Hugging Face Cli

作成者： huggingface

Execute Hugging Face Hub operations using the `hf` CLI. Use when the user needs to download models/datasets/spaces, upload files to Hub repositories, create repos, manage local cache, or run compute jobs on HF infrastructure. Covers authentication, file transfers, repository creation, cache operations, and cloud compute.

npx skills add https://github.com/huggingface/skills --skill hugging-face-cli

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huggingfaceのその他のスキル

Hugging Face Datasets

Hugging Face Hub上でデータセットを作成・管理します。リポジトリの初期化、設定やシステムプロンプトの定義、行のストリーミング更新、SQLベースのデータセットクエリや変換をサポートします。包括的なデータセットワークフローのためにHF MCPサーバーと連携して動作するよう設計されています。

Hugging Face Evaluation

Hugging Faceのモデルカードに評価結果を追加・管理します。READMEコンテンツからの評価テーブル抽出、Artificial Analysis APIからのスコアインポート、vLLM/lightevalを使用したカスタムモデル評価の実行をサポートします。model-indexメタデータ形式に対応しています。

Hugging Face Jobs

Hugging Face Jobsのインフラ上で任意のワークロードを実行します。UVスクリプト、Dockerベースのジョブ、ハードウェア選択、コスト見積もり、トークンによる認証、シークレット管理、タイムアウト設定、結果の永続化に対応。データ処理、推論、実験、バッチジョブ、Pythonベースのタスクなど、汎用的なコンピュートワークロード向けに設計されています。

Hugging Face Model Trainer

TRL（Transformer Reinforcement Learning）を使用して、Hugging Face Jobsインフラ上で言語モデルのトレーニングまたはファインチューニングを行います。SFT、DPO、GRPO、報酬モデリングのトレーニング手法、およびローカルデプロイ用のGGUF変換をカバーします。データセットの準備、ハードウェアの選択、コスト見積もり、モデルの永続化に関するガイダンスを含みます。

Hugging Face Paper Publisher

Hugging Face Hub上で研究論文を公開・管理します。論文ページの作成、論文とモデル/データセットのリンク、著者権の主張、プロフェッショナルなMarkdownベースの研究記事の生成をサポートします。

Hugging Face Tool Builder

Hugging Face APIを使用して再利用可能なスクリプトやツールを構築します。APIコールの連鎖や組み合わせ、またはタスクの繰り返しや自動化に役立ちます。Hugging Face Hubからデータを取得、拡充、または処理するための再利用可能なコマンドラインスクリプトを作成します。

Hugging Face Trackio

Trackioを使用してMLトレーニング実験の追跡と可視化を行います。トレーニング中のメトリクス記録（Python API）や、記録されたメトリクスの取得・分析（CLI）の際に使用します。リアルタイムダッシュボードの可視化、HF Spaceとの同期、自動化のためのJSON出力をサポートしています。

add-model-descriptions

HuggingFaceルーターからchat-ui設定に新しいモデルの説明を追加します。ルーター上で新しいモデルがリリースされ、説明が必要な場合に使用します…