H
Hugging Face Skills
add-model-descriptions
huggingface
HuggingFace राउटर से नए मॉडलों के लिए chat-ui कॉन्फ़िगरेशन में विवरण जोड़ें। तब उपयोग करें जब राउटर पर नए मॉडल जारी हों और उन्हें विवरण की आवश्यकता हो…
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add-or-fix-type-checking
huggingface
ty, make typing, या make check-repo द्वारा पहचानी गई टूटी हुई टाइपिंग जाँचों को ठीक करता है। जब स्थानीय रन, CI, या PR लॉग में टाइपिंग त्रुटियाँ दिखाई दें तब उपयोग करें।
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cuda-kernels
huggingface
NVIDIA GPU (H100, A100, T4) के लिए अनुकूलित CUDA कर्नेल लिखने और बेंचमार्क करने हेतु मार्गदर्शन प्रदान करता है, जो HuggingFace डिफ्यूज़र और ट्रांसफॉर्मर को लक्षित करता है…
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gradio
huggingface
पायथन में Gradio वेब UI और डेमो बनाएं। Gradio ऐप, कंपोनेंट, इवेंट लिसनर, लेआउट या चैटबॉट बनाते या संपादित करते समय उपयोग करें।
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hf-cli
huggingface
Hugging Face Hub CLI (`hf`) for downloading, uploading, and managing models, datasets, spaces, buckets, repos, papers, jobs, and more on the Hugging Face Hub.…
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hf-mcp
huggingface
Hugging Face Hub का उपयोग MCP सर्वर टूल्स के माध्यम से करें। मॉडल, डेटासेट, Spaces, पेपर्स खोजें। रिपॉजिटरी विवरण प्राप्त करें, दस्तावेज़ीकरण लाएं, कंप्यूट जॉब चलाएं, और Gradio का उपयोग करें…
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hf-release-notes
huggingface
हगिंग फेस हब (huggingface_hub) रिलीज़ नोट्स कैश्ड PR JSON फ़ाइलों से जनरेट करें। PR फ़ाइलों से रिलीज़ नोट्स तैयार करने के लिए कहने पर उपयोग करें।
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Hugging Face Cli
huggingface
Execute Hugging Face Hub operations using the `hf` CLI. Use when the user needs to download models/datasets/spaces, upload files to Hub repositories, create repos, manage local cache, or run compute jobs on HF infrastructure. Covers authentication, file transfers, repository creation, cache operations, and cloud compute.
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Hugging Face Datasets
huggingface
हगिंग फेस हब पर डेटासेट बनाएं और प्रबंधित करें। रिपॉजिटरी आरंभ करने, कॉन्फ़िग/सिस्टम प्रॉम्प्ट परिभाषित करने, पंक्ति अपडेट स्ट्रीम करने और SQL-आधारित डेटासेट क्वेरी/रूपांतरण का समर्थन करता है। व्यापक डेटासेट वर्कफ़्लो के लिए HF MCP सर्वर के साथ काम करने के लिए डिज़ाइन किया गया।
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Hugging Face Evaluation
huggingface
Hugging Face मॉडल कार्ड में मूल्यांकन परिणाम जोड़ें और प्रबंधित करें। README सामग्री से eval तालिकाएँ निकालने, Artificial Analysis API से स्कोर आयात करने, और vLLM/lighteval के साथ कस्टम मॉडल मूल्यांकन चलाने का समर्थन करता है। model-index मेटाडेटा प्रारूप के साथ काम करता है।
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Hugging Face Jobs
huggingface
Hugging Face Jobs इंफ्रास्ट्रक्चर पर किसी भी वर्कलोड को चलाएं। इसमें UV स्क्रिप्ट्स, Docker-आधारित जॉब्स, हार्डवेयर चयन, लागत अनुमान, टोकन के साथ प्रमाणीकरण, सीक्रेट्स प्रबंधन, टाइमआउट कॉन्फ़िगरेशन और परिणाम स्थायित्व शामिल हैं। डेटा प्रोसेसिंग, इन्फ्रेंस, एक्सपेरिमेंट्स, बैच जॉब्स और किसी भी Python-आधारित कार्यों सहित सामान्य-उद्देश्यीय कंप्यूट वर्कलोड के लिए डिज़
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Hugging Face Model Trainer
huggingface
TRL (ट्रांसफॉर्मर रीइन्फोर्समेंट लर्निंग) का उपयोग करके हगिंग फेस जॉब्स इंफ्रास्ट्रक्चर पर भाषा मॉडल को प्रशिक्षित या फाइन-ट्यून करें। इसमें SFT, DPO, GRPO और रिवॉर्ड मॉडलिंग प्रशिक्षण विधियाँ, साथ ही स्थानीय तैनाती के लिए GGUF रूपांतरण शामिल है। डेटासेट तैयारी, हार्डवेयर चयन, लागत अनुमान और मॉडल स्थायित्व पर मार्गदर्शन शामिल है।
