Windsor

officiel

Le MCP Windsor permet à votre LLM d'interroger, d'explorer et d'analyser vos données métier full-stack intégrées dans Windsor.ai sans écrire de SQL ni de scripts personnalisés.

GitHub

Que pouvez-vous faire avec Windsor MCP ?

Interroger les données marketing en direct — Demandez le ROAS, les dépenses ou les performances de campagnes sur plus de 350 sources avec get_data en langage naturel, sans SQL.
Découvrir les connecteurs disponibles — Appelez get_connectors pour lister les comptes connectés ou voir toutes les options de configuration avec include_not_yet_connected=True.
Valider les champs avant d'interroger — Utilisez get_fields et get_options pour vérifier les ID de champs, les types et les filtres de date avant d'exécuter get_data.
Exécuter des actions d'écriture — Mettez en pause ou activez des campagnes publicitaires et ajustez les budgets via execute_action sur les plateformes prises en charge comme Meta Ads, Google Ads et TikTok Ads.
Explorer les schémas d'actions — Appelez list_actions pour voir les actions d'écriture disponibles et leurs schémas de paramètres JSON pour un connecteur.
Autoriser de nouvelles sources de données — Obtenez un lien de navigateur pour connecter des connecteurs supplémentaires en utilisant get_connector_authorization_url.

Documentation

Windsor MCP — Connectez Claude, ChatGPT et Cursor à plus de 350 sources de données marketing

Windsor MCP (Model Context Protocol) est un serveur MCP hébergé qui permet à votre assistant IA d'interroger, d'explorer et d'analyser des données métier en temps réel provenant de plus de 350 sources — Meta Ads, Google Ads, TikTok Ads, GA4, HubSpot, Salesforce, Shopify, Stripe, BigQuery, Snowflake et bien d'autres — sans SQL, sans clés API et sans intégrations personnalisées. Sur les connecteurs qui le prennent en charge, les agents peuvent également exécuter des actions d'écriture — par exemple mettre en pause ou activer des campagnes publicitaires et ajuster les budgets sur Meta Ads, Google Ads et TikTok Ads.

Il fonctionne avec Claude, ChatGPT, Microsoft Copilot, Perplexity, Cursor, Windsurf, Cline, GitHub Copilot, Gemini, Manus et tout client compatible MCP.

TL;DR

Connecteur natif dans Claude (dans le répertoire Claude) et ChatGPT (en tant qu'application ChatGPT).

Lecture et écriture : interrogez les données de plus de 350 sources et exécutez des actions d'écriture (par ex. mettre en pause/activer des campagnes publicitaires) sur les connecteurs qui les exposent.

OAuth 2.0 — connectez-vous une seule fois sur Windsor.ai, aucune clé API à gérer.

Formule gratuite à vie disponible sur Windsor.ai ; certains fournisseurs de LLM (par ex. Claude) exigent une formule payante pour utiliser les connecteurs.

Documentation en direct et lisible par machine pour les agents IA sur /llms.txt, /llms-full.txt et /datasources.

🌟 Fonctionnalités

Accès aux données métier en langage naturel

Posez des questions comme :

« Quelles campagnes ont eu le meilleur ROAS le mois dernier ? »
« Donnez-moi une répartition des dépenses par canal sur les 90 derniers jours. »
« Quelles campagnes gaspillent notre budget publicitaire ? »
« Combien d'offres HubSpot ont été conclues ce mois-ci, et quelles dépenses publicitaires les ont générées ? »
« Récupérez nos commandes Shopify et nos paiements Stripe pour ce trimestre. »
« Combinez les sessions GA4 avec les dépenses Google Ads dans un rapport hebdomadaire. »

Le tout en temps réel, directement dans votre interface de chat LLM.

Actions d'écriture, pas seulement des lectures

Demandez à votre assistant d'agir sur les informations qu'il remonte — pour les connecteurs qui exposent des actions d'écriture (par ex. Meta Ads, Google Ads, TikTok Ads) :

« Mettez en pause mes campagnes Meta Ads sous-performantes de la semaine dernière. »
« Réactivez la campagne Google Ads "Summer Sale 2026". »
« Réduisez le budget quotidien de cette campagne TikTok Ads de 20 %. »

Les actions d'écriture modifient l'état externe ; les clients MCP doivent donc toujours confirmer l'intention de l'utilisateur avant de les invoquer.

