Lightrun

Depuración en vivo en tiempo de ejecución impulsada por IA con contexto de producción de Lightrun.

GitHub
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Prueba este MCPPatrocinado

Documentación

Lightrun AI

Una colección de habilidades reutilizables para investigar problemas en tiempo de ejecución con Lightrun.

Qué hay en este repositorio

  • skills/ — carpetas de habilidades (SKILL.md, además de assets/scripts opcionales)
  • .cursor-plugin/ — metadatos del plugin de Cursor
  • .claude-plugin/ — metadatos del plugin de Claude
  • .cursor/mcp.json — configuración del servidor MCP de Cursor utilizada por los metadatos del plugin

Habilidades disponibles

  • lightrun-live-runtime-debugging — flujo de trabajo determinista de investigación en tiempo de ejecución con comprobaciones previas, captura de evidencia y salida de transferencia.
  • lightrun-error-remediation-automation — flujo de trabajo de automatización de remediación de errores con análisis de causa raíz, estrategias de mitigación y correcciones automatizadas.
  • lightrun-ask-prod — respuesta a preguntas en vivo sobre el tiempo de ejecución en producción para valores actuales, duraciones, conteos de aciertos y distribuciones.
  • lightrun-slow-execution-diagnosis — diagnóstico para endpoints lentos, regresiones de latencia o SLO, timeouts, plazos y bloqueos.
  • lightrun-runtime-aware-pr-review — flujo de trabajo de revisión de pull requests que combina muestras en vivo del tiempo de ejecución con análisis de riesgo consciente de diferencias.

Demos

Instalación

Cursor

  1. Abre Cursor.
  2. Añade el plugin desde la URL del repositorio (o ruta local).
  3. Usa esta URL del repositorio: https://github.com/lightrun-platform/lightrun-ai

Claude

Este repositorio incluye:

  • .claude-plugin/plugin.json
  • .claude-plugin/marketplace.json

Usa tu flujo de plugin/mercado de Claude para instalar desde este repositorio.

Codex

Codex carga habilidades desde ubicaciones .agents/skills.

  1. Copia o crea enlaces simbólicos de las carpetas de habilidades desde skills/ a una de:
    • $REPO_ROOT/.agents/skills
    • $HOME/.agents/skills
  2. Reinicia/recarga Codex si es necesario.

Requisitos

  • Acceso al servidor MCP de Lightrun
  • Autorización OAuth de MCP completada para tu entorno

Contribuciones

  1. Añade una nueva carpeta bajo skills/<skill-name>/.
  2. Añade SKILL.md con frontmatter YAML (name, description).
  3. Añade assets/scripts opcionales si es necesario.
  4. Actualiza los metadatos de marketplace/plugin al añadir habilidades publicables.