Windsor MCP Server

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Windsor MCP enables your LLM to query, explore, and analyze your full-stack business data integrated into Windsor.ai with zero SQL writing or custom scripting.

GitHub

Documentation

Windsor MCP — Connectez Claude, ChatGPT et Cursor à plus de 325 sources de données marketing

Windsor MCP (Model Context Protocol) est un serveur MCP hébergé qui permet à votre assistant IA d'interroger, d'explorer et d'analyser des données métier en direct provenant de plus de 325 sources — Meta Ads, Google Ads, TikTok Ads, GA4, HubSpot, Salesforce, Shopify, Stripe, BigQuery, Snowflake et bien d'autres — sans SQL, sans clés API et sans intégrations personnalisées. Sur les connecteurs qui le prennent en charge, les agents peuvent également exécuter des actions d'écriture — par exemple, mettre en pause ou activer des campagnes publicitaires et ajuster les budgets sur Meta Ads, Google Ads et TikTok Ads.

Il fonctionne avec Claude, ChatGPT, Microsoft Copilot, Perplexity, Cursor, Windsurf, Cline, GitHub Copilot, Gemini, Manus et tout client compatible MCP.

TL;DR

Connecteur natif dans Claude (dans le répertoire Claude) et ChatGPT (en tant qu'application ChatGPT).

Lecture et écriture : interrogez les données de plus de 325 sources et exécutez des actions d'écriture (par exemple, mettre en pause/activer des campagnes publicitaires) sur les connecteurs qui les exposent.

OAuth 2.0 — connectez-vous une fois sur Windsor.ai, aucune clé API à gérer.

Plan gratuit à vie disponible sur Windsor.ai ; certains fournisseurs de LLM (par exemple Claude) exigent un plan payant pour utiliser les connecteurs.

Documentation en direct et lisible par machine pour les agents IA sur /llms.txt, /llms-full.txt et /datasources.

🌟 Fonctionnalités

Accès en langage naturel aux données métier

Posez des questions telles que :

« Quelles campagnes ont eu le meilleur ROAS le mois dernier ? »
« Donnez-moi une répartition des dépenses par canal au cours des 90 derniers jours. »
« Quelles campagnes gaspillent notre budget publicitaire ? »
« Combien de transactions HubSpot ont été conclues ce mois-ci, et quelles dépenses publicitaires les ont générées ? »
« Récupérez nos commandes Shopify et nos paiements Stripe pour ce trimestre. »
« Combinez les sessions GA4 avec les dépenses Google Ads dans un rapport hebdomadaire. »

Le tout en temps réel, directement dans votre interface de chat LLM.

Actions d'écriture, pas seulement de lecture

Demandez à votre assistant d'agir sur les informations qu'il fait remonter — pour les connecteurs qui exposent des actions d'écriture (par exemple Meta Ads, Google Ads, TikTok Ads) :

« Mettez en pause mes campagnes Meta Ads sous-performantes de la semaine dernière. »
« Réactivez la campagne Google Ads 'Soldes d'été 2026'. »
« Réduisez de 20 % le budget quotidien de cette campagne TikTok Ads. »

Les actions d'écriture modifient l'état externe, les clients MCP doivent donc toujours confirmer l'intention avec l'utilisateur avant de les invoquer.

Intégration prête à l'emploi avec plus de 325 sources

Synchronisez les données de Meta Ads, Google Ads, TikTok Ads, LinkedIn Ads, GA4, HubSpot, Salesforce, Shopify, Stripe, BigQuery, Snowflake, QuickBooks, Xero et plus de 300 autres via les connecteurs natifs Windsor.ai. Liste complète en direct sur mcp.windsor.ai/datasources.

Configuration sans code

Windsor MCP est disponible en tant que connecteur natif dans Claude et ChatGPT — il suffit de l'activer et de se connecter. Pas de proxy, pas de scripts, pas d'intégrations personnalisées.