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Hugging Face Paper Publisher
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हगिंग फेस हब पर शोध पत्र प्रकाशित और प्रबंधित करें। पेपर पेज बनाने, पेपर को मॉडल/डेटासेट से लिंक करने, लेखकत्व का दावा करने और पेशेवर मार्कडाउन-आधारित शोध लेख तैयार करने का समर्थन करता है।
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Hugging Face Tool Builder
huggingface
हगिंग फेस एपीआई का उपयोग करके पुन: प्रयोज्य स्क्रिप्ट और टूल बनाएं। एपीआई कॉल को श्रृंखलित या संयोजित करते समय, या जब कार्यों को दोहराया/स्वचालित किया जाएगा, तब उपयोगी। हगिंग फेस हब से डेटा प्राप्त करने, समृद्ध करने या प्रोसेस करने के लिए पुन: प्रयोज्य कमांड लाइन स्क्रिप्ट बनाता है।
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Hugging Face Trackio
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Trackio के साथ ML प्रशिक्षण प्रयोगों को ट्रैक और विज़ुअलाइज़ करें। प्रशिक्षण के दौरान मीट्रिक लॉग करने (Python API) या लॉग किए गए मीट्रिक को पुनर्प्राप्त/विश्लेषण करने (CLI) के लिए उपयोग करें। रीयल-टाइम डैशबोर्ड विज़ुअलाइज़ेशन, HF Space सिंकिंग और ऑटोमेशन के लिए JSON आउटपुट का समर्थन करता है।
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hugging-face-dataset-viewer
huggingface
हगिंग फेस डेटासेट व्यूअर एपीआई वर्कफ़्लो के लिए इस कौशल का उपयोग करें जो सबसेट/स्प्लिट मेटाडेटा प्राप्त करता है, पंक्तियों को पेजिनेट करता है, टेक्स्ट खोजता है, फ़िल्टर लागू करता है, पार्के डाउनलोड करता है…
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hugging-face-object-detection-trainer
huggingface
हगिंग फेस ट्रांसफॉर्मर्स और हगिंग फेस जॉब्स क्लाउड जीपीयू का उपयोग करके ऑब्जेक्ट डिटेक्शन मॉडल (D-FINE, RT-DETR v2, DETR, YOLOS) को प्रशिक्षित और फाइन-ट्यून करता है। इसमें शामिल है…
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hugging-face-paper-pages
huggingface
हगिंग फेस पेपर पेजों को मार्कडाउन में खोजें और पढ़ें, और लेखकों, लिंक किए गए मॉडल/डेटासेट/स्पेस, गिटहब जैसी संरचित मेटाडेटा के लिए पेपर्स API का उपयोग करें।
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hugging-face-vision-trainer
huggingface
दृष्टि मॉडलों को ऑब्जेक्ट डिटेक्शन (D-FINE, RT-DETR v2, DETR, YOLOS), इमेज क्लासिफिकेशन (timm मॉडल — MobileNetV3, MobileViT, ResNet,…) के लिए प्रशिक्षित और फाइन-ट्यून करता है।
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huggingface-best
huggingface
किसी कार्य के लिए सर्वश्रेष्ठ मॉडल खोजता है, आधिकारिक HF बेंचमार्क लीडरबोर्ड से पूछताछ करके, मॉडल आकार डेटा के साथ परिणामों को समृद्ध करके, उपयोगकर्ता के डिवाइस पर फिट होने वाले मॉडल को फ़िल्टर करके, और बेंचमार्क स्कोर के साथ तुलना तालिका लौटाता है।
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huggingface-community-evals
huggingface
हगिंग फेस हब मॉडल के लिए inspect-ai और lighteval का उपयोग करके स्थानीय हार्डवेयर पर मूल्यांकन चलाएं। बैकएंड चयन, स्थानीय GPU मूल्यांकन और चुनने के लिए उपयोग करें…
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huggingface-datasets
huggingface
हगिंग फेस डेटासेट व्यूअर API वर्कफ़्लो के लिए इस स्किल का उपयोग करें जो सबसेट/स्प्लिट मेटाडेटा प्राप्त करता है, पंक्तियों को पेजिनेट करता है, टेक्स्ट खोजता है, फ़िल्टर लागू करता है, पार्के डाउनलोड करता है…
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huggingface-gradio
huggingface
पायथन में ग्रैडियो वेब यूआई और डेमो बनाएं। ग्रैडियो ऐप्स, कंपोनेंट्स, इवेंट लिसनर्स, लेआउट या चैटबॉट बनाते या संपादित करते समय उपयोग करें।
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huggingface-jobs
huggingface
