Skills Nvidia

skills/skills/tao-analyze-gaps-vlm-bcq

Extraire les faux positifs et faux négatifs des prédictions de classification binaire (BCQ, oui/non) du VLM. Utiliser lorsque l'utilisateur demande « analyser les BCQ du VLM…

skills/skills/tao-convert-dataset-format

Run `tao-daft convert` to convert NVIDIA TAO DAFT datasets between supported formats. Do not use for non-DAFT data. Use when the user asks to convert a DAFT…

skills/skills/tao-finetune-clip

Modèle vision-langage CLIP pour la recherche image-texte, la classification zero-shot, l'extraction d'embeddings, l'export ONNX et le déploiement TensorRT. À utiliser lors du fine-tuning…

skills/skills/tao-finetune-cosmos-embed

Cosmos-Embed1 embedding vidéo-texte pour la recherche texte-vers-vidéo, la recherche vidéo-vers-vidéo, la déduplication sémantique et le fine-tuning. Utilisez lorsque l'utilisateur demande de…

skills/skills/tao-finetune-cosmos-reason

Ajustement supervisé de Cosmos3-Nano pour le QA vidéo avec parallélisme FSDP. À utiliser lors de l’entraînement ou de l’évaluation de modèles de questions-réponses vidéo, du réglage fin de Cosmos3-Nano…

skills/skills/tao-finetune-huggingface-model

Affiner n'importe quel modèle HuggingFace CV / VLM / LLM sur des GPU NVIDIA locaux dans un conteneur NGC PyTorch. Utiliser lorsque l'utilisateur souhaite affiner un modèle HuggingFace…

skills/skills/tao-generate-image-grounding

Pipeline de grounding d'image en deux étapes : extrait les expressions référentes des paires (image, légende) et les ancre dans des boîtes englobantes au niveau des pixels via un VLM. Utilise…

skills/skills/tao-generate-referring-expressions

Pipeline d'expression référente d'image en quatre étapes : transforme les images et les étiquettes de boîtes englobantes KITTI en descriptions de régions, légendes de scènes, références ancrées…

skills/skills/tao-generate-video-reasoning-annotations

Pipeline d'annotation vidéo multi-étapes qui transforme des vidéos brutes en données d'entraînement Chain-of-Thought — légendes multi-niveaux, descriptions structurées et paires Q&A…

skills/skills/tao-launch-workflow

Intake de lancement partagé pour tout workflow ou action TAO. À utiliser lorsque l'utilisateur souhaite exécuter TAO AutoML, entraîner, évaluer, inférer, exporter, générer des moteurs TensorRT, ou…

skills/skills/tao-list-capabilities

Répondre à ce que le plugin TAO Skill Bank peut faire en générant la réponse à partir des manifestes d'application, de données, de modèle, d'AutoML et de plateforme empaquetés. Utiliser lorsque le…

skills/skills/tao-mine-aoi-images

Exécute le workflow DEFT embed-then-mine pour les itérations VCN AOI — intègre le fichier parquet cible d'analyse des écarts, intègre un pool source, et extrait les plus proches voisins…

skills/skills/tao-port-huggingface-model

Intégrer un modèle de vision par ordinateur HuggingFace dans l'écosystème NVIDIA TAO Toolkit (configuration tao-core, entraîneur tao-pytorch, pipeline TensorRT tao-deploy). Utiliser…

skills/skills/tao-route-visual-changenet-samples

Routes the weakest VCN samples (output of `tao-analyze-gaps-visual-changenet`) into per-augmentation-module subsets based on each module's label eligibility.…

skills/skills/tao-run-automl

Exécute l'optimisation AutoML / hyperparamètres (HPO) pour les réseaux NVIDIA TAO en utilisant AutoMLRunner. Gère la sélection d'algorithmes (bayesian, hyperband, asha, bohb, llm,…).