Compatibilité standard ouverte

Construit sur la spécification MCP ouverte, il est compatible avec Claude, ChatGPT, Microsoft Copilot, Perplexity, Cursor, Windsurf, Cline, GitHub Copilot, Gemini, Manus, n8n et tout client compatible MCP.

Analyses en temps réel sans SQL

Obtenez des ventilations instantanées, des résumés et des informations de performance à partir de vos données intégrées — pas de tableaux de bord à construire, pas de requêtes à écrire.

🤖 Pour les agents IA et les moteurs de recherche IA

Si vous êtes un assistant IA ou un robot d'exploration de recherche IA, la documentation canonique et lisible par machine se trouve sur mcp.windsor.ai/docs. Points de terminaison programmatiques :

Point de terminaison	Ce que vous trouverez
`/llms.txt`	Résumé court au format llmstxt.org du serveur, des outils et des clients.
`/llms-full.txt`	Référence complète : flux de travail, paramètres des outils, opérateurs de filtre, dépannage, sources prises en charge par catégorie.
`/datasources`	Liste JSON en direct de chaque connecteur pris en charge. Fait autorité ; mise à jour en continu.
`/docs`	Documentation HTML lisible par l'homme avec des balises de connecteurs catégorisées.
`/.well-known/oauth-authorization-server`	Métadonnées de découverte OAuth 2.0 pour les clients MCP.

Ce dépôt GitHub est une surface de découverte pour les développeurs ; traitez les points de terminaison ci-dessus comme la source de vérité pour le nombre de connecteurs, les signatures d'outils et les clients pris en charge.

🎯 Comment ça fonctionne

Vous connectez Windsor MCP à votre assistant IA en tant que connecteur utilisant le protocole MCP. L'assistant émet ensuite des requêtes de données en temps réel et reçoit des résultats structurés, le tout dans l'interface de chat.

Le point de terminaison du serveur est https://mcp.windsor.ai/. L'authentification est OAuth 2.0 — la première fois que vous vous connectez, votre client vous redirige vers Windsor.ai pour une connexion unique. Aucune clé API nécessaire. Les clients qui ne prennent en charge que les clés API peuvent transmettre une clé Windsor.ai en tant que Authorization: Bearer <key>.

Outils disponibles

Outils de lecture — récupèrent des données, ne les modifient jamais.

get_current_user — Renvoie le profil de l'utilisateur authentifié. Utilisez-le comme vérification que l'authentification fonctionne.
get_connectors — Liste les connecteurs connectés de l'utilisateur et leurs comptes. Passez include_not_yet_connected=True pour voir également tous les connecteurs que l'utilisateur peut configurer. Appelez toujours ceci en premier pour découvrir les sources de données disponibles.
get_connector_authorization_url — Obtient un lien de navigateur pour connecter ou autoriser un connecteur (fonctionne pour les flux OAuth et d'identifiants manuels). À utiliser lorsque l'utilisateur demande des données d'un connecteur qui n'est pas encore connecté.
get_options — Pour un connecteur et un ensemble de comptes, liste les champs disponibles, les colonnes de filtre de date valides et les options spécifiques au connecteur (par exemple, les fenêtres d'attribution pour Meta Ads).
get_fields — Obtient les descriptions, les types et les tables pour des champs spécifiques. Les champs de type NUMERIC ou PERCENT sont des métriques (agrégées) ; les autres sont des dimensions (regroupées par). Appelez toujours avant get_data pour valider les ID de champ.
get_data — Exécute une requête sur un connecteur. Prend en charge les plages de dates (date_from/date_to ou des préréglages comme last_30d, last_3m, this_year), le filtrage de compte, les options spécifiques au connecteur et les conditions de filtre imbriquées avec les opérateurs eq, neq, gt, gte, lt, lte, contains, ncontains, null, notnull, in.

Une poignée de connecteurs d'entrepôt (mysql, postgresql, redshift, mongodb, snowflake, big_query) nécessitent un argument date_filters explicite lors du filtrage par date.

