Skills Hugging Face

chat-ui/skills/add-model-descriptions

Ajouter des descriptions pour les nouveaux modèles du routeur HuggingFace à la configuration chat-ui. À utiliser lorsque de nouveaux modèles sont publiés sur le routeur et nécessitent des descriptions…

transformers/.ai/skills/add-or-fix-type-checking

Corrige les vérifications de typage défectueuses détectées par ty, make typing ou make check-repo. À utiliser lorsque des erreurs de typage apparaissent dans les exécutions locales, l’intégration continue ou les logs de PR.

openenv/.claude/skills/alignment-review

Examiner les modifications de code pour détecter les bogues et vérifier la conformité avec les principes d'OpenEnv et les RFC. Utiliser lors de la révision de PR, de la vérification du code avant un commit, ou lorsqu'on vous demande de réviser…

kernels/kernel-builder/skills/cpu-kernels

Fournit des conseils pour écrire, optimiser et évaluer les performances des kernels CPU C++ avec les intrinsèques SIMD (AVX2/AVX512) pour l'écosystème de kernels Hugging Face. Inclut…

kernels/kernel-builder/skills/cuda-kernels

Fournit des conseils pour écrire et évaluer des noyaux CUDA optimisés pour les GPU NVIDIA (H100, A100, T4) destinés aux diffuseurs et transformateurs HuggingFace…

diffusers/.ai/skills/custom-blocks

Use when the user has written (or wants to write) a `ModularPipelineBlocks` subclass in a local Python file and needs to package it into a Hub-uploadable…

openenv/.claude/skills/deploy-hf

Déployer un environnement OpenEnv sur Hugging Face Spaces. Utiliser lorsqu'on demande de déployer, pousser vers Hugging Face ou mettre à jour un espace.

diffusers/.ai/skills/diffusers-cli

À utiliser lorsque l’utilisateur souhaite exécuter un pipeline diffusers depuis un terminal (génération ponctuelle, tâches par lots, test rapide d’un nouveau modèle), exécuter sur le matériel HF Sandbox via…

upskill/tests/fixtures/ci_action_repo/skills/example-skill

Compétence d'exemple pour les tests de fumée d'action.

openenv/.claude/skills/generate-openenv-env

Générer des environnements OpenEnv à partir d'un cas d'utilisation concret (par exemple, "générer un environnement pour la bibliothèque textarena"). Utiliser lorsqu'on demande de concevoir ou d'implémenter un nouveau…

skills/skills/gradio

Construire des interfaces web et démos Gradio en Python. À utiliser lors de la création ou de la modification d'applications, composants, écouteurs d'événements, mises en page ou chatbots Gradio.

skills/skills/hf-cli

Hugging Face Hub CLI (`hf`) for downloading, uploading, and managing models, datasets, spaces, buckets, repos, papers, jobs, and more on the Hugging Face Hub.…

openenv/.agents/skills/hf-cli

Hugging Face Hub CLI (`hf`) for downloading, uploading, and managing repositories, models, datasets, and Spaces on the Hugging Face Hub. Replaces now…

skills/skills/hf-cloud-aws-context-discovery

Découvrir le contexte AWS local de l'utilisateur (profil actif, région, ID de compte, identité de l'appelant) au début de toute tâche AWS. Utilisez cette compétence avant toute autre tâche AWS…

skills/skills/hf-cloud-python-env-setup

Configurer un environnement Python isolé pour le travail avec SageMaker / AWS, avec la bonne version de Python et la version actuelle de boto3. Utilisez cette compétence chaque fois que du code Python sera…

skills/skills/hf-cloud-sagemaker-deployment-planner

Planifier et coordonner le déploiement d’un modèle sur Amazon SageMaker AI. Utilisez cette compétence chaque fois que l’utilisateur souhaite déployer, héberger, servir ou exposer un modèle sur…

skills/skills/hf-cloud-sagemaker-iam-preflight

Assurez-vous qu'un rôle d'exécution SageMaker utilisable existe avant de déployer ou d'entraîner. Utilisez cette compétence chaque fois que vous êtes sur le point de créer un point de terminaison, un modèle, un entraînement SageMaker…