यह कौशल तब उपयोग किया जाना चाहिए जब उपयोगकर्ता Hugging Face Jobs इंफ्रास्ट्रक्चर पर कोई कार्यभार चलाना चाहते हैं। इसमें UV स्क्रिप्ट, Docker-आधारित जॉब, हार्डवेयर चयन आदि शामिल हैं।
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huggingface-llm-trainer
huggingface
TRL (ट्रांसफॉर्मर रीइन्फोर्समेंट लर्निंग) या अनस्लॉथ के साथ हगिंग फेस जॉब्स इंफ्रास्ट्रक्चर का उपयोग करके भाषा और विज़न मॉडल को प्रशिक्षित या फाइन-ट्यून करें। इसमें SFT, DPO,… शामिल हैं।
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huggingface-local-models
huggingface
llama.cpp और GGUF के साथ CPU, Mac Metal, CUDA, या ROCm पर स्थानीय रूप से चलाने के लिए मॉडल चुनने में उपयोग करें। इसमें GGUF ढूंढना, क्वांट चयन, सर्वर चलाना, सटीक… शामिल है।
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huggingface-paper-publisher
huggingface
हगिंग फेस हब पर शोध पत्र प्रकाशित और प्रबंधित करें। पेपर पेज बनाने, पेपर को मॉडल/डेटासेट से लिंक करने, लेखकत्व का दावा करने और उत्पन्न करने का समर्थन करता है…
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huggingface-papers
huggingface
हगिंग फेस पेपर पेजों को मार्कडाउन में खोजें और पढ़ें, और लेखकों, लिंक किए गए मॉडल/डेटासेट/स्पेस, गिटहब आदि जैसी संरचित मेटाडेटा के लिए पेपर्स API का उपयोग करें।
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huggingface-tool-builder
huggingface
इस कौशल का उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता टूल/स्क्रिप्ट बनाना चाहता है या कोई कार्य पूरा करना चाहता है जहां हगिंग फेस एपीआई से डेटा का उपयोग करना सहायक होगा। यह विशेष रूप से उपयोगी है…
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huggingface-trackio
huggingface
Trackio के साथ ML प्रशिक्षण प्रयोगों को ट्रैक और विज़ुअलाइज़ करें। प्रशिक्षण के दौरान मीट्रिक लॉग करते समय (Python API), प्रशिक्षण डायग्नोस्टिक्स के लिए अलर्ट ट्रिगर करते समय, या…
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huggingface-vision-trainer
huggingface
दृष्टि मॉडलों को ऑब्जेक्ट डिटेक्शन (D-FINE, RT-DETR v2, DETR, YOLOS), इमेज क्लासिफिकेशन (timm मॉडल — MobileNetV3, MobileViT, ResNet,…) के लिए प्रशिक्षित और फाइन-ट्यून करता है।
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inference-server
huggingface
प्राइम-आरएल इन्फरेंस सर्वर को शुरू और परीक्षण करें। जब इन्फरेंस चलाने, vLLM शुरू करने, मॉडल का परीक्षण करने या इन्फरेंस सर्वर लॉन्च करने के लिए कहा जाए तो इसका उपयोग करें।
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rocm-kernels
huggingface
AMD GPU (MI355X, R9700) के लिए ROCm पर अनुकूलित Triton कर्नेल लिखने और बेंचमार्क करने हेतु मार्गदर्शन प्रदान करता है, जो HuggingFace diffusers (LTX-Video, SD3,…) को लक्षित करता है।
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toml-config
huggingface
prime-rl में TOML कॉन्फ़िग कैसे लिखें और उपयोग करें। कॉन्फ़िग फ़ाइलें बनाते समय, कॉन्फ़िग के साथ कमांड चलाते समय, या CLI के माध्यम से कॉन्फ़िग मानों को ओवरराइड करते समय उपयोग करें।
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train-sentence-transformers
huggingface
Train or fine-tune sentence-transformers models across `SentenceTransformer` (bi-encoder; dense or static embedding model; for retrieval, similarity,…
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transformers-js
huggingface
Transformers.js का उपयोग करके JavaScript/TypeScript में सीधे अत्याधुनिक मशीन लर्निंग मॉडल चलाएं। NLP (पाठ वर्गीकरण, अनुवाद,…) का समर्थन करता है।
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trl-training
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ट्रांसफॉर्मर भाषा मॉडल को TRL (ट्रांसफॉर्मर्स रीइन्फोर्समेंट लर्निंग) का उपयोग करके प्रशिक्षित और फाइन-ट्यून करें। SFT, DPO, GRPO, KTO, RLOO और रिवॉर्ड मॉडल प्रशिक्षण का समर्थन करता है…
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