Langchain Aiスキル

skills-benchmarks/skills/main/langgraph-human-in-the-loop

LangGraphで人間参加型パターンを実装する際、承認のために一時停止する場合、またはエラーを処理する場合にこのスキルを呼び出してください。interrupt()、Command(resume=...)、…をカバーします。

langchain-skills/config/skills/langgraph-persistence

永続的なグラフ実行：スレッドスコープのチェックポイント、状態履歴、スレッド間の長期記憶。3つのチェックポインターオプション：テスト用のInMemorySaver、ローカル開発用のSqliteSaver、本番環境用のPostgresSaver。永続性を有効にするには、常にconfigにthread_idを渡します。get_state_history()を使用して過去のチェックポイントを参照・再生し、過去の時点で状態を更新して実行をフォークするか、再開前に手動で状態を変更します。Store APIはユーザーのスレッド間記憶を提供します...

skills-benchmarks/skills/main/langgraph-persistence

LangGraphが状態を永続化したり、会話を記憶したり、履歴を遡ったり、サブグラフのチェックポインタースコープを設定する必要がある場合にこのスキルを呼び出してください。…

langchain-skills/config/skills/langgraph-python-quickstart

公式クイックスタートに従って、Pythonで最小限のローカルLangGraphエージェントを構築します。ユーザーがLangGraphエージェントをすばやく構築または試したい場合に使用します…

langchain-skills/config/skills/langgraph-typescript-quickstart

公式クイックスタートに従って、TypeScriptで最小限のローカルLangGraphエージェントをスキャフォールドします。ユーザーがLangGraphエージェントをすばやく構築または試したいときに使用します…

docs/src/.mintlify/skills/langsmith

LangSmithを使用して、AIエージェントやLLMアプリケーションのトレース、評価、デプロイを行います。可観測性の追加、評価の実行、プロンプトのエンジニアリングなどに使用します。

langchain-skills/skills/LangSmith Datasets

このスキルは、トレースから評価データセットを作成する場合、データセットをLangSmithにアップロードする場合、またはデータセットをクエリする場合に呼び出します。データセットの種類（final_response、…）をカバーします。

langchain-skills/skills/LangSmith Evaluators

LangSmithの評価パイプラインを構築する際にこのスキルを呼び出してください。以下の3つの主要コンポーネントをカバーします：(1) 評価器の作成 - LLM-as-Judge、カスタムコード；(2)…

langchain-skills/skills/Langsmith Traces

LangSmithトレースを使用する際、またはトレースをクエリする際にこのスキルを呼び出してください。アプリケーションへのトレース追加やトレースデータのクエリ/エクスポートをカバーします。含まれる内容…

lca-skills/skills/langsmith-code-eval

LangSmithでトレースされたエージェント向けのコードベース評価器を作成します。カスタム評価ロジックの構築、ツール使用パターンのテスト、エージェント出力のスコアリングなどに使用します…

langchain-skills/skills/langsmith-dataset

このスキルは、トレースから評価データセットを作成する場合、データセットをLangSmithにアップロードする場合、またはデータセットをクエリする場合に呼び出します。データセットの種類（final_response、…）をカバーします。

langsmith-skills/config/skills/langsmith-dataset

評価データセットを作成、管理、アップロードしてLangSmithに送り、テストと検証を行います。対応するデータセットタイプは4種類：final_response（完全な会話）、single_step（個別ノードの動作）、trajectory（ツール呼び出しのシーケンス）、RAG（質問/チャンク/回答/引用）です。CLIコマンドでデータセットのライフサイクル管理（作成、一覧表示、取得、削除、エクスポート、ローカルJSONファイルからのアップロード）が可能。PythonとJavaScriptでのSDKベースのデータセット作成とプログラムによるサンプル追加に対応。サンプル管理...

skills-benchmarks/skills/main/langsmith-dataset

このスキルは、評価データセットの作成、LangSmithへのデータセットのアップロード、または既存のデータセットの管理を行う際に呼び出します。データセットの種類（final_response、…）をカバーします。

langchain-skills/skills/langsmith-evaluator

LangSmithの評価パイプラインを構築する際にこのスキルを呼び出してください。以下の3つのコアコンポーネントをカバーします：(1) 評価器の作成 - LLM-as-Judge、カスタムコード；(2)…

langsmith-skills/config/skills/langsmith-evaluator

LangSmith向けの評価パイプラインを、LLM-as-Judgeとカスタムコード評価器で構築します。3つの主要コンポーネント：評価器の作成（LLM-as-Judgeまたはカスタムコード）、エージェントの出力と軌跡を取得する実行関数の定義、ローカルでの評価実行またはアップロードされた評価器による自動実行。オフライン評価器（実行出力とデータセット例の比較）とオンライン評価器（本番実行のリアルタイム品質チェック）の両方をサポート。LangSmith APIキーとプロジェクトが必要です...