skills/skills/tao-run-automl-deft-pipeline

Exécute le pipeline d'entraînement canonique en trois phases de NVIDIA AOI — Phase 1 baseline AutoML (HPO), Phase 2 boucle DEFT (RCA → SDG → mining → réentraînement simple), Phase…

skills/skills/tao-run-deft-aoi

Exécute la boucle d'amélioration complète DEFT AOI pour les modèles d'inspection PCB NVIDIA TAO VisualChangeNet / ChangeNet : évaluation de la baseline, RCA, Cosmos AnomalyGen / AMP…

skills/skills/tao-run-inference-service

Démarrer, interroger et arrêter un microservice d'inférence TAO spécifique au réseau ({network_arch}-inference-microservice) en déléguant l'exécution du conteneur au…

skills/skills/tao-run-on-brev

Instances GPU gérées par Brev avec support Docker. À utiliser lors de l'exécution d'entraînement, d'évaluation ou d'inférence TAO sur des instances GPU Brev, de la gestion des déploiements Brev, ou…

skills/skills/tao-run-on-docker

Conventions Docker pour l'exécution de charges de travail conteneurisées avec GPU NVIDIA — authentification NGC, drapeau --gpus, modèles de montage, passage de variables d'environnement, inspection de conteneurs,…

skills/skills/tao-run-on-kubernetes

Plateforme d'exécution Kubernetes — soumet des jobs de conteneurs TAO en tant que Jobs k8s à un seul pod avec ordonnancement GPU NVIDIA. À utiliser lors de l'exécution sur EKS / GKE / AKS / on-prem…

skills/skills/tao-run-on-lepton

Plateforme de calcul GPU gérée DGX Cloud Lepton avec interface run/status/cancel. À utiliser lors de la soumission de tâches TAO à DGX Cloud, de l'envoi d'entraînement/évaluation/ inférence…

skills/skills/tao-run-on-local-docker

Exécution Docker locale ou distante pour les conteneurs de tâches TAO SDK utilisant un démon Docker avec runtime GPU NVIDIA. À utiliser lors de l’exécution de tâches TAO sur la machine actuelle, un…

skills/skills/tao-run-on-slurm

Exécution à distance sur un cluster GPU SLURM via SSH avec sbatch/srun, conteneurs Pyxis/Enroot, et résultats sauvegardés sur Lustre. À utiliser lors de l’exécution d’entraînement/évaluation/inférence TAO…

skills/skills/tao-run-platform

SDK d'exécution TAO pour soumettre et surveiller des tâches d'entraînement GPU sur les plateformes prises en charge (Brev, SLURM, Docker local, Kubernetes). À utiliser lorsque l'utilisateur souhaite…

skills/skills/tao-setup-nvidia-gpu-host

Configuration hôte pour les backends GPU TAO. Vérifie et, après approbation de l'utilisateur, installe la branche 580 du pilote NVIDIA, CUDA Toolkit 13.0 et NVIDIA Container Toolkit 1.19.0 pour…

skills/skills/tao-train-action-recognition

Reconnaissance d'actions à partir de séquences vidéo. Prend en charge les entrées RVB, flux optique et conjointes (multi-flux) pour classifier les actions temporelles dans des clips vidéo. Utilisez…

skills/skills/tao-train-bevfusion

BEVFusion pour la détection d'objets 3D multi-capteurs. Fusionne les nuages de points LiDAR et les images de caméra dans l'espace vue à vol d'oiseau (BEV), utilisé dans la conduite autonome pour…

skills/skills/tao-train-centerpose

CenterPose pour l'estimation de points clés / pose. Détecte les centres d'objets et régresse les positions des points clés pour l'estimation de pose d'objet à 6 degrés de liberté. À utiliser lors de l'entraînement,…

skills/skills/tao-train-deformable-detr

DETR déformable pour la détection d'objets 2D. Utilise l'attention déformable pour un traitement efficace des caractéristiques multi-échelles, plus léger que DINO avec une précision compétitive.…