Hugging Face Cli

作成者： huggingface

Execute Hugging Face Hub operations using the `hf` CLI. Use when the user needs to download models/datasets/spaces, upload files to Hub repositories, create repos, manage local cache, or run compute jobs on HF infrastructure. Covers authentication, file transfers, repository creation, cache operations, and cloud compute.

npx skills add https://github.com/huggingface/skills --skill hugging-face-cli

ZIPダウンロード GitHub

huggingfaceのその他のスキル

chat-uiのモデル設定をHuggingFaceルーターと同期させる — 新しいモデルの説明を追加し、推論対応モデルにフラグを立て、32B以上のモデルでアーティファクトを有効化する…

Use when the user has written (or wants to write) a `ModularPipelineBlocks` subclass in a local Python file and needs to package it into a Hub-uploadable…

Use before opening a PR, or whenever asked to self-review a diffusers contribution. Applies the same rubric as the `@claude` CI (checks the diff against…

hf-cloud-sagemaker-production-defaults

SageMakerエンドポイント（リアルタイムまたは非同期）を、オートスケーリング、CloudWatchアラーム、タグ付けをデフォルトで有効にして作成します。作成しようとする際には、このスキルを使用してください…

hf-cloud-serving-image-selection

SageMakerモデルデプロイに適したサービングコンテナを選択し、その現在のイメージURIを検索します。モデルをデプロイしようとする際には、このスキルを使用してください。

Hugging Face Datasets

Hugging Face Hub上でデータセットを作成・管理します。リポジトリの初期化、設定やシステムプロンプトの定義、行のストリーミング更新、SQLベースのデータセットクエリや変換をサポートします。包括的なデータセットワークフローのためにHF MCPサーバーと連携して動作するよう設計されています。

Hugging Face Evaluation

Hugging Faceのモデルカードに評価結果を追加・管理します。READMEコンテンツからの評価テーブル抽出、Artificial Analysis APIからのスコアインポート、vLLM/lightevalを使用したカスタムモデル評価の実行をサポートします。model-indexメタデータ形式に対応しています。

Hugging Face Jobs

Hugging Face Jobsのインフラ上で任意のワークロードを実行します。UVスクリプト、Dockerベースのジョブ、ハードウェア選択、コスト見積もり、トークンによる認証、シークレット管理、タイムアウト設定、結果の永続化に対応。データ処理、推論、実験、バッチジョブ、Pythonベースのタスクなど、汎用的なコンピュートワークロード向けに設計されています。