SilbercueSwift

SilbercueSwift

El servidor MCP más rápido y completo para desarrollo iOS. Un solo binario Swift, 58 herramientas, cero dependencias. SilbercueSwift tiene el conjunto de herramientas más completo de cualquier alternativa existente.

Diseñado para Claude Code, Cursor y cualquier agente de IA compatible con MCP.

¿Buscas una alternativa a los servidores MCP de iOS existentes? SilbercueSwift cubre el conjunto completo de funciones de XcodeBuildMCP, Appium-MCP e iosef en un solo binario — además de análisis de xcresult, automatización de UI, cobertura de código y capturas de pantalla hasta 75 veces más rápidas. Ver comparación a continuación.

¿Por qué SilbercueSwift?

Todos los servidores MCP de iOS tienen el mismo problema: la salida cruda de xcodebuild es inútil para agentes de IA. 500 líneas de registro de compilación, ruido de stderr confundido con errores, sin resultados de prueba estructurados. Los agentes pierden minutos analizando lo que un humano ve en segundos.

SilbercueSwift soluciona esto. Analiza los paquetes .xcresult — los mismos datos estructurados que Xcode usa internamente — y devuelve exactamente lo que el agente necesita: conteos de aprobados/fallidos, mensajes de error con archivo:línea, cobertura de código por archivo y capturas de pantalla de fallos.

Lo que obtienes	XcodeBuildMCP	Appium-MCP	iosef	SilbercueSwift
Latencia de captura de pantalla	~1127ms	~77ms	~83ms	~316ms ( ~15ms, 75x)
Jerarquía de vistas	~259ms	~938ms	~44ms	~31ms ( ~5ms)
Encontrar elemento	—	76ms	50ms	31ms ( <1ms + auto-scroll)
Tocar (coordenadas)	235ms	470ms	48ms	16ms ( 4ms)
Deslizar	1284ms	2685ms	262ms	~250ms
Compilar para simulador	Sí	—	—	Sí
Compilar + Ejecutar en una llamada	Sí (secuencial)	—	—	Sí (paralelo, ~9s más rápido)
Resultados de prueba estructurados	Parcial	—	—	JSON xcresult completo
Capturas de pantalla de fallos desde xcresult	—	—	—	Exportación automática
Cobertura de código por archivo	Básica	—	—	Ordenada, filtrable
Diagnóstico de errores de compilación	Análisis de stderr	—	—	JSON xcresult con archivo:línea
Navegar (encontrar + tocar + verificar)	—	—	—	1 llamada (~380ms)
Doble toque	—	—	—	~60ms
Arrastrar y soltar	—	Solo coordenadas (3 llamadas)	—	Elemento a elemento (1 llamada)
Desplazarse a un elemento	—	Bucle de deslizamiento manual	—	SmartScroll (1 llamada)
Manejo de alertas	—	Alerta única	—	Búsqueda de 3 niveles + aceptar_todo por lotes
Diálogo ContactsUI de iOS 18	—	—	—	Soportado
Automatización de UI por lotes	—	—	—	run_plan: planes de varios pasos con decisiones adaptativas
Filtrado de registros	Solo subsistema	—	Parcial	Filtrado por tema: 90% menos tokens
Registro de consola por prueba fallida	—	—	—	Opcional
Esperar patrón de registro	—	—	—	Regex + tiempo de espera
Regresión visual	—	—	—	Línea base + diff de píxeles
Verificación multi-dispositivo	—	—	—	Modo oscuro, horizontal, iPad
Multiplataforma (Android)	—	Sí	—	—
Herramientas	77 (Rust)	61 (Node.js + Appium)	15 (Swift)	58 (Swift nativo, 8.5MB)
Inicio en frío	~400ms	~1000ms	~100ms	~50ms

Donde SilbercueSwift realmente brilla

Capturas de pantalla hasta 75 veces más rápidas — ~316ms ( ~15ms)

Las capturas de pantalla del nivel gratuito (~316ms) son más rápidas que XcodeBuildMCP (~1127ms) y la mayoría de las alternativas. Pro reduce la latencia a ~15ms — 5 veces más rápido que Appium, 75 veces más rápido que XcodeBuildMCP. Los agentes pueden tomar capturas de pantalla libremente sin penalización en cualquiera de los niveles.

