Awareness

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Estado de la Memoria del Agente

Un historial on-chain a prueba de manipulaciones para la memoria de IA — mientras que la memoria en sí nunca sale de tu máquina.

ERC-8350Sepolia en vivo

Local-first · Código abierto · Sin necesidad de iniciar sesión · Nube opcional

¿Qué es la memoria de IA?

La memoria de IA es una capa de memoria externa persistente que permite a los agentes de IA recordar contexto entre sesiones. Por defecto, ChatGPT, Claude y Cursor lo olvidan todo cuando termina una conversación; Awareness les da memoria a largo plazo a través de MCP o un SDK. El agente recuerda decisiones pasadas, contexto del proyecto y reglas aprendidas en cada nueva sesión, reduciendo el contexto repetido en más de un 60% en tokens mientras mantiene el modelo sin cambios.

• 96.0% LongMemEval Recall@5 — benchmark verificado
• ~60% menos tokens de contexto mediante compresión inteligente
• MCP + SDK funciona con Claude, Cursor, ChatGPT y cualquier herramienta MCP

Awareness vs. herramientas líderes de memoria de IA

Dónde encaja Awareness entre Mem0, Noumi, Supermemory, memoria integrada — y por qué investigadores y desarrolladores la eligen.

Capacidad	Awareness	Mem0	Noumi	Supermemory	Integrada (ChatGPT/Claude)
Código abierto y auto-alojable	Sí	Sí	No	No	No
Opción de nube, funciona de inmediato	Sí	De pago	Sí	Sí	Sí
Multi-herramienta vía MCP (Claude + Cursor + ChatGPT)	Sí	Sí	No	Parcial	No
Local-first / los datos permanecen en el dispositivo	Sí	Solo auto-alojado	No	No	No
Gratis para empezar	Sí	Prueba	Prueba	Prueba	Sí
Compresión inteligente (ahorra tokens)	Sí	Parcial	Parcial	No	No
Benchmark verificado (LongMemEval 96.0%)	Sí	No	No	No	No

Cinco Capas de la Memoria de IA

Una arquitectura cognitiva completa construida para transformar entradas brutas fragmentadas en contexto estructurado e inteligente.

CAPA 05

Perfiles de Identidad

Control granular sobre el comportamiento de la IA, estilos de codificación y restricciones específicas del proyecto adaptadas a tus necesidades exactas.

CAPA 04

Grafo de Memoria

Representación de memoria en red donde entidades, archivos y conceptos abstractos están interconectados para un razonamiento profundo.

CAPA 03

Recuperación Híbrida

Búsqueda multi-motor que combina coincidencia precisa de texto FTS5 con similitud semántica inteligente de pgvector.

CAPA 02

Extractores Inteligentes

Pipelines automatizados que ingieren registros de chat dispersos y los convierten en nodos de memoria estructurados y valiosos.

CAPA 01

Conectores de Herramientas

Integración fluida para canalizar datos directamente desde Claude Code, Cursor, Feishu y GitHub hacia tu cerebro central.

Datos Relacionales de Memoria

Grafo de Conocimiento

La memoria no es solo almacenamiento, conecta. Decisiones, proyectos y personas relacionadas se vinculan automáticamente. Solo necesitas preguntar por un punto, y la IA entenderá el contexto completo.

Demo en Vivo

Tu IA Desbloquea Habilidades de Memoria

Vélo en Acción — tu IA recuerda, recupera y sincroniza contexto automáticamente.

awareness_initawareness_get_agent_promptawareness_recallawareness_lookupawareness_record

Por qué Awareness

Más que Memoria — Una Nube Cognitiva para IA

Las herramientas de IA son potentes — pero lo olvidan todo después de cada sesión. Otras herramientas almacenan memorias. Awareness enseña a tu agente a pensar con ellas.

Conectores de Datos

Unifica tu cadena de herramientas fragmentada

Transmite datos sin fricción desde Claude Code, Cursor, GitHub y Slack hacia una única nube de memoria centralizada.

