PredictLeads MCP

officiel

L'outil PredictLeads MCP permet aux agents d'IA d'accéder de manière sécurisée aux ensembles de données PredictLeads, notamment les offres d'emploi, les actualités, les financements, les technologies, les connexions et les données d'entreprise.

GitHub

Que pouvez-vous faire avec Predict Leads MCP ?

  • Découvrir la pile technologique d’une entreprise — demandez à l’IA de récupérer les détections technologiques pour une entreprise donnée via son endpoint dédié.
  • Trouver les offres d’emploi récentes — obtenez les postes à pourvoir actuels d’une entreprise pour suivre son activité de recrutement et ses signaux de croissance.
  • Consulter les événements de financement — récupérez les tours de table et l’historique des investissements d’une entreprise depuis l’endpoint de données financières.
  • Afficher les actualités catégorisées — extrayez des actualités structurées et catégorisées liées à une entreprise pour une veille opportune.
  • Identifier des entreprises similaires — utilisez l’endpoint des entreprises similaires pour trouver des organisations aux profils comparables.
  • Explorer l’intégralité du schéma API — demandez à l’IA d’inspecter l’outil de schéma OpenAPI pour découvrir dynamiquement les endpoints et paramètres disponibles.

Documentation

Serveur MCP PredictLeads

Le serveur MCP (Model Context Protocol) PredictLeads permet aux agents IA d'accéder directement aux données et services PredictLeads. Il expose une manière structurée d'interagir avec l'API PredictLeads et de récupérer toutes les informations disponibles via celle-ci.

Chaque outil correspond à un point de terminaison individuel de l'API PredictLeads avec les mêmes paramètres disponibles. Un outil supplémentaire expose le schéma OpenAPI complet, afin qu'un agent IA puisse déterminer quel outil utiliser — et comment — pour une requête donnée.

PredictLeads fournit des données de renseignement sur les entreprises : détections de technologies des entreprises, offres d'emploi, événements de financement, actualités catégorisées, entreprises similaires, dépôts GitHub, lancements de produits, connexions entre entreprises, et plus encore.

Couverture : Plus de 120 millions d'entreprises avec des données historiques depuis 2016.

URL de base

https://mcp.predictleads.com/

Il s'agit d'un serveur MCP hébergé et distant — aucune installation locale ni code n'est requis pour l'exécuter. Les clients se connectent directement à l'URL de base ci-dessus.

Obtenir l'accès

Pour utiliser le serveur MCP PredictLeads, vous pouvez :

  • Autoriser votre application via OAuth2, ou
  • Créer un compte public et fournir vos identifiants API en tant qu'en-têtes HTTP.

Votre clé API et votre jeton sont disponibles sur la page Vos plans d'abonnement.

Authentification

Le serveur MCP prend en charge deux méthodes d'authentification.

Avec OAuth2

PredictLeads prend en charge deux flux OAuth2 :

  • Code d'autorisation — pour les clients OAuth2 qui prennent en charge l'enregistrement dynamique de client pour une configuration automatique.
  • Identifiants client — pour les intégrations serveur-à-serveur OAuth2, en utilisant :
    • URL du jeton d'accès : https://oauth.predictleads.com/token
    • ID client : {your_api_key}
    • Secret client : {your_api_token}

Avec en-têtes HTTP

Pour un accès direct, transmettez vos identifiants en tant qu'en-têtes de requête : X-Api-Key: {votre_clé_api} X-Api-Token: {votre_jeton_api}

Limites de requêtes

Chaque compte dispose de limites de requêtes mensuelles basées sur le plan d'abonnement choisi. Vous pouvez suivre votre utilisation sur la page Vos plans d'abonnement. Lorsqu'un compte atteint sa limite, les requêtes suivantes renvoient une erreur HTTP 402. Contactez le support pour toute question concernant les limites.

Compatibilité client

PredictLeads MCP fonctionne avec tout client prenant en charge les connexions MCP basées sur HTTP et s'authentifiant via OAuth2 ou des en-têtes HTTP, y compris Cline.

Documentation

Documentation complète : docs.predictleads.com/mcp_integration

Support

Questions ou problèmes : consultez le support ou contactez directement PredictLeads.