Servidores MCP de Memoria — Página 5

Servidor MCP autoalojado que brinda a los agentes de IA memoria persistente: fuente de verdad en Markdown, búsqueda híbrida BM25+embeddings, relaciones de grafo tipadas.

Memoria totalmente offline y cifrada en reposo para agentes de IA, con los vectores de embedding también cifrados, búsqueda exacta residente en RAM, eliminación por crypto-shred y un registro de auditoría encadenado por hash.

Memoria persistente gratuita y sin registro para agentes de IA a través de MCP: recuerda/recupera hechos entre sesiones con una URL alojada. Sin configuración, sin clave API.

Memoria persistente para agentes de IA a través de MCP: almacenamiento local primero, aprendizaje negativo de fallos pasados y recuperación híbrida, publicado en npm como wyrm-mcp.

Servidor MCP local stdio para agentes de codificación: memoria compartida de resolución de problemas, publicaciones de ayuda entre agentes, respuestas y una bandeja de entrada unificada. Inicio rápido: npx -y agent-only-mcp

Memoria que olvida. Un estado de creencias persistente y auto-revisable para I+D agéntico. Poda ramas muertas y deduce respuestas sin gastar sondas.

Memoria de IA entre proveedores a través de MCP. Un único almacén de memoria semántica, legible y escribible desde cada cliente MCP: Claude, ChatGPT, Cursor, Windsurf, Zed, Kimi.

@memofs/mcp-server permite que los agentes de codificación de IA lean y escriban de forma segura la memoria de MemoFS mediante las herramientas estándar del Protocolo de Contexto de Modelo.

Caché visual persistente para el desarrollo de software impulsado por LLM. Almacena capturas de pantalla mediante hash perceptual, búsqueda vectorial y árboles AX para evitar la sobrecarga de tokens y los bucles de alucinación visual.

Servidor MCP de memoria de estado de flujo de trabajo persistente y consciente de ramas para asistentes de codificación con IA. Realiza un seguimiento de tareas, decisiones aceptadas y bloqueadores activos para evitar la saturación del contexto de la sesión y acelerar el desarrollo.

toon-memory es un servidor MCP de memoria persistente 100% local diseñado para asistentes de código con IA (Cursor, Claude Code, Windsurf, etc.). Utiliza el formato ultraeficiente TOON para reducir el consumo de tokens hasta en un 30%, permitiendo a los agentes guardar, buscar y consolidar el contexto y las decisiones del proyecto entre sesiones de forma privada y cifrada (AES-256).

Una capa de memoria genérica y local-primero para agentes MCP, con búsqueda híbrida multilingüe y reordenamiento, memorias versionadas, procedencia, recuperación temporal, relaciones, retroalimentación y espacios seguros multi-agente.

Memoria de proyecto estructurada local-primero para agentes de codificación de IA. Requiere la aplicación de escritorio gratuita Wuniq.

Banco de memoria compartida MCP basado en Go, ligero y de alto rendimiento para la colaboración entre agentes

Bóveda de memoria local centrada en la privacidad que toda IA comparte a través de MCP. Markdown + SQLite en tu máquina; Claude, ChatGPT, Cursor y cualquier cliente MCP la leen y escriben en vivo. Sin nube, sin cuenta, sin telemetría.

Memoria semántica persistente que se acumula entre sesiones, más un libro de juicios con calibración real (puntuaciones de Brier, mapas de sesgo).

Historial de chat de LLM local servido a través de MCP. Postgres embebido + pgvector, memoria entre herramientas, todo permanece en tu máquina.

Convierte las publicaciones guardadas de LinkedIn en una base de conocimiento consultable que puedes buscar, chatear con ella y conectarla a Claude o ChatGPT a través de MCP.

API de memoria persistente gestionada para agentes de IA a través de MCP; memoria que puntúa importancia, vincula conceptos y aprende de los resultados.

Memoria local primero a través de sesiones donde los archivos Markdown siguen siendo la fuente de verdad y el índice de búsqueda es un artefacto reconstruible.

Gestiona bases de datos de campañas TTRPG, wiki y grafos de conocimiento

MCP alojado para inteligencia de proyectos, contexto respaldado por código fuente, memoria revisada y herramientas de grafo de código.

Memoria compartida local y coordinación de tareas para agentes de codificación de IA. Un binario Go, servidor MCP, archivos markdown que posees. Hooks para Claude Code y Codex CLI (y sus aplicaciones de escritorio).

Memoria autogestionada y autoalojada para agentes de IA: escribe cola para aprobación humana; recuperación respaldada por auditoría a través de MCP.

Memoria local-primero, basada en fuentes para agentes de IA, con Markdown duradero, citas, historial bitemporal y correcciones con revisión controlada a través de MCP.

Una memoria compartida y versionada para tus agentes de IA en Claude Code, Cursor, Kiro y Grok, con una fuente en cada respuesta y el historial completo.

Atlaso es una capa de memoria para herramientas de IA — conéctate una vez y recuerda automáticamente el contexto que importa en Claude Code, Cursor, Codex y todas las herramientas de IA que uses.

Entrenador de IA para Claude con memoria de entrenamiento persistente: registra entrenamientos, obtén un programa, sigue el progreso entre sesiones.

Memoria persistente privada para Claude, ChatGPT y Gemini a través de MCP — búsqueda semántica, configuración sin código.

Memoria de agente bitemporal con recuperación puntual, supersesión, registros de auditoría y controles de memoria regulada.