Skills Revue de code

Compétence Rigor Run pour la reproduction de dépôt deep learning prioritaire au README. À utiliser lorsque la

Explorer et comprendre les espaces de travail Nx. À UTILISER pour répondre à des questions sur l’espace de travail, les projets ou les tâches. À UTILISER ÉGALEMENT lorsqu’une commande nx échoue ou que vous devez vérifier les cibles/la configuration disponibles avant d’exécuter une tâche. EXEMPLES : « Quels projets se trouvent dans cet espace de travail ? », « Comment le projet X est-il configuré ? », « Qu’est-ce qui dépend de la bibliothèque Y ? », « Quelles cibles puis-je exécuter ? », « Configuration introuvable pour la tâche », « déboguer un échec de tâche nx ».

Impose la solution la plus paresseuse qui fonctionne réellement, la plus simple, la plus courte, la plus minimale. Canalise un développeur senior qui a tout vu : remets en question la nécessité même de la tâche (YAGNI), privilégie la bibliothèque standard avant le code personnalisé, les fonctionnalités natives de la plateforme avant les dépendances, une ligne avant cinquante. Prend en charge les niveaux d'intensité : lite, full (par défaut), ultra. À utiliser lorsque l'utilisateur dit "ponytail", "sois paresseux", "mode paresseux", "solution la plus simple", "solution minimale", "yagni", "fais moins", ou...

Audit complet du dépôt pour détection de sur-ingénierie. Comme ponytail-review, mais analyse l’intégralité du codebase au lieu d’un diff : une liste classée de ce qu’il faut supprimer, simplifier ou remplacer par des équivalents natifs/stdlib. À utiliser lorsque l’utilisateur dit « auditer ce codebase », « auditer pour sur-ingénierie », « que puis-je supprimer de ce dépôt », « trouver le superflu », « ponytail-audit » ou « /ponytail-audit ». Rapport unique, n’applique pas de correctifs.

Harvest every `ponytail:` comment in the codebase into a debt ledger, so the deliberate shortcuts and deferrals ponytail leaves behind get tracked instead of rotting into "later means never". Use when the user says "ponytail debt", "/ponytail-debt", "what did ponytail defer", "list the shortcuts", "ponytail ledger", or "what did we mark to do later". One-shot report, changes nothing.

Revue de code centrée exclusivement sur la sur-ingénierie. Trouve ce qui doit être supprimé : réinvention de la bibliothèque standard, dépendances inutiles, abstractions spéculatives, flexibilité morte. Une ligne par résultat : emplacement, quoi couper, ce qui le remplace. À utiliser lorsque l'utilisateur dit « revue pour sur-ingénierie », « que pouvons-nous supprimer », « est-ce sur-ingénié », « revue de simplification », ou invoque /ponytail-review. Complète la revue axée sur la correction, celle-ci ne traque que la complexité.

flux de travail pr-to-video - une pull request GitHub (URL comme github.com/ / /pull/ , ou / # , ou "cette PR" dans un dépôt extrait) -> faits de PR ingérés (titre, corps, diff, commits, fichiers, statistiques +/-) -> narrator_scripts.json + audio (voix + BGM) + section_plan.md -> vidéo explicative de diff de code / avant-après / impact. L'entrée est un CHANGEMENT DE CODE. L'URL est un lien de PR, PAS un site marketing à scraper ; pas un résumé textuel et pas un site produit. Pour une entrée non-PR (site produit, site général, texte de sujet),...

Générer une procédure pas à pas interactive statique en D3 d’une pull request. Utiliser lorsque l’utilisateur souhaite une carte PR zoomable, une orientation graphique/canvas PR, ou une visualisation alternative des composants du système PR, du flux de données, des dépendances de code et des actions utilisateur.

Session de QA interactive où l'utilisateur signale des bugs ou problèmes de manière conversationnelle, et l'agent crée des issues GitHub. Explore la base de code en arrière-plan pour le contexte et le langage du domaine. À utiliser lorsque l'utilisateur souhaite signaler des bugs, faire de la QA, créer des issues de manière conversationnelle, ou mentionne "session QA".

À utiliser lors de la réception de retours de révision de code, avant de mettre en œuvre les suggestions, surtout si les retours semblent peu clairs ou techniquement discutables - nécessite rigueur technique et vérification, non un accord de façade ou une mise en œuvre aveugle.