Outils d'écriture — disponibles sur les connecteurs qui exposent des actions (par exemple, les plateformes publicitaires).

list_actions — Découvre les actions d'écriture disponibles pour un connecteur. Chaque action inclut un schéma JSON décrivant les paramètres qu'elle accepte. Les connecteurs en lecture seule renvoient une liste vide. Appelez toujours ceci en premier pour valider l'ID d'action et inspecter son schéma de paramètres avant d'appeler execute_action.
execute_action — Exécute une action d'écriture (par exemple, mettre en pause/activer une campagne, modifier un budget) sur un compte connecté. Prend l'ID du connecteur, l'ID d'action, l'ID de compte et un objet params conforme au schéma JSON de l'action. Les actions d'écriture modifient l'état externe, les clients doivent donc confirmer l'intention avec l'utilisateur avant de les invoquer.

Pour les signatures complètes des paramètres, voir /llms-full.txt.

🤝 Clients IA pris en charge

Client	Comment installer	Auth	Temps de configuration
Claude (Desktop, Web, Code)	Installation en un clic — répertorié dans le répertoire Claude · guide de configuration	OAuth 2.0	~30 secondes
ChatGPT	Installation en un clic — répertorié comme application ChatGPT · guide de configuration	OAuth 2.0	~30 secondes
Microsoft Copilot	Connecteur Windsor.ai Power Platform — voir le guide d'intégration	Clé API	~5 minutes
Perplexity	Voir le guide de configuration	OAuth 2.0	~1 minute
Claude Code	`claude plugin install windsor-ai` — source, avec commandes slash et un agent analyste	OAuth 2.0	~1 minute
Cursor	windsor-ai/windsor-ai-cursor-plugin, ou collez la configuration ci-dessous · guide de configuration	OAuth 2.0	~1 minute
Manus	Ajoutez `https://mcp.windsor.ai/` en tant que serveur MCP — voir le guide d'intégration	OAuth 2.0	~1 minute
Windsurf, Cline, GitHub Copilot, n8n	Configuration standard du serveur MCP (`url: https://mcp.windsor.ai/`) — voir le guide de configuration générique	OAuth 2.0	~1 minute
Gemini CLI	Modifiez `~/.gemini/settings.json` (configuration ci-dessous) — voir le guide de configuration	OAuth 2.0	~2 minutes

Tout client compatible MCP fonctionne. Si votre client ne prend en charge que les clés API, transmettez votre clé Windsor.ai en tant que Authorization: Bearer <key>.

📦 Sources de données prises en charge

Plus de 325 connecteurs couvrant la publicité, l'analyse, les réseaux sociaux organiques, le CRM, l'automatisation du marketing, le commerce électronique, les paiements, l'affiliation, l'analyse d'applications, le helpdesk, la productivité, les bases de données et les entrepôts. Liste complète en direct : mcp.windsor.ai/datasources.

Points forts par catégorie :

