Langchain Aiスキル

skills-benchmarks/skills/api-docs

OpenAPIドキュメントとREST APIデザインパターン

deepagents/libs/code/examples/skills/arxiv-search

arXivでプレプリントや学術論文をトピック別に検索し、アブストラクトを取得します。物理学、数学、コンピュータサイエンス、生物学、統計学および関連分野をクエリベースで検索可能。結果件数は設定可能（デフォルト10件）で、関連性順にソートされます。各該当論文のタイトルとアブストラクトを返します。arxiv Pythonパッケージが必要で、未インストールの場合はpipでインストールしてください。

deepagentsjs/examples/skills/arxiv-search

arXivプレプリントリポジトリで物理学、数学、コンピュータサイエンス、定量生物学、および関連分野の論文を検索します

deepagents/examples/content-builder-agent/skills/blog-post

調査委任、構造化コンテンツテンプレート、AI生成のカバー画像を用いた長文ブログ記事作成。執筆前にサブエージェントに調査を委任し、結果をマークダウンで保存して参照・文脈として活用。フック、背景、本文（3～5セクション）、実践応用、行動喚起付き結論の5部構成を適用。被写体、スタイル、構図、色彩、照明を詳細に指定したプロンプトでSEO最適化されたカバー画像を生成。記事を出力先は…

deepagents/examples/deploy-coding-agent/skills/code-review

変更点に対して構造化されたコードレビューを実施し、正確性、スタイル、テスト、潜在的な問題を確認します。

deepagents/examples/deploy-coding-agent/skills/coding-prefs

ユーザーのコーディング設定を /memory/coding-prefs.md から読み取り、重要なスタイル判断を行う前に参照し、ユーザーが新しい設定を指定した場合はそれを追加します。

deepagents/examples/deploy-gtm-agent/skills/competitor-analysis

競合他社を分析するよう求められた場合：

deepagents/examples/nvidia_deep_agent/skills/cudf-analytics

GPUアクセラレーションによるデータセット、CSV、または表形式データの分析にNVIDIA cuDFを使用します。groupby集約や統計処理を含むタスクで起動します。

deepagents/examples/nvidia_deep_agent/skills/cuml-machine-learning

GPUアクセラレーションによる表形式データの機械学習に使用します。NVIDIA cuMLを利用します。分類、回帰、クラスタリング、次元削減を含むタスクで起動します。

deepagents/examples/nvidia_deep_agent/skills/data-visualization

出版品質のチャートやマルチパネル分析サマリーを作成するために使用します。データの可視化、結果のプロット、作成などを含むタスクで起動します。

skills-benchmarks/skills/database-migrations

データベースマイグレーションパターンとスキーマバージョニング

langchain-skills/skills/Deep Agents Memory & Filesystem

deep-agents-memory-&-filesystem — AIエージェント用のインストール可能なスキルで、langchain-ai/langchain-skillsから公開されています。

docs/src/.mintlify/skills/deep-agents

計画、コンテキスト管理、サブエージェント委任、サンドボックス実行を備えた、バッテリー込みのエージェントを構築します。複雑でマルチステップのタスクに使用します。

langchain-skills/config/skills/deep-agents-core

マルチステップエージェントを構築するための基盤フレームワークで、計画、記憶、スキル委譲を内蔵。タスク計画、ファイルシステムコンテキスト管理、サブエージェント委譲、永続記憶、人間承認ワークフロー、オンデマンドスキルローディングの6つのコアミドルウェアオプションを提供。タスク追跡用のwrite_todos、ファイルシステム操作（ls、read_file、write_file、edit_file、glob、grep）、特殊化サブエージェントを起動するtaskの3つの常時利用可能なビルトインツールを含む。対応...

skills-benchmarks/skills/main/deep-agents-core

Deep Agentsアプリケーションを構築する際は、このスキルを呼び出してください。create_deep_agent()、ハーネスアーキテクチャ、SKILL.md形式、設定オプションについて説明します。

langchain-skills/config/skills/deep-agents-memory

Deep Agents向けのプラグイン可能なメモリおよびファイルバックエンド。エフェメラル、永続、ハイブリッドルーティングオプションを備えています。4種類のバックエンドタイプ：StateBackend（スレッドスコープ、エフェメラル）、StoreBackend（セッションをまたいだ永続）、FilesystemBackend（ローカル開発用の実際のディスクアクセス）、CompositeBackend（異なるパスを異なるバックエンドにルーティング）。FilesystemMiddlewareは6つのファイル操作ツールを提供：ls、read_file、write_file、edit_file、glob、grep。CompositeBackendは最長プレフィックス一致を使用してルーティングします...

