Hugging Face Trackio

par huggingface

Suivez et visualisez les expériences d'entraînement en ML avec Trackio. À utiliser lors de l'enregistrement de métriques pendant l'entraînement (API Python) ou de la récupération/analyse de métriques enregistrées (CLI). Prend en charge la visualisation en temps réel sur tableau de bord, la synchronisation HF Space et la sortie JSON pour l'automatisation.

npx skills add https://github.com/huggingface/skills --skill hugging-face-trackio

Télécharger ZIP GitHub

Plus de skills de huggingface

Fournit des conseils pour écrire, optimiser et évaluer les performances des kernels CPU C++ avec les intrinsèques SIMD (AVX2/AVX512) pour l'écosystème de kernels Hugging Face. Inclut…

generate-openenv-env

Générer des environnements OpenEnv à partir d'un cas d'utilisation concret (par exemple, "générer un environnement pour la bibliothèque textarena"). Utiliser lorsqu'on demande de concevoir ou d'implémenter un nouveau…

Utilisez le Hub Hugging Face via les outils du serveur MCP. Recherchez des modèles, des ensembles de données, des Spaces, des articles. Obtenez les détails des dépôts, récupérez la documentation, exécutez des tâches de calcul et utilisez Gradio…

Entraînez et affinez des modèles de langage transformeurs en utilisant TRL (Transformers Reinforcement Learning). Prend en charge l’entraînement SFT, DPO, GRPO, KTO, RLOO et les modèles de récompense…

Déployer un environnement OpenEnv sur Hugging Face Spaces. Utiliser lorsqu'on demande de déployer, pousser vers Hugging Face ou mettre à jour un espace.

hf-space-recovery

Diagnose and recover failing or stuck Hugging Face Space deployments for OpenEnv environments. Use when deploying envs from `envs/` to the Hub (`openenv`…

Valider les modifications avant de soumettre une pull request. Exécuter des vérifications complètes incluant lint, tests, revue d'alignement et analyse RFC. Utiliser avant de créer une…

Compétence d'exemple pour les tests de fumée d'action.