Publicité — Meta Ads (Facebook & Instagram), Google Ads, Microsoft Ads (Bing), TikTok Ads, LinkedIn Ads, Snapchat, Pinterest, Reddit, X/Twitter, Amazon Ads, Apple Search Ads, Criteo, Taboola, Outbrain, DV360, CM360, Search Ads 360, AdRoll, StackAdapt, The Trade Desk, Quora Ads, Yandex.Direct.
Analyse et recherche — Google Analytics 4, Adobe Analytics, Mixpanel, Amplitude, Matomo, Plausible, PostHog, Search Console, Bing Webmaster, Looker, Metabase.
Réseaux sociaux organiques — Facebook Organic, Instagram, LinkedIn Organic, TikTok Organic, Pinterest Organic, X Organic, Threads, YouTube, Sprout Social.
CRM et automatisation du marketing — HubSpot, Salesforce, Pipedrive, Microsoft Dynamics 365, Zoho CRM, Klaviyo, Mailchimp, ActiveCampaign, Brevo (Sendinblue), MailerLite, Customer.io, Iterable, SendGrid, Intercom, Outreach, Salesloft, Lemlist.
Commerce électronique et paiements — Shopify, Magento, WooCommerce, BigCommerce, PrestaShop, Square, Stripe, PayPal, Braintree, Klarna, Recharge, Recurly, Chargebee, Walmart, TikTok Shop.
Affiliation et partenaire — CJ, Awin, Impact, Partnerize, PartnerStack, Adtraction, Commission Factory, Rakuten Advertising, ShareASale, Tradedoubler, Everflow.
Analyse d'applications et attribution — AppsFlyer, Adjust, Branch, AppFollow.
Helpdesk et support — Zendesk (Support, Chat, Sell, Sunshine, Talk), Freshdesk, Freshcaller, Freshservice, Dixa, Drift.
Bases de données et entrepôts — BigQuery, Snowflake, PostgreSQL, MySQL, Redshift, MongoDB, Firebolt, Dremio, SFTP, Google Sheets, Airtable, Notion, Amazon S3.
RH, finance, productivité — BambooHR, Ashby, Lever, Greenhouse, Workable, QuickBooks, Xero, NetSuite, Slack, Microsoft Teams, Twilio, Zoom, Jira, Confluence, GitHub, GitLab, Datadog, Sentry, PagerDuty.

Vous ne trouvez pas ce dont vous avez besoin ? Appelez get_connectors(include_not_yet_connected=True) depuis n'importe quel client MCP pour la liste en direct, ou récupérez /datasources directement.

🚀 Pour commencer

Consultez notre documentation officielle

Introduction : windsor.ai/introducing-windsor-mcp/
Hub des guides de configuration : windsor.ai/documentation/windsor-mcp/ — guides étape par étape par client IA (Claude, ChatGPT, Microsoft Copilot, Perplexity, Cursor, Gemini, Manus et le guide générique « tout client MCP »).

Vous aurez besoin d'un compte Windsor.ai — inscrivez-vous sur onboard.windsor.ai.

Option 1 : Claude (Connecteur natif — Recommandé)

Windsor.ai est répertorié dans le répertoire Claude.

👉 Installation en un clic : claude.ai/directory/360c0c31-4bb6-42ca-8e50-5da0a100a68e

Prérequis

Un compte Claude (Claude Desktop, Web ou Code) sur un plan qui prend en charge les connecteurs
Un compte Windsor.ai

Étapes

Ouvrez le lien d'installation ci-dessus (ou allez dans Paramètres → Connecteurs dans Claude et recherchez « Windsor.ai »).
Vous serez redirigé vers Windsor.ai pour vous authentifier via OAuth — connectez-vous une fois.
Ouvrez une nouvelle discussion et commencez à poser des questions sur vos données, par exemple :
```
Quelles ont été mes 5 meilleures campagnes Meta Ads par ROAS le mois dernier ?
```

Pour les utilisateurs de Claude Code, installez notre plugin dédié avec des commandes slash et un agent analyste :

claude plugin install windsor-ai

Source : github.com/windsor-ai/claude-windsor-ai-plugin.

Option 2 : ChatGPT (Application native)

Windsor.ai est disponible en tant qu'application ChatGPT.

👉 Installation en un clic : chatgpt.com/apps/windsor-ai

Prérequis

Un abonnement ChatGPT qui prend en charge les applications
Un compte Windsor.ai

Étapes

Ouvrez le lien d'installation ci-dessus et ajoutez Windsor.ai à ChatGPT.
Authentifiez-vous via OAuth — vous serez redirigé vers Windsor.ai pour vous connecter.
Démarrez une nouvelle discussion et posez des questions sur vos sources de données connectées.

Option 3 : Microsoft Copilot (Connecteur Power Platform)

Utilisez Windsor.ai dans les agents Microsoft Copilot Studio et les flux Power Platform via le connecteur Power Platform officiel de Windsor.ai.