Intégration prête à l'emploi avec plus de 350 sources

Synchronisez les données de Meta Ads, Google Ads, TikTok Ads, LinkedIn Ads, GA4, HubSpot, Salesforce, Shopify, Stripe, BigQuery, Snowflake, QuickBooks, Xero et plus de 300 autres sources via les connecteurs natifs Windsor.ai. Liste complète en direct sur mcp.windsor.ai/datasources.

Configuration sans code

Windsor MCP est disponible en tant que connecteur natif dans Claude et ChatGPT — activez-le simplement et connectez-vous. Pas de proxys, pas de scripts, pas d'intégrations personnalisées.

Compatibilité avec les standards ouverts

Construit sur la spécification MCP ouverte, il est compatible avec Claude, ChatGPT, Microsoft Copilot, Perplexity, Cursor, Windsurf, Cline, GitHub Copilot, Gemini, Manus, n8n et tout client compatible MCP.

Analytique en temps réel sans SQL

Obtenez instantanément des répartitions, des résumés et des informations de performance à partir de vos données intégrées — sans tableaux de bord à construire, sans requêtes à écrire.

🤖 Pour les agents IA et les moteurs de recherche IA

Si vous êtes un assistant IA ou un robot d'exploration de recherche IA, la documentation canonique et lisible par machine se trouve sur mcp.windsor.ai/docs. Points d'accès programmatiques :

Point d'accès	Ce que vous y trouverez
`/llms.txt`	Résumé court au format llmstxt.org du serveur, des outils et des clients.
`/llms-full.txt`	Référence complète : flux de travail, paramètres des outils, opérateurs de filtre, dépannage, sources prises en charge par catégorie.
`/datasources`	Liste JSON en direct de chaque connecteur pris en charge. Fait autorité ; mise à jour en continu.
`/docs`	Documentation HTML lisible par l'humain avec des balises de connecteurs catégorisées.
`/.well-known/oauth-authorization-server`	Métadonnées de découverte OAuth 2.0 pour les clients MCP.

Ce dépôt GitHub est une surface de découverte pour les développeurs ; considérez les points d'accès ci-dessus comme la source de vérité pour le nombre de connecteurs, les signatures d'outils et les clients pris en charge.

🎯 Comment ça fonctionne

Vous connectez Windsor MCP à votre assistant IA en tant que connecteur via le protocole MCP. L'assistant émet ensuite des requêtes de données en temps réel et reçoit des résultats structurés, le tout dans l'interface de chat.

Le point d'accès du serveur est https://mcp.windsor.ai/. L'authentification se fait via OAuth 2.0 — la première fois que vous vous connectez, votre client vous redirige vers Windsor.ai pour une connexion unique. Aucune clé API requise. Les clients qui ne prennent en charge que les clés API peuvent transmettre une clé Windsor.ai comme Authorization: Bearer <key>.

Outils disponibles

Outils de lecture — récupèrent des données, ne les modifient jamais.

get_current_user — Renvoie le profil de l'utilisateur authentifié. Utilisez-le comme vérification de bon fonctionnement de l'authentification.
get_connectors — Liste les connecteurs connectés de l'utilisateur et leurs comptes. Passez include_not_yet_connected=True pour également voir tous les connecteurs que l'utilisateur peut configurer. Appelez toujours ceci en premier pour découvrir les sources de données disponibles.
get_connector_authorization_url — Obtient un lien navigateur pour connecter ou autoriser un connecteur (fonctionne pour les flux OAuth et les flux d'identifiants manuels). Utilisez-le lorsque l'utilisateur demande des données d'un connecteur pas encore connecté.
get_options — Pour un connecteur et un ensemble de comptes, liste les champs disponibles, les colonnes de filtre de date valides et les options spécifiques au connecteur (par ex. les fenêtres d'attribution pour Meta Ads).
get_fields — Obtient les descriptions, types et tables pour des champs spécifiques. Les champs de type NUMERIC ou PERCENT sont des métriques (agrégées) ; les autres sont des dimensions (groupées par). Appelez toujours ceci avant get_data pour valider les identifiants de champs.
get_data — Exécute une requête sur un connecteur. Prend en charge les plages de dates (date_from/date_to ou des préréglages comme last_30d, last_3m, this_year), le filtrage par compte, les options spécifiques au connecteur et des conditions de filtre imbriquées avec les opérateurs eq, neq, gt, gte, lt, lte, contains, ncontains, null, notnull, in.