skills-benchmarks/skills/main/deep-agents-memory

Deep Agentがメモリ、永続性、またはファイルシステムアクセスを必要とする場合にこのスキルを呼び出します。StateBackend（エフェメラル）、StoreBackend（永続的）…をカバーします。

langchain-skills/config/skills/deep-agents-orchestration

サブエージェントを調整し、複数ステップのタスクを計画し、機密操作には人間の承認を必要とします。タスクツールを介して専門サブエージェントに作業を委任します。カスタムサブエージェントは独立したツールセットとシステムプロンプトをサポートし、デフォルトの「汎用」サブエージェントはメインエージェント設定を継承します。write_todosを使用して複雑なワークフローを計画・追跡し、保留中、進行中、完了済みの状態でタスクを整理します。呼び出し間での永続性のためにthread_idが必要です。実装...

skills-benchmarks/skills/main/deep-agents-orchestration

Deep Agentsでサブエージェント、タスク計画、または人間の承認を使用する際にこのスキルを呼び出します。SubAgentMiddleware、計画用のTodoList、HITL割り込みをカバーします。

langchain-skills/config/skills/deepagents-python-quickstart

公式クイックスタートに従って、Pythonで最小限のローカルDeep Agentをスキャフォールドし、Tavilyの代わりにプロバイダー標準のウェブ検索を使用します。ユーザーが…を望む場合に使用します。

deepagents/libs/code/deepagents_code/built_in_skills/deepagents-thread-inspector

ローカルのDeep Agents Code SQLiteセッションストア内の会話を検査・説明します。LangSmithトレースツールが利用できない場合のフォールバックとして使用し、…

langchain-skills/config/skills/deepagents-typescript-quickstart

公式クイックスタートに従って、Tavilyの代わりにプロバイダー標準のウェブ検索を使用しながら、TypeScriptで最小限のローカルDeep Agentをスキャフォールドする。ユーザーが…の場合に使用する。

skills-benchmarks/skills/docker-patterns

Dockerコンテナ化とマルチステージビルドのベストプラクティス

docs/.agents/skills/docs-code-samples

LangChainドキュメント（MDXファイル）からインラインコードサンプルを、このリポジトリのスニペット抽出機能で抽出可能な外部のテスト可能なコードファイルに移行する際に、このスキルを使用してください。

langchain-skills/config/skills/ecosystem-primer

LangChain / LangGraph / Deep Agentsのエージェント構築プロジェクトでは、他のスキルを参照したりエージェントコードを書く前に、最初にINVOKEしてください。必須の開始…

skills-benchmarks/skills/benchmarks/ecosystem-primer

LangChain、LangGraph、Deep Agentsのエージェント構築プロジェクトでは、他のスキルを参照したりエージェントコードを書く前に、最初にINVOKEしてください。必須の開始…

langchain-skills/config/skills/eval-engineering

エージェントリポジトリと、ユーザーが提供した任意のトレースを反復的に調査し、ユーザーにインタビューし、Harborの評価を一度に1つ作成・実行・監査します。～に使用します…

deepagentsjs/skills/eval-writer

deepagentsjsモノレポ用の新しい評価スイートを作成します。データセット設計、テストケースのスキャフォールディング、スコアリングロジック、vitest設定、LangSmith…を処理します。

deepagentsjs/examples/skills/file-organizer

コンピュータ全体のファイルやフォルダを、コンテキストを理解し、重複を検出し、より良い構造を提案し、自動化することで、インテリジェントに整理します。

langchain-skills/skills/framework-selection

LangChain、LangGraph、Deep Agentsの階層型アーキテクチャ向けフレームワーク選択ガイド。階層型フレームワークでは、LangChainが基本プリミティブを提供し、LangGraphがオーケストレーションと制御フローを追加し、Deep Agentsが計画、メモリ、ファイル管理、スキル委任を追加します。タスクの複雑さに基づいてフレームワークを選択するための決定表：LangChainは単一目的のエージェント、LangGraphはカスタム制御フローとループ、Deep Agentsはマルチステップ計画と永続セッション向け...