Genviral

offiziell

Planen, erstellen, planen, veröffentlichen und analysieren Sie Social-Media-Inhalte von KI-Assistenten über den sicheren OAuth-MCP-Server von Genviral.

Was kann man mit Genviral MCP machen?

  • Beitragsverlauf überprüfen — Fragen Sie nach den Beiträgen der letzten Woche und welche am besten abgeschnitten haben, mit list_posts und get_analytics.
  • Diashows erstellen und planen — Fordern Sie drei TikTok-Diashows zu einem Thema über generate_slideshow an und stellen Sie sie dann mit create_post in die Warteschlange.
  • Inhalte umplanen — Verschieben Sie alle Freitagsbeiträge auf Montagmorgen, indem Sie update_post für jeden geplanten Eintrag aufrufen.
  • Inaktive Konten identifizieren — Prüfen Sie, welche verbundenen Konten seit 10 Tagen nichts gepostet haben, mit get_context und list_posts.
  • Video aus Bild erstellen — Verwandle ein hochgeladenes Bild in ein 9:16-Reel mit generate_studio_media und plane es dann über create_post.
  • Entwurf ohne Veröffentlichung — Erstellen Sie einen LinkedIn-Beitrag aus einem Changelog mit create_post und lassen Sie ihn als Entwurf zur Überprüfung.

Dokumentation

$ claude mcp add --transport http genviral https://mcp.genviral.io/mcp

Fügt Genviral zum aktuellen Projekt hinzu. Führe anschließend /mcp aus, um die OAuth-Anmeldung abzuschließen.

Genviral veröffentlicht auf

TikTokInstagramYouTubePinterestLinkedInFacebookXBlueskyMastodonTelegram

In der Praxis

Was Nutzer tatsächlich eingeben

Jede Eingabe führt zu echten Tool-Aufrufen in deinem Konto – sie liest, was bereits geplant ist, generiert, was fehlt, und stellt das Ergebnis in die Warteschlange.

  • Was habe ich letzte Woche gepostet, und welcher Beitrag war am erfolgreichsten?
  • Generiere drei TikTok-Diashows über Morgenroutinen und plane sie für diese Woche ein.
  • Verschiebe alles, was für Freitag geplant ist, auf Montagmorgen.
  • Welches meiner verbundenen Konten hat in den letzten 10 Tagen nichts gepostet?
  • Erstelle ein 9:16-Video aus diesem Bild und stelle es als Instagram-Reel in die Warteschlange.
  • Entwirf einen LinkedIn-Beitrag aus diesem Changelog, aber veröffentliche ihn nicht.

Zwei Ebenen

Dein Assistent entscheidet. Genviral führt aus.

Der Assistent ist gut darin zu wissen, was er erstellen und wann es veröffentlicht werden soll. Genviral ist gut darin, die einzige Verbindung zu sein, die es tatsächlich erstellen und veröffentlichen kann.

Dein Assistent besitzt

  • Er weiß bereits, was du meinst Du beschreibst die Woche, die du möchtest. Der Assistent wählt das Format, schreibt die Bildunterschriften und entscheidet, was wohin gehört – keine Befehlsyntax, kein Dashboard.
  • Er läuft dort, wo du bereits arbeitest Claude, ChatGPT, Cursor, VS Code und jeder andere MCP-Client lesen denselben Server. Verbinde dich einmal pro Client, nicht einmal pro Funktion.
  • Er trägt deinen Kontext Was auch immer sonst im Gespräch ist – ein Launch-Dokument, ein Repository, eine Tabelle mit Aufhänger – wird zum Quellmaterial für die Beiträge, die er entwirft.
  • Er schließt den Kreislauf Analysen kommen über dieselbe Verbindung zurück, sodass der nächste Stapel auf Basis dessen geschrieben wird, was tatsächlich funktioniert hat, statt auf dem, was du dir erhofft hast.

Genviral besitzt

  • Verbundene Social-Media-Konten 10 Plattformen hinter einer OAuth-Verbindung – keine Wartezeit auf die Meta- oder TikTok-Partnerfreigabe und keine plattformspezifischen Tokens in der Konfiguration deines Assistenten.
  • KI-Medien-Generierung Diashows, Bilder und Videos, die im Genviral-Studio gerendert werden. Der Assistent fragt nach einem Asset und erhält ein fertiges zurück – die meisten MCP-Server können nur planen, was du bereits erstellt hast.
  • Duplikatsicheres Veröffentlichen Jeder Schreibvorgang über den MCP-Server erfordert einen Idempotenzschlüssel, und das Veröffentlichen erfordert eine explizite Entscheidung. Ein Agent, der es erneut versucht, kann nicht zweimal denselben Beitrag posten.
  • Arbeitsbereiche und Teams Jede Verbindung ist an den persönlichen Bereich oder einen Arbeitsbereich gebunden, den du bei der Zustimmung auswählst, sodass ein Agentur-Assistent keinen Kunden erreichen kann, auf den er nicht ausgerichtet wurde.