Extractores Inteligentes

Destila significado de registros brutos

Extrae automáticamente entidades clave, decisiones y elementos de acción de los historiales de chat mediante pipelines inteligentes de NLP.

Grafo de Memoria

Contexto en red, no solo vectores

La información se teje en un grafo dirigido robusto, dando a tu agente capacidades de razonamiento complejo más allá de la similitud plana.

Recuperación de Precisión

Recuperación contextual instantánea

Usando búsqueda híbrida multi-vía, Awareness trae de vuelta exactamente el contexto correcto en milisegundos cuando lo necesitas.

96.0%

LongMemEval Recall@5

96.0% en el benchmark de memoria a largo plazo ICLR 2025 — 500 preguntas curadas por humanos, scripts reproducibles incluidos.

0

Llamadas LLM en Recuperación

La recuperación híbrida BM25 + vector + grafo de conocimiento se ejecuta con cómputo puro de base de datos. Cero llamadas LLM, cero impuesto de latencia, cero datos que salen de tu máquina.

<1 min

Tiempo de Configuración

Copia una configuración, pégala en tu herramienta de IA y estás conectado. Eso es todo.

Memoria de IA para trabajo real de agentes

Memoria persistente para Claude Code, Cursor y equipos multi-agente

Awareness es la capa de memoria compartida para agentes de IA: asistentes de codificación, herramientas MCP, trabajadores de LangChain y espacios de trabajo colaborativos de agentes pueden recordar las mismas decisiones, preferencias y contexto del proyecto.

Memoria para Claude Code y Cursor

Dale a Claude Code, Cursor, Windsurf y Copilot una memoria persistente que sobrevive a nuevos chats, cambios de proyecto y refactorizaciones largas. La configuración escribe la configuración de MCP más reglas de flujo de trabajo para que el agente sepa cuándo recordar y registrar.

Intención de búsqueda: memoria para Claude Code, memoria de Claude Code, memoria para Cursor, memoria de IA de Cursor.

Funciona en IDEs de IA modernos

Awareness se conecta a Cursor, Windsurf IDE, Trae AI, Zed Editor, VS Code Agent Mode, GitHub Copilot Extensions, PyCharm AI Assistant y flujos de instalación de OpenClaw a través de MCP, SDKs y reglas de configuración locales.

Intención de búsqueda: Cursor, Windsurf IDE, Trae AI, Zed Editor, VS Code Agent Mode, GitHub Copilot Extensions, PyCharm AI Assistant, instalación de OpenClaw.

Memoria compartida para sistemas multi-agente

Agentes de investigación, agentes de codificación, agentes de revisión y trabajadores de automatización pueden coordinarse a través de un grafo de memoria duradero en lugar de pasar resúmenes frágiles entre sesiones. Construido para Agentic Workflow, Open Memory Protocol (OMP) y problemas de memoria de LangChain.

Intención de búsqueda: memoria multi-agente, Colaboración Multi-Agente, Agentic Workflow, Open Memory Protocol (OMP), problemas de memoria de LangChain.

Colega de IA que recuerda el proyecto

Awareness se comporta como un colega que se mantiene al día con decisiones, compensaciones, riesgos y traspasos. Ayuda a los agentes a continuar la Automatización de Tareas de IA y flujos de trabajo de oficina sin pedirte que re-expliques el contexto cada mañana.

Intención de búsqueda: colega agente, colega de IA, Automatización de Tareas de IA, memoria persistente para agentes de IA, 自动办公智能体.

Casos de Uso

Construido para Cómo Trabajas Realmente

Cuatro capacidades centrales que convierten la memoria pasiva en cognición activa.

Arregla el bug de refresco del token de autenticación

Arreglaré el refresco del token en auth.py...

Ahora actualiza las pruebas para ello

✓ 3 pasos guardados en memoria

Auto-Cognición

Awareness inyecta reglas de flujo de trabajo en la configuración de tu agente — para que cargue contexto automáticamente al inicio de la sesión, recuerde antes de trabajar y registre después de cada cambio. Sin necesidad de disparadores manuales.

