Marcora

offiziell

Marcora gives your AI assistant your team's brand and product context for product marketing and sales enablement: brand voice, positioning, messaging, competitive intel and product facts, so what you write stays on-brand and on-message. Build your source of truth once: a Brand Foundation (positioning, brand voice and writing style) plus a Reference Library of product docs, buyer personas, competitive analysis and messaging. Any AI tool that supports MCP connections reads it, including Claude, Claude Code, ChatGPT and Codex, so you can start a draft in one tool and finish it in another with its context intact. Update a fact once and every connected tool reads it. What you can do: write copy in your tone of voice, following your brand guidelines and style guide; draft battlecards, one-pagers, case studies, press releases, landing pages, blog posts, newsletters, email copy and release notes; generate on-brand content and campaigns from proven Blueprints; keep your messaging framework and ICP in one place; add a campaign's material to a Project so it applies there and stays out of everything else; save what you learn, like a call insight, back as context; fact-check drafts against your sources with Content Grounding; package repeatable work into Workflows and Playbooks. For sales enablement and customer success, publish battlecards, one-pagers, onboarding guides and launch briefs as branded public share pages with view tracking, so sellers and customers open them from one link. Context Intelligence runs freshness checks, scans for messaging drift and suggests one-click fixes. Built for product marketers (PMMs) and GTM teams at B2B SaaS companies, also used in sales and customer success. 200+ integrations bring in the tools where work lives. Remote server with OAuth sign-in: https://mcp.marcora.ai. You need a Marcora account, and answers draw only on the context your team has added. Reading your context is always free, on every plan.

Auf marcora.ai ansehen

Was kann man mit Marcora MCP machen?

  • Blueprints erstellen — Bitten Sie Ihren KI-Assistenten, Blueprints in Marcora zu erstellen, ohne den Chat zu verlassen.
  • Inhalte generieren — Lassen Sie den Assistenten Inhalte mithilfe Ihrer Marcora-Tools und Ihres Kontexts generieren.
  • Kontext verwalten — Bitten Sie den Assistenten, Ihre Marcora-Kontextelemente während einer Unterhaltung zu verwalten.
  • Über URL verbinden — Richten Sie einen beliebigen MCP-Client auf https://mcp.marcora.ai aus, indem Sie OAuth oder einen API-Schlüssel als Bearer verwenden.
  • Die Workflows-Skill nutzen — Installieren Sie die Marcora AI Workflows-Skill, damit Ihr Client dem Objektmodell und den Generierungsmustern von Marcora folgt.

Gehosteter MCP-Server

npx add-mcp 'https://mcp.marcora.ai'

Installiert in Claude Code, Codex, Cursor und mehr

Dokumentation

Marcora MCP Server

Der Marcora MCP Server stellt alle deine Marcora-Tools direkt in KI-Assistenten wie Claude und ChatGPT bereit, sodass du Blueprints erstellen, Inhalte generieren, Kontext verwalten und vieles mehr kannst – ohne deinen KI-Chat zu verlassen.

Verbindungs-URL

https://mcp.marcora.ai

Dies ist die einzige URL für die Verbindung mit dem Marcora MCP Server. Sie funktioniert sowohl mit OAuth – ideal für Claude und ChatGPT – als auch mit einem direkten API-Schlüssel oder Token, der als Bearer übergeben wird. Das Transportprotokoll wird automatisch ausgehandelt (Streamable HTTP, mit SSE-Fallback), sodass dieselbe URL über alle MCP-Clients hinweg funktioniert.

Du kannst deine MCP-API-Schlüssel in den Integrations-Einstellungen erstellen und verwalten – verwende dann deinen API-Schlüssel mit der obigen URL.

Verbindung in Claude

Marcora ist im Connector-Verzeichnis von Claude gelistet, sodass weder eine URL noch ein Token eingefügt werden muss. Das sind weniger Schritte als beim manuellen Hinzufügen – aber nicht null: Du musst den Zugriff weiterhin genehmigen, und Claude fragt beim ersten Einsatz jedes Tools nach einer Berechtigung.

  1. Öffne den Marcora-Eintrag im Connector-Verzeichnis von Claude.
  2. Klicke auf Verbinden. Die Autorisierungsseite von Marcora öffnet sich – klicke auf Zulassen. (Falls du bereits MCP-Tokens hast, wirst du zuerst gefragt, welches verwendet werden soll.) Claude bringt dich zurück in einen neuen Chat.
  3. Frag einfach. Marcora ist in jeder neuen Unterhaltung bereits aktiviert – im Eingabefeld muss nichts aktiviert werden. Probiere: „Was ist meine Markengrundlage?“
  4. Genehmige das Tool, wenn Claude es zum ersten Mal verwendet. Claude hält inne und fragt – „Claude möchte Get Brand Foundation von Marcora: Brand Context & Writing verwenden“ – mit Immer zulassen und Ablehnen. Klicke auf Immer zulassen.

