FFmpeg API - Rendi
Procesa tus videos en línea
Documentación
FFmpeg API
Ejecuta FFmpeg en la nube fácilmente con FFmpeg como Servicio de Rendi. Sin instalación, rápido, escalable y confiable FFmpeg en línea.
Procesando terabytes de medios diariamente
Configuración en segundos con tu agente
1 Instalar MCP
Ejecuta en tu terminal:
claude mcp add --transport http rendi https://www.rendi.dev/docs/mcp
Agrega a ~/.codex/config.toml:
[mcp_servers.rendi]
url = "https://www.rendi.dev/docs/mcp"
Ejecuta en tu terminal:
grok mcp add --transport http rendi https://www.rendi.dev/docs/mcp
O agrega a ~/.grok/config.toml:
[mcp_servers.rendi]
url = "https://www.rendi.dev/docs/mcp"
Agrega a ~/.cursor/mcp.json (o .cursor/mcp.json local del proyecto):
{
"mcpServers": {
"rendi": {
"url": "https://www.rendi.dev/docs/mcp"
}
}
}
O haz clic en este botón: Agregar a Cursor
Ejecuta en tu terminal:
code --add-mcp '{"name":"rendi","type":"http","url":"https://www.rendi.dev/docs/mcp"}'
O agrega a .vscode/mcp.json:
{
"servers": {
"rendi": {
"type": "http",
"url": "https://www.rendi.dev/docs/mcp"
}
}
}
Agrega a ~/.gemini/settings.json:
{
"mcpServers": {
"rendi": {
"httpUrl": "https://www.rendi.dev/docs/mcp"
}
}
}
2 Luego intenta preguntarle a tu agente
FFmpeg en Línea
Envía tus comandos FFmpeg como una solicitud POST a nuestra API REST y consulta los resultados, sin necesidad de instalación.
Sí, estos son comandos FFmpeg regulares que puedes ejecutar en cualquier lugar.
Usa Make, Zapier, n8n, Supabase o cualquier otra plataforma para tus automatizaciones de video.
Enlace a la documentación de la API
Potente Alojamiento FFmpeg
Usamos servidores de alto rendimiento de CPU y memoria. Tus comandos se ejecutan más rápido que en Lambda o Cloud Functions.
Nuestros servidores están construidos para producción y se escalan automáticamente con la demanda.
Soportamos tiempos de ejecución largos de más de 20 minutos para comandos FFmpeg extremadamente pesados.
FFmpeg como Servicio
Estamos comprometidos a mantener un tiempo de actividad del 99.9%.
Actualizamos continuamente nuestros entornos FFmpeg.
Mantenemos máquinas de reserva activas para que no haya arranque en frío al ejecutar comandos.
Sin costos inesperados. Sin tarifas de salida o entrada. Sin unidades de costo especiales por diferentes codificaciones, duración de video o resolución.
Usa Rendi para crear un gif con FFmpeg en 3 clics gratis
Rendi hace que sea muy fácil comenzar con FFmpeg
Amado por desarrolladores, creadores y codificadores de vibra
Mira lo que nuestros clientes dicen sobre Rendi
Fácil de usar RENDi hace que la automatización de video de nivel profesional sea accesible para nuevos usuarios y creadores
Chen Goldberg
Líder de Ingeniería @ MediaFlow
RENDi cambió completamente cómo manejamos el procesamiento de video - simplemente funciona
Si tu laptop no es lo suficientemente potente para ejecutar FFmpeg y estás en la nube de n8n, necesitas FFmpeg a través de una API - y RENDi.dev hace exactamente eso. Simplemente funciona.
Nicholas James Ennis
CTO @ Obsidian Media
Un SaaS simple y sin tonterías que no es un envoltorio de GPT. ¡Excelente documentación también! Estaba tratando de hacer funcionar AWS Media Convert... Dios, qué molestia y terrible documentación
Carl Taylor
CEO @ Automation Agency
RENDi hizo que cortar, editar y fusionar clips de video a escala para nuestros clientes fuera simple, rentable y fácil
Josh Pincus
CEO @ Promptly Solutions
He estado usando RENDi.dev en mis flujos de trabajo de automatización, y ha sido un cambio total de juego. La API es increíblemente fluida y confiable, especialmente cuando se trata de cortar videos automáticamente para mis clientes - simplemente funciona. Su servicio al cliente es fenomenal - rápido, receptivo y genuinamente útil cada vez.