PreferenciaTypeScript + tipos estrictos

DecisiónAPI REST con autenticación JWT

PatrónPruebas antes de fusionar

Extracción Inteligente

Tu IA extrae automáticamente 13 tipos de conocimiento estructurado — decisiones, soluciones, riesgos, habilidades, preferencias — y los etiqueta para recuperación instantánea. Aprende tus patrones para que nunca te repitas.

AP

Diseño de API

AU

Flujo de Autenticación

Awareness

TY

TypeScript

TE

Pref. de Equipo

DE

DespliegueGrafo de Conocimiento

Las memorias no solo se almacenan — se conectan. Decisiones, proyectos y personas relacionadas están vinculados. Pregunta por una cosa, tu IA entiende el panorama completo.

Conocimiento Extraído

El sistema de autenticación usa JWT con tokens de acceso de 15 minutos y tokens de refresco de 7 días. El endpoint de refresco de token es /api/auth/refresh.

Fuentes

auth.pyMar 2

middleware.pyMar 1

Conocimiento Vivo

El conocimiento no es estático — crece, se actualiza y se autocorrige. Las contradicciones se señalan, los hechos obsoletos se superan y surgen nuevos conocimientos mientras tu agente trabaja.

Empresa · Inteligencia de Memoria

Convierte cada pieza de conocimientoen una ventaja competitiva

Memoria multi-usuario, acceso basado en roles, recuperación entre equipos y detección de contradicciones — todo integrado.
Conecta tus herramientas existentes vía SDK o MCP, y dale a cada miembro del equipo una IA que recuerde el panorama completo.

Fuentes de datos -> Espacio de trabajo de memoria -> Salidas de flujo de trabajo

Documentos InternosBase de conocimiento · archivos de proyecto

Archivos de ProyectoDebida diligencia · investigación · archivo

Notas de ReunionesRevisiones · entrevistas · reuniones diarias

Chat de EquipoIM · correo electrónico · registros de conversación

API y MCPSDK · integración abierta

Base de DatosImportación de datos estructurados

Awareness
Empresa

Preguntas y Respuestas de IARecuperación precisa instantánea

Aplicaciones de EscenarioQ&A de investigación · seguimiento de riesgos

IncorporaciónTransferencia de conocimiento instantánea

Soporte de DecisionesReferencia de decisiones pasadas

Auditoría de CumplimientoAtribución de conocimiento y registros

Generación de InformesAuto-agregar contexto

Conocimiento del Cliente

Conversaciones con clientes, cambios de requisitos y compromisos clave se capturan automáticamente con etiquetado de user_id y agent_role. Cuando el equipo cambia, el siguiente responsable recupera el contexto completo del cliente al instante mediante memoria entre roles.

❝ ¿Qué mencionó el cliente en nuestra última reunión de revisión?

En la revisión del 4 de marzo: "Este proyecto de motor debe superar la debida diligencia técnica para el tercer trimestre." Solicitó una propuesta de POC para el comité de inversión.

会议纪要 · Mar 4已关联项目档案

Conocimiento Operacional

Los SOP y el contexto operacional se extraen automáticamente en 6 tipos de conocimiento de ingeniería — decisiones, flujos de trabajo, trampas, key_points, conocimientos y problem_solutions. La detección de contradicciones señala procedimientos obsoletos antes de que causen errores.

场景提醒已触发

检测到：项目里程碑临近 · 待更新风险清单

相关成员已提醒

内部知识库已更新

跟进邮件草稿已就绪

Memoria Institucional

Las personas clave se van — el conocimiento permanece. Los nuevos empleados se conectan al espacio de trabajo de memoria compartida con acceso basado en roles. La recuperación entre roles significa que pueden consultar el conocimiento acumulado de cualquier equipo desde el primer día.