Resultados de prueba estructurados desde paquetes xcresult — cero conjeturas sobre fallos

Cuando una prueba falla, el agente obtiene el mensaje de error, el archivo:línea exacto, una captura de pantalla del estado de fallo y, opcionalmente, la salida de consola — todo analizado desde el formato .xcresult de Apple. Sin adivinar a partir de 500 líneas de stderr de xcodebuild. Esta es la diferencia entre "el agente sabe qué falló" y "el agente adivina qué falló".

Un solo binario, cero dependencias — 58 herramientas, instalación en 10 segundos

brew install silbercueswift — listo. Binario Swift nativo de 8.5MB. Sin Node.js, sin npm, sin servidor Appium, sin Python, sin Java, sin cadena de herramientas Rust. Inicio en frío en ~50ms. La forma más rápida de tener un servidor MCP de iOS funcionando.

El agente lee solo lo que importa — 90% menos tokens, cero llamadas desperdiciadas (filtrado por tema )

El nivel gratuito ya elimina el ruido: 15 procesos de ruido conocidos se excluyen en el momento de la captura, y las líneas duplicadas se colapsan (reducción del 79% de E/S). Pro añade filtrado por tema — read_logs categoriza las líneas en 8 temas y muestra solo app + fallos por defecto, con un menú: network(87) lifecycle(12) springboard(8). El agente abre temas específicos en una llamada — sin adivinar, sin iteración.

Una llamada para descartar todos los diálogos de permisos — 3 alertas en 1 ida y vuelta

Toda app muestra 2–3 diálogos de permisos en el primer lanzamiento. Otros servidores requieren que el agente capture pantalla → encuentre botón → haga clic, por cada diálogo. handle_alert(action: "accept_all") los elimina todos en una sola llamada, buscando en SpringBoard, ContactsUI y la app activa. El nivel gratuito maneja alertas individualmente con accept / dismiss.

Arrastrar y soltar con IDs de elemento — 1 llamada en lugar de 3

"Arrastrar el elemento A sobre el elemento B" es una sola llamada: drag_and_drop(source_element: "el-0", target_element: "el-1"). La competencia solo admite coordenadas crudas, lo que obliga al agente a encontrar ambos elementos, extraer sus marcos y construir una secuencia de acciones W3C — mínimo 3 llamadas.

Auto-desplazamiento a elementos fuera de pantalla — no más bucles de deslizamiento manual

find_element(using: "accessibility id", value: "Save", scroll: true) se desplaza automáticamente hasta que el elemento aparece. SmartScroll maneja UIKit, SwiftUI y listas de carga diferida — sin adivinar la dirección del desplazamiento.

Jerarquía de vistas en ~31ms (Gratis) / ~5ms (Pro) — inspección de elementos hasta 188 veces más rápida

get_source devuelve el árbol de UI completo en ~31ms (Gratis) o ~5ms (Pro). El competidor más rápido tarda 44ms, la mayoría tarda 250ms+. Esto hace que la inspección de elementos sea prácticamente gratuita para los agentes.

Navegar en una llamada — encontrar + tocar + estabilizar + captura de pantalla en ~380ms

navigate(to: "Settings") encuentra el elemento, lo toca, espera a que la pantalla se estabilice y devuelve una captura de verificación — todo en una sola llamada. Ningún competidor ofrece esto. Los agentes ahorran 3-4 llamadas de herramienta por paso de navegación.

Automatización de UI por lotes — run_plan ejecuta planes de varios pasos con decisiones adaptativas

run_plan toma una secuencia de pasos de UI y los ejecuta en el servidor. Cuando un paso necesita una decisión (diálogo inesperado, elemento no encontrado), recurre a 4 niveles — desde muestreo MCP hasta pausa y reanudación. No más sobrecarga de "una llamada de herramienta por toque".

Inicio rápido

Instalar vía Homebrew

brew tap silbercue/silbercue
brew install silbercueswift

O compilar desde el código fuente

git clone https://github.com/silbercue/SilbercueSwift.git
cd SilbercueSwift
swift build -c release
cp .build/release/SilbercueSwift /usr/local/bin/

Configurar en Claude Code

Un comando — instala globalmente para todos los proyectos:

claude mcp add --scope user SilbercueSwift /opt/homebrew/bin/SilbercueSwift

Nota: Usa la ruta completa (/opt/homebrew/bin/SilbercueSwift). Claude Code inicia los servidores MCP sin un PATH de shell completo, por lo que los nombres de comandos simples no se encontrarán.