Améliore les sites web et applications existants vers une qualité premium. Audite le design actuel, identifie les motifs génériques d'IA et applique des standards de design haut de gamme sans casser la fonctionnalité. Fonctionne avec n'importe quel framework CSS ou CSS vanilla.

Créer un plan de refactorisation détaillé avec de petits commits via un entretien utilisateur, puis le déposer en tant que ticket GitHub. À utiliser lorsque l'utilisateur souhaite planifier une refactorisation, créer un RFC de refactorisation, ou décomposer une refactorisation en étapes incrémentales sûres.

Utiliser lors de l’exécution de tâches, de l’implémentation de fonctionnalités majeures ou avant une fusion pour vérifier que le travail répond aux exigences.

Resolve Git merge conflicts by extracting only unresolved paths, conflict hunks, and compact diffs instead of loading whole files into context. Use when a merge, rebase, cherry-pick, or stash pop stops on conflicts, when `git status` shows unmerged paths, or when files contain conflict markers.

Utilisez lorsque vous devez résoudre un conflit de fusion/rebasage git en cours.

Examiner le diff d'une pull request et rédiger un retour structuré dans review.json pour que le workflow le publie. À utiliser lors de la révision d'une PR extraite localement à partir d'artefacts comme pr_diff.txt et pr_description.txt, en produisant une sortie de révision lisible par machine plutôt qu'en publiant directement sur GitHub.

Compétence de débogage rigoureux / audit rigoureux pour les travaux de recherche en deep learning. À utiliser lorsque l'utilisateur colle un traceback, une erreur de terminal, une OOM CUDA, un échec de chargement de checkpoint, une incompatibilité de forme, un symptôme de perte NaN ou un échec d'entraînement et souhaite un diagnostic conservateur avant toute correction, avec des correctifs de débogage clairement séparés des contributions de recherche. Ne pas utiliser pour un refactoring large, une adaptation spéculative, un patching exploratoire automatique ou une familiarisation générale avec le dépôt.

Configurer les hooks Husky pre-commit avec lint-staged (Prettier), la vérification de types et les tests dans le dépôt actuel. Utiliser lorsque l'utilisateur souhaite ajouter des hooks pre-commit, configurer Husky, paramétrer lint-staged, ou ajouter du formatage, de la vérification de types ou des tests au moment du commit.

Expert en conformité pour snyk-agent-scan — le scanner de fichiers de compétences d'agent — PAS pour les autres outils CLI Snyk (snyk test, snyk code SAST, snyk iac, snyk container). Corrige les alertes par restructuration du contenu, jamais en supprimant ou masquant des informations. Couvre chaque fichier d'un répertoire de compétence : SKILL.md, references/, assets/ et tout markdown secondaire. À appliquer lors de la création d'une nouvelle compétence, de la modification d'une existante, du tri d'un échec d'exécution de snyk-agent-scan en local ou en CI, ou pour débloquer une PR bloquée par l'agent...

Fonde chaque décision d'implémentation sur la documentation officielle. Utilisez-le lorsque vous souhaitez un code faisant autorité, citant ses sources et exempt de motifs obsolètes. Utilisez-le lors de la création avec tout framework ou bibliothèque où l'exactitude est importante.

Utiliser lors de la rencontre d'un bogue, d'un échec de test ou d'un comportement inattendu, avant de proposer des correctifs

Utiliser lors de l'implémentation d'une fonctionnalité ou d'une correction de bug, avant d'écrire le code d'implémentation

Maîtrisez le système de types avancé de TypeScript, incluant les génériques, les types conditionnels, les types mappés, les littéraux de gabarit et les types utilitaires pour créer des applications typées de manière sécurisée. Utilisez-le lors de l'implémentation de logique de type complexe, de la création d'utilitaires de type réutilisables ou pour garantir la sécurité des types à la compilation dans les projets TypeScript.

Valider que l'implémentation d'une branche ou d'une pull request correspond aux spécifications produit, techniques, de sécurité et connexes introduites. À utiliser lors de la révision ou de la finalisation d'une modification pilotée par des spécifications et de la résolution des écarts entre les spécifications archivées et l'implémentation.

À utiliser lorsqu'on est sur le point de déclarer un travail comme terminé, corrigé ou réussi, avant de commiter ou de créer des PRs - nécessite d'exécuter des commandes de vérification et de confirmer la sortie avant de faire des affirmations de succès ; des preuves avant les assertions toujours.