Adaptive Recall

Adaptive Recall

Sistema de memoria adaptativa para aplicaciones de IA. Patente pendiente.

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Qué hace

Adaptive Recall es un servidor de memoria alojado que almacena, recupera y gestiona la memoria a largo plazo para aplicaciones de IA. Se conecta mediante MCP o API REST.

• Recuperación multiestrategia: cuatro estrategias de búsqueda se ejecutan en paralelo (similitud vectorial, recencia temporal, palabras clave de texto completo, recorrido del grafo de conocimiento) y el sistema aprende cuáles priorizar para cada tipo de consulta.
• Puntuación cognitiva: los resultados se clasifican mediante el modelo de activación ACT-R de la ciencia cognitiva, teniendo en cuenta la recencia, la frecuencia de acceso, las conexiones de entidades y la confianza validada.
• Grafo de conocimiento: las entidades y relaciones se extraen automáticamente de los recuerdos almacenados, y se utilizan como vía de recuperación junto con la similitud de texto.
• Ciclo de vida de la memoria: los recuerdos avanzan por etapas, ganan o pierden confianza según la evidencia corroborante y se desvanecen naturalmente cuando no se utilizan.
• Automejora: los modelos de ML se entrenan con tus patrones de uso; cada cambio de parámetro debe pasar una validación estadística contra el historial real de consultas antes de adoptarse.
• Monitoreo de calidad de recuperación: el sistema verifica su propia consistencia de recuperación e identifica lagunas de conocimiento.

Conectar

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Configuración de MCP

Añade a la configuración de tu cliente MCP (Claude Code, Codex, Cursor o cualquier herramienta compatible con MCP):

{
  "mcpServers": {
    "adaptive-recall": {
      "type": "url",
      "url": "https://YOUR_SERVER_URL/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Para Claude Code, añade esto a .mcp.json en tu proyecto o ~/.claude/settings.json para acceso global. Para Gemini CLI, añade a ~/.gemini/settings.json usando httpUrl en lugar de url. Para Codex, añade a tu configuración de MCP de Codex.

API REST

Cada acción también está disponible como un endpoint HTTP en https://YOUR_SERVER_URL/v1/. Todas las solicitudes requieren un token Bearer en el encabezado Authorization.

Acciones

Acción	Descripción
store	Guarda un nuevo recuerdo. Genera embeddings y extrae entidades automáticamente.
recall	Busca recuerdos usando recuperación multiestrategia con puntuación cognitiva.
update	Modifica un recuerdo existente. Se re-embediza automáticamente si el contenido cambia.
forget	Elimina un recuerdo por ID o encontrando la coincidencia más cercana a una consulta.
graph	Explora el grafo de conocimiento, recorriendo las relaciones de entidades por nombre y profundidad.
status	Salud del sistema, conteos de memoria, distribución de confianza y detección de lagunas de conocimiento.
snapshot	Obtén una vista formateada de los recuerdos almacenados, organizados por tipo.
feedback	Envía comentarios directamente a los desarrolladores de Adaptive Recall.

Tipos de memoria

Al almacenar recuerdos, asigna un tipo que afecta cómo se gestiona la memoria:

Tipos de aprendizaje (evolucionan con el tiempo, ganan/pierden confianza, tienen etapas de ciclo de vida):

• general_knowledge - hechos, observaciones, información de referencia
• user_knowledge - información sobre personas y sus preferencias

Tipos de consulta (referencia estática, sin ciclo de vida):

• callable_scripts - referencias de herramientas y scripts
• work_project - seguimiento de proyectos, tareas, plazos
• cross_reference - punteros a información y recursos externos
• learned_procedure - flujos de trabajo y procedimientos de varios pasos

Precios

Planes gratuitos, Starter, Pro y Business disponibles. Consulta adaptiverecall.com para más detalles.

Enlaces

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