Configurar en Cursor

Añade a ~/.cursor/mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "SilbercueSwift": {
      "command": "/opt/homebrew/bin/SilbercueSwift"
    }
  }
}

Configurar en otros clientes MCP (Cline, Continue, etc.)

Cualquier cliente que admita servidores MCP stdio: apunta a /opt/homebrew/bin/SilbercueSwift sin argumentos.

Desinstalar

claude mcp remove --scope user SilbercueSwift
brew uninstall silbercueswift
brew untap silbercue/silbercue

Gratis vs Pro

SilbercueSwift incluye 49 herramientas gratis — compilar, probar, simular, automatizar UI, capturar registros y tomar capturas de pantalla. Sin límite de tiempo, sin registro.

Pro añade 9 herramientas e internals más rápidos para equipos y usuarios avanzados que necesitan la imagen completa.

	Gratis	Pro
Compilación, pruebas, gestión de simulador	49 herramientas	58 herramientas
Captura de pantalla	~316ms	~15ms (75x más rápido)
Resultados de prueba estructurados (xcresult)	Sí	Sí
Encontrar elemento	31ms	<1ms
Jerarquía de vistas	31ms	~5ms
Tocar (coordenadas)	16ms	4ms
Clic / escribir / deslizar / doble toque / pulsación larga / arrastrar y soltar	Sí	Sí
Navegar (encontrar + tocar + verificar)	Sí	Sí
Automatización de UI por lotes (run_plan)	Sí	Sí
Manejo de alertas	Aceptar/descartar individual	+ Aceptar_todo / descartar_todo por lotes
Captura de registros	Inteligente + detallado	+ Modo app, filtrado por tema
Captura de consola, herramientas git	Sí	Sí
Desplazarse a un elemento	—	SmartScroll
Regresión visual	—	Línea base + diff de píxeles
Verificación multi-dispositivo	—	Modo oscuro, horizontal, iPad
Verificación de accesibilidad	—	Renderizado de tipo dinámico
Verificación de localización	—	Multi-idioma + RTL
Pellizcar / zoom	—	Sí

Pro cuesta 12 EUR/mes. Obtén una licencia en Polar.sh, luego:

silbercueswift activate <YOUR-LICENSE-KEY>

58 Herramientas en 14 Categorías

Compilación (5 herramientas)

Herramienta	Descripción
build_sim	Compilar para simulador iOS — devuelve errores estructurados + almacena en caché el ID del paquete y la ruta de la app
build_run_sim	Compilar + arrancar + instalar + lanzar en una llamada — pipeline paralelo de 2 fases, ~9s más rápido que secuencial
clean	Limpiar artefactos de compilación
discover_projects	Encontrar archivos .xcodeproj/.xcworkspace
list_schemes	Listar esquemas disponibles

Pruebas y Diagnóstico (4 herramientas)

Herramienta	Descripción
test_sim	Ejecutar pruebas + resumen xcresult estructurado (aprobado/fallido/duración)
test_failures	Pruebas fallidas con mensajes de error, archivo:línea y capturas de pantalla de fallos
test_coverage	Cobertura de código por archivo, ordenada y filtrable
build_and_diagnose	Compilar + errores/advertencias estructurados desde xcresult

Simulador (12 herramientas)

Herramienta	Descripción
list_sims	Listar simuladores disponibles
boot_sim	Arrancar un simulador
shutdown_sim	Apagar un simulador
install_app	Instalar paquete .app
launch_app	Lanzar app por ID de paquete
terminate_app	Terminar app en ejecución
clone_sim	Clonar un simulador existente
erase_sim	Borrar contenido y ajustes del simulador
delete_sim	Eliminar un simulador
set_orientation	Rotar dispositivo (PORTRAIT, LANDSCAPE_LEFT, LANDSCAPE_RIGHT) vía WDA
sim_status	Estado del simulador (arrancado/apagado, tipo de dispositivo, runtime)
sim_inspect	Información detallada del simulador (ruta de datos, ruta de registros, UDID)

Automatización de UI (16 herramientas)

Entrada nativa para gestos, WDA para consultas de elementos y alertas — sin Appium, sin Node.js, sin Python.