skills-benchmarks/skills/main/langsmith-evaluator

LangSmithの評価パイプラインを構築する際にこのスキルを呼び出してください。以下の3つのコアコンポーネントをカバーします：(1) 評価器の作成 - LLM-as-Judge、カスタムコード；(2)…

lca-skills/skills/langsmith-fetch

LangSmithのトレースを取得してエージェントの動作をデバッグします。エージェントの問題をトラブルシューティングするとき、会話履歴を確認するとき、またはツール呼び出しを調査するときに使用します。

langchain-skills/config/skills/langsmith-online-eval-engineering

トレースを反復的に検査し、ユーザーにインタビューし、LangSmithのオンライン評価器を一度に1つずつ作成します。オンライン評価器の作成に特に使用します…

langchain-skills/skills/langsmith-trace

LangSmithトレースを使用する際、またはトレースをクエリする際にこのスキルを呼び出してください。アプリケーションへのトレース追加やトレースデータのクエリ/エクスポートをカバーします。含まれる内容…

langsmith-skills/config/skills/langsmith-trace

LangChain/LangGraphアプリにトレーシングを追加し、CLI経由でトレースデータをクエリしてデバッグやデータセット生成を行います。環境変数によるLangChain/LangGraphアプリの自動トレーシング、PythonおよびTypeScriptの他のフレームワーク向けに@traceableデコレータとwrap_openai()を使用した手動トレーシングを提供。langsmith CLIを使用して、時間、レイテンシ、エラー、タグ、カスタムメタデータでフィルタリングしながらトレース（完全な実行ツリー）または実行（個々のノード）をクエリ可能。階層を保持したままトレースをJSONLファイルにエクスポート...

deepagentsjs/.agents/skills/langsmith-trace

LangSmithトレースを使用する際、またはトレースをクエリする際にこのスキルを呼び出してください。アプリケーションへのトレース追加やトレースデータのクエリ/エクスポートをカバーします。

skills-benchmarks/skills/main/langsmith-trace

LangSmithトレースを使用する際、またはトレースをクエリする際にこのスキルを呼び出してください。アプリケーションへのトレース追加やトレースデータのクエリ/エクスポートをカバーします。

lca-tutors/lca-deepagents

活発でソクラテス式の講師であり、LangChain Academy Deep Agentsコースを指導します。調整された対話密度でカリキュラムを学生に進めさせ、…

langgraph-101/agents/deep_agent/skills/linkedin-post

研究結果や指定されたトピックに基づいてLinkedInの投稿を作成します。LinkedInのコンテンツ、プロフェッショナルな投稿、または考え…を作成するよう求められた場合にこのスキルを使用してください。

langchain-skills/config/skills/managed-deep-agents

このスキルは、mda CLIを使用してLangSmithでManaged Deep Agentsを構築、テスト、またはデプロイする際に呼び出してください。コードファースト、ファイルベースのプロジェクトレイアウトをカバーしています…

openwiki/skills/mermaid-diagrams

生成したWikiページにMermaidダイアグラムを埋め込みます。ランタイムやリクエストのフロー、呼び出しシーケンス、ステートマシンやライフサイクル、データモデルなどを文書化する際に使用してください。

docs/src/code-samples/langchain/skills/pandas-patterns

データ分析と可視化のための一般的なpandasとmatplotlibのパターン

deepagents/examples/deploy-coding-agent/skills/planning

コーディングタスクを、明確なステップ、ファイルの特定、リスク評価を含む構造化された実装計画に分解します。

deepagents/examples/text-to-sql-agent/skills/query-writing

単純なSELECTから複雑な複数テーブルのJOIN、集計、サブクエリに至るSQLクエリを作成・実行します。ユーザーがデータベースへのクエリを依頼した場合に使用してください。

skills-benchmarks/skills/react-components

モダンなReactコンポーネントパターン（フックとTypeScript使用）