skills/skills/hf-cloud-sagemaker-production-defaults

Créer un endpoint SageMaker (en temps réel ou asynchrone) avec mise à l’échelle automatique, alarmes CloudWatch et balisage activés par défaut. Utilisez cette compétence chaque fois que vous êtes sur le point de créer un…

skills/skills/hf-cloud-serving-image-selection

Choisir le bon conteneur de service pour un déploiement de modèle SageMaker et trouver son URI d’image actuelle. Utilisez cette compétence lorsque vous êtes sur le point de déployer un modèle vers un…

skills/hf-mcp/skills/hf-mcp

Utilisez le Hub Hugging Face via les outils du serveur MCP. Recherchez des modèles, des ensembles de données, des Spaces, des articles. Obtenez les détails des dépôts, récupérez la documentation, exécutez des tâches de calcul et utilisez Gradio…

skills/skills/hf-mem

CLI Hugging Face pour estimer la mémoire nécessaire au chargement des poids de modèles Safetensors ou GGUF pour l'inférence depuis le Hub Hugging Face

huggingface_hub/.opencode/skills/hf-release-notes

Générer les notes de version du Hugging Face Hub (huggingface_hub) à partir des fichiers JSON de PR en cache. Utiliser lorsqu'on demande de rédiger des notes de version à partir de fichiers de PR.

openenv/.claude/skills/hf-space-recovery

Diagnose and recover failing or stuck Hugging Face Space deployments for OpenEnv environments. Use when deploying envs from `envs/` to the Hub (`openenv`…

skills/skills/hugging-face-cli

Execute Hugging Face Hub operations using the `hf` CLI. Use when the user needs to download models/datasets/spaces, upload files to Hub repositories, create repos, manage local cache, or run compute jobs on HF infrastructure. Covers authentication, file transfers, repository creation, cache operations, and cloud compute.

skills/skills/hugging-face-datasets

Créer et gérer des ensembles de données sur Hugging Face Hub. Prend en charge l'initialisation de dépôts, la définition de configurations/invites système, la mise à jour en continu des lignes, et l'interrogation/transformation d'ensembles de données basée sur SQL. Conçu pour fonctionner avec le serveur HF MCP pour des workflows complets sur les ensembles de données.

skills/skills/hugging-face-evaluation

Ajouter et gérer les résultats d'évaluation dans les fiches de modèles Hugging Face. Prend en charge l'extraction de tableaux d'évaluation à partir du contenu README, l'importation de scores depuis l'API Artificial Analysis, et l'exécution d'évaluations personnalisées de modèles avec vLLM/lighteval. Fonctionne avec le format de métadonnées model-index.

skills/skills/hugging-face-jobs

Exécutez n'importe quelle charge de travail sur l'infrastructure Hugging Face Jobs. Couvre les scripts UV, les tâches basées sur Docker, la sélection de matériel, l'estimation des coûts, l'authentification avec jetons, la gestion des secrets, la configuration du délai d'attente et la persistance des résultats. Conçu pour des charges de travail de calcul général, y compris le traitement de données, l'inférence, les expériences, les tâches par lots et toute tâche basée sur Python.

skills/skills/hugging-face-model-trainer

Entraînez ou affinez des modèles de langage en utilisant TRL (Transformer Reinforcement Learning) sur l'infrastructure Hugging Face Jobs. Couvre les méthodes d'entraînement SFT, DPO, GRPO et le reward modeling, ainsi que la conversion en GGUF pour

skills/skills/hugging-face-paper-publisher

Publier et gérer des articles de recherche sur Hugging Face Hub. Prend en charge la création de pages d'articles, la liaison d'articles à des modèles/ensembles de données, la revendication de paternité et la génération d'articles de recherche professionnels basés sur Markdown.

skills/skills/hugging-face-tool-builder

Construisez des scripts et outils réutilisables en utilisant l'API Hugging Face. Utile pour enchaîner ou combiner des appels API, ou lorsque des tâches seront répétées/automatisées. Crée des scripts en ligne de commande réutilisables pour récupérer, enrichir ou traiter des données depuis Hugging Face Hub.