Hugging Face Datasets

Execute Hugging Face Hub operations using the `hf` CLI. Use when the user needs to download models/datasets/spaces, upload files to Hub repositories, create repos, manage local cache, or run compute jobs on HF infrastructure. Covers authentication, file transfers, repository creation, cache operations, and cloud compute.

Ajouter et gérer les résultats d'évaluation dans les fiches de modèles Hugging Face. Prend en charge l'extraction de tableaux d'évaluation à partir du contenu README, l'importation de scores depuis l'API Artificial Analysis, et l'exécution d'évaluations personnalisées de modèles avec vLLM/lighteval. Fonctionne avec le format de métadonnées model-index.

Exécutez n'importe quelle charge de travail sur l'infrastructure Hugging Face Jobs. Couvre les scripts UV, les tâches basées sur Docker, la sélection de matériel, l'estimation des coûts, l'authentification avec jetons, la gestion des secrets, la configuration du délai d'attente et la persistance des résultats. Conçu pour des charges de travail de calcul général, y compris le traitement de données, l'inférence, les expériences, les tâches par lots et toute tâche basée sur Python.

Entraînez ou affinez des modèles de langage en utilisant TRL (Transformer Reinforcement Learning) sur l'infrastructure Hugging Face Jobs. Couvre les méthodes d'entraînement SFT, DPO, GRPO et le reward modeling, ainsi que la conversion en GGUF pour

Publier et gérer des articles de recherche sur Hugging Face Hub. Prend en charge la création de pages d'articles, la liaison d'articles à des modèles/ensembles de données, la revendication de paternité et la génération d'articles de recherche professionnels basés sur Markdown.

Construisez des scripts et outils réutilisables en utilisant l'API Hugging Face. Utile pour enchaîner ou combiner des appels API, ou lorsque des tâches seront répétées/automatisées. Crée des scripts en ligne de commande réutilisables pour récupérer, enrichir ou traiter des données depuis Hugging Face Hub.

Suivez et visualisez les expériences d'entraînement en ML avec Trackio. À utiliser lors de l'enregistrement de métriques pendant l'entraînement (API Python) ou de la récupération/analyse de métriques enregistrées (CLI). Prend en charge la visualisation en temps réel sur tableau de bord, la synchronisation HF Space et la sortie JSON pour l'automatisation.

Add descriptions for new models from the HuggingFace router to chat-ui configuration. Use when new models are released on the router and need descriptions…