Langchain Aiスキル

skills-benchmarks/skills/benchmarks/framework-selection

LangChain/LangGraph/Deep Agentsプロジェクトの開始時、エージェントコードを書く前にこのスキルを呼び出してください。適切なフレームワーク層を決定します…

deepagents/examples/nvidia_deep_agent/skills/gpu-document-processing

大量のPDF、文書コレクション、またはGPUアクセラレーション処理が有効な一括テキスト抽出タスクを処理する際に使用します。ユーザーが…したときにトリガーされます。

docs/src/.mintlify/skills/langchain

事前構築されたアーキテクチャと任意のモデルやツールの統合を使用してエージェントを構築します。ツール呼び出しエージェントの作成、モデルプロバイダーの切り替え、または追加の際に使用します。

langchain-skills/skills/LangChain Agent Starter Kit

あらゆるLangChain、Deep Agents、またはLangGraphのオープンソースエージェントプロジェクトは、必ずここから始めてください。これは、LangChainのオープンソースエージェントに必要な出発点です…

langchain-skills/skills/LangChain Middleware & HITL

langchain-middleware-&-hitl — AIエージェント用のインストール可能なスキルで、langchain-ai/langchain-skillsから公開されています。

langchain-skills/skills/LangChain RAG Pipeline

このスキルは、あらゆる検索拡張生成（RAG）システムを構築する際に呼び出してください。ドキュメントローダー、RecursiveCharacterTextSplitter、埋め込み（OpenAI）などをカバーします。

langchain-skills/skills/LangChain Structured Output & HITL

langchain-structured-output-&-hitl — AIエージェント用のインストール可能なスキルで、langchain-ai/langchain-skillsから公開されています。

langchain-skills/skills/langchain-agents

このスキルは、LangChain製品（LangChain、LangGraph、LangSmith SDK）に関するあらゆるコーディングの質問に使用します。エージェント開発パターン、プリミティブなどをカバーします。

skills-benchmarks/skills/langchain-agents

現代のパターンでLangChainエージェントを構築します。create_agent、LangGraph、コンテキスト管理をカバーします。

langchain-skills/config/skills/langchain-dependencies

LangChainエコシステムのパッケージバージョン、依存関係、およびPythonとTypeScript向けのインストールガイダンス。新規プロジェクトはすべてLangChain 1.0 LTSで開始すること。バージョン0.3はレガシーメンテナンスのみ。langchain-coreは他のパッケージと一緒に明示的にインストールすること。オーケストレーションレイヤーは、詳細なグラフ制御にはLangGraph、バッテリー込みの計画とメモリにはDeep Agentsのいずれかを選択すること。langchain-communityは、保守的に正確なマイナーバージョンに固定すること（例：>=0.4.0,<0.5.0）。これは、...

skills-benchmarks/skills/main/langchain-dependencies

このスキルは、新しいプロジェクトをセットアップするとき、またはLangChain、LangGraph、…のパッケージバージョン、インストール、依存関係管理について質問されたときに呼び出します。

langchain-skills/config/skills/langchain-fundamentals

create_agent()、ツール、ミドルウェアパターンを使用して、本番環境向けのLangChainエージェントを構築します。create_agent()をモデル、ツールリスト、システムプロンプトと共に使用し、チェックポインターとthread_idで状態の永続化を設定して、呼び出し間での会話メモリを実現します。@toolデコレーター（Python）またはtool()関数（TypeScript）を使用してツールを定義し、エージェントがいつ呼び出すべきかがわかるように明確な説明を記述します。HumanInTheLoopMiddlewareのようなミドルウェアを追加して、承認ワークフロー、カスタムエラーハンドリング、ヒューマンインザループを実現します...

skills-benchmarks/skills/main/langchain-fundamentals

create_agentを使用してLangChainエージェントを作成し、ツールを定義し、ヒューマンインザループやエラーハンドリングのためにミドルウェアを使用します。

langchain-skills/config/skills/langchain-middleware

Human-in-the-loop承認、カスタムミドルウェア、およびLangChainエージェント向けの構造化出力パターン。HumanInTheLoopMiddlewareは危険なツール呼び出しの前に実行を一時停止し、人間が承認、引数の編集、またはフィードバック付きで拒否できるようにします。ツールごとの割り込みポリシーにより、リスクレベルに基づいて異なる承認ルールを設定可能。状態の永続化にはチェックポインターとthread_idが必要です。コマンド再開パターンは人間の判断後に実行を継続し、ツール引数の編集をサポートします...