👉 Référence du connecteur : learn.microsoft.com/connectors/windsorai
👉 Guide d'intégration : windsor.ai/documentation/windsor-mcp/how-to-integrate-data-into-copilot-agent

Prérequis

Une licence Microsoft Copilot Studio ou Power Platform
Un compte Windsor.ai et une clé API (depuis onboard.windsor.ai)

Étapes

Dans Copilot Studio, ajoutez une nouvelle action et recherchez Windsor.ai dans le catalogue de connecteurs.
Fournissez votre clé API Windsor.ai lorsque vous y êtes invité.
Mappez les actions du connecteur (lister les connecteurs, obtenir les champs, obtenir les données) dans le flux de votre agent. Procédure complète dans le guide d'intégration.

Option 4 : Cursor

Nous publions un plugin Cursor dédié : github.com/windsor-ai/windsor-ai-cursor-plugin.

Prérequis

Cursor Desktop installé
Un compte Windsor.ai

Étapes

Ouvrez les paramètres de Cursor → Outils et intégrations → Nouveau serveur MCP.
Collez ce qui suit dans mcp.json :

{
  "mcpServers": {
    "windsor": {
      "url": "https://mcp.windsor.ai/"
    }
  }
}

Cursor vous guidera à travers OAuth lors de la première utilisation. Commencez à interroger vos données immédiatement.

Option 5 : Manus

Manus prend en charge nativement les serveurs MCP distants — procédure complète dans le guide d'intégration Windsor.ai pour Manus.

Étapes

Dans Manus, ouvrez Paramètres → Serveurs MCP → Ajouter un serveur.
Utilisez l'URL https://mcp.windsor.ai/ et authentifiez-vous via OAuth.
Démarrez une nouvelle session et posez des questions sur vos sources de données connectées.

Option 6 : Gemini CLI

Étapes

Installez le Gemini CLI :

npm install -g @google/gemini-cli

Exécutez gemini une fois pour générer le répertoire de configuration, puis modifiez ~/.gemini/settings.json :

{
  "mcpServers": {
    "windsor": {
      "url": "https://mcp.windsor.ai/"
    }
  }
}

Exécutez gemini et authentifiez-vous via OAuth lors de la première utilisation.

❓ FAQ

L'utilisation de Windsor MCP est-elle gratuite ?

Oui — Windsor.ai a un plan gratuit à vie, et le serveur MCP est inclus sans frais supplémentaires. Vous aurez besoin d'un compte Windsor.ai avec des données intégrées. Certains fournisseurs de LLM (par exemple Claude) nécessitent un plan payant pour utiliser les connecteurs. Voir windsor.ai/pricing pour plus de détails.

Avec quels agents IA Windsor MCP fonctionne-t-il ?

Tout agent IA compatible avec MCP — y compris Claude (Desktop, Web, Code), ChatGPT, Microsoft Copilot (via le connecteur Power Platform), Cursor, Windsurf, Cline, GitHub Copilot, Gemini, Manus, n8n, mcp-proxy et les clients MCP personnalisés. Voir le tableau Clients IA pris en charge ci-dessus.

Que puis-je demander à Windsor MCP ?

Performances marketing, pipelines de vente, données CRM, commandes e-commerce, activité de paiement, métriques financières, résumés de dépenses publicitaires, tendances ROAS, anomalies de campagne, attribution multicanal, requêtes d'entrepôt, et plus encore. Si c'est dans vos données Windsor.ai, vous pouvez le demander. Sur les connecteurs qui exposent des actions d'écriture (par exemple Meta Ads, Google Ads, TikTok Ads), vous pouvez également demander à l'assistant d'agir sur ce qu'il trouve — par exemple, « mets en pause les campagnes qui ont brûlé du budget la semaine dernière » ou « réduis le budget quotidien de cette campagne de 20 % ».

Quelles sources de données Windsor MCP prend-il en charge ?