Verbinden

Eine URL, in unter einer Minute

Es gibt kein Paket zu installieren und keinen Server zu betreiben. Wähle deinen Client, füge den Endpunkt ein und genehmige die Berechtigungen, die er haben soll.

$ claude mcp add --transport http genviral https://mcp.genviral.io/mcp

Fügt Genviral zum aktuellen Projekt hinzu. Führe anschließend /mcp aus, um die OAuth-Anmeldung abzuschließen.

  1. 02Schritt 2 von 4

    Füge den Server zu deinem Client hinzu

    Eine Remote-URL, nichts zu installieren und kein Prozess, der am Laufen gehalten werden muss. Claude Code nimmt sie als Befehl entgegen; Cursor und VS Code nehmen sie als vier Zeilen JSON; Claude und ChatGPT nehmen sie in ihren Connector-Einstellungen. Claude Code $ claude mcp add --transport http genviral https://mcp.genviral.io/mcp
  2. 03Schritt 3 von 4

    Genehmige die Berechtigungen, die du tatsächlich möchtest

    Die Anmeldung öffnet einen Genviral-Zustimmungsbildschirm. Wähle den Arbeitsbereich, an den die Verbindung gebunden ist, und gewähre nur die Bereiche, die du möchtest – Lesen und Entwerfen sind getrennt vom Veröffentlichen, und die Generierung ist wiederum getrennt. Widerrufe später jede Verbindung, ohne die anderen zu beeinträchtigen. Erstelle ein kostenloses Konto
  3. 04Schritt 4 von 4

    Bitte um einen Beitrag und sieh zu, wie er landet

    Beginne mit einem Entwurf statt einer Veröffentlichung, überprüfe Bildunterschrift und Medien im Dashboard und lass den Assistenten den Rest planen. Medien, die er generiert, kommen als Galerie in Clients zurück, die MCP-Ressourcen rendern. In deinem Assistenten $ Draft one TikTok slideshow about this week's launch, $ put it in my content library, and stop before publishing.

Tools

16 Tools, 4 Berechtigungen

Diese Liste wird aus demselben Vertrag generiert, gegen den der Server autorisiert, sodass sie kein Tool bewerben kann, das der Server nicht registriert. Alles hier führt echte Arbeit aus – es gibt keine Stubs, die dir einen Link geben und dich bitten, die Arbeit zu beenden.

Dein Konto lesen

context:read

Konten, Beiträge, Analysen und Bibliotheksinhalte. Nichts auf dieser Liste ändert etwas.

  • get_context Nur lesen Verbundene Konten, Arbeitsbereiche, Plan- und Guthabenstand sowie die Studio-Modelle, die dir zur Verfügung stehen.
  • list_posts Nur lesen Geplante, entworfene und veröffentlichte Beiträge, mit Lieferstatus pro Konto bei jedem einzelnen.
  • get_analytics Nur lesen Beitrags- und Kontoleistung sowie jedes Konto, das du für Analysen verfolgst.
  • research_trends Nur lesen Trend-Briefings für eine Nische und eine Vorschau jeder öffentlichen TikTok-Diashow vor dem Import.
  • browse_library Nur lesen Dateien, Ordner, Influencer (konsistente Charaktere), Bildpakete, Vorlagen und Diashows in deiner Inhaltsbibliothek.
  • get_job Nur lesen Status eines laufenden Renderings, einer Generierung oder einer Analyse-Aktualisierung.

Inhalte erstellen und bearbeiten

content:write

Entwürfe, Uploads, Ordner, Pakete, Vorlagen und Diashows. Kann weiterhin nicht veröffentlichen.

  • upload_media Schreibt Lade ein Bild oder Video in deine Medienbibliothek hoch.
  • manage_library SchreibtKann Daten entfernen Erstelle, verschiebe und lösche Ordner und verschiebe Elemente zwischen ihnen.
  • manage_assets SchreibtKann Daten entfernen Erstelle und bearbeite Bildpakete und wiederverwendbare Diashow-Vorlagen.
  • manage_slideshow SchreibtKann Daten entfernen Dupliziere, bearbeite, rendere oder lösche eine Diashow oder generiere eine einzelne Folie neu.
  • manage_analytics_targets SchreibtKann Daten entfernen Füge Konten hinzu, bearbeite, entferne und aktualisiere sie, die du für Analysen verfolgst.
  • create_post Schreibt Bereite einen Beitrag vor: Medien, Bildunterschrift, plattformspezifische Einstellungen, Zielkonten und Zeitplan.
  • update_post SchreibtKann Daten entfernen Verschiebe, bearbeite, versuche erneut oder lösche Beiträge, die du bereits erstellt hast.

