Servidores MCP de Desarrollo — Página 80

Extrae información de componentes, incluyendo HTML, estilos y metadatos, de sistemas de diseño de Storybook.

Permite que clientes LLM interactúen con cualquier wiki de MediaWiki usando el Protocolo de Contexto del Modelo.

Un servicio para crear, ejecutar y gestionar dinámicamente servidores del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP).

Gestiona contenedores Docker a través de la API de Portainer.

Extrae código, recursos y estructuras de componentes de diseños de Figma para usar en flujos de trabajo de IA.

Un servidor MCP versátil construido con Next.js, que proporciona una variedad de herramientas y utilidades con gestión de estado en Redis.

Proporciona acceso a una amplia gama de herramientas de la plataforma Toolhouse.

Accede a problemas de LeetCode, información de usuario y datos de concursos.

Depura aplicaciones web conectándose a las herramientas de desarrollador de Chrome a través del Protocolo de DevTools de Chrome.

Accede al modelo Imagen 4 Ultra de Google a través de la plataforma Replicate para generar imágenes de alta calidad.

Convierte el lenguaje natural en potentes análisis de trazas de Perfetto. Explica rápidamente el jank, diagnostica ANR, detecta hilos con alta carga de CPU, descubre contención de bloqueos y encuentra fugas de memoria.

Un servidor de prueba de concepto que implementa el Protocolo de Contexto de Modelo con un transporte HTTP transmisible.

Un ejemplo de un servidor MCP remoto sin autenticación, desplegable en Cloudflare Workers.

Permite que los agentes de IA interactúen con el protocolo Hyperlend.

Una guía para configurar un servidor MCP usando un entorno virtual de Python e integrarlo con la extensión Cline de VS Code.

Ejecuta colecciones de Bruno usando la CLI de Bruno, con soporte para archivos de entorno y resultados detallados de pruebas.

Un servidor MCP para ejecutar flujos de trabajo de Dify, configurado mediante variables de entorno o un archivo de configuración.

Un cliente MCP de escritorio para integración de herramientas y orquestación de APIs LLM de múltiples proveedores.

Un entorno de desarrollo para construir y probar servidores MCP personalizados con integración de IA y VS Code.

Una colección de servidores MCP diseñados para mejorar la experiencia de interacción con el sistema operativo openEuler.

Usa un LLM local para tareas más pequeñas o especializadas dentro de Claude para ahorrar tokens.

Obtén READMEs, metadatos y busca paquetes de CPAN.

Obtén y llama herramientas a través de MCP sobre HTTP con transporte SSE o Streamable. Soporta la configuración de múltiples servicios MCP.

Un agente de IA que ayuda a los desarrolladores a crear instantáneamente componentes de interfaz de usuario de alta calidad para shadcn-vue.

Enables AI assistants to interact directly with the Unity Editor for AI-assisted game development and automation.

Un servidor para automatización del navegador que permite crear y probar reglas de Autoconsent para la gestión de consentimiento en páginas web.

Un servidor proxy para agregar y servir múltiples servidores de recursos MCP a través de un único endpoint.

Permite que agentes y asistentes de IA interactúen con VSCode a través del Model Context Protocol.

Un servidor para operaciones seguras basadas en el tiempo, con protección contra ataques de temporización y cifrado de bloqueo temporal.

Un servidor MCP con CoConuT (Cadena de Pensamiento Continua) para usar con el IDE Cursor, distribuido como un paquete global de NPM.