Herramienta	Descripción	Latencia
handle_alert	Aceptar, descartar o gestionar en lote alertas del sistema y de la aplicación	~200ms
find_element / find_elements	Encuentra elementos por ID de accesibilidad, predicado, cadena de clase. scroll: true se desplaza automáticamente hasta que el elemento aparece (SmartScroll — 3 estrategias de respaldo)	31ms ( <1ms)
click_element	Tocar un elemento de la interfaz	~75ms
tap_coordinates	Tocar basado en coordenadas	~16ms ( ~4ms)
double_tap / long_press	Doble toque o pulsación larga en coordenadas	~60ms / ~1000ms
swipe	Deslizamiento direccional	~250ms
pinch	Acercar/alejar	~400ms
drag_and_drop	Arrastrar desde el origen hasta el destino — de elemento a elemento, coordenadas o mixto. Valores predeterminados inteligentes para listas reordenables, tableros Kanban, controles deslizantes	~1.3s
navigate	Buscar + tocar + estabilizar + captura de pantalla en 1 llamada — ahorra 3-4 idas y vueltas	~380ms
type_text / get_text	Escribir o leer de elementos	~100-300ms
get_source	Jerarquía de vista completa (JSON/XML)	~31ms ( ~5ms)
wda_status / wda_create_session	Verificación de salud de WDA y gestión de sesiones	~50-100ms

handle_alert — el gestor de alertas más inteligente

# Accept a single alert with smart defaults
handle_alert(action: "accept")

# Dismiss with a specific button label
handle_alert(action: "dismiss", button_label: "Not Now")

# Batch-accept ALL alerts after app launch (unique to SilbercueSwift)
handle_alert(action: "accept_all")

Búsqueda de alertas en 3 niveles — encuentra alertas en:

1. Springboard — diálogos de permisos del sistema (Ubicación, Cámara, Seguimiento)
2. ContactsUI — diálogo de "Acceso limitado" de Contactos en iOS 18+ (proceso separado)
3. Aplicación activa — diálogos UIAlertController dentro de la aplicación

Valores predeterminados inteligentes — sabe qué botón tocar:

• Aceptar: "Permitir" → "Permitir mientras se usa la aplicación" → "OK" → "Continuar" → último botón
• Descartar: "No permitir" (maneja Unicode U+2019) → "Cancelar" → "Ahora no" → primer botón

Modo lote — accept_all / dismiss_all recorre múltiples alertas secuenciales en el servidor. Una sola ida y vuelta HTTP en lugar de N. Devuelve detalles de cada alerta gestionada.

Estas capacidades van más allá de lo que otros servidores MCP de iOS ofrecen actualmente.

Capturas de pantalla (1 herramienta)

Herramienta	Latencia
screenshot	Gratis: ~316ms / Pro: ~15ms

Registros (4 herramientas)

Herramienta	Descripción
start_log_capture	Flujo os_log con filtrado inteligente — 3 modos: smart (predeterminado, filtrado por tema habilitado), app (flujo ajustado, detección automática), verbose (sin filtrar). Deduplica líneas repetitivas.
stop_log_capture	Detener captura
read_logs	Lectura filtrada por tema — predeterminado: solo aplicación y fallos. La respuesta incluye menú de temas con recuentos de líneas. Agregar temas mediante el parámetro include.
wait_for_log	Esperar patrón regex con tiempo de espera — elimina los trucos de sleep()

Filtrado inteligente de registros — 4 capas, cero configuración

# Start capture (default: smart mode — broad stream, topic filtering enabled)
start_log_capture()

# Read logs — default shows only app logs + crashes + topic menu
read_logs()
# → --- 230 buffered, 42 shown [app, crashes] ---
# → Topics: app(35) crashes(2) | network(87) lifecycle(12) springboard(8) widgets(0) background(3) system(83)
# → Hint: include=["network"] to add SSL/TLS + background transfer logs
# → ---
# → [42 filtered lines]

# Agent sees network(87) and wants SSL details — one call:
read_logs(include: ["network"])

# Narrow stream for production monitoring:
start_log_capture(mode: "app")

# Bypass mode logic with explicit predicate:
start_log_capture(subsystem: "com.apple.SwiftUI")

4 capas de filtrado:

1. Exclusión de ruido en el flujo — 15 procesos de ruido conocidos + exclusiones de subsistema/categoría eliminadas antes del almacenamiento en búfer. Filtrado en el servidor en logd — reducción del 79% de E/S.
2. 3 modos de captura — smart (predeterminado, flujo amplio para filtrado por tema), app (ajustado, ID de paquete + nombre de proceso detectados automáticamente), verbose (sin filtrar).
3. Filtrado por tema al leer — read_logs categoriza cada línea almacenada en búfer en 8 temas (aplicación, fallos, red, ciclo de vida, springboard, widgets, fondo, sistema). El predeterminado muestra solo aplicación y fallos. El agente agrega temas según sea necesario — sin estado por llamada.
4. Deduplicación del búfer — 60 líneas de latido idénticas se convierten en 2: la línea en sí + ... repeated 59x.