Planen und veröffentlichen

posts:publish

Der einzige Bereich, der etwas vor ein Publikum bringen kann. Gewähre ihn separat.

  • publish_post SchreibtKann Daten entfernen Bestätige einen vorbereiteten Beitrag – veröffentliche ihn jetzt oder übergib ihn dem Planer.

Medien generieren

media:generate

Bild-, Video- und Diashow-Generierung. Dies ist der Bereich, der Guthaben ausgibt.

  • generate_slideshow SchreibtKann Daten entfernen Generiere eine Diashow mit mehreren Folien aus einem Briefing oder importiere eine von TikTok und rendere sie dann.
  • generate_studio_media SchreibtKann Daten entfernen Generiere Bilder und Videos im KI-Studio aus einer Eingabeaufforderung oder einem Referenzbild.

Sicherheit

Was es tun kann, ist deine Entscheidung, nicht die des Modells

Einem Assistenten deine Social-Media-Konten zu übergeben, ist nur vernünftig, wenn die Grenzen an einem Ort durchgesetzt werden, den er nicht erreichen kann. Alle vier leben im Backend.

OAuth, kein eingefügter API-Schlüssel

Du meldest dich bei Genviral an, um zu verbinden. Kein langlebiger Schlüssel in einer Konfigurationsdatei, in einem Shell-Profil oder in einer URL, die dein Assistent protokolliert. Widerrufe eine Verbindung und sie funktioniert sofort nicht mehr.

Berechtigungen, die du pro Verbindung wählst

4 separate Bereiche, die auf einem Genviral-Zustimmungsbildschirm genehmigt werden. Einem Assistenten kann erlaubt werden, zu entwerfen, aber nie zu veröffentlichen, oder Analysen zu lesen und sonst nichts.

Auf einen Arbeitsbereich beschränkt

Du wählst den persönlichen Bereich oder einen bestimmten Arbeitsbereich bei der Genehmigung aus. Die Verbindung kann nichts außerhalb davon sehen, dorthin posten oder Guthaben ausgeben.

Veröffentlichen ist immer bewusst

Das Veröffentlichen erfordert eine explizite Veröffentlichen-oder-Planen-Entscheidung, und jeder Schreibvorgang trägt einen Idempotenzschlüssel. Ein Agent, der einen fehlgeschlagenen Aufruf erneut versucht, postet nicht doppelt.

Anwendungsfälle

Sechs Workflows, für die sich die Verbindung lohnt

Jeder ist eine einzelne Anfrage in dem Assistenten, den du bereits geöffnet hast. Der Kreislauf ist jedes Mal derselbe: Er liest das Konto, generiert, was fehlt, und stellt das Ergebnis in die Warteschlange.

  • TikTok Eine Woche Diashows aus einem Satz Der Assistent zieht ein Trend-Briefing, generiert fünf Karussells daraus und stellt eines pro Tag in die Warteschlange – du genehmigst den Stapel, statt ihn zu schreiben.
  • Instagram Reels mit Bildunterschriften aus einem genehmigten Ordner Weise ihn auf einen Medienbibliotheksordner hin. Er beschriftet jeden Clip, fügt Hashtags hinzu und stellt sie in die Warteschlange, ohne dass etwas deine Genehmigungspipeline verlässt.
  • LinkedIn Beiträge, die aus Arbeit geschrieben werden, die du bereits erledigt hast Da der Assistent dein Repository, deine Dokumente oder deinen Changelog im selben Gespräch sehen kann, wird der Beitrag aus echten Details entworfen statt aus einer Zusammenfassung einer Zusammenfassung.
  • YouTube Shorts, die über ein Review-Gate veröffentlicht werden Er lädt hoch, füllt die Metadaten und veröffentlicht zuerst nicht gelistet. Du stellst auf öffentlich um, sobald du es angesehen hast – der Assistent bekommt diese Entscheidung standardmäßig nie.
  • Pinterest Infografik-Pins, die in einem Rhythmus generiert werden Studio rendert das Bild, der Assistent schreibt den Pin-Text, und das Ganze geht an das richtige Board – eine Eingabeaufforderung, kein Designschritt.
  • Facebook Cross-Posting ohne zweiten Workflow Eine Verbindung deckt jede Plattform ab, sodass das Spiegeln des heutigen TikToks auf eine Facebook-Seite eine Stunde später ein Satz ist, keine Integration.