Quelques connecteurs d'entrepôt de données (mysql, postgresql, redshift, mongodb, snowflake, big_query) exigent un argument date_filters explicite lors du filtrage par date.

Outils d'écriture — disponibles sur les connecteurs qui exposent des actions (par ex. les plateformes publicitaires).

list_actions — Découvre les actions d'écriture disponibles pour un connecteur. Chaque action inclut un schéma JSON décrivant les paramètres qu'elle accepte. Les connecteurs en lecture seule renvoient une liste vide. Appelez toujours ceci en premier pour valider l'identifiant de l'action et inspecter le schéma de ses paramètres avant d'appeler execute_action.
execute_action — Exécute une action d'écriture (par ex. mettre en pause/activer une campagne, modifier un budget) sur un compte connecté. Prend l'identifiant du connecteur, l'identifiant de l'action, l'identifiant du compte et un objet params façonné selon le schéma JSON de l'action. Les actions d'écriture modifient l'état externe ; les clients doivent donc confirmer l'intention de l'utilisateur avant de les invoquer.

Pour les signatures complètes des paramètres, voir /llms-full.txt.

🤝 Clients IA pris en charge

Client	Comment installer	Authentification	Temps de configuration
Claude (Desktop, Web, Code)	Installation en un clic — répertorié dans le répertoire Claude · guide de configuration	OAuth 2.0	~30 secondes
ChatGPT	Installation en un clic — répertorié comme application ChatGPT · guide de configuration	OAuth 2.0	~30 secondes
Microsoft Copilot	Connecteur Windsor.ai Power Platform — voir guide d'intégration	Clé API	~5 minutes
Perplexity	Voir guide de configuration	OAuth 2.0	~1 minute
Claude Code	`claude plugin install windsor-ai` — source, avec commandes slash et un agent analyste	OAuth 2.0	~1 minute
Cursor	windsor-ai/windsor-ai-cursor-plugin, ou collez la configuration ci-dessous · guide de configuration	OAuth 2.0	~1 minute
Manus	Ajoutez `https://mcp.windsor.ai/` comme serveur MCP — voir guide d'intégration	OAuth 2.0	~1 minute
Windsurf, Cline, GitHub Copilot, n8n	Configuration standard du serveur MCP (`url: https://mcp.windsor.ai/`) — voir guide de configuration générique	OAuth 2.0	~1 minute
Gemini CLI	Modifiez `~/.gemini/settings.json` (configuration ci-dessous) — voir guide de configuration	OAuth 2.0	~2 minutes

Tout client compatible MCP fonctionne. Si votre client ne prend en charge que les clés API, transmettez votre clé Windsor.ai comme Authorization: Bearer <key>.

📦 Sources de données prises en charge

Plus de 350 connecteurs couvrant la publicité, l'analytique, les réseaux sociaux organiques, le CRM, l'automatisation marketing, le e-commerce, les paiements, l'affiliation, l'analytique d'applications, le support client, la productivité, les bases de données et les entrepôts de données. Liste complète et en direct : mcp.windsor.ai/datasources.