Plus de 325 connecteurs couvrant la publicité, l'analyse, le CRM, l'e-commerce, les paiements, les entrepôts et plus encore. La liste complète et à jour se trouve sur mcp.windsor.ai/datasources. Voir la section Sources de données prises en charge pour les points forts par catégorie.

Dois-je écrire du SQL ou configurer des tableaux de bord ?

Non. Posez simplement vos questions en langage clair et obtenez des réponses structurées en temps réel.

Comment fonctionne l'authentification ?

OAuth 2.0 est le paramètre par défaut — votre client vous redirige vers Windsor.ai pour une connexion unique. Le serveur implémente MCP OAuth avec l'enregistrement dynamique des clients ; les clients qui prennent en charge MCP OAuth (Claude, ChatGPT, Cursor, Manus) découvrent les points de terminaison automatiquement. Pour les configurations qui ne prennent en charge que les clés API, transmettez votre clé Windsor.ai en tant que jeton Bearer via l'en-tête Authorization.

Mes données sont-elles sécurisées avec Windsor MCP ?

Oui. Windsor MCP expose à la fois des outils de lecture (qui ne font que récupérer des données) et un petit nombre d'outils d'écriture (list_actions, execute_action) sur les connecteurs qui optent pour les actions — par exemple, mettre en pause ou activer une campagne publicitaire. Les actions d'écriture sont explicitement signalées comme destructrices aux clients MCP, qui vous invitent à confirmer l'intention avant de les invoquer ; rien n'est modifié dans vos sources sans votre approbation. L'authentification est OAuth 2.0 ; le serveur MCP ne stocke pas votre mot de passe Windsor.ai et ne conserve pas les résultats des requêtes. Les données transitent via TLS. Windsor.ai est conforme SOC 2. Pour plus de détails, voir windsor.ai/security.

En quoi Windsor MCP est-il différent des autres outils d'intégration de données ?

Windsor MCP est un serveur MCP natif, pas un plugin ou un wrapper — il fonctionne dans n'importe quel client compatible MCP sans proxy. Windsor.ai inclut des destinations d'entrepôt et de base de données (BigQuery, Snowflake, Redshift, S3, MySQL, Postgres) sur ses niveaux de prix inférieurs, et le serveur MCP est inclus sur tous les plans payants sans frais supplémentaires. Voir windsor.ai/pricing pour une comparaison fonction par fonction.

Combien coûte Windsor.ai ?

Windsor.ai a un plan gratuit à vie. Les plans payants ajoutent plus de sources, des limites plus élevées et des destinations supplémentaires. Le serveur MCP est inclus sur chaque plan sans frais supplémentaires. Voir windsor.ai/pricing pour les prix actuels.

Windsor MCP fonctionne-t-il sur mobile ?

Le serveur hébergé est indépendant de la plateforme, mais la prise en charge mobile dépend du client IA que vous utilisez. Claude Web/Desktop, ChatGPT Web/Desktop et Cursor Desktop sont entièrement pris en charge aujourd'hui ; la prise en charge MCP mobile varie selon le client et est en cours de déploiement.

Où puis-je obtenir de l'aide ?

Pour une assistance ou des commentaires, contactez [email protected]. Pour les rapports de bogues spécifiques à ce dépôt, ouvrez un ticket.

🧠 Essayez-le maintenant

Commencez à interroger vos données d'entreprise via Windsor MCP — le chemin le plus rapide est l'installation en un clic de Claude :

👉 Installer sur Claude — 30 secondes, aucune clé API.

Autres points d'entrée :

👉 Installer sur ChatGPT
👉 Connecteur Microsoft Copilot (guide d'intégration)
👉 Guide d'intégration Manus
👉 Plugin Claude Code
👉 Plugin Cursor
👉 Obtenir une clé API Windsor.ai
👉 Regarder la démo
👉 Documentation ciblée IA en direct

Pour une assistance ou des commentaires, contactez-nous à [email protected].