Zernio MCP
offiziellZernio ist eine Social-Media-Planungsplattform, mit der Sie Inhalte über alle wichtigen Plattformen hinweg über eine einzige API verwalten und veröffentlichen können.
Was kann man mit Zernio MCP machen?
- Verbundene Konten auflisten — Bitten Sie Ihren Assistenten,
accounts_listaufzurufen, und sehen Sie sich Plattform, Benutzername und ID jedes verbundenen Social-Media-Kontos an. - Beiträge erstellen und veröffentlichen — Verwenden Sie
posts_create, um sofort zu veröffentlichen, planen Sie mitschedule_minutesoder speichern Sie einen Entwurf mitis_draft. - Posteingang und Medien verwalten — Lassen Sie den Assistenten Direktnachrichten bearbeiten, Medien über den Browser-Flow hochladen und Anzeigen über Endpunkt-Tools wie
ad_campaigns_list_ad_campaignsschalten. - Analysen lesen und Kontostatus prüfen — Fragen Sie nach Engagement-Kennzahlen, Validierungsstatus und Nutzungsdaten für Ihre verbundenen Konten.
- Beliebige Endpunkte entdecken und aufrufen — Verwenden Sie
search_tools, um bei Bedarf Long-Tail-API-Tools zu finden, und führen Sie sie dann mitcall_toolaus, ohne den Kontext Ihres Clients zu überladen.
Dokumentation
MCP
Verbinden Sie Claude, ChatGPT, Codex, Cursor oder einen beliebigen MCP-Client mit dem gehosteten Zernio MCP-Server und lassen Sie den Assistenten Beiträge erstellen, Medien hochladen und den Posteingang verwalten.
Richten Sie einen beliebigen MCP-Client auf https://mcp.zernio.com/mcp und melden Sie sich mit Ihrem Zernio-Konto an; der Assistent kann dann jeden API-Endpunkt aufrufen, vom Erstellen und Planen von Beiträgen bis zum Beantworten von DMs, Schalten von Anzeigen und Lesen von Analysen. Der Server ist gehostet, es muss also nichts installiert werden, und er implementiert das Model Context Protocol, sodass er mit Claude, Claude Code, ChatGPT, Codex, Cursor, Windsurf, VS Code und jedem anderen MCP-Client funktioniert.
Erster Aufruf
Fügen Sie den Server zu Ihrem Client hinzu und melden Sie sich an. In Claude Code sind das 2 Befehle:
claude mcp add --transport http zernio https://mcp.zernio.com/mcp
claude /mcp
Bitten Sie den Assistenten dann, Ihre verbundenen Konten aufzulisten. Er ruft accounts_list auf, das mit Plattform, Benutzername und ID jedes Kontos antwortet:
Found 2 connected account(s):
- instagram: acmecorp (ID: 66b2e19d8c3f5a7e9d0b1c2d)
- linkedin: acme (ID: 66b2e19d8c3f5a7e9d0b1c2e)
Setup enthält die Konfiguration für Cursor, Codex, ChatGPT, Claude, VS Code und jeden anderen Client, von einem Einzeiler-Befehl bis zu einer Konfigurationsdatei.
Autonome Agenten
Ein Agent hat niemanden an einem Browser, der sich anmeldet, also sendet er einen API-Schlüssel und ruft die Tools selbst auf. Der Server spricht Streamable HTTP, sodass einfaches HTTP funktioniert. Damit wird ein Beitrag mit dem posts_create-Tool veröffentlicht; account_id benennt das Konto, wenn die Plattform mehr als eines hat.
curl https://mcp.zernio.com/mcp \
-X POST \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Accept: application/json, text/event-stream" \
-H "Authorization: Bearer $ZERNIO_API_KEY" \
-d '{
"jsonrpc": "2.0",
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "posts_create",
"arguments": {
"content": "Hello world. This is my first post from an agent.",
"platform": "linkedin",
"account_id": "66b2e19d8c3f5a7e9d0b1c2d",
"publish_now": true
}
},
"id": 1
}'
Antwort (200), ein JSON-RPC-Ergebnis, dessen content[0].text die Antwort des Tools ist:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"result": {
"content": [
{ "type": "text", "text": "✅ Published to linkedin (@acme)\nPost ID: 65f1c0a9e2b5af0012ab34cd" }
]
}
}
Lassen Sie publish_now weg und das Tool plant den Beitrag schedule_minutes ab jetzt (Standard: 60); übergeben Sie is_draft: true, um stattdessen einen Entwurf zu speichern. Wenn die Plattform mehrere Konten hat und Sie account_id weglassen, ist die Antwort ein Fehler, der die Kandidaten-IDs auflistet: Rufen Sie accounts_list auf und versuchen Sie es dann erneut mit einer davon.
Erstellen Sie einen dedizierten Schlüssel pro Agent, damit Sie ihn einzeln widerrufen können; Setup enthält den Rest.
Tools
20 Kern-Tools decken die gängigen Abläufe ab. Der Rest wird aus der OpenAPI-Spezifikation generiert, eines pro API-Endpunkt, benannt {category}_{operation} (ad_campaigns_list_ad_campaigns für listAdCampaigns).
Setup
Konfiguration für Cursor, Claude Code, Codex, ChatGPT, Claude, VS Code und andere Clients, lokales Ausführen des Servers und was zu tun ist, wenn er fehlschlägt
Tools
Die Kern-Tool-Parameter, der tools/list-Aufruf, der den Katalog Ihres Clients zurückgibt, und der Browser-Medien-Upload-Ablauf
Verhalten
Der Server hält etwa 50 Tools sichtbar und den Rest hinter search_tools
Ihr Client sieht die Kern-Tools plus die alltäglichen Tools für Veröffentlichung, Warteschlange, Validierung, Kontogesundheit, Analysen und Engagement, sodass ein Client, der seine Tool-Liste begrenzt, trotzdem alles Nötige anzeigt. Die anderen Endpunkte kosten keinen Kontext, bis der Assistent nach einem sucht: search_tools und call_tool laden den langen Schwanz bei Bedarf.
OAuth oder ein API-Schlüssel
Clients, die OAuth unterstützen, benötigen nur die Server-URL, und Sie können diesen Client von Ihrem Dashboard widerrufen. Clients ohne OAuth sowie autonome Agenten senden einen API-Schlüssel als Authorization: Bearer $ZERNIO_API_KEY, wie in der obigen Anfrage. Setup enthält beide Abläufe.
Verwandte Themen
- Setup: Konfiguration pro Client, lokaler Server und Fehlerbehebung.
- Tools: Kern-Tool-Parameter und der
tools/list-Katalog. - API-Schlüssel
- Python SDK: das Paket, in dem der MCP-Server ausgeliefert wird.
- SDKs
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Verwaltungsbefehle
Erstellen Sie API-Schlüssel, verwalten Sie Benutzer, Einladungen, Kontogruppen, kontospezifische Einstellungen, Webhook-Endpunkte und Nutzungsmessungen vom Terminal aus, beginnend mit dem Schlüsselwert, der nur einmal zurückgegeben wird.
](https://docs.zernio.com/cli/management)[
Setup
Verbinden Sie Cursor, Claude Code, Codex, ChatGPT, Claude, VS Code oder einen beliebigen MCP-Client mit dem gehosteten Zernio MCP-Server per OAuth oder API-Schlüssel, oder führen Sie den Server lokal aus.