Anleitungen

Was du als Nächstes lesen solltest

Die Entwickleroberflächen hinter der Verbindung. Jeder MCP-Tool-Aufruf endet an einem dieser Endpunkte.

FAQ

MCP-Fragen

Was Teams fragen, bevor sie einen Assistenten auf ihre Social-Media-Konten richten.

Was ist MCP?

Das Model Context Protocol ist ein offener Standard, eingeführt von Anthropic, um KI-Assistenten mit externen Tools und Daten zu verbinden. Ein MCP-Server veröffentlicht eine Reihe von Tools; jeder MCP-Client – Claude, ChatGPT, Cursor, VS Code und viele andere – kann sie aufrufen. Das bedeutet, dass Genviral seine Fähigkeiten nur einmal bereitstellen muss, damit jeder Assistent sie nutzen kann.

Was ist die Genviral-MCP-Server-URL?

https://mcp.genviral.io/mcp. Es ist ein Remote-Streamable-HTTP-Server, also gibt es nichts zu installieren und keinen lokalen Prozess am Leben zu halten. Clients, die Discovery unterstützen, können auch https://www.genviral.io/.well-known/mcp/server-card.json lesen, um den Endpunkt, die vollständige Tool-Liste und die verfügbaren Bereiche automatisch zu finden.

Wie authentifiziere ich mich?

Mit OAuth. Wenn dein Client sich zum ersten Mal verbindet, sendet er dich zu einem Genviral-Zustimmungsbildschirm, wo du dich anmeldest, den Arbeitsbereich wählst, an den die Verbindung gebunden ist, und die Berechtigungen genehmigst, die du möchtest. Es gibt keinen API-Schlüssel zu generieren, zu kopieren oder in eine Konfigurationsdatei einzufügen, und du kannst jede einzelne Verbindung später widerrufen, ohne die anderen zu beeinträchtigen.

Welche KI-Clients funktionieren damit?

Jeder MCP-Client, der Remote-Server mit OAuth unterstützt. Das umfasst Claude (Desktop, Web, Mobil und Claude Code), die benutzerdefinierten Connectors von ChatGPT, Cursor, VS Code mit Copilot, Windsurf, Cline, Zed, JetBrains-IDEs und alles, was auf einem Agenten-Framework mit MCP-Unterstützung aufgebaut ist.

Was kann der Assistent tatsächlich tun?

16 Tools, die den gesamten Kreislauf abdecken: deine Konten und Analysen lesen, deine Inhaltsbibliothek durchsuchen und verwalten, Bilder, Videos und Diashows im Studio generieren, Beiträge vorbereiten und sie auf 10 Plattformen planen oder veröffentlichen. Die Generierung ist der Teil, den die meisten Social-MCP-Server nicht haben – sie können Inhalte planen, aber nicht erstellen.

Kann es ohne mich zu fragen veröffentlichen?

Nur wenn du ihm die Veröffentlichungsberechtigung erteilst, und nur an die Konten im Arbeitsbereich, den du verbunden hast. Lesen, Entwerfen und Generieren sind separate Bereiche, sodass eine Verbindung eine ganze Inhaltswarteschlange aufbauen darf, ohne etwas live zu schalten. Das Veröffentlichen erfordert außerdem eine explizite Veröffentlichen-oder-Planen-Entscheidung bei jedem Aufruf, statt standardmäßig sofort zu veröffentlichen.

Wird ein Agent, der es erneut versucht, doppelt posten? Nein. Jeder Schreibvorgang über den MCP-Server erfordert einen Idempotenzschlüssel, sodass ein wiederholter Aufruf zu demselben Beitrag führt, anstatt einen zweiten zu erstellen. Diese Garantie stammt von demselben Backend, das auch das Dashboard und die Partner-API verwenden, nicht von etwas, das der Assistent sich merken muss.

Brauche ich einen kostenpflichtigen Plan?

Du kannst ein kostenloses Genviral-Konto erstellen und es verbinden. Das Generieren von Medien verbraucht Credits, und die Limits für verbundene Konten folgen deinem Plan. Für stärkere Automatisierung ist also ein kostenpflichtiger Plan erforderlich, genau wie im Dashboard.

Sollte ich MCP oder die REST-API verwenden?

Verwende MCP, wenn ein Chat-Assistent die Steuerung übernimmt – es ist der schnellste Weg von einem Satz zu einem geplanten Beitrag. Verwende die Partner-REST-API oder die Genviral-CLI, wenn du Code schreibst, geplante Aufgaben ausführst oder ein Produkt auf Basis von Genviral entwickelst. Beide nutzen dieselben Backend-Dienste, sodass nichts exklusiv für einen Weg ist.