Leendert Goedbloed
Ingeniero de Ventas @ Schiedel
Herramienta increíble, muy fácil de usar. Me encanta, la uso para mi aplicación de chat para convertir los documentos al tipo de documento correcto, para que WhatsApp acepte el formato y me permita enviar mis medios a mis clientes.
Serge de Beer
Fundador @ LearningTour
RENDi es exactamente la pieza que faltaba en mis flujos de trabajo de Claude Code y n8n. RENDi me ayudó a integrar FFmpeg fácilmente.
Roman Weinstein
Gerente de Producto y Fundador @ Pakotec
Luché por encontrar un servicio confiable de procesamiento de video y luego encontré RENDi y todo se volvió más rápido y mucho más simple... Desbloqueó nuevas posibilidades creativas sin la fricción técnica
Wolfgang Muffat
Gerente General @ Webinar Fabrik
Como estudio de video, necesitábamos automatizar la última milla de producción con Make y FFmpeg, RENDi fue la solución perfecta
James Clark
Vicepresidente de Éxito del Cliente @ Peach
RENDi encaja perfectamente en nuestro flujo de trabajo para automatización de video
Casos de Uso
Convierte video a audio, miniaturas, gifs y más
Subtítulos perfectos en píxeles con fuentes y apariencias personalizadas
Combina activos de medios agregando superposiciones, marcas de agua, música de fondo y fusionando múltiples videos
Transcodifica diferentes formatos, por ejemplo convertir H264 a VP9
Recorte y corte de videos extremadamente rápido
Crea clips estilizados para Instagram, Youtube Shorts y TikTok
Preguntas Frecuentes
¿Cómo ejecuto FFmpeg desde Claude Code, Cursor u otros asistentes de codificación con IA?
Rendi incluye un servidor MCP de documentación en https://rendi.dev/docs/mcp. Instálalo en Claude Code, Cursor o cualquier asistente compatible con MCP, y el asistente obtiene acceso autorizado a toda la documentación de Rendi: esquemas de endpoints, niveles de precios, guías de inicio rápido y ejemplos.
La documentación de Rendi también se publica como markdown simple con un índice llms.txt y una especificación OpenAPI, para que cualquier asistente pueda obtenerlos e ingerirlos directamente — listo para LLM incluso sin MCP.
¿Cómo ejecuto FFmpeg desde Vercel, Supabase, Netlify o Cloudflare Workers?
Las plataformas serverless son donde Rendi encaja mejor. Las funciones de Vercel, Supabase Edge Functions, Netlify Functions y Cloudflare Workers tienen tiempos de espera cortos (10s–150s) y tiempos de ejecución restringidos que no permiten binarios del sistema como FFmpeg. Ejecutar FFmpeg en proceso es prácticamente imposible en estas plataformas.
Con Rendi, tu función hace una llamada HTTP saliente corta para enviar el comando y regresa inmediatamente. Rendi procesa el trabajo en su propia infraestructura y llama a tu webhook (o consultas desde una segunda función de corta duración) cuando termina. Sin colas, sin infraestructura de contenedores, sin capa FFmpeg empaquetada.
¿Por qué ejecutar FFmpeg con Rendi en lugar de autoalojarlo en un VPS?
El autoalojamiento está bien para volúmenes muy bajos. Más allá de eso, eres dueño de toda la pila: configuración de autoescalado, parches del sistema operativo y FFmpeg, guardia, SLA de tiempo de actividad y exposición de seguridad.
Rendi se escala automáticamente con la demanda, por lo que la arquitectura se mantiene más simple: sin dimensionamiento de servidores, sin planificación de capacidad y sin trabajadores de video que ejecutar en tus propios servidores.
Los analizadores de códecs de FFmpeg tienen una larga historia de CVEs explotables por archivos de medios manipulados (desbordamientos de búfer, corrupción de montón en libavcodec). Autoalojar significa que esas explotaciones apuntan a tu infraestructura — RCE en tus servidores, movimiento lateral, exposición de datos. Rendi aísla cada comando en un entorno desechable; las entradas maliciosas nunca ingresan a tus sistemas.
Autoaloja si procesas un puñado de videos al mes y ya ejecutas servidores. Ejecuta FFmpeg con Rendi para cualquier cosa con forma de producción.
