Lllllllama Skills

Rigor Explore संगत कौशल स्लग, सार्थक और संभावित नवीन गहन शिक्षण अनुसंधान उम्मीदवारों के लिए। इसका उपयोग तब करें जब शोधकर्ता ने कार्य परिवार, डेटासेट, बेंचमार्क, मूल्यांकन विधि च

RigorPilot पुनरुत्पादन-मोड ऑर्केस्ट्रेटर README-प्रथम गहन शिक्षण रिपॉजिटरी पुनरुत्पादन के लिए। उपयोग करें जब उपयोगकर्ता एक अंत-से-अंत, न्यूनतम-विश्वसनीय प्रवाह चाहता है जो पहले रिपॉजिटरी पढ़ता है, सबसे छोटा दस्तावेजीकृत अनुमान या मूल्यांकन लक्ष्य चुनता है, इनटेक, सेटअप, विश्वसनीय निष्पादन, वैकल्पिक विश्वसनीय प्रशिक्षण, वैकल्पिक रिपॉजिटरी विश्लेषण, और वैकल्प

Rigor Analyze / Rigor Audit केवल पढ़ने योग्य कौशल है जो गहन शिक्षण अनुसंधान रिपॉजिटरी के लिए है। इसका उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता किसी रिपॉजिटरी को पढ़ना और समझना चाहता है, मॉडल संरचना और प्रशिक्षण या अनुमान प्रवेश बिंदुओं का निरीक्षण करना चाहता है, कॉन्फ़िगरेशन और सम्मिलन बिंदुओं की समीक्षा करना चाहता है, या कोड को संशोधित किए बिना या भारी कार्य चलाए बिना संदिग्ध कार्यान्वयन पैटर्न को चिह्न

README-प्रथम डीप लर्निंग रिपॉजिटरी पुनरुत्पादन के लिए रिगोर सेटअप कौशल। इसका उपयोग तब करें जब कार्य विशेष रूप से README-दस्तावेजित रिपॉजिटरी पर कोई रन करने से पहले एक रूढ़िवादी कोंडा-प्रथम वातावरण, चेकपॉइंट और डेटासेट पथ धारणाएं, कैश स्थान संकेत और सेटअप नोट्स तैयार करना हो। रिपॉजिटरी स्कैनिंग, पूर्ण ऑर्केस्ट्रेशन, पेपर व्याख्या, अंतिम रन रिपोर्टिंग, या सामान्य

We need to translate the given English text into Hindi. The text describes a skill called "explore-code" but the instruction says to preserve the name only if it appears in the source text. The name "explore-code" does not appear in the provided text. So we just translate the text inside <text>. The text is a description of a skill for rigorous improvement implementation in deep learning research repositories. We need to preserve technical terms like "LoRA", "adapter layers", "backbone", "head", "rollback-aware records", "explore_outputs/", "current_research". Also preserve URLs if any (none here). Numbers: none. Protocol names: none. Product names: none. We translate into Hindi, keeping technical terms as is or with transliteration if needed. The instruction says "preserve" so likely keep them in English. But for Hindi translation, we can write them in English script within Hindi text. Also note: "Do not include the name unless it appears in the source text." So we don't add "explore-code".

We need to translate the given English text into Hindi. The text describes a skill called "explore-run" but the instruction says to preserve the name only if it appears in the source text. The name "explore-run" does appear in the source text? Actually, the source text says "Rigor Improve / Rigor Explore run leaf skill" - so "explore-run" is not explicitly written as a single word; it's "Rigor Explore run". But the name to preserve is "explore-run". However, the instruction says "Do not include the name unless it appears in the source text." The name "explore-run" does not appear as such. The source has "Rigor Explore run" which might be interpreted as the skill name. But the user says "Name to preserve: explore-run". I think we should not add it if not in source. The source text includes "Rigor Improve / Rigor Explore run leaf skill" - so "Rigor Explore run" is part of the text. We need to translate that. But the instruction says

We need to translate the given English text to Hindi. The text describes a skill called "Rigor Run skill" for README-first deep learning repo reproduction. It specifies when to use it and when not to use it. We must preserve the name "minimal-run-and-audit" but it's not in the text, so we ignore. Also preserve technical terms like "README-first", "deep learning", "repro_outputs/", "patch notes", etc. No extra commentary. Just translation. Let's translate sentence by sentence: "Rigor Run skill for README-first deep learning repo reproduction." -> "README-first डीप लर्निंग रिपॉजिटरी पुनरुत्पादन के लिए Rigor Run कौशल।" (Note: "Rigor Run" is a name, keep as is? The text says "Rigor Run skill" - it's a skill name. Should we translate? The instruction says preserve product names, protocol names, etc. "Rigor Run" might be a

README-प्रथम गहन शिक्षण रिपॉजिटरी पुनरुत्पादन के लिए रिगर पेपर संदर्भ सहायक। केवल तब उपयोग करें जब README और रिपॉजिटरी फ़ाइलें एक संकीर्ण पुनरुत्पादन-महत्वपूर्ण अंतर छोड़ती हैं और कार्य प्राथमिक पेपर स्रोतों से डेटासेट विभाजन, प्रीप्रोसेसिंग, मूल्यांकन प्रोटोकॉल, चेकपॉइंट मैपिंग, या रनटाइम धारणा जैसे किसी विशिष्ट पेपर विवरण को हल करना है, साथ ही विरोधाभासों को र

README-प्रथम गहन शिक्षण रिपॉजिटरी पुनरुत्पादन के लिए रिगोर इनटेक सहायक। इसका उपयोग तब करें जब कार्य विशेष रूप से किसी रिपॉजिटरी को स्कैन करना, README और सामान्य प्रोजेक्ट फ़ाइलों को पढ़ना, दस्तावेजित कमांड निकालना, अनुमान, मूल्यांकन और प्रशिक्षण उम्मीदवारों को वर्गीकृत करना, और मुख्य ऑर्केस्ट्रेटर को सबसे छोटी विश्वसनीय पुनरुत्पादन योजना लौटाना हो। पर्यावरण सेटअप, एसेट ड

Rigor Train skill for deep learning research repositories. Use when a documented or selected training command should be run conservatively for startup verification, short-run verification, full kickoff, or resume, with command, config, seed, log, checkpoint, status, and metric evidence written to standardized `train_outputs/`. Do not use for environment setup, exploratory sweeps, speculative idea implementation, or end-to-end orchestration.

गहन शिक्षण अनुसंधान कार्य के लिए रिगोर डिबग / रिगोर ऑडिट कौशल। इसका उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता ट्रेसबैक, टर्मिनल त्रुटि, CUDA OOM, चेकपॉइंट लोड विफलता, आकार बेमेल, NaN हानि लक्षण, या प्रशिक्षण विफलता पेस्ट करता है और किसी भी पैचिंग से पहले रूढ़िवादी निदान चाहता है, जिसमें डिबग फिक्स को शोध योगदान से स्पष्ट रूप से अलग किया गया हो। व्यापक रीफैक्टरिंग, अनुमानात्मक अनु