Gumlet MCP
Infraestructura de streaming de video e imágenes
Servidor MCP alojado
npx add-mcp 'https://mcp.gumlet.com/mcp/v1'Se instala en Claude Code, Codex, Cursor y más
Documentación
Servidor MCP
Servidor MCP de Gumlet generado a partir de la especificación OpenAPI de Gumlet. Conéctalo a Cursor, Claude Code, Windsurf, Claude Desktop o cualquier cliente MCP para que el modelo pueda llamar a las operaciones de la API de Gumlet sin que tengas que pegar ejemplos de solicitudes en el chat.
URL del servidor: https://mcp.gumlet.com/mcp/v1
Base de la API: https://api.gumlet.com/v1
El listado de herramientas funciona sin una clave. Las llamadas en vivo necesitan una clave de API de Gumlet.
Qué ofrece el MCP de Gumlet
| Capacidad | Qué hace |
|---|---|
| Listar herramientas | Descubre las operaciones disponibles de la API de Gumlet |
| Herramientas de API | Llama a las operaciones REST de Gumlet desde el documento OpenAPI |
Conecta tu cliente
La mayoría de los clientes deberían usar el servidor alojado.
Cursor
Añade esto a ~/.cursor/mcp.json (global) o .cursor/mcp.json (este proyecto):
{
"mcpServers": {
"gumlet": {
"url": "https://mcp.gumlet.com/mcp/v1",
"headers": {
"GUMLET_API_KEY": "YOUR_GUMLET_API_KEY"
}
}
}
}
Recarga la ventana y luego pregúntale al agente algo como "Lista mis workspaces de Gumlet".
Claude Code
claude mcp add --transport http gumlet https://mcp.gumlet.com/mcp/v1 \
--header "GUMLET_API_KEY: YOUR_GUMLET_API_KEY"
Windsurf
Añade esto a ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:
{
"mcpServers": {
"gumlet": {
"url": "https://mcp.gumlet.com/mcp/v1",
"headers": {
"GUMLET_API_KEY": "YOUR_GUMLET_API_KEY"
}
}
}
}
Claude Desktop
Añade esto a claude_desktop_config.json:
- macOS:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json - Windows:
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"gumlet": {
"url": "https://mcp.gumlet.com/mcp/v1",
"headers": {
"GUMLET_API_KEY": "YOUR_GUMLET_API_KEY"
}
}
}
}
Si tu versión de Claude Desktop no admite aún MCP HTTP remoto, usa la configuración local de stdio a continuación, o mcp-remote:
{
"mcpServers": {
"gumlet": {
"command": "npx",
"args": [
"mcp-remote",
"https://mcp.gumlet.com/mcp/v1",
"--header",
"GUMLET_API_KEY: ${GUMLET_API_KEY}"
],
"env": {
"GUMLET_API_KEY": "YOUR_GUMLET_API_KEY"
}
}
}
}
Otros clientes MCP
Apunta cualquier cliente compatible con MCP a:
https://mcp.gumlet.com/mcp/v1
Envía tu clave en el encabezado GUMLET_API_KEY.
Pruébalo
Después de conectar el servidor, inicia un chat y pregunta:
- Lista mis workspaces de Gumlet.
- Crea un asset de video en esta colección.
- Muestra analíticas para este video.
- Crea un ejemplo en TypeScript que cree un asset de video.
El asistente debería llamar a las herramientas de la API de Gumlet a través de MCP en lugar de adivinar las formas de las solicitudes a partir de los datos de entrenamiento.
Pregunta a la IA en el sitio de documentación
Ask AI en estas páginas busca en las guías publicadas en el navegador. Usa MCP cuando quieras que el modelo ejecute operaciones de la API de Gumlet desde Cursor, Claude u otro agente.