コードレビュースキル

We need to translate the given English text into Japanese, preserving the name "minimal-run-and-audit" if it appears. The text is a description of a skill. The instruction says: "Translate only the text inside <text>. Do not include the name unless it appears in the source text." The name "minimal-run-and-audit" does not appear in the source text. So we just translate the description. Also preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. The text includes "Rigor Run skill", "README-first deep learning repo reproduction", "smoke test", "documented inference or evaluation command", "repro_outputs/", "patch notes", etc. We need to translate naturally into Japanese while keeping those terms as is or with appropriate Japanese equivalents? The instruction says "preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms." So "Rigor Run skill" might be a product name? It says "Rigor Run skill" - likely a proper name. Keep as is. "README-first

Nxワークスペースを探索・理解します。ワークスペース、プロジェクト、タスクに関する質問に答える際に使用します。また、nxコマンドが失敗した場合や、タスクを実行する前に利用可能なターゲットや設定を確認する必要がある場合にも使用します。例：「このワークスペースにはどのプロジェクトがありますか？」「プロジェクトXはどのように設定されていますか？」「ライブラリYに依存しているものは何ですか？」「実行可能なターゲットは何ですか？」「タスクの設定が見つかりません」「nxタスクの失敗をデバッグする」。

動作する最も怠惰な解決策を強制し、最もシンプルで最短、最小限のものを選びます。すべてを見てきたシニア開発者のように振る舞います。タスク自体が本当に必要かどうか疑問視し（YAGNI）、カスタムコードより標準ライブラリを、依存関係よりネイティブプラットフォーム機能を、50行より1行を優先します。強度レベルをサポート：ライト、フル（デフォルト）、ウルトラ。ユーザーが「ponytail」「be lazy」「lazy mode」「simplest solution」「minimal solution」「yagni」「do less」などと言ったときに使用します。

リポジトリ全体を対象に、過剰設計を監査します。ponytail-reviewと同様ですが、差分ではなくコードベース全体をスキャンし、削除・簡略化・標準ライブラリやネイティブ相当品への置き換えを優先順位付きでリストアップします。ユーザーが「このコードベースを監査して」「過剰設計を監査して」「このリポジトリから削除できるものは」「ブロートを見つけて」「ponytail-audit」「/ponytail-audit」と言ったときに使用します。一回限りのレポートを生成し、修正は適用しません。

Harvest every `ponytail:` comment in the codebase into a debt ledger, so the deliberate shortcuts and deferrals ponytail leaves behind get tracked instead of rotting into "later means never". Use when the user says "ponytail debt", "/ponytail-debt", "what did ponytail defer", "list the shortcuts", "ponytail ledger", or "what did we mark to do later". One-shot report, changes nothing.

コードレビューは過剰エンジニアリングにのみ焦点を当てます。削除すべきものを見つけます：再発明された標準ライブラリ、不要な依存関係、推測による抽象化、無駄な柔軟性。発見ごとに1行：場所、削除対象、代替手段。ユーザーが「過剰エンジニアリングをレビューして」「何を削除できる？」「これは過剰エンジニアリング？」「簡略化レビュー」と言った場合、または/ponytail-reviewを呼び出した場合に使用します。正確性重視のレビューを補完し、こちらは複雑さのみを追跡します。

pr-to-video ワークフロー - GitHubのプルリクエスト（github.com/ / /pull/ または / # 形式のURL、あるいはチェックアウト済みリポジトリ内の「this PR」）→ 取り込まれたPR情報（タイトル、本文、差分、コミット、ファイル、+/-統計）→ narrator_scripts.json + 音声（音声 + BGM）+ section_plan.md → コード差分 / 変更前後 / 影響を説明する動画。入力はコード変更です。URLはPRリンクであり、マーケティングサイトをスクレイピングするものではありません。テキストの概要や製品ウェブサイトでもありません。PR以外の入力（製品サイト、一般ウェブサイト、トピックテキスト）の場合、...