8 temas con menú optimizado para LLM:

Tema	Coincidencias	Caso de uso
app (siempre activo)	subsistema == bundleId O proceso == nombre de la aplicación	Tu aplicación: os_log, print(), NSLog()
crashes (siempre activo)	registros de nivel de fallo	Fallos de cualquier proceso
network	trustd, nsurlsessiond	Certificados SSL/TLS, transferencias en segundo plano
lifecycle	runningboardd, com.apple.runningboard.*	Jetsam, presión de memoria, cierres de aplicaciones
springboard	SpringBoard	Notificaciones push, estado de la aplicación
widgets	chronod	Línea de tiempo de WidgetKit, presupuesto de actualización
background	com.apple.xpc.activity.*	BGTaskScheduler, búsqueda en segundo plano
system	todo lo demás	ADVERTENCIA: alto volumen

Consola (3 herramientas)

Herramienta	Descripción
launch_app_console	Iniciar aplicación con captura de stdout/stderr
read_app_console	Leer salida de consola
stop_app_console	Detener captura de consola

Git (5 herramientas)

Herramienta	Descripción
git_status / git_diff / git_log	Operaciones de lectura
git_commit / git_branch	Operaciones de escritura

Regresión visual (2 herramientas)

Herramienta	Descripción
save_visual_baseline	Guardar una captura de pantalla como línea base con nombre
compare_visual	Comparar la pantalla actual con la línea base — diferencia de píxeles + puntuación de coincidencia

Multi-dispositivo (1 herramienta)

Herramienta	Descripción
multi_device_check	Ejecutar verificaciones visuales en múltiples simuladores (modo oscuro, horizontal, iPad) — devuelve puntuaciones de diseño

Accesibilidad (1 herramienta)

Herramienta	Descripción
accessibility_check	Renderizar pantallas en categorías de tamaño de contenido de Dynamic Type — detecta truncamiento y problemas de diseño

Localización (1 herramienta)

Herramienta	Descripción
localization_check	Renderizar pantallas en varios idiomas, incluido RTL (árabe, hebreo) — detecta roturas de diseño

Automatización (2 herramientas)

Herramienta	Descripción
run_plan	Ejecutar un plan de automatización de interfaz de varios pasos en el servidor — decisiones adaptativas con respaldo de 4 niveles
run_plan_decide	Reanudar un plan en pausa con una decisión — para clientes sin muestreo MCP

Sesión (1 herramienta)

Herramienta	Descripción
set_defaults	Establecer proyecto, esquema, simulador predeterminados — evita repetir parámetros

Análisis de xcresult — La función destacada

El problema

Cada servidor MCP de Xcode devuelve salida xcodebuild sin procesar. Para una ejecución de pruebas, eso son más de 500 líneas de ruido. Los agentes de IA no pueden extraer de manera confiable qué pruebas fallaron y por qué.

La solución

SilbercueSwift usa xcresulttool para analizar el paquete .xcresult — los mismos datos estructurados que usa el Navegador de pruebas de Xcode.

# One call, structured result
test_sim(project: "MyApp.xcodeproj", scheme: "MyApp")

→ Tests FAILED in 15.2s
  12 total, 10 passed, 2 FAILED
  FAIL: Login shows error message
    LoginTests.swift:47: XCTAssertTrue failed
  FAIL: Profile image loads
    ProfileTests.swift:112: Expected non-nil value

  Failure screenshots (2):
    /tmp/ss-attachments/LoginTests_failure.png
    /tmp/ss-attachments/ProfileTests_failure.png

  Device: iPhone 16 Pro (18.2)
  xcresult: /tmp/ss-test-1774607917.xcresult

El agente obtiene:

• Recuentos de aprobados/fallidos — visión general inmediata
• Mensajes de fallo con archivo:línea — procesables
• Capturas de pantalla de fallos — contexto visual (Claude es multimodal)
• Ruta de xcresult — reutilizable para test_failures o test_coverage