¿Por qué ejecutar FFmpeg con Rendi en lugar de AWS Lambda con una capa FFmpeg?
El nivel gratuito de Lambda parece atractivo, pero "cero configuración" es un mito — Lambda requiere empaquetado de capas, IAM, canalización de registros, lógica de reintentos y devops continuo. Límites estrictos: límite de tiempo de ejecución de 15 minutos, techo de ~6 vCPU (la CPU se escala con la memoria, que alcanza un máximo de 10 GB) y 10 GB de /tmp compartidos entre entrada y salida.
También eres dueño de la configuración de DevOps, monitoreo, parches y respuesta a incidentes en Lambda — y los CVEs de códecs FFmpeg aún apuntan a tu cuenta de AWS.
Con Rendi todo eso está gestionado. Rendi soporta tiempo de procesamiento ilimitado en el plan de tiempo de ejecución ilimitado, tamaños de archivo ilimitados, escalabilidad de procesamiento ilimitada y hasta 32 vCPU por comando (más disponible bajo solicitud).
¿Por qué ejecutar FFmpeg con Rendi en lugar de APIs de video gestionadas como Cloudinary, Shotstack o Creatomate?
Los tres están basados en DSL, no en FFmpeg puro. Cloudinary es primero para imágenes con transformaciones de video impulsadas por parámetros de URL — sin gráficos -filter_complex, sin expresiones dinámicas, sin banderas de códec personalizadas, y los precios crecen rápido con las transformaciones más el ancho de banda. Shotstack y Creatomate son DSL JSON basados en líneas de tiempo; funcionan bien para generación de video con forma de plantilla pero no pueden reproducir comandos FFmpeg arbitrarios.
Rendi ejecuta toda la superficie de FFmpeg — cualquier comando que puedas escribir localmente funciona en producción.
Los precios también son drásticamente más bajos: Rendi cuesta aproximadamente $0.15 por GB procesado, frente a Cloudinary a $1.20/GB, Shotstack a $2.30/GB y Creatomate a $10.25/GB — 8–68× más barato.
¿Por qué ejecutar FFmpeg con Rendi en lugar de AWS MediaConvert?
MediaConvert tiene precios empresariales, está acoplado a IAM + S3 y se factura por minuto de salida con tarifas separadas para resolución y códec. Comenzar requiere roles IAM, buckets S3 y configuración de cola de trabajos.
También es un transcodificador curado, no FFmpeg puro — las salidas están limitadas a combinaciones de códec y contenedor compatibles con AWS, y no puedes ejecutar gráficos de filtros arbitrarios, expresiones dinámicas o banderas de codificador fuera de la matriz de AWS.
Rendi ejecuta toda la superficie de FFmpeg con precios planos por GB procesado, sin tarifas de salida o entrada y cero configuración de AWS — significativamente más barato y más rápido de integrar.
¿Rendi incluye almacenamiento de archivos para que pueda ejecutar FFmpeg sin gestionar mis propios buckets?
Sí. Rendi almacena automáticamente cada salida de comando con una URL estable — sin tarifas de salida o entrada.
¿Puedo ejecutar cualquier comando FFmpeg puro y expresión de filtro con Rendi?
Sí. Rendi ejecuta comandos FFmpeg estándar — la sintaxis exacta que ejecutarías localmente. Eso incluye gráficos de filtros -filter_complex, expresiones dinámicas (por ejemplo, crop=iw:ih:'if(gte(t,2),...)'), filtros encadenados, pipelines de audio complejos y cada bandera FFmpeg incluida en la compilación estándar. Prueba localmente, envía a Rendi, obtén la misma salida.
Consulta ejemplos de FFmpeg funcionales en la documentación.
¿Qué operaciones FFmpeg no puede ejecutar Rendi que el autoalojamiento sí puede?
Rendi ejecuta trabajos FFmpeg — envías un comando, se procesa y obtienes la salida. Un par de cosas están fuera de alcance.
Comandos de transmisión en vivo: push continuo de RTMP/SRT/HLS, entradas -re en tiempo real y capturas de dispositivos (v4l2, x11grab) necesitan un proceso persistente de larga duración.
Los planes estándar están basados en CPU — suficiente para casi todas las cargas de trabajo FFmpeg. La GPU da aproximadamente un 30% de aceleración en codificaciones pesadas y está disponible bajo solicitudes personalizadas.
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