Servidores MCP de Desarrollo — Página 88

Un servidor MCP inicial construido con TypeScript y el SDK oficial de MCP, que incluye herramientas de ejemplo como echo, add, time y flight status.

Un servicio backend que proporciona herramientas, recursos y avisos para modelos de IA que utilizan el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP).

Transcodificación, empaquetado y análisis de video utilizando la herramienta Shaka Packager, integrada con Claude AI.

Un gateway de proxy inverso para gestionar y acceder a múltiples servidores MCP a través de un único punto de entrada, desplegable mediante Docker.

Una interfaz de lenguaje natural para el análisis de comunicación célula-célula utilizando el framework Liana.

Implementa la funcionalidad de la blockchain de Solana para el launchpad de LetsBonk.

Integra la API de Testomat.io con asistentes de IA para la gestión de pruebas.

Interactúa con la API Web3 de Moralis para acceder a datos de blockchain a través de múltiples redes mediante una interfaz estructurada.

Mejora el razonamiento de los LLM transformando prompts en formatos de Cadena de Borrador o Cadena de Pensamiento, mejorando la calidad y reduciendo el uso de tokens. Requiere claves API para servicios LLM externos.

Edita las preferencias de Android usando adb y Node.js.

Integra aplicaciones LLM con fuentes de documentación utilizando el Protocolo de Contexto del Modelo.

Un servidor MCP para Claude Code CLI que proporciona gestión de sesiones persistente, seguimiento de entidades y preservación del contexto entre sesiones de desarrollo.

Un servidor MCP para interactuar con cadenas Web3 y compatibles con EVM.

Un servidor MCP remoto y sin autenticación para datos meteorológicos, desplegable en Cloudflare Workers o ejecutable localmente mediante npm.

Analiza, optimiza y detecta duplicados en bases de código para Claude Code.

Crear, validar y renderizar diagramas a partir de código D2 (Declarative Diagramming) en formatos SVG y PNG.

Accede a plantillas de prompt gestionadas en un registro de prompts de MLflow. Requiere un servidor MLflow en ejecución configurado mediante la variable de entorno MLFLOW_TRACKING_URI.

Integra la herramienta de escaneo de redes Nmap con MCP, permitiendo capacidades de escaneo de redes en entornos compatibles con MCP.

Un middleware autoalojable para gestionar todos tus MCPs a través de una interfaz gráfica y un proxy local, compatible con múltiples clientes y espacios de trabajo.

Proporciona capacidades de optimización de programación lineal (LP) y programación mixta-entera (MIP) utilizando el solucionador HiGHS.

Una interfaz de lenguaje natural para el análisis de actividades biológicas utilizando la herramienta decoupler.

Un servidor MCP para el Vercel AI SDK, que permite integraciones con Figma y 21st.dev Magic.

Accede al contexto de la documentación de Solana a través de un sistema simple de notas con recursos, herramientas y avisos.

Un servidor MCP seguro para eBPF, diseñado para integración con IA, introspección del kernel y automatización.

Ejecuta scripts y funciones de MATLAB a través de clientes MCP. Requiere una instalación local de MATLAB.

Interactúa con ApostropheCMS, un sistema de gestión de contenidos basado en Node.js, para gestionar fragmentos de contenido.

Una aplicación FastAPI que demuestra la integración de MCP para operaciones matemáticas y registro de herramientas.

Un paquete de Python con utilidades y ayudantes para construir servidores compatibles con MCP, que a menudo utiliza Flask y Redis.

Proporciona una herramienta de pausa/espera para agregar demoras entre operaciones, como esperar entre llamadas a la API o probar sistemas eventualmente consistentes.

Una plataforma para crear y gestionar agentes de IA con personalidades específicas y simular sus respuestas. Requiere una clave de API de DeepSeek.