skills-benchmarks/skills/main/langchain-middleware

このスキルは、人間参加型の承認、カスタムミドルウェア、または構造化出力が必要なときに呼び出します。HumanInTheLoopMiddlewareによる人間の承認などをカバーします。

skills-benchmarks/skills/benchmarks/langchain-oss-primer

LangChain、Deep Agents、またはLangGraphエージェント構築プロジェクトでは、必ずここから始めてください。他のスキルを選択したり、何かを記述する前に必要な出発点です。

langchain-skills/config/skills/langchain-python-quickstart

公式クイックスタートに従って、Pythonで最小限のローカルLangChainエージェントを構築します。ユーザーがLangChainエージェントを素早く作成または試したい場合に使用します…

langchain-skills/config/skills/langchain-rag

ドキュメントの取り込み、埋め込み、検索、LLMによる応答生成を備えた完全なRAGパイプライン。複数のドキュメントローダー（PDF、Webページ、ディレクトリ）と永続ベクトルストア（Chroma、FAISS、Pinecone）をサポートし、チャンクサイズとオーバーラップを設定可能で、最適なコンテキスト保持を実現。類似性検索、MMR（最大限界関連性）検索、メタデータフィルタリングにより、結果の関連性と多様性のバランスを調整。OpenAIの埋め込みと連携し、シームレスに統合。

skills-benchmarks/skills/main/langchain-rag

langchain-rag — AIエージェント用のインストール可能なスキルで、langchain-ai/skills-benchmarks

langchain-skills/config/skills/langchain-typescript-quickstart

公式のクイックスタートに従って、TypeScriptで最小限のローカルLangChainエージェントをスキャフォールドします。ユーザーがLangChainエージェントを素早く構築または試したいときに使用します…

docs/src/.mintlify/skills/langgraph

LangGraphを使用して、ステートフルで耐久性のあるエージェントワークフローを構築します。カスタムグラフベースの制御フロー、ヒューマンインザループ、永続性、またはマルチエージェントが必要な場合に使用します…

langchain-skills/skills/LangGraph Execution Control

LangGraphワークフロー、並列実行、割り込み、ストリーミングのためにこのスキルを呼び出してください。ファンアウト用のSend API、ヒューマンインザループ用のinterrupt()などをカバーします。

langchain-skills/skills/LangGraph Persistence & Memory

langgraph-persistence-&-memory — AIエージェント向けのインストール可能なスキルで、langchain-ai/langchain-skillsから公開されています。

langchain-skills/config/skills/langgraph-cli

このスキルは、langgraph CLIを使用してLangGraphアプリケーションのスキャフォールディング、開発、ビルド、デプロイを行う際に呼び出します。対象はlanggraph new、dev、build、up、deployなどです。

deepagentsjs/examples/skills/langgraph-docs

LangGraphに関するリクエストには、このスキルを使用して関連ドキュメントを取得し、正確で最新のガイダンスを提供します。

docs/src/code-samples/deepagents/skills/langgraph-docs

LangGraph Pythonドキュメントを取得・参照し、ステートフルエージェントの構築、マルチエージェントワークフローの作成、ヒューマンインザループパターンの実装を行います。使用…

deepagents/libs/code/examples/skills/langgraph-docs

LangGraphのドキュメントにアクセスして、ステートフルなエージェントやマルチエージェントワークフローを構築できます。公式のLangGraph Pythonドキュメントを取得し、ステートマシン、グラフベースのエージェント設計、ヒューマンインザループパターンをカバーします。クエリの種類に応じて関連ドキュメントを優先します：ハウツー質問には実装ガイド、理論にはコンセプトページ、エンドツーエンドの例にはチュートリアル、技術詳細にはAPIリファレンスを提供します。自動的に2～4個の最も関連性の高いドキュメントURLを選択し、その内容を取得して回答します。

langchain-skills/config/skills/langgraph-fundamentals

状態を持つマルチステップのエージェントワークフローを構築するための有向グラフフレームワークで、細かい制御が可能。型付き状態スキーマを持つStateGraph、リストや値を蓄積するリデューサー、部分的な状態更新を返すノード。固定フロー用の静的エッジ、分岐用の条件付きエッジ、状態更新と動的ルーティングを組み合わせるCommand。Send APIによるワーカーノードへのファンアウト並列処理と、リデューサーによる結果集約。単一実行用のInvokeとストリームモード（値、更新、...）

skills-benchmarks/skills/main/langgraph-fundamentals

このスキルは、LangGraphのコードを書く際に呼び出してください。StateGraph、状態スキーマ、ノード、エッジ、Command、Send、invoke、ストリーミング、エラーハンドリングをカバーします。

langchain-skills/config/skills/langgraph-human-in-the-loop

グラフの実行を一時停止し、人間によるレビュー、承認、検証を経て、その入力を反映させて再開します。これには3つのコンポーネントが必要です：チェックポインター（InMemorySaverまたはPostgresSaver）、設定内のスレッドID、そしてJSONシリアライズ可能なインタラプトペイロードです。interrupt(value)は一時停止してデータを表示し、Command(resume=value)は再開してその値を一時停止したノードに返します。interrupt()より前のすべてのコードは再開時に再実行されるため、副作用は冪等である必要があります（insertではなくupsertを使用）。承認ワークフローをサポートします。