Points forts par catégorie :

Publicité — Meta Ads (Facebook & Instagram), Google Ads, Microsoft Ads (Bing), TikTok Ads, LinkedIn Ads, Snapchat, Pinterest, Reddit, X/Twitter, Amazon Ads, Apple Search Ads, Criteo, Taboola, Outbrain, DV360, CM360, Search Ads 360, AdRoll, StackAdapt, The Trade Desk, Quora Ads, Yandex.Direct.
Analytique et recherche — Google Analytics 4, Adobe Analytics, Mixpanel, Amplitude, Matomo, Plausible, PostHog, Search Console, Bing Webmaster, Looker, Metabase.
Réseaux sociaux organiques — Facebook Organic, Instagram, LinkedIn Organic, TikTok Organic, Pinterest Organic, X Organic, Threads, YouTube, Sprout Social.
CRM et automatisation marketing — HubSpot, Salesforce, Pipedrive, Microsoft Dynamics 365, Zoho CRM, Klaviyo, Mailchimp, ActiveCampaign, Brevo (Sendinblue), MailerLite, Customer.io, Iterable, SendGrid, Intercom, Outreach, Salesloft, Lemlist.
E-commerce et paiements — Shopify, Magento, WooCommerce, BigCommerce, PrestaShop, Square, Stripe, PayPal, Braintree, Klarna, Recharge, Recurly, Chargebee, Walmart, TikTok Shop.
Affiliation et partenaires — CJ, Awin, Impact, Partnerize, PartnerStack, Adtraction, Commission Factory, Rakuten Advertising, ShareASale, Tradedoubler, Everflow.
Analytique d'applications et attribution — AppsFlyer, Adjust, Branch, AppFollow.
Support client et assistance — Zendesk (Support, Chat, Sell, Sunshine, Talk), Freshdesk, Freshcaller, Freshservice, Dixa, Drift.
Bases de données et entrepôts de données — BigQuery, Snowflake, PostgreSQL, MySQL, Redshift, MongoDB, Firebolt, Dremio, SFTP, Google Sheets, Airtable, Notion, Amazon S3.
RH, finance, productivité — BambooHR, Ashby, Lever, Greenhouse, Workable, QuickBooks, Xero, NetSuite, Slack, Microsoft Teams, Twilio, Zoom, Jira, Confluence, GitHub, GitLab, Datadog, Sentry, PagerDuty.

Vous ne trouvez pas ce qu'il vous faut ? Appelez get_connectors(include_not_yet_connected=True) depuis n'importe quel client MCP pour obtenir la liste en direct, ou récupérez /datasources directement.

🚀 Pour commencer

Consultez notre documentation officielle

Introduction : windsor.ai/introducing-windsor-mcp/
Centre des guides de configuration : windsor.ai/documentation/windsor-mcp/ — guides étape par étape pour chaque client IA (Claude, ChatGPT, Microsoft Copilot, Perplexity, Cursor, Gemini, Manus et le guide générique « tout client MCP »).

Vous aurez besoin d'un compte Windsor.ai — inscrivez-vous sur onboard.windsor.ai.

Option 1 : Claude (connecteur natif — recommandé)

Windsor.ai est répertorié dans le répertoire Claude.

👉 Installation en un clic : claude.ai/directory/360c0c31-4bb6-42ca-8e50-5da0a100a68e

Prérequis

Un compte Claude (Claude Desktop, Web ou Code) sur une formule qui prend en charge les connecteurs
Un compte Windsor.ai

Étapes

Ouvrez le lien d'installation ci-dessus (ou allez dans Paramètres → Connecteurs dans Claude et recherchez « Windsor.ai »).
Vous serez redirigé vers Windsor.ai pour autoriser via OAuth — connectez-vous une fois.
Ouvrez une nouvelle conversation et commencez à poser des questions sur vos données, par exemple :
```
Quelles ont été mes 5 meilleures campagnes Meta Ads en termes de ROAS le mois dernier ?
```

Pour les utilisateurs de Claude Code, installez notre plugin dédié avec des commandes slash et un agent analyste :

claude plugin install windsor-ai

Source : github.com/windsor-ai/claude-windsor-ai-plugin.

Option 2 : ChatGPT (application native)

Windsor.ai est disponible en tant qu'application ChatGPT.

👉 Installation en un clic : chatgpt.com/apps/windsor-ai

Prérequis

Un plan ChatGPT prenant en charge les applications
Un compte Windsor.ai

Étapes

Ouvrez le lien d'installation ci-dessus et ajoutez Windsor.ai à ChatGPT.
Autorisez via OAuth — vous serez redirigé vers Windsor.ai pour vous connecter.
Démarrez une nouvelle conversation et posez des questions sur vos sources de données connectées.