⚠️ Schritt 4 ist der, den viele übersehen. Bis du auf Immer zulassen klickst, erreicht nichts Marcora: Claude hat die Tools gefunden, aber noch keines tatsächlich aufgerufen. Die Abfrage erfolgt pro Tool, nicht pro Connector, rechne also erneut damit, wenn jedes neue Marcora-Tool zum ersten Mal auftaucht. Die Genehmigungen bleiben dann über alle deine Unterhaltungen hinweg bestehen. (Einmal zulassen unter dem kleinen Chevron genehmigt einen einzelnen Aufruf und fragt beim nächsten Mal erneut.)

Claude kennzeichnet Marcora als Community-Connector, was bedeutet, dass er die automatisierten Prüfungen von Anthropic bestanden hat und nicht deren eingehende Überprüfung. Das beschreibt, wie der Eintrag bewertet wurde – es schränkt nicht ein, was Marcora nach der Verbindung leisten kann.

Die Verbindung später verwalten: Gehe zu Anpassen → Connectoren (claude.ai/customize/connectors), wo Marcora als Verbunden erscheint. Beachte, dass es in dieser Liste erst nach dem Verbinden auftaucht – eine vorherige Suche dort liefert nichts, weshalb Schritt 1 im Verzeichnis beginnt.

Marcora stattdessen per URL hinzufügen

Das Verzeichnis ist ein Katalog, keine andere Art von Connector – das Hinzufügen von Marcora per URL bietet dir genau dieselben Tools. Verwende diesen Weg, wenn du Marcora für einen gesamten Team- oder Enterprise-Workspace hinzufügst oder wenn du einfach lieber die URL einfügst.

  1. Gehe in Claude zu Anpassen → Connectoren, klicke auf Hinzufügen und wähle dann Benutzerdefinierten Connector hinzufügen.
  2. Gib dem Connector einen Namen und füge deine Marcora MCP Server URL ein: https://mcp.marcora.ai
  3. Klicke auf Hinzufügen, dann neben „Marcora“ auf Verbinden und genehmige den Zugriff, um den OAuth-Ablauf abzuschließen.

Fahre dann mit Schritt 3 oben fort – die Tool-spezifische Genehmigungsabfrage funktioniert genauso.

Im kostenlosen Claude-Tarif kannst du nur einen benutzerdefinierten Connector haben. Das Verbinden über das Verzeichnis beinhaltet überhaupt kein Hinzufügen eines benutzerdefinierten Connectors, sodass dieser Platz frei bleibt.

Verbindung in ChatGPT

Marcora hat einen Eintrag im Plugin-Verzeichnis von ChatGPT, sodass weder eine URL noch ein Token eingefügt werden muss. Das sind weniger Schritte als beim manuellen Hinzufügen, aber nicht null: Du musst dich weiterhin bei Marcora anmelden und den Zugriff genehmigen.

  1. Öffne den Marcora-Eintrag im Plugin-Verzeichnis von ChatGPT.
  2. Klicke auf Plugin installieren. Melde dich zuerst bei ChatGPT an, falls du dazu aufgefordert wirst.
  3. Die Anmeldeseite von Marcora öffnet sich. Melde dich mit deinem Marcora-Konto an und genehmige den Zugriff. ChatGPT bringt dich zurück in deinen Chat.
  4. Frag einfach. Starte einen neuen Chat und probiere: „Was ist meine Markengrundlage?“ ChatGPT verwendet installierte Plugins automatisch, wenn sie relevant sind. Um Marcora direkt aufzurufen, tippe @Marcora, wähle + und gib den Namen ein oder wähle Plugins im Eingabefeld. ChatGPT bittet dich möglicherweise, eine Aktion zu bestätigen, bevor sie ausgeführt wird.

Wer es installieren kann: Das Plugin-Verzeichnis ist über alle ChatGPT-Tarife hinweg verfügbar, aber ob du ein bestimmtes Plugin installieren kannst, hängt von deinem Tarif, Workspace, deiner Rolle und Region ab. In einem verwalteten Workspace muss ein Administrator Marcora möglicherweise zulassen. Business-Workspaces haben Apps standardmäßig aktiviert, während bei Enterprise und Edu ein Administrator sie möglicherweise zuerst aktivieren muss. Wenn Marcora Vom Administrator deaktiviert anzeigt, bitte deinen Workspace-Administrator, es zuzulassen. Siehe die Anleitung von OpenAI: Plugins in ChatGPT.

