openenv-cli

द्वारा huggingface

OpenEnv CLI (`openenv`) for scaffolding, validating, building, and pushing OpenEnv environments.

npx skills add https://github.com/huggingface/openenv --skill openenv-cli

ZIP डाउनलोड करें GitHub

Install: pip install openenv-core

The OpenEnv CLI command openenv is available. Use openenv --help to view available commands.

Generated with openenv-core v0.2.3. Run openenv skills add --force to regenerate.

Tips

Start with openenv init <env_name> to scaffold a new environment
Validate projects with openenv validate
Build and deploy with openenv build and openenv push
Use openenv <command> --help for command-specific options

huggingface की और Skills

chat-ui के मॉडल कॉन्फ़िग को HuggingFace राउटर के साथ सिंक करें — नए मॉडलों के लिए विवरण जोड़ें, reasoning-क्षमता वाले मॉडलों को फ़्लैग करें, 32B+ वाले मॉडलों के लिए आर्टिफैक्ट सक्षम करें…

Use when the user has written (or wants to write) a `ModularPipelineBlocks` subclass in a local Python file and needs to package it into a Hub-uploadable…

Use before opening a PR, or whenever asked to self-review a diffusers contribution. Applies the same rubric as the `@claude` CI (checks the diff against…

hf-cloud-sagemaker-production-defaults

SageMaker एंडपॉइंट (रियल-टाइम या एसिंक्रोनस) को ऑटोस्केलिंग, CloudWatch अलार्म और टैगिंग के साथ डिफ़ॉल्ट रूप से सक्षम बनाएं। इस स्किल का उपयोग तब करें जब कोई एंडपॉइंट बनाने वाला हो…

hf-cloud-serving-image-selection

SageMaker मॉडल तैनाती के लिए सही सर्विंग कंटेनर चुनें और उसका वर्तमान इमेज URI खोजें। इस कौशल का उपयोग तब करें जब किसी मॉडल को तैनात करने वाले हों...

Hugging Face Cli

Execute Hugging Face Hub operations using the `hf` CLI. Use when the user needs to download models/datasets/spaces, upload files to Hub repositories, create repos, manage local cache, or run compute jobs on HF infrastructure. Covers authentication, file transfers, repository creation, cache operations, and cloud compute.

Hugging Face Datasets

हगिंग फेस हब पर डेटासेट बनाएं और प्रबंधित करें। रिपॉजिटरी आरंभ करने, कॉन्फ़िग/सिस्टम प्रॉम्प्ट परिभाषित करने, पंक्ति अपडेट स्ट्रीम करने और SQL-आधारित डेटासेट क्वेरी/रूपांतरण का समर्थन करता है। व्यापक डेटासेट वर्कफ़्लो के लिए HF MCP सर्वर के साथ काम करने के लिए डिज़ाइन किया गया।

Hugging Face Evaluation

Hugging Face मॉडल कार्ड में मूल्यांकन परिणाम जोड़ें और प्रबंधित करें। README सामग्री से eval तालिकाएँ निकालने, Artificial Analysis API से स्कोर आयात करने, और vLLM/lighteval के साथ कस्टम मॉडल मूल्यांकन चलाने का समर्थन करता है। model-index मेटाडेटा प्रारूप के साथ काम करता है।