Option 3 : Microsoft Copilot (connecteur Power Platform)

Utilisez Windsor.ai dans les agents Microsoft Copilot Studio et les flux Power Platform via le connecteur officiel Windsor.ai Power Platform.

👉 Référence du connecteur : learn.microsoft.com/connectors/windsorai
👉 Guide d'intégration : windsor.ai/documentation/windsor-mcp/how-to-integrate-data-into-copilot-agent

Prérequis

Une licence Microsoft Copilot Studio ou Power Platform
Un compte Windsor.ai et une clé API (depuis onboard.windsor.ai)

Étapes

Dans Copilot Studio, ajoutez une nouvelle action et recherchez Windsor.ai dans le catalogue de connecteurs.
Fournissez votre clé API Windsor.ai lorsque vous y êtes invité.
Mappez les actions du connecteur (lister les connecteurs, obtenir les champs, obtenir les données) dans le flux de votre agent. Procédure complète dans le guide d'intégration.

Option 4 : Cursor

Nous publions un plugin Cursor dédié : github.com/windsor-ai/windsor-ai-cursor-plugin.

Prérequis

Cursor Desktop installé
Un compte Windsor.ai

Étapes

Ouvrez les paramètres de Cursor → Outils et intégrations → Nouveau serveur MCP.
Collez ce qui suit dans mcp.json :

{
  "mcpServers": {
    "windsor": {
      "url": "https://mcp.windsor.ai/"
    }
  }
}

Cursor vous guidera à travers OAuth lors de la première utilisation. Commencez à interroger vos données immédiatement.

Option 5 : Manus

Manus prend en charge les serveurs MCP distants nativement — procédure complète dans le guide d'intégration Windsor.ai pour Manus.

Étapes

Dans Manus, ouvrez Paramètres → Serveurs MCP → Ajouter un serveur.
Utilisez l'URL https://mcp.windsor.ai/ et autorisez via OAuth.
Démarrez une nouvelle session et posez des questions sur vos sources de données connectées.

Option 6 : Gemini CLI

Étapes

Installez le CLI Gemini :

npm install -g @google/gemini-cli

Exécutez gemini une fois pour générer le répertoire de configuration, puis modifiez ~/.gemini/settings.json :

{
  "mcpServers": {
    "windsor": {
      "url": "https://mcp.windsor.ai/"
    }
  }
}

Exécutez gemini et autorisez via OAuth lors de la première utilisation.

❓ FAQ

L'utilisation de Windsor MCP est-elle gratuite ?

Oui — Windsor.ai propose un plan gratuit à vie, et le serveur MCP est inclus sans frais supplémentaires. Vous aurez besoin d'un compte Windsor.ai avec des données intégrées. Certains fournisseurs de LLM (par exemple Claude) exigent un plan payant pour utiliser les connecteurs. Voir windsor.ai/pricing pour plus de détails.

Avec quels agents IA Windsor MCP fonctionne-t-il ?

Tout agent IA compatible MCP — y compris Claude (Desktop, Web, Code), ChatGPT, Microsoft Copilot (via le connecteur Power Platform), Cursor, Windsurf, Cline, GitHub Copilot, Gemini, Manus, n8n, mcp-proxy et les clients MCP personnalisés. Voir le tableau Clients IA pris en charge ci-dessus.

Que puis-je demander à Windsor MCP ?

Performances marketing, pipelines de vente, données CRM, commandes e-commerce, activité de paiement, métriques financières, résumés de dépenses publicitaires, tendances ROAS, anomalies de campagne, attribution multicanal, requêtes d'entrepôt de données, et plus encore. Si c'est dans vos données Windsor.ai, vous pouvez le demander. Sur les connecteurs qui exposent des actions d'écriture (par exemple Meta Ads, Google Ads, TikTok Ads), vous pouvez également demander à l'assistant d'agir sur ce qu'il trouve — par exemple, « mettez en pause les campagnes qui ont épuisé le budget la semaine dernière » ou « réduisez le budget quotidien de cette campagne de 20 % ».

