Hugging Face Datasets
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हगिंग फेस हब पर डेटासेट बनाएं और प्रबंधित करें। रिपॉजिटरी आरंभ करने, कॉन्फ़िग/सिस्टम प्रॉम्प्ट परिभाषित करने, पंक्ति अपडेट स्ट्रीम करने और SQL-आधारित डेटासेट क्वेरी/रूपांतरण का समर्थन करता है। व्यापक डेटासेट वर्कफ़्लो के लिए HF MCP सर्वर के साथ काम करने के लिए डिज़ाइन किया गया।
npx skills add https://github.com/huggingface/skills --skill hugging-face-datasetshuggingface की और Skills
Hugging Face Cli
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Execute Hugging Face Hub operations using the `hf` CLI. Use when the user needs to download models/datasets/spaces, upload files to Hub repositories, create repos, manage local cache, or run compute jobs on HF infrastructure. Covers authentication, file transfers, repository creation, cache operations, and cloud compute.
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Hugging Face Evaluation
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Hugging Face मॉडल कार्ड में मूल्यांकन परिणाम जोड़ें और प्रबंधित करें। README सामग्री से eval तालिकाएँ निकालने, Artificial Analysis API से स्कोर आयात करने, और vLLM/lighteval के साथ कस्टम मॉडल मूल्यांकन चलाने का समर्थन करता है। model-index मेटाडेटा प्रारूप के साथ काम करता है।
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Hugging Face Jobs
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Hugging Face Jobs इंफ्रास्ट्रक्चर पर किसी भी वर्कलोड को चलाएं। इसमें UV स्क्रिप्ट्स, Docker-आधारित जॉब्स, हार्डवेयर चयन, लागत अनुमान, टोकन के साथ प्रमाणीकरण, सीक्रेट्स प्रबंधन, टाइमआउट कॉन्फ़िगरेशन और परिणाम स्थायित्व शामिल हैं। डेटा प्रोसेसिंग, इन्फ्रेंस, एक्सपेरिमेंट्स, बैच जॉब्स और किसी भी Python-आधारित कार्यों सहित सामान्य-उद्देश्यीय कंप्यूट वर्कलोड के लिए डिज़
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Hugging Face Model Trainer
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TRL (ट्रांसफॉर्मर रीइन्फोर्समेंट लर्निंग) का उपयोग करके हगिंग फेस जॉब्स इंफ्रास्ट्रक्चर पर भाषा मॉडल को प्रशिक्षित या फाइन-ट्यून करें। इसमें SFT, DPO, GRPO और रिवॉर्ड मॉडलिंग प्रशिक्षण विधियाँ, साथ ही स्थानीय तैनाती के लिए GGUF रूपांतरण शामिल है। डेटासेट तैयारी, हार्डवेयर चयन, लागत अनुमान और मॉडल स्थायित्व पर मार्गदर्शन शामिल है।
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Hugging Face Paper Publisher
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हगिंग फेस हब पर शोध पत्र प्रकाशित और प्रबंधित करें। पेपर पेज बनाने, पेपर को मॉडल/डेटासेट से लिंक करने, लेखकत्व का दावा करने और पेशेवर मार्कडाउन-आधारित शोध लेख तैयार करने का समर्थन करता है।
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Hugging Face Tool Builder
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हगिंग फेस एपीआई का उपयोग करके पुन: प्रयोज्य स्क्रिप्ट और टूल बनाएं। एपीआई कॉल को श्रृंखलित या संयोजित करते समय, या जब कार्यों को दोहराया/स्वचालित किया जाएगा, तब उपयोगी। हगिंग फेस हब से डेटा प्राप्त करने, समृद्ध करने या प्रोसेस करने के लिए पुन: प्रयोज्य कमांड लाइन स्क्रिप्ट बनाता है।
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Hugging Face Trackio
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Trackio के साथ ML प्रशिक्षण प्रयोगों को ट्रैक और विज़ुअलाइज़ करें। प्रशिक्षण के दौरान मीट्रिक लॉग करने (Python API) या लॉग किए गए मीट्रिक को पुनर्प्राप्त/विश्लेषण करने (CLI) के लिए उपयोग करें। रीयल-टाइम डैशबोर्ड विज़ुअलाइज़ेशन, HF Space सिंकिंग और ऑटोमेशन के लिए JSON आउटपुट का समर्थन करता है।
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add-model-descriptions
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HuggingFace राउटर से नए मॉडलों के लिए chat-ui कॉन्फ़िगरेशन में विवरण जोड़ें। तब उपयोग करें जब राउटर पर नए मॉडल जारी हों और उन्हें विवरण की आवश्यकता हो…
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