新成员入职 · 第 5 天

Conocimiento del cliente87%

Decisiones de producto72%

SOP y procesos94%

↑ La incorporación tradicional promedio es de 6 meses

Por qué las empresas no pueden permitirse ignorar esto

01Amnesia Empresarial

Cuando un empleado clave se va, se lleva 3 años de relaciones con clientes. El siguiente representante hereda una bandeja de entrada vacía y empieza desde cero — cada vez.

02El Cementerio de Decisiones

El 73% de las decisiones tomadas en reuniones nunca reciben seguimiento adecuado. El contexto se rompe entre la sala de reuniones y la ejecución. Los equipos repiten los mismos errores trimestre tras trimestre.

03Punto Ciego de Cumplimiento

¿Quién sabía qué, cuándo y por qué? Sin una atribución de conocimiento más sólida y visibilidad de auditoría, no puedes responder a los reguladores, resolver disputas o aprender de decisiones pasadas de manera efectiva.

04La Memoria Pasiva No Es Suficiente

Cuando un cliente establece un requisito firme en una reunión, la base de conocimiento no debería necesitar que un humano lo registre. La memoria debería capturarlo activamente — señalar el cambio, vincular el registro y mostrarlo en la siguiente recuperación.

05Tu Conocimiento ES Tu Foso

Cuanto más tiempo use tu equipo Awareness, más profunda crece la memoria institucional. Cada interacción con el cliente, cada decisión de ingeniería, cada conocimiento operacional se acumula en un activo de conocimiento que tus competidores simplemente no pueden replicar. El costo de cambio no es un bloqueo — es una ventaja competitiva que has ganado.

Deja de perder conocimiento.Empieza a acumularlo.

Awareness Enterprise le da a tu equipo memoria multi-usuario con acceso basado en roles, recuperación entre equipos y 13 tipos de conocimiento auto-categorizados. Conéctate vía SDK o MCP — tus herramientas de IA existentes ganan memoria institucional compartida desde el primer día.

20%

del tiempo de trabajo se gasta buscando información existente

6 mo

tiempo promedio de incorporación, reducido a días

$1.2M

en valor de relaciones con clientes perdido por cada salida de un representante senior

Servicio gestionado en la nube · seguro por defecto con opciones de acceso empresarial

Memoria multi-usuario · acceso basado en roles con recuperación entre equipos

Recuperación en lenguaje natural · recuperación precisa en menos de un segundo

13 tipos de conocimiento auto-categorizados · detección de contradicciones integrada

Conéctate vía SDK, MCP o API REST · funciona con cualquier herramienta de IA

Ecosistema

Funciona con Tus Herramientas Favoritas

Un archivo de configuración conecta rápidamente muchas herramientas compatibles con MCP. Se pueden añadir flujos de trabajo más profundos de forma incremental a través del SDK cuando sea necesario.

Claude Code

Cursor

Windsurf

Cline

Manus

Gemini

ChatGPT

Codex

OpenCode

Kiro

Trae

Zed

JetBrains

Antigravity

GitHub Copilot

Devin

OpenClaw

LangChain

CrewAI

PraisonAI

Augment

Claude Code

Cursor

Windsurf

Cline

Manus

Gemini

ChatGPT

Codex

OpenCode

Kiro

Trae

Zed

JetBrains Antigravity

GitHub Copilot

Devin

OpenClaw

LangChain

CrewAI

PraisonAI

Augment

Claude Code

Cursor

Windsurf

Cline

Manus

Gemini

ChatGPT

Codex

OpenCode

Kiro

Trae

Zed

JetBrains

Antigravity

GitHub Copilot

Devin

OpenClaw

LangChain

CrewAI

PraisonAI

Augment

Preguntas frecuentes

Ver todas las preguntas frecuentes

Como se presenta en

[Hacker News

Comparamos sistemas de memoria de IA. No somos el #1 — aquí están los datos completos

Leer artículo](https://news.ycombinator.com/item?id=49398542)

Market — Compartición pública de memoria, en vista previa

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