プルリクエストの静的インタラクティブD3ウォークスルーを生成します。ユーザーがズーム可能なPRマップ、グラフ/キャンバスPRの方向性、またはPRシステムコンポーネント、データフロー、コード依存関係、ユーザーアクションの代替ビジュアライゼーションを必要とする場合に使用します。

ユーザーが会話形式でバグや問題を報告し、エージェントがGitHubのIssueを作成するインタラクティブなQAセッション。背景でコードベースを探索し、コンテキストやドメイン言語を取得します。ユーザーがバグ報告、QA、会話形式でのIssue作成を希望する場合、または「QAセッション」に言及した場合に使用します。

コードレビューのフィードバックを受け取った際、特にフィードバックが不明瞭または技術的に疑問がある場合に、提案を実装する前に使用します。技術的な厳密さと検証が必要であり、形だけの同意や盲目的な実装は避けるべきです。

既存のウェブサイトやアプリをプレミアム品質にアップグレードします。現在のデザインを監査し、一般的なAIパターンを特定し、機能を損なうことなくハイエンドなデザイン基準を適用します。あらゆるCSSフレームワークやバニラCSSに対応します。

ユーザーとのインタビューを通じて小さなコミット単位の詳細なリファクタリング計画を作成し、それをGitHub Issueとして登録します。ユーザーがリファクタリングの計画を立てたい場合、リファクタリングRFCを作成したい場合、またはリファクタリングを安全な段階的ステップに分割したい場合に使用します。

タスク完了時、主要機能実装時、またはマージ前に、作業が要件を満たしているか確認するために使用します。

Resolve Git merge conflicts by extracting only unresolved paths, conflict hunks, and compact diffs instead of loading whole files into context. Use when a merge, rebase, cherry-pick, or stash pop stops on conflicts, when `git status` shows unmerged paths, or when files contain conflict markers.

進行中のgitマージ/リベースの競合を解決する必要がある場合に使用します。

プルリクエストの差分をレビューし、ワークフローが公開するための構造化されたフィードバックをreview.jsonに書き込みます。ローカルアーティファクト（pr_diff.txtやpr_description.txtなど）からチェックアウトしたPRをレビューし、GitHubに直接投稿する代わりに機械可読なレビュー出力を生成する場合に使用します。

ディープラーニング研究作業のためのRigor Debug / Rigor Auditスキル。ユーザーがトレースバック、ターミナルエラー、CUDA OOM、チェックポイント読み込み失敗、形状不一致、NaN損失症状、またはトレーニング失敗を貼り付け、パッチ適用前に保守的な診断を希望し、デバッグ修正が研究貢献と明確に分離されている場合に使用します。広範なリファクタリング、推測的な適応、自動探索的パッチ適用、または一般的なリポジトリの習熟には使用しないでください。

現在のリポジトリに、Huskyのpre-commitフックをlint-staged（Prettier）、型チェック、テストとともに設定します。ユーザーがpre-commitフックを追加したい、Huskyをセットアップしたい、lint-stagedを設定したい、またはコミット時のフォーマット/型チェック/テストを追加したい場合に使用します。

snyk-agent-scan（エージェントスキルファイルスキャナー）のコンプライアンス専門家です。他のSnyk CLIツール（snyk test、snyk code SAST、snyk iac、snyk container）には対応していません。情報の抑制や削除ではなく、コンテンツの再構成によってアラートを修正します。スキルディレクトリ内のすべてのファイル（SKILL.md、references/、assets/、およびその他のセカンダリマークダウン）を対象とします。新しいスキルの作成、既存スキルの編集、ローカルまたはCIでの失敗したsnyk-agent-scan実行のトリアージ、またはエージェントによって保留されたPRのブロック解除時に適用してください。

すべての実装判断を公式ドキュメントに基づかせます。権威あるソースに裏付けられた、時代遅れのパターンがないコードを求めるときに使用します。正確性が重要なフレームワークやライブラリで構築する際に使用します。

バグ、テストの失敗、または予期しない動作に遭遇した際、修正を提案する前に使用してください

あらゆる機能やバグ修正を実装する際、実装コードを書く前に使用します。

TypeScriptの高度な型システムを習得。ジェネリクス、条件付き型、マップ型、テンプレートリテラル型、ユーティリティ型を含み、型安全なアプリケーションを構築します。複雑な型ロジックの実装、再利用可能な型ユーティリティの作成、TypeScriptプロジェクトでのコンパイル時の型安全性の確保に使用します。

ブランチまたはプルリクエストの実装が、導入された製品、技術、セキュリティ、および関連仕様と一致することを検証します。仕様に基づく変更のレビューや完了時、チェックインされた仕様と実装の不一致を解決する際に使用します。

作業完了、修正完了、またはテスト通過と主張する前に使用します。コミットやPR作成の前に、検証コマンドを実行し、その出力を確認してから成功を主張する必要があります。主張の前には常に証拠が必要です。