Skills Hugging Face

skills/skills/hugging-face-trackio

Suivez et visualisez les expériences d'entraînement en ML avec Trackio. À utiliser lors de l'enregistrement de métriques pendant l'entraînement (API Python) ou de la récupération/analyse de métriques enregistrées (CLI). Prend en charge la visualisation en temps réel sur tableau de bord, la synchronisation HF Space et la sortie JSON pour l'automatisation.

skills/skills/hugging-face-dataset-viewer

Utilisez cette compétence pour les workflows de l'API Hugging Face Dataset Viewer qui récupèrent les métadonnées de sous-ensembles/divisions, paginent les lignes, recherchent du texte, appliquent des filtres, téléchargent du parquet…

community-evals/.claude/skills/hugging-face-evaluation

Ajoutez des résultats d'évaluation aux dépôts de modèles Hugging Face en utilisant le format .eval_results/. Utilise l'interface en ligne de commande HF pour la gestion des PR et la création manuelle de YAML.

skills/skills/hugging-face-object-detection-trainer

Entraîne et affine les modèles de détection d'objets (D-FINE, RT-DETR v2, DETR, YOLOS) en utilisant Hugging Face Transformers sur les GPU cloud de Hugging Face Jobs. Couvre…

skills/skills/hugging-face-paper-pages

Consulter et lire les pages de papiers Hugging Face en markdown, et utiliser l'API des papiers pour obtenir des métadonnées structurées telles que les auteurs, les modèles/datasets/spaces liés, Github…

skills/skills/hugging-face-vision-trainer

Entraîne et affine les modèles de vision pour la détection d'objets (D-FINE, RT-DETR v2, DETR, YOLOS), la classification d'images (modèles timm — MobileNetV3, MobileViT, ResNet,…

skills/skills/huggingface-best

Trouve les meilleurs modèles pour une tâche en interrogeant les classements officiels des benchmarks HF, enrichit les résultats avec les données de taille des modèles, filtre selon ce qui tient sur l’appareil de l’utilisateur, et renvoie un tableau comparatif avec les scores des benchmarks.

skills/skills/huggingface-community-evals

Exécutez des évaluations pour les modèles du Hugging Face Hub en utilisant inspect-ai et lighteval sur du matériel local. Utilisez pour la sélection du backend, les évaluations GPU locales et le choix entre…

skills/skills/huggingface-datasets

Utilisez cette compétence pour les workflows de l'API Hugging Face Dataset Viewer qui récupèrent les métadonnées de sous-ensembles/divisions, paginent les lignes, recherchent du texte, appliquent des filtres, téléchargent du parquet…

skills/skills/huggingface-gradio

Construire des interfaces web et démos Gradio en Python. Utiliser lors de la création ou de l'édition d'applications, composants, écouteurs d'événements, mises en page ou chatbots Gradio.

skills/skills/huggingface-jobs

Cette compétence doit être utilisée lorsque les utilisateurs souhaitent exécuter une charge de travail sur l'infrastructure Hugging Face Jobs. Couvre les scripts UV, les tâches basées sur Docker, la sélection du matériel,…

skills/skills/huggingface-llm-trainer

Entraîner ou affiner des modèles de langage et de vision en utilisant TRL (Transformer Reinforcement Learning) ou Unsloth avec l'infrastructure Hugging Face Jobs. Couvre SFT, DPO,…

skills/skills/huggingface-local-models

Utiliser pour sélectionner des modèles à exécuter localement avec llama.cpp et GGUF sur CPU, Mac Metal, CUDA ou ROCm. Couvre la recherche de GGUFs, la sélection de quant, l'exécution de serveurs, exact…

skills/skills/huggingface-lora-space-builder

Construire et publier une démo Gradio sur Hugging Face Spaces pour un LoRA fourni par l'utilisateur. Utiliser lorsque quelqu'un demande de créer, générer, livrer ou publier un Space, une démo,…

skills/skills/huggingface-paper-publisher

Publier et gérer des articles de recherche sur le Hugging Face Hub. Prend en charge la création de pages d'articles, le lien entre articles et modèles/ensembles de données, la revendication de paternité, et la génération…

skills/skills/huggingface-papers

Consulter et lire les pages de papiers Hugging Face en markdown, et utiliser l'API des papiers pour obtenir des métadonnées structurées telles que les auteurs, les modèles/datasets/spaces liés, GitHub…

skills/skills/huggingface-spaces

Construire, déployer et maintenir des applications sur Hugging Face Spaces — Gradio / Docker / Static SDKs, ZeroGPU et matériel dédié, chargement de modèles, débogage,…

skills/skills/huggingface-tool-builder

Utilisez cette compétence lorsque l'utilisateur souhaite construire des outils/scripts ou accomplir une tâche où l'utilisation de données de l'API Hugging Face serait utile. Ceci est particulièrement utile…

skills/skills/huggingface-trackio

Suivez et visualisez les expériences d’entraînement en ML avec Trackio. À utiliser lors de l’enregistrement de métriques pendant l’entraînement (API Python), du déclenchement d’alertes pour les diagnostics d’entraînement, ou…

skills/skills/huggingface-vision-trainer

Entraîne et affine les modèles de vision pour la détection d'objets (D-FINE, RT-DETR v2, DETR, YOLOS), la classification d'images (modèles timm — MobileNetV3, MobileViT, ResNet,…

skills/skills/huggingface-zerogpu

AI demos and GPU compute with Gradio Spaces and Hugging Face Spaces ZeroGPU. Use when writing or reviewing code that uses `@spaces.GPU`, configuring…

openenv/.claude/skills/implement

Faire passer les tests. À invoquer après que /write-tests ait produit des tests échouants.

prime-rl/skills/inference-server

Démarrer et tester le serveur d'inférence prime-rl. Utiliser lorsqu'il est demandé d'exécuter une inférence, de démarrer vLLM, de tester un modèle ou de lancer le serveur d'inférence.

physics-intern-claude-plugin/plugin/skills/init-physics-intern

Générer un espace de travail de recherche PhysicsIntern dans le dossier actuel.

physics-intern-codex-plugin/plugin/skills/init-physics-intern

Créez un espace de travail de recherche PhysicsIntern dans le dossier actuel. Exécutez uniquement lorsque l’utilisateur l’invoque explicitement pour configurer une nouvelle recherche en physique/mathématiques…

prime-rl/skills/installation

Comment installer prime-rl et ses dépendances optionnelles. À utiliser lors de la configuration du projet, de l'installation d'extras comme deep-gemm pour les modèles FP8, ou du dépannage…

diffusers/skills/integrating-models

À utiliser lors de l’ajout d’un nouveau modèle ou pipeline à diffusers, de la mise en place de la structure de fichiers pour un nouveau modèle, de la conversion d’un pipeline au format modulaire, ou de la conversion des poids…

physics-intern-skills/.claude/skills/investigate-run

Analyse post-mortem d'un exécution de workspace PhysicsIntern (hôte Claude Code, Pi ou Codex). Reconstruit la trajectoire à partir du/des JSONL de session, audite…

openenv/.agents/skills/openenv-cli

OpenEnv CLI (`openenv`) for scaffolding, validating, building, and pushing OpenEnv environments.

openenv/.claude/skills/pre-submit-pr

Valider les modifications avant de soumettre une pull request. Exécuter des vérifications complètes incluant lint, tests, revue d'alignement et analyse RFC. Utiliser avant de créer une…