Die Verbindung später verwalten: Öffne Plugins in ChatGPT und wähle Installiert, wo Marcora erscheint.

Marcora stattdessen als benutzerdefinierten MCP-Server hinzufügen

Das Hinzufügen von Marcora per URL bietet dir genau dieselben Tools. Verwende diesen Weg, wenn du Marcora für einen gesamten Workspace hinzufügst oder einfach lieber die URL einfügst. Die vollständige Unterstützung für benutzerdefinierte MCP-Server ist in ChatGPT Business und Enterprise/Edu im Web verfügbar, und nur Business-Workspace-Administratoren und -Inhaber können sie erstellen. Pro kann benutzerdefinierte MCP-Server nur mit Lese- und Abrufberechtigungen verbinden.

  1. Gehe in ChatGPT zu Plugins, wähle die Plus-Schaltfläche und dann Benutzerdefinierten MCP-Server hinzufügen. Du musst den Entwicklermodus nicht zuerst aktivieren.
  2. Gib ihm einen Namen. Gib unter Verbindung deine Marcora MCP Server URL ein: https://mcp.marcora.ai. Stelle die Authentifizierung auf OAuth.
  3. Lies die Risikowarnung und wähle Ich verstehe und möchte fortfahren, dann wähle Als Plugin erstellen und melde dich bei Marcora an, um den OAuth-Ablauf abzuschließen.

Fahre dann mit Schritt 4 oben fort. Ältere Workspace-Einrichtungen verwenden stattdessen Einstellungen > Apps > Erstellen, und OpenAI ändert diesen Bereich noch, daher lies Connecting custom MCP servers in ChatGPT, falls dein Bildschirm anders aussieht.

Der Marcora AI Workflows Skill (empfohlen)

Der Anthropic Skill Marcora AI Workflows wird zusammen mit diesem Server ausgeliefert. Er vermittelt deinem KI-Client das mentale Modell von Marcora und die richtigen Muster für jede Aufgabe – das Objektmodell, die Inhaltsgenerierung, Blueprints, Projekte, Briefs, Kontext-Elemente, das Content-Plans-Board und Playbooks sowie den Aufbau wiederverwendbarer mehrstufiger Workflows –, sodass der Agent bei Aufgaben, die allein anhand der Tool-Beschreibungen mehrdeutig erscheinen, nicht mehr danebengreift.

  • Marcora AI Workflows (marcora-mcp, v0.7.18) – Objektmodell (Inhalte, Blueprints, Projekte, Kontext-Elemente), Muster zur Inhaltsgenerierung, das 4-Schichten-Kontextmodell, die Mechanik von Projekt-Briefs, das Content-Plans-Board und Playbooks sowie den Aufbau wiederverwendbarer mehrstufiger Workflows. Dein KI-Client lädt ihn je nach Aufgabe bei Bedarf.

Download

Hole die Datei .skill aus dem neuesten Release:

  • marcora-mcp.skill – der Marcora-Skill (ein Zip-Archiv mit SKILL.md und den mitgelieferten Referenzdateien).

Installation

Claude Code:

mkdir -p ~/.claude/skills
unzip ~/Downloads/marcora-mcp.skill -d ~/.claude/skills/

Starte Claude Code neu. Der Skill lädt bei jeder Marcora-bezogenen Aufgabe automatisch.

Claude Desktop:

Importiere die Datei .skill über den Skills-Ordner von Claude Desktop. Siehe Anthropics Skills-Dokumentation für den aktuellen Pfad auf deiner Plattform.

ChatGPT, Cursor und andere Nicht-Anthropic-Clients:

Diese unterstützen Anthropic Skills (noch) nicht direkt. Workaround: Entpacke die Datei .skill und füge den Inhalt von SKILL.md in die benutzerdefinierten Anweisungen oder den System-Prompt-Slot deines Clients ein. Mitgelieferte Referenzdateien können ebenfalls eingefügt werden, wenn dein Client längeren Kontext unterstützt.

Power-User-Installation (klonen und verlinken)

Wenn du main lieber direkt verfolgen möchtest:

git clone https://github.com/ccromp/marcora-mcp.git
ln -s "$(pwd)/marcora-mcp/skill/marcora-mcp" ~/.claude/skills/marcora-mcp

Releases

Releases werden mit marcora-vX.Y.Z getaggt – siehe Releases. Jedes Release hängt den mitgelieferten Skill als marcora-mcp.skill an. Die eigene Version des Skills ist das Feld metadata.version in seiner SKILL.md, und sie entwickelt sich unabhängig vom Release-Tag.

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