Quelles sources de données Windsor MCP prend-il en charge ?

Plus de 350 connecteurs couvrant la publicité, l'analytique, le CRM, le e-commerce, les paiements, les entrepôts de données et plus encore. La liste complète et actualisée se trouve sur mcp.windsor.ai/datasources. Voir la section Sources de données prises en charge pour les points forts par catégorie.

Dois-je écrire du SQL ou configurer des tableaux de bord ?

Non. Posez simplement vos questions en langage naturel et obtenez des réponses structurées en temps réel.

Comment fonctionne l'authentification ?

OAuth 2.0 est la valeur par défaut — votre client vous redirige vers Windsor.ai pour une connexion unique. Le serveur implémente MCP OAuth avec enregistrement dynamique des clients ; les clients qui prennent en charge MCP OAuth (Claude, ChatGPT, Cursor, Manus) découvrent les points de terminaison automatiquement. Pour les configurations qui ne prennent en charge que les clés API, transmettez votre clé Windsor.ai comme jeton Bearer via l'en-tête Authorization.

Mes données sont-elles sécurisées avec Windsor MCP ?

Oui. Windsor MCP expose à la fois des outils de lecture (qui ne font que récupérer des données) et un petit nombre d'outils d'écriture (list_actions, execute_action) sur les connecteurs qui optent pour les actions — par exemple, mettre en pause ou activer une campagne publicitaire. Les actions d'écriture sont explicitement signalées comme destructives aux clients MCP, qui vous demandent de confirmer votre intention avant de les invoquer ; rien n'est modifié dans vos sources sans votre approbation. L'authentification est OAuth 2.0 ; le serveur MCP ne stocke pas votre mot de passe Windsor.ai et ne conserve pas les résultats de requêtes. Les données transitent via TLS. Windsor.ai est conforme SOC 2. Pour plus de détails, voir windsor.ai/security.

En quoi Windsor MCP diffère-t-il des autres outils d'intégration de données ?

Windsor MCP est un serveur MCP natif, pas un plugin ou un wrapper — il fonctionne dans tout client compatible MCP sans proxys. Windsor.ai inclut des destinations d'entrepôt de données et de bases de données (BigQuery, Snowflake, Redshift, S3, MySQL, Postgres) dans ses niveaux de prix inférieurs, et le serveur MCP est inclus dans tous les plans payants sans frais supplémentaires. Voir windsor.ai/pricing pour une comparaison fonctionnalité par fonctionnalité.

Combien coûte Windsor.ai ?

Windsor.ai propose un plan gratuit à vie. Les plans payants ajoutent plus de sources, des limites plus élevées et des destinations supplémentaires. Le serveur MCP est inclus dans chaque plan sans frais supplémentaires. Voir windsor.ai/pricing pour les tarifs actuels.

Windsor MCP fonctionne-t-il sur mobile ?

Le serveur hébergé est indépendant de la plateforme, mais la prise en charge mobile dépend du client IA que vous utilisez. Claude Web/Desktop, ChatGPT Web/Desktop et Cursor Desktop sont entièrement pris en charge aujourd'hui ; la prise en charge MCP mobile varie selon le client et est en cours de déploiement.

Où puis-je obtenir de l'aide ?

Pour le support ou les commentaires, contactez support@windsor.ai. Pour les rapports de bogues spécifiques à ce dépôt, ouvrez une issue.

🧠 Essayez maintenant

Commencez à interroger vos données métier via Windsor MCP — le chemin le plus rapide est l'installation en un clic pour Claude :

👉 Installer sur Claude — 30 secondes, sans clé API.

Autres points d'entrée :

👉 Installer sur ChatGPT
👉 Connecteur Microsoft Copilot (guide d'intégration)
👉 Guide d'intégration Manus
👉 Plugin Claude Code
👉 Plugin Cursor
👉 Obtenir une clé API Windsor.ai
👉 Regarder la démo
👉 Documentation IA ciblée en direct

Pour le support ou les commentaires, contactez-nous à support@windsor.ai.