Hub repositories, create repos, manage local cache, or run compute jobs on HF infrastructure. Covers authentication, file transfers, repository creation, cache operations, and cloud compute.

skills/skills/hugging-face-datasets

Hugging Face Hub上でデータセットを作成・管理します。リポジトリの初期化、設定やシステムプロンプトの定義、行のストリーミング更新、SQLベースのデータセットクエリや変換をサポートします。包括的なデータセットワークフローのためにHF MCPサーバーと連携して動作するよう設計されています。

skills/skills/hugging-face-evaluation

Hugging Faceのモデルカードに評価結果を追加・管理します。READMEコンテンツからの評価テーブル抽出、Artificial Analysis APIからのスコアインポート、vLLM/lightevalを使用したカスタムモデル評価の実行をサポートします。model-indexメタデータ形式に対応しています。

skills/skills/hugging-face-jobs

Hugging Face Jobsのインフラ上で任意のワークロードを実行します。UVスクリプト、Dockerベースのジョブ、ハードウェア選択、コスト見積もり、トークンによる認証、シークレット管理、タイムアウト設定、結果の永続化に対応。データ処理、推論、実験、バッチジョブ、Pythonベースのタスクなど、汎用的なコンピュートワークロード向けに設計されています。

skills/skills/hugging-face-model-trainer

TRL（Transformer Reinforcement Learning）を使用して、Hugging Face Jobsインフラ上で言語モデルのトレーニングまたはファインチューニングを行います。SFT、DPO、GRPO、報酬モデリングのトレーニング手法、およびローカルデプロイ用のGGUF変換をカバーします。データセットの準備、ハードウェアの選択、コスト見積もり、モデルの永続化に関するガイダンスを含みます。

skills/skills/hugging-face-paper-publisher

Hugging Face Hub上で研究論文を公開・管理します。論文ページの作成、論文とモデル/データセットのリンク、著者権の主張、プロフェッショナルなMarkdownベースの研究記事の生成をサポートします。

skills/skills/hugging-face-tool-builder

Hugging Face APIを使用して再利用可能なスクリプトやツールを構築します。APIコールの連鎖や組み合わせ、またはタスクの繰り返しや自動化に役立ちます。Hugging Face Hubからデータを取得、拡充、または処理するための再利用可能なコマンドラインスクリプトを作成します。