Análisis profundo de fallos

test_failures(xcresult_path: "/tmp/ss-test-*.xcresult", include_console: true)

→ FAIL: Login shows error message [LoginTests/testErrorMessage()]
    LoginTests.swift:47: XCTAssertTrue failed
    Screenshot: /tmp/ss-attachments/LoginTests_failure.png
    Console:
      [LoginService] Network timeout after 5.0s
      [LoginService] Retrying with fallback URL...
      ✘ Test "Login shows error message" failed after 6.2s

Cobertura de código

test_coverage(project: "MyApp.xcodeproj", scheme: "MyApp", min_coverage: 80)

→ Overall coverage: 72.3%

  Target: MyApp.app (74.1%)
      0.0% AnalyticsService.swift
     45.2% LoginViewModel.swift
     67.8% ProfileManager.swift

  Target: MyAppTests.xctest (62.0%)
     ...

Puntos de referencia

Medidos en M3 MacBook Pro, simulador iOS 26.4. Todos los valores son mediana de 5 ejecuciones después de 2 calentamientos.

Acción	iosef	XcodeBuildMCP	Appium-MCP	SS Gratis	SS Pro
Captura de pantalla	83ms	1127ms	77ms	316ms	15ms
Buscar elemento	50ms	N/D	76ms	31ms	<1ms
Tocar (coordenadas)	48ms	235ms	470ms	16ms	4ms
Deslizar	262ms	1284ms	2685ms	~250ms	~250ms
Jerarquía de vista	44ms	259ms	938ms	31ms	5ms
Navegar (1 llamada)	—	—	—	~380ms	~380ms
Doble toque	—	—	—	~84ms	~60ms
Arrastrar y soltar	—	solo coordenadas	—	~1.3s	~1.3s
Gestionar alerta	—	—	118ms	~200ms	~200ms
Gestionar 3 alertas (lote)	—	—	3 llamadas	~800ms (1 llamada)	~800ms (1 llamada)
Desplazarse a elemento	—	—	bucle de deslizamiento	—	Automático
Compilar (limpiar)	—	2501ms	—	3188ms	1800ms
Lista de simuladores	12ms	567ms	—	15ms	15ms
Inicio en frío	~100ms	~400ms	~1000ms	~50ms	~50ms
Tamaño del binario	~5MB	~4MB	~200MB	8.5MB	8.5MB

Comparación con otros servidores MCP

Consulta la tabla de comparación de funciones anterior para un desglose detallado frente a XcodeBuildMCP, Appium-MCP e iosef. Los tres son proyectos excelentes que fueron pioneros en las herramientas MCP de iOS. SilbercueSwift combina todos sus conjuntos de funciones con una integración más profunda en un único binario nativo. El único inconveniente: SilbercueSwift es solo para iOS (sin Android, watchOS, tvOS ni visionOS).

Arquitectura

SilbercueSwift (8.5MB Swift binary)
├── MCP SDK (modelcontextprotocol/swift-sdk)
├── StdioTransport (JSON-RPC)
└── 58 Tools in 14 Categories
    Build · Test · Simulator · Screenshot · UI Automation
    Logs · Console · Visual Regression · Multi-Device
    Accessibility · Localization · Automation · Git · Session

Sin Node.js. Sin Python. Sin servidor Appium. Sin Selenium. Un solo binario.

Requisitos

• macOS 13+
• Xcode 15+ (para xcresulttool y simctl)
• Swift 6.0+ (para compilar desde el código fuente)
• WebDriverAgent instalado en el simulador (para herramientas de automatización de interfaz)

Licencia

El binario principal y las 49 herramientas gratuitas tienen licencia MIT — consulta LICENCIA. Úsalas como quieras, comercialmente o de otro modo.

Las herramientas Pro (9 herramientas adicionales + internos más rápidos) requieren una licencia de pago. El código de validación de licencia (LicenseManager.swift) está incluido en el código fuente para transparencia — puedes ver exactamente qué verifica y cuándo.

Contribuciones

Se aceptan problemas y solicitudes de extracción. Consulta CONTRIBUTING.md para las pautas.

Privacidad

SilbercueSwift se ejecuta completamente en tu Mac y no recopila datos de usuario. Consulta